1中的代码错误:n[j != 0]：NA/NaN参数
1中的代码错误:n[j != 0]：NA/NaN参数
这段代码中存在两个问题。首先，n[j != 0]的写法是错误的，它试图使用布尔值来索引数组n，这是不允许的。其次，NA/NaN参数是一个错误的参数，它可能导致计算错误或异常。
要修复这个问题，可以采取以下步骤：
- 检查代码逻辑：首先，需要检查代码的逻辑，确保对数组n的索引操作是正确的。如果想要根据条件j != 0来选择数组元素，可以使用条件语句或布尔索引来实现。
- 处理NA/NaN参数：如果代码中存在NA/NaN参数，需要找出产生这些参数的原因，并进行相应的处理。可以使用条件语句或函数来处理这些特殊值，例如使用is.na()函数来检查是否为NA值，并采取相应的处理措施。
综上所述，修复这段代码错误的关键是检查代码逻辑并处理NA/NaN参数。具体的修复方法需要根据代码的具体情况来确定。
相关·内容
我正在运行一个循环，在两年的每周时间范围内，对销售信息上的130个不同数据帧与不同城市的变量列表进行线性回归。有一些城市有一些零值，这是因为在那个时间范围内没有销售，因为我们当时在那个城市没有门店。=0，>0)的值。 我尝试使用函数index <- 1:n[td$sales!=0]来推断这些值，然后运行lm。<- length(td$sales) index
浏览 16提问于2019-04-26得票数 0
1回答
鉴于这一档案：a,b,c,NULL,dj,k,l,m,n>>> import pandas as pd
>>> df = pd.read_csv('test.csv', names=[0,1,2,3,4], dtype={0:str, 1:str, 2:str, 3:str, 4:str}
浏览 1提问于2017-05-23得票数 6
回答已采纳
1回答
这是一个新创建的具有相同问题的示例。两个矩阵"firstMultiplyMat“、"a”具有相同的值，但以不同的方式指定。然而，每一种情况的反面都是不同的。(M,NA);MatrixXd firstMultiplyMat(NA,NA);
MatrixXd firstMultiplyMatInverse(NA</
浏览 0提问于2014-09-16得票数 0
回答已采纳
2回答
我正在用python编写一个小应用程序的代码，我意识到当文件(txt，dat，csv ...)在某些数据中包含像NaN或" NAN“这样的缺失值，而如果将这些值写入nan或NaN，则通过导入数据不会有问题00:20:00 36 41 28 2 36 42 27 2 35 42 26 3 295 8 298 8 69 2811 2811 2811 974 46 130
第一行中的值NAN将引发错误，因为它被视
浏览 0提问于2016-02-19得票数 2
1回答
我正在使用()方法迭代一个dict.keys嵌套的字典。如果字典是嵌套的，则代码运行良好，但是如果字典不是嵌套的，则会引发错误(即)。{"a":{1:'i'}}{"a":1}global
浏览 1提问于2020-08-05得票数 0
下面的代码会产生以下错误：
head(prices)djia_ret1<- ((prices [2:n,1]-prices [1:(n-1),1])/prices [1:(<e
浏览 0提问于2018-03-21得票数 1
例如A na na naC na 1 na a b cC na 1 na在本例中，我希望找到任何共享值的</
浏览 2提问于2015-11-10得票数 6
回答已采纳
- dim(data)[19] # número de DMUsm <- dim(outputs)[2] # númerode outputsf.dir <- c(rep("<=",1,N),"=") # direção das restrições
aux<- c(<e
浏览 1提问于2017-01-30得票数 3
回答已采纳
我想生成一个所有可能的序列子字符串的列表：
B，BA，BAN，BANA，BANAN，BANANA，A，AN，ANA，...这是我可以使用Python列表理解来完成的事情，还是我会以暴力的方式生成它们？注意:我是Python的新手。提亚
浏览 1提问于2017-05-19得票数 0
1回答
我有一个奇怪的CSV，它以"null“作为值，也有一个空单元格作为值。所以我的一排看起来是这样的：我只是在读和重写一个文件：
f = pd.read_csv(input_file,sep=',', quotechar稍后我将修剪某些列(我已经这样做了，但发现数据是错误的)。那么，我如何既保留"null“又
浏览 4提问于2019-04-05得票数 3
回答已采纳
如果我使用Pandas read_csv()函数，那么在默认情况下，短行的元素将映射到NaN。在将NA解释为NaN时，我想抑制这种映射。我尝试使用na_filter=False和keep_default_na=False，虽然它们似乎都将空单元格映射到空字符串，但两者都没有将字符串NA映射到NaN。有没有办法让我的蛋糕(NA => NaN)也吃(缺少的值没有映射到Na
浏览 0提问于2018-07-31得票数 0
回答已采纳
1回答
SMDIt=p*SMDIt-1+q*SMDt我想对我的数据集(SMD)执行上面的等式。我首先需要将数据集的第一列除以50 (eqn 2)，并将其命名为SMDI，然后转到第一个等式，其中我将SMDIt-1与原始SMDI相加。如果我的单元格值为正，我想使用p_dry和q_dry，否则在等式1中使用p_wet和q_wet。我写了下面的代码，但它给了我错误。NA/NAN参数。请帮帮忙。sep=',&#
浏览 0提问于2015-02-23得票数 0
我尝试删除一个列Filmname中的所有NA值，但是这些值没有被删除。为什么？(我的结果截图)下面是我的代码：df = read.csv....
浏览 9提问于2018-06-15得票数 1
2回答
试图替换我的数据框架中列为'nan‘的值(注意，不是'NaN')All_items_df = ALL_df[df_items].fillna(' ')All_items_df ['Colour'].head(10)7 nan
8 <e
浏览 0提问于2018-06-04得票数 2
新的R(生物统计)在这里！我有一个巨大的数据集，并且正在使用来自心理包的describe()和describeBy()。但我也试图找到一种方法来为子组中的子组做基本的统计。例如，我的数据集是关于在一个有中国和印度成员的俱乐部内的成员。其他变量包括性别、年龄、身高、体重、BMI等。我希望这是有意义的。我唯一能想到的其他解决方案是在MS中将我的主数据集分解成较小的数据集，然后分别重新上
浏览 1提问于2020-01-19得票数 0
回答已采纳
熊猫方法将'NA‘解释为nan (而不是数字)，而不是一个有效的字符串。(1，u'5d8b'，nan，u‘P 80377’，1,126，1,126，1,126)
(2，u
浏览 6提问于2015-11-27得票数 121
回答已采纳
我编写了一个函数来得到一个实矩阵的Cholesky分解。问题是它在矩阵的某些点上返回NaN值。2) u(i,i)=sqrt(a(i,i)-s) DO j=i+1,n,1 s=s+u(k,i)*u(k,j) u(i,j)=(1/u(i,i))*(a(i,j)-s)
浏览 4提问于2017-06-03得票数 1
回答已采纳
当我将CSV文件读入时，我正在强制使用CSV文件的类型，以便通过使用dtype和astype来匹配原始数据的dtype。MISMATCH AT INDEX: 21417Source Value: N/A
Source问题是，如果在原始数据帧中这被看作是N/A的字符串值，为什么当
浏览 1提问于2020-07-24得票数 0
回答已采纳
2回答
给定索引的可能组合数，例如，单词BANANA的标记应该给我： 'BA', 'BANA', 'BANANA'}indices=[0,2,4] a=[''.join(l) for i in range(le
浏览 5提问于2021-06-20得票数 3
回答已采纳
我正在尝试通过Rcpp包使用C++优化R中的排序函数。我试图模仿的函数是sort(x, decreasing = TRUE, na.last = TRUE)。通过下面的代码，我已经能够很好地实现第一个参数decreasing = TRUE：x <- c(3, 7, 21, 6, NA, 1, 8, 7)
{
int n, k = 4, j; // k is
浏览 0提问于2021-03-23得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
腾讯会议活动推荐
腾讯云开发者
