所以这个问题可能有点傻，但我想知道R中的predict()和predict.lm()有什么不同？我认为它们是相同的，但如果它们是相同的，为什么会有两个不同的功能呢？
浏览 2提问于2014-04-22得票数 2
numpy数组包含如下所示的预测概率： [0.93332366, 0.06667634], [0.97323962, 0.02676038]])
[0.7072872 , 0.2927128 ],
[0
浏览 1提问于2019-03-08得票数 4
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<- list.files(filepath, pattern="predict.txt") predict_full <- file.path(filepath, predict_files)
# generates full pathnames of all desired如何在predict_full中所有文件名的循环中重复此操作？[test_<em
浏览 2提问于2017-05-13得票数 0
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这里我有以下dataframe列， 100 2100 51200 3600 cols所以结果会是这样的 100 00现在我试过了但是我得到了这个错误
TypeError
浏览 0提问于2019-10-21得票数 1
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为了做到这一点，我想要一个代码，它能理解motor中的哪些变量，并将它们的影响添加到一个名为predict_motor_smart的变量中。在本例中，predict_motor_smart应该等于predict_motor。本质上，我需要为最后一行代码找到一个表达式，该表达式对local motor变量规范的更改是健壮的。price"
regress `outcome'
浏览 38提问于2020-05-31得票数 0
predict_proba返回神经网络中的错误代码：<ipython-input
浏览 18提问于2021-08-29得票数 3
根据文档，predict是R中的多态函数，根据作为第一个参数传递的内容，实际上会调用不同的函数。如果我想在glmnet类型的对象上调用时查看predict函数的源代码，最简单的方法是什么？
浏览 1提问于2013-11-06得票数 5
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有没有办法在pyspark中可视化/绘制使用mllib或ml库创建的决策树？另外，如何获取信息，如叶节点中的记录数。谢谢
浏览 2提问于2017-08-16得票数 4
-- How do I stop the jquery from prepending `id='I can predict'` and all its children--><div id='I can predict'> </div><div id='I can't <
浏览 2提问于2017-04-01得票数 0
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('/') return """ <body> <button type="submit" class="btn btn-primary btn-block btn-large"><e
浏览 9提问于2021-02-17得票数 0
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classes = {0: 'Other', 1: 'Thunder'}
每次我尝试使用这个命令时TypeError
浏览 0提问于2020-06-17得票数 0
我正在尝试编写一个函数predict()，它接受一个预测概率列表和一个阈值，并计算模型输出的最终预测。如果预测概率值小于或等于阈值，则预测为负情况(即0)。当我将预测概率(predict_prob)和阈值(阈值)传递给函数时，我得到我试图将我的predict_prob# Create predict() function that accepts a list of prediction probabiliti
浏览 1提问于2022-02-02得票数 0
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我有一个时间序列数据。我想使用试错算法来预测variation_sequence中的下一个数字。我的意思是关于试错算法是使用在线学习，而我没有任何关于序列的更多信息。有可能使用n阶马尔可夫预测器。 但是我不知道哪种算法适合n阶马尔可夫预测器？有没有其他的可能性？ import matplotlib.pyplot as plt
variation_sequence = [449.48, 553.57, 696.783, 870.133, 1000.4, 1309.1]
plt.plot(time_in_minu
浏览 17提问于2019-02-01得票数 1
-- Evaluate the Model (Using UNSEEN data) ------yhat_classes = model.predict_classesaccuracy_score(ts_y, yhat_classes)
print(accuracy) 我不确定我的代码的最后部分，即通过自定义方法getTestingData()加载新数据的model.predict_classes
浏览 9提问于2019-06-24得票数 0
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我想比较R中四条roc曲线的auc，我尝试了roc.test，但是这个函数只可以比较两条曲线R有一个比较四条曲线的函数吗？我知道在stata中，我可以用roccomp比较四条曲线。有谁知道如何比较R中的四条曲线吗？
浏览 1提问于2017-12-14得票数 3
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查询示例： 'predict', 'left'结果： `predict`.`id_predict` = `portion`.`id_pr
浏览 0提问于2013-02-05得票数 1
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predict <- read.table(header=TRUE, text=" 0.44 0.55 0 1 0 0.240 0.29 0.25 1
")
浏览 0提问于2021-04-03得票数 2
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我知道你可以得到交叉验证分数，但是可以从predict_proba返回值而不是分数吗？= LogisticRegression()
scores = cross_val_score(logreg, X, y, cv=cv)
Xtrain, Xtest, ytrain, ytest = train_test_split(X, y)proba = logreg.predict_proba
浏览 7提问于2015-02-28得票数 30
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我想为R中的'foo‘类设置一个泛型函数predict()，以便在预测()的第二个参数为’foo‘时调用它：有可能吗？
浏览 3提问于2014-07-04得票数 0
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