在云计算领域,.persist() 是一个常见的方法,用于将数据持久化到存储中。如果 .persist() 没有返回错误,但您无法找到持久化的数据,可能有以下原因:
.persist()
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今天操作Redis的时候出现了MISCONF Redis is configured to save RDB snapshots, but is currently not able to persist...Please check Redis logs for details about the error.这提示及其友好,虽长但我喜欢,框架只返回result=2并且又没有api文档,然而我就懵逼了,你咋不上天...-- ****Redis问题**** MISCONF Redis is configured to save RDB snapshots, but is currently not able to persist...Redis被配置为保存数据库快照,但它目前不能持久化到硬盘。用来修改集合数据的命令不能用。请查看Redis日志的详细错误信息。...---- ****原因**** 强制关闭Redis快照导致不能持久化。
but is currently not able to persist on disk Redis被配置为保存数据库快照,但它目前不能持久化到硬盘。...用来修改集合数据的命令不能用。请查看Redis日志的详细错误信息。...,说是有个参数可以解决:”修改vm.overcommit_memory=1“,但我死活没找到在哪里修改,先记录下来,监控一下运行的情况再说。 不光是32位的Redis,64位的版本也是。...有不少人也遇到类似的问题,并且给出了很好的分析(详见:http://www.linuxidc.com/Linux/2012-07/66079.htm),简单地说:Redis在保存数据到硬盘时为了避免主进程假死...,需要Fork一份主进程,然后在Fork进程内完成数据保存到硬盘的操作,如果主进程使用了4GB的内存,Fork子进程的时候需要额外的4GB,此时内存就不够了,Fork失败,进而数据保存硬盘也失败了。
cache他是persist的一个简化版cache他默认是将RDD的数据持久化到内存里面去 persist这个算子我们可以自己指定持久化的级别,可以自定义,我们可以将RDD的数据持久化到磁盘上,如果你想要把数据持久化到磁盘上...,必须要使用persist算子 因为cache是默认将数据放到内存 我们现在来写代码测试一下 我们看一下性能有没有提升,我们刚才说使用cache这个算子对刚才这个代码进行优化,看性能有没有提升,...,必须有一个Action算子触发执行 2、cache和persist算子的返回值必须赋值给一个变量,在下一个job中直接使用这个变量就是使用了持久化的数据 提问如果一个Application里面只有一个...我们在讲算子的时候说所有Action类算子,他有三种返回类型:无类型:foreach、HDFS、Scala数据类型 那我们rdd = rdd.cache返回的类型是RDD[] incorrect:...如果你没有整合Tachyon,在程序里面还使用了这个级别,程序会给你报错。
另一方面,save()和 persist()方法还有一个区别:使用 save() 方法保存持久化对象时,该方法返回该持久化对象的标识属性值(即对应记录的主键值);但使用 persist() 方法来保存持久化对象时...,该方法没有任何返回值。...因为 save() 方法需要立即返回持久化对象的标识属性,所以程序执行 save() 会立即将持久化对象对应的数据插入数据库;而 persist() 则保证当它在一个事物外部被调用时,并不立即转换成 insert...主要内容区别: 1,persist把一个瞬态的实例持久化,但是并"不保证"标识符(identifier主键对应的属性)被立刻填入到持久化实例中,标识符的填入可能被推迟到flush的时候。...2,save, 把一个瞬态的实例持久化标识符,及时的产生,它要返回标识符,所以它会立即执行Sql insert 删除操作: public class TestDelete { public static
MySQL 8 以后,对于持久化变量的值,有了其他方式: SET PERSIST 语句可以修改内存中变量的值,并且将修改后的值写⼊数据⽬录中的 mysqld-auto.cnf 中。...SET PERSIST_ONLY 语句不会修改内存中变量的值,只是将修改后的值写⼊数据⽬录中的 mysqld-auto.cnf 中。...通过语句 SET PERSIST / PERSIST_ONLY 去持久化变量的值到⽂件中,相较于直接修改配置⽂件⽽⾔, 使⽤语句修改的⽅式更安全,因为语句会校验变量&值的准确性,不会产⽣因为参数&值修改错误导致的...数据⽬录下的 mysqld-auto.cnf 持久化信息以 json 格式保存,metadata 记录了这次修改的用户及时间信息。...不建议⼿动修改 mysqld-auto.cnf ⽂件,其可能导致数据库在启动过程中因解析错误⽽失败。
建议将它们用于读取操作,在域模型中没有相应事件的操作。 使用这些方法与持久化方法非常相似,但它们不会持久化传入事件。它将保存在内存中,并在调用处理程序时使用。...这意味着传递给该方法的所有事件都将被存储,或者在出现错误时不存储任何事件。 因此,持久性 Actor 的恢复永远不会只在persistAll持久化事件的一个子集的情况下部分完成。...方法可以被实现类重写以返回非默认值。 事件适配器 在使用事件源(event sourcing)的长时间运行的项目中,有时需要将数据模型与域模型完全分离。...分离域和数据模型(Separating Domain and Data models),由于EventAdapters,可以完全分离域模型和用于在日志中持久化数据的模型。...在这个过程中没有任何贡献的其他适配器只返回EventSeq.empty。然后,在重放过程中,将调整后的事件传递给PersistentActor。
在许多情况下,从服务端更新 my.cnf 并不是一个方便的选择,并且使变量仅被更新才能在后续重新启动时动态还原,而没有任何历史记录。 持久化系统变量是 MySQL 8 中引入的功能之一。...如何持久化全局系统变量? 与 SET GLOBAL 一样,SET PERSIST 是可用于在运行时更新系统变量并使它们在重新启动后保持不变的命令。...当我们使用 PERSIST 关键字时,变量更改将更新到数据目录中的 mysqld-auto.cnf 选项文件。...实际上,它从 mysqld-auto.cnf 中删除了持久设置,但没有从 MySQL中 删除。...如果我们尝试删除 mysqld-auto.cnf 中不存在的变量,则会导致错误,如下所示,我们可以使用 IF EXISTS 子句来抑制该错误。
save the transient instance before flushing : ah.szxy.pojo.Users.roles -> ah.szxy.pojo.Roles 错误原因 在添加一个表引用外键属性时没有开启级联操作...,导致添加属性的时候会报上面异常 解决方案: 最好在添加这个属性值的get set方法之前 ,在添加关联关系时 ,在表示关联关系的注解汇后添加 cascade=CascadeType.PERSIST...这个属性 ,表示开启级联操作 列如 :@ManyToOne(cascade=CascadeType.PERSIST) 反思 :如果在 Mybties查询时 ,出现类似的问题 ,是不是可以直接在数据库中相应的外键加上级联操作的方式呢...}) JPA 中定义了四种 CASCADE 类型: * PERSIST:持久保存拥有方实体时,也会持久保存该实体的所有相关数据。...* MERGE:将分离的实体重新合并到活动的持久性上下文时,也会合并该实体的所有相关数据。 * REMOVE:删除一个实体时,也会删除该实体的所有相关数据。 * ALL:以上都适用。
save the transient instance before flushing : ah.szxy.pojo.Users.roles -> ah.szxy.pojo.Roles 错误原因 在添加一个表引用外键属性时没有开启级联操作...,导致添加属性的时候会报上面异常 解决方案: 最好在添加这个属性值的get set方法之前 ,在添加关联关系时 ,在表示关联关系的注解汇后添加 cascade=CascadeType.PERSIST...反思 :如果在 Mybties查询时 ,出现类似的问题 ,是不是可以直接在数据库中相应的外键加上级联操作的方式呢?...}) JPA 中定义了四种 CASCADE 类型: * PERSIST:持久保存拥有方实体时,也会持久保存该实体的所有相关数据。...* MERGE:将分离的实体重新合并到活动的持久性上下文时,也会合并该实体的所有相关数据。 * REMOVE:删除一个实体时,也会删除该实体的所有相关数据。 * ALL:以上都适用。
控制算子有三种,cache,persist,checkpoint,以上算子都可以将RDD持久化,持久化的单位是partition。cache和persist都是懒执行的。...checkpoint算子不仅能将RDD持久化到磁盘,还能切断RDD之间的依赖关系。 二、具体算子 1、 cache 默认将RDD的数据持久化到内存中。cache是懒执行。...2、cache和persist算子的返回值可以赋值给一个变量,在其他job中直接使用这个变量就是使用持久化的数据了。持久化的单位是partition。...错误: rdd.cache().count() 返回的不是持久化的RDD,而是一个数值了 3、 Checkpoint(对Lineage非常长时使用) <!...3、优化checekpoint 因为最后是要触发当前application的action算子,所以在触发之前加一层cache操作,一样会往前执行cache操作,实现对数据的cache ,所以考虑将cache
建议在需要使用时,看看之前的文章,先把环境搭起来。 4、EntityManager EntityManager 是完成持久化操作的核心对象。...EntityManager 对象在一组实体类与底层数据源之间进行 O/R 映射的管理。...实体类的状态: 新建状态: 新创建的对象,尚未拥有持久性主键; 持久化状态:已经拥有持久性主键并和持久化建立了上下文环境; 游离状态:拥有持久化主键,但是没有与持久化建立上下文环境; 删除状态...如果对游离状态的实体执行 persist() 操作,可能会在 persist() 方法抛出 EntityExistException(也有可能是在flush或事务提交后抛出)。...如果这个实体存在于当前的持久化环境,则返回一个被缓存的对象;否则会创建一个新的 Entity, 并加载数据库中相关信息;若 OID 不存在于数据库中,则返回一个 null。
其中: □转换:是指该操作从已经存在的数据集上创建一个新的数据集,是数据集的逻辑操作,并没有真正计算。...为了规避这一点,Spark会保持Map阶段中间数据输出的持久,在机器发生故障的情况下,再执行只需要回溯Mapper持续输出的相应分区,来获取中间数据。...推荐用户在重用RDD结果时调用Persist,这样会使持久化变得可控。 Persist持久化RDD,修改了RDD的meta info中的StorageLevel。...所有的存储级别都有通过重新计算丢失数据恢复错误的容错机制,但是复制存储级别可以让你在RDD上持续地运行任务,而不需要等待丢失的分区被重新计算。...Spark自动监视每个节点上使用的缓存,在集群中没有足够的内存时,Spark会根据缓存情况确定一个LRU(Least Recently Used,最近最少使用算法)的数据分区进行删除。
它有三个可能的值: Data(result: T):加载成功,并返回了一个值result。 None:数据不存在,加载失败,没有返回值。.../src/persist/dirty_clean.rs文件的作用是定义了增量编译中的脏数据和干净数据的持久化。...脏数据是指在上一次编译中发生了变化的数据,而干净数据是指在上一次编译中没有发生变化的数据。这种持久化机制有助于加快增量编译的速度,因为只有脏数据需要重新编译。...增量编译是一种技术,用于在代码没有发生变化的情况下重新利用先前编译的结果,以加快代码构建的速度。该文件定义了Rust编译器在重构增量编译状态时使用的持久化格式。...persist_with:这是一个宏,用于在特定的作用域中将结果持久化到文件系统中。这个宏接受一个闭包作为参数,该闭包对要持久化的结果进行处理,并将结果写入文件。
S.load() = E.getReference() 执行查询时返回代理对象,这是懒加载。spring-data-jpa中对应getOne(); 如果数据库中没有对应的记录,抛异常。...还有更任性的,如果对象在缓存中的话,那么getOne就会返回实体对象,否则返回代理对象。 S.get() = E.find() 执行查询时返回实体对象,立即加载。...spring-data-jpa中对应findOne(); 如果数据库中没有对应的记录,则返回null。 S.persist() = E.persist() 二者对应。...S.save() ≈ E.persist() EntityManager没有save方法。 区别: 调用前的实体对象,如果主键使用setter设置了值,E.persist()会抛异常。...如果缓存中不存在,那么就发送一条select去查询数据库中是否有持久化对象,如果存在,查询返回的持久化对象O2,根据O1修改O2的属性,并对O2执行update;否则,新建一个临时对象O2,复制O1的属性
分别是什么 RDD数据块:用来存储所缓存的RDD数据。 Shuffle数据块:用来存储持久化的Shuffle数据。 广播变量数据块:用来存储所存储的广播变量数据。...任务返回结果数据块:用来存储在存储管理模块内部的任务返回结果。通常情况下任务返回结果随任务一起通过Akka返回到Driver端。...但是当任务返回结果很大时,会引起Akka帧溢出,这时的另一种方案是将返回结果以块的形式放入存储管理模块,然后在Driver端获取该数据块即可,因为存储管理模块内部数据块的传输是通过Socket连接的,因此就不会出现...不一定啊,cache是将数据缓存到内存里,当小数据量的时候是能提升效率,但数据大的时候内存放不下就会报溢出。 9、Cache和persist有什么区别和联系?...RDD,如果链条比较长,计算比较笨重,就把数据放在硬盘中】和persist 【内存或磁盘中对数据进行复用】(检查点、持久化) 数据调度弹性:DAG TASK 和资源管理无关 数据分片的高度弹性repartion
@PersistenceContext和@Resource的区别 @PersistenceContext private EntityManager em; 注入的是实体管理器,执行持久化操作的,需要配置文件...注入一堆保存实体类状态的数据结构,针对实体类的不同状态(四种,managedh或detached等)可以做出不同的反应(merge,persist等等),其实就是把数据从数据库里提出,然后在内存里处理的...,再返回数据库的法则。...@Resource 是注入容器提供的资源对象,比如SessionContext MessageDrivenContext。...或者你那个name指定的JNDI对象 可以理解为资源->数据源->也就是数据连接,基本上就是告诉程序数据库在哪里
操作 说明 count() 返回数据集中的元素个数 collect() 以数组的形式返回数据集中的所有元素 first() 返回数据集中的第一个元素 take(n) 以数组的形式返回数据集中的前n个元素...reduce(func) 通过函数func(输入两个参数并返回一个值)聚合数据集中的元素 foreach(func) 将数据集中的每个元素传递到函数func中运行 惰性机制 在当前的spark目录下面创建...这时,Spark会把计算分解成多个任务在不同的机器上执行,每台机器运行位于属于它自己的map和reduce,最后把结果返回给Driver Program。...可以使用persist()方法对一个RDD标记为持久化,之所以说“标记为持久化”,是因为出现persist()语句的地方,并不会马上计算生成RDD并把它持久化,而是要等到遇到第一个行动操作触发真正计算以后...persist()的圆括号中包含的是持久化级别参数, persist(MEMORY_ONLY)表示将RDD作为反序列化的对象存储于JVM中,如果内存不足,就要按照LRU原则替换缓存中的内容。
执行完毕后,会从finalRDD从后往前回溯 当回溯到调用了checkpoint()方法的RDD后,会给这个RDD做一个标记 Spark框架自动启动一个新的job,计算这个RDD的数据,然后把数据持久化到...(4) 关于这3个算子的几点说明 这3个算子都是Transformations类算子,需要Actions类算子触发才能执行 cache 和 persist 算子的返回执行必须赋值给一个变量,在接下来的job...中直接使用这个变量,那么就是使用了持久化的数据了,如果application中只有一个job,没有必要使用RDD持久化 cache 和 persist 算子后不能立即紧跟action类算子,比如count...checkpoint持久化到磁盘和persist持久化到磁盘的区别 persist()把RDD持久化到磁盘,这个RDD的持久化数据保存在Worker的工作目录下,且当整个application执行结束后...,就会自动删除持久化的数据 checkpoint()持久化到指定的目录,可以是HDFS,而且永久保存
因为hibernate在更新之前会先select,查询该持久化对象,发现该对象和数据库中的一致,就不会做update操作。...Hibernate Persist hibernate persist()方法与save()方法(在事务中执行)类似,persist()方法会将实体对象添加到持久化上下文中,如此被保存的实体后续改变会被记录...(发现原作者的第一点让人很疑惑,感觉是persist()不在事务中执行就会报错。经过测试,persist()在事务外运行不会报错,但是不会插入数据到数据库。...原作者的意思可能是:persist()方法只能够在事务中被执行,才能够将数据插入到数据库中) 最后,persist()方法返回值是void,也就是说不会返回任何的值。...update()方法会将实体添加到持久化上下文,实体后续的改变会被跟踪并且当事务提交时这些改变会被保存到数据库中 hibernate update()方法会跟踪实体的改变,在提交事务时保存到数据库中。
当程序执行 Transaction 的 commit() 方法时,该方法会先 flush(),然后再提交事务 持久化对象的状态 临时对象 ID 通常为 null 不处于 Session 的缓存中 在数据库中没有对应的记录...持久化对象 ID 不为 null 位于 Session 缓存中 持久化对象和数据库中相关记录对应 Session 在 flush 缓存时,会根据持久化对象的属性变化,来同步更新数据库 同一个 Session...实例的缓存中,数据库表的每条记录对应唯一的持久化对象 删除对象 数据库中没有其 ID 对应的记录 不再处于 Session 缓存中 一般情况下应用程序不再使用该对象 游离对象 ID 不为 null...不再处于 Session 缓存中 游离对象一般由持久化对象转换而来,因为数据库中可能会存在对应的对象 Session 方法 save() & persist() save() 和 persist()...从数据库中加载一个持久化对象,当数据库中没有对应 id 的对象,get() 方法返回 null,load() 方法抛出一个异常 load() 有延迟加载策略,即执行方法后返回一个代理对象,直到用到该对象的时候才会持久化
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