考虑下面这段简单的代码( loc_fun中的numpy.sum是使用numpy的更复杂的二元函数的替身)：import numpy
df = pandas.DataFrame(numpy</em
浏览 3提问于2018-02-16得票数 1
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大熊猫扩大申请回归贝塔
、、、
嗨，我在努力计算熊猫中不断扩大的窗口的回归β值。[col1])pandas.expanding_apply(df, beta, col1='col1', col2='col2')pandas.expanding_apply(df, beta, kwargs={'c
浏览 0提问于2017-07-06得票数 3
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熊猫展宽/滚动窗口的p值相关计算
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import numpy as npimport scipy.stats as st
有了内置的pandas功能，计算起来非常快
expanding_corr = df['x'].expanding(50).corr
浏览 0提问于2019-06-24得票数 15
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Pandas是否有一个pandas.DataFrame.contracting窗口函数，与 相反，而不需要先对数据进行排序？这将类似于星火的，而不是。我想应该是和.rolling在一起import pandas as pd
testdf['A'].expanding</e
浏览 0提问于2018-07-16得票数 0
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我有一个带有数字列的dataframe，我将链接到为该列计算每行值的百分位数，只考虑该列的前几行。|| 4 || 10 || 1 || 7 |我想要一个这样的数据
浏览 6提问于2022-09-13得票数 0
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(与有关)import numpy
df = pandas.DataFrame(numpy.random.normal(0, 1, [100, 2]), colu
浏览 0提问于2018-02-16得票数 3
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我有一个函数，我希望将其应用于pandas DataFrame的子集，以便在同一组中的所有行(直到当前行)上计算该函数-即使用groupby，然后使用expanding。这个简单的函数只适用于MCVE。我想做一些类似的事情：df['foo_result'] = df.groupby('group').expanding().apply(foo, raw=Fal
浏览 21提问于2020-01-19得票数 0
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假设我有一个带有datetime索引的pandas.Series：我可以使用expanding函数来计算级数的展开和。srs.expanding(5).sum()
但是，我不能通过使用扩展函数来访问序列的其他属性(比如它的索引)。例如，通过运
浏览 2提问于2018-08-10得票数 3
import pandas# Setupdataframe["c2"] = dataframe.apply(my_lambda, axis="columns")
它引发TypeError
浏览 3提问于2022-12-01得票数 0
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我试图弄清楚如何将累积函数应用于对象。对于数字，有几种选择，如cumsum和cumcount。还有，它可以与apply一起使用。但是，我传递给apply的函数不适用于对象。import pandas as pd "C2": [{"A"}, {"B&q
浏览 3提问于2016-04-19得票数 6
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目前，我正在做下面的工作，因为我需要跟踪扩展值集的特定百分位数集。
df['25th_Perc']=df.expanding(min_periods
浏览 5提问于2021-05-11得票数 1
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我对pandas和numpy非常陌生，我正试图找出最好的方法来做一些事情。我的猜测是，在第一种情况下，numpy使用的是矢量化函数，而不是第二种情况。
浏览 3提问于2016-10-22得票数 2
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有没有一种方法可以在扩展的数据帧上对多个百分位值应用百分位函数。import numpy as np
df['25th_Perc'] = df.expanding(min_periods=1).apply(lambda</e
浏览 15提问于2021-05-15得票数 0
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p`我采用了这段代码并对其进行了编辑，以便从load_excel创建DataFrame，而不是使用随机数：tqdm.pandas()这给了我一个错误，所以我将df.progress_apply更改为：
df.progress_apply<
浏览 0提问于2018-09-07得票数 21
我试图得到3最大值的扩展平均值：import numpy as npdf = pd.DataFrame ({': np.arange(20),df = df.sort(columns=['ID','ORDER'])
我已经尝试了expanding_apply<
浏览 4提问于2014-06-17得票数 0
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我想要按所有列对数据帧进行排序，我找到了一种方法来解决这个问题，使用我把它用在我的数据上text1 = text1.apply( lambda x : x.sort_values().values)text1.head()
为什么tex
浏览 2提问于2018-11-14得票数 0
在熊猫DataFrame中，通过使用一个展开窗口，我可以创建一个具有另一个系列A最大值的系列B，从第一行到当前序列：我还可以提取A系列最高总价值的索引值：我想要的是一种将两者结合在一起的有效方法；也就是说，创建一个级数B，它保存从第一行到当前一行<e
浏览 8提问于2017-11-10得票数 2
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将函数应用于的所有列。
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我知道如何将函数应用于Pandas-DataFrame.中的所有列然而，我还没有弄清楚如何在使用Polars-DataFrame.时实现这一点。import polars as pl
# Loading toy dataset as Pandas DataFramePandas
浏览 3提问于2021-06-04得票数 4
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我有一份二元组的名单。
我有一个pandas dataframe，在我的语料库中每个文档都有一行。我要做的是将每个文档中列表中匹配的二元语法放入我的数据帧中的新列中。完成此任务的最佳方法是什么？我一直在寻找堆栈溢出的答案，但还没有找到我正在寻找的具体答案。我需要新的列来包含从我的二元列表中找到
浏览 0提问于2019-06-15得票数 2
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熊猫性能比较应用于地图
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我正在比较使用map和apply计算Dataframe列的简单乘法的性能申请版本：import numpy as np
df1 = pd.Dat
浏览 0提问于2019-08-23得票数 4
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