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XFI和SFI的差异

和SFI的互连。...，从此角度来说，可以认为为XFI和SFI推荐的最大走线长度是相同的。...@5.5GHz,其中6dB为通道损耗（包括了连接器），指导线损耗和介质损耗，3.6dB为串扰损耗和反射损耗； SFI总的通道损耗预算为9dB@5.5GHz,其中6.5dB为通道损耗（包括了连接器），指导线损耗和介质损耗...，2.5dB为串扰损耗和反射损耗等； CDR支持 SFP模块未集成CDR，但XFP模块的收发方向上均集成了CDR，导致后者尺寸和功耗都比较大。...预加重和均衡 SFI主机侧发送有预加重（在最初的信号中加入额外的高频分量），接收有均衡（事先去掉一些低频分量），来克服PCB和外部介质的影响，简单来说就是解决高频衰减大、低频衰减小导致的波形畸变的问题。

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    TiDB 和 MySQL的差异

    基于这几大特性，TiDB 在业务开发中是值得推广和实践的，但是，它毕竟不是传统的关系型数据库，以致我们对关系型数据库的一些使用经验和积累，在 TiDB 中是存在差异的，现主要阐述“事务”和“查询”两方面的差异...TiDB 事务和 MySQL 事务的差异 MySQL 事务和 TiDB 事务对比 image.png 在 TiDB 中执行的事务 b，返回影响条数是 1（认为已经修改成功），但是提交后查询，status...可见，MySQL 事务和 TiDB 事务存在这样的差异： MySQL 事务中，可以通过影响条数，作为写入（或修改）是否成功的依据；而在 TiDB 中，这却是不可行的！...事务模板接口设计 隐藏复杂的事务重写逻辑，暴露简单友好的 API： image.png image.png TiDB 查询和 MySQL 的差异 在 TiDB 使用过程中...和 MySQL 相比，TiDB 的底层存储和结构决定了其特殊性和差异性；但是，TiDB 支持 MySQL 协议，它们也存在一些共同之处，比如在 TiDB 中使用“预编译”和“批处理”，同样可以获得一定的性能提升

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    IsFiltered和IsCrossFiltered的用法和差异

    在dax.guide上还有针对表的案例，但是实际操作中却实现不了。 D. 作用 判断列是否被筛选过，返回一个逻辑判断值。 E. 案例 ?...此时我们可以看下，如果加入HasoneFilter的差异。在选择多个姓名的时候，HasoneFilter则认定是false，而isfiltered认定为true。 ? 5....语法 IsCrossFiltered() 参数 描述 TableNameOrColumnName 需要进行判断的表或列 B....注意事项 关联表的筛选也会导致被动筛选 D. 作用 判断是否被本表以及外部表进行筛选。 E. 案例 ? ?...我们可以看到，通过另外一个表的筛选，iscrossfiltered判断的结果是被筛选，而isfiltered判断的结果是未被筛选。 如果是本表的列那更不用说了，和isfiltered判断一致。

    1K10

    Vite和Webpack的核心差异

    webpack的大部分市场 全方位对比vite和webpack webpack打包过程 1.识别入口文件 2.通过逐层识别模块依赖。...缓慢的服务器启动 当冷启动开发服务器时，基于打包器的方式是在提供服务前去急切地抓取和构建你的整个应用。...vite改进 Vite 通过在一开始将应用中的模块区分为 依赖 和 源码 两类，改进了开发服务器启动时间。 依赖 大多为纯 JavaScript 并在开发时不会变动。...vite缺点1.生态，生态，生态不如webpack wepback牛逼之处在于loader和plugin非常丰富,不过我认为生态只是时间问题，现在的vite,更像是当时刚出来的M1芯片Mac，我当时非常看好...M1的Mac，毫不犹豫买了，现在也没什么问题 vite缺点2.prod环境的构建，目前用的Rollup 原因在于esbuild对于css和代码分割不是很友好 vite缺点3.还没有被大规模使用,很多问题或者诉求没有真正暴露出来

    4.6K30

    c# == 和equals（）的差异

    4.微软重写了string的Equals()方法，使得这个方法比对的是string的字符串内容，同时也重载了==运算符，使得string在进行==比对时，得到的结果与Equals()相同，即比对字符串内容...让我们看看下面这段代码和它的运行结果—— ? 在将值类型的数据赋值给object类型的变量时，发生了装箱操作：对值类型装箱会在堆中分配一个对象实例，并将该值复制到新的对象中。 ?...因此，a 和 b引用了堆上的两个不同对象，==返回了false。 那么，为什么Equals()比对会返回true？按照之前的说明：Equals()方法，在不重写的情况下，与==没区别。...原因就在于，a.Equals(b)所调用的Equals()，不是object的那个与==没区别的Equals()，而是Int32中重载过的Equals()。 ?...这个重载过的Equals()返回了与==不同的结果。

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    谈谈spark和hadoop的差异

    解决问题的层面不一样 首先，Hadoop和Apache Spark两者都是大数据框架，但是各自存在的目的不尽相同。...同时，Hadoop还会索引和跟踪这些数据，让大数据处理和分析效率达到前所未有的高度。Spark，则是那么一个专门用来对那些分布式存储的大数据进行处理的工具，它并不会进行分布式数据的存储。...如果需要处理的数据和结果需求大部分情况下是静态的，且你也有耐心等待批处理的完成的话，MapReduce的处理方式也是完全可以接受的。...Spark还有一种交互模式，那样开发人员和用户都可以获得查询和其他操作的即时反馈。MapReduce没有交互模式，不过有了Hive和Pig等附加模块，采用者使用MapReduce来得容易一点。...许多使用大数据集和分析工具的公司使用Hadoop。它已成为大数据应用系统中事实上的标准。设计Hadoop的初衷是处理这项任务：搜寻和搜索数十亿个网页，将这些信息收集到数据库中。

    1.5K30

    再谈session 和 cookie的差异

    但是每次都进行这种连接，会非常耗时，并且这些重复的网络请求的意义都不大，所以如何避免这些重复的工作就成为了聪明人们发挥聪明的地方了。 cookie的特点就是比较大，可以储存一些信息，比如数据。...session一般保存的都是用户信息之类的数据。 在客户端请求服务器的这个过程中，请求到了服务器端时，Tomcat或者jetty之类的容器会生成一个：JsessionID。...然后又因为浏览器中的cookie它是保存到 计算机的硬盘中的，所以就算我们关闭了浏览器只要不人为的清空浏览器中的缓存cookie，那么浏览器按道理就会一直保存着这个JsessionID，只要通过这个JsessionID...但是如果你的计算机处于开机状态又没有锁屏，结果别人打开了你的浏览器，就可以直接获取你的一些信息这样也太不安全了。...以前只是知道个大概，后来仔细点把这个事给想清楚了，很简单的知识，但又很基础很重要的知识，还是有必要记一记的

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    RocketMQ和Kafka的差异对比

    Broker差异 主从差异: kafka的master/slave是基于partition维度的，而rocketmq是基于broker维度的；kafka的master/slave是可以切换的，而rocketmq...rocketmq对offset和key都做了索引，均是独立的索引文件。...服务治理： kafka用zookeeper来做服务发现和治理，broker和consumer都会向其注册自身信息，同时订阅相应的znode，这样当有broker或者consumer宕机时能立刻感知，做相应的调整...Producer差异 发送方式：kafka默认使用异步发送的形式，有一个memory buffer暂存消息，同时会将多个消息整合成一个数据包发送，这样能提高吞吐量，但对消息的实效有些影响；rocketmq...Consumer差异 消息过滤: rocketmq的queue和kafka的partition对应，但rocketmq的topic还能更加细分，可对消息加tag，同时订阅时也可指定特定的tag来对消息做更进一步的过滤

    2.4K20

    机器学习和统计模型的差异

    考虑到机器学习和统计模型解决问题的相似性，两者的区别似乎仅仅在于数据量和模型建立者的不同。这里有一张覆盖机器学习和统计模型的数据科学维恩图。 ?...无论采用哪种工具去分析问题，最终的目标都是从数据获得知识。两种方法都旨在通过分析数据的产生机制挖掘 背后隐藏的信息。 两种方法的分析目标是相同的。现在让我们详细的探究一下其定义及差异。...机器学习和统计模型的差异： 在给出了两种模型在输出上的差异后，让我们更深入的了解两种范式的差异，虽然它们所做的工作类似。...这催生了机器学习的发展。随着数据规模和复杂程度的不断提升，机器学习不断展现出巨大的发展潜力。 假设程度差异 统计模型基于一系列的假设。...结束语 虽然机器学习和统计模型看起来为预测模型的不同分支，但它们近乎相同。通过数十年的发展两种模型的差异性越来越小。模型之间相互渗透相互学习使得未来两种模型的界限更加模糊。

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    机器学习和统计模型的差异

    考虑到机器学习和统计模型解决问题的相似性，两者的区别似乎仅仅在于数据量和模型建立者的不同。这里有一张覆盖机器学习和统计模型的数据科学维恩图。...无论采用哪种工具去分析问题，最终的目标都是从数据获得知识。两种方法都旨在通过分析数据的产生机制挖掘 背后隐藏的信息。 两种方法的分析目标是相同的。现在让我们详细的探究一下其定义及差异。...机器学习和统计模型的差异： 在给出了两种模型在输出上的差异后，让我们更深入的了解两种范式的差异，虽然它们所做的工作类似。...这催生了机器学习的发展。随着数据规模和复杂程度的不断提升，机器学习不断展现出巨大的发展潜力。 假设程度差异 统计模型基于一系列的假设。...结束语 虽然机器学习和统计模型看起来为预测模型的不同分支，但它们近乎相同。通过数十年的发展两种模型的差异性越来越小。模型之间相互渗透相互学习使得未来两种模型的界限更加模糊。

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    机器学习和统计模型的差异

    考虑到机器学习和统计模型解决问题的相似性，两者的区别似乎仅仅在于数据量和模型建立者的不同。这里有一张覆盖机器学习和统计模型的数据科学维恩图。 ?...无论采用哪种工具去分析问题，最终的目标都是从数据获得知识。两种方法都旨在通过分析数据的产生机制挖掘背后隐藏的信息。 两种方法的分析目标是相同的。现在让我们详细的探究一下其定义及差异。...机器学习和统计模型的差异： 在给出了两种模型在输出上的差异后，让我们更深入的了解两种范式的差异，虽然它们所做的工作类似。...这催生了机器学习的发展。随着数据规模和复杂程度的不断提升，机器学习不断展现出巨大的发展潜力。 假设程度差异 统计模型基于一系列的假设。...结束语 虽然机器学习和统计模型看起来为预测模型的不同分支，但它们近乎相同。通过数十年的发展两种模型的差异性越来越小。模型之间相互渗透相互学习使得未来两种模型的界限更加模糊。

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    PostgreSQL 和 MySQL 之间的性能差异

    导读：在本文中，我们将讨论工作负载分析和运行查询，一起了解两个数据库系统在 JSON、索引和并发方面的性能差异。 简介 在管理数据库时，性能是一项非常重要而又复杂的任务。...好消息是，MySQL不断得到改进，以减少大量数据写入之间的差异。 甲数据库基准是用于表征和比较的性能（时间，存储器，或质量）可再现的试验框架数据库在这些系统上的系统或算法。...JSON查询在Postgres中更快 在本节中，我们将看到PostgreSQL和MySQL之间的基准测试差异。...数据库复制 涉及到PostgreSQL和MySQL的另一个性能差异是复制。复制是将数据从一个数据库服务器复制到另一台服务器上的另一数据库的能力。...- InnoDB的多版本- MySQL的MVCC 结论 在本文中，我们处理了PostgreSQL和MySQL之间的一些性能差异。

    16.1K21

    CCPP中的malloc和new的差异

    差异是什么？ malloc和new的差异 malloc 第一条指令是把数值4赋给寄存器edi，为后面的函数调用准备参数，详细分析见CPU里的参数传递。...第二条指令是调用malloc函数，可以猜出这是要申请4个字节大小的内存块，这样看来malloc是一个单纯的函数，输入所需的内存的大小就可以帮我们申请想要大小的内存块。...下面两条指令，第一条指令：把申请到的内存地址传递给寄存器rdi（调用构造函数也是需要传递this指针的） 完成了this指针的传递就可调用类A的构造函数了，及最后一条指令。 至此new操作全部完成。...free和delete的差异 free free是malloc的反向操作，也是一个纯函数接口。它的用途是释放归还刚才申请的内存。...总结 1.malloc和free都是单纯的函数用申请内存和归还内存。

    81110

    CMS，DAM，ECM的共通和差异

    相比传统的CMS，企业内容管理系统（ECM）是一种更为综合和复杂的内容管理系统，用于组织、管理和交流企业内部和外部的信息和内容。...图片CMS,DAM,ECM在系统功能上的差异CMS、DAM和ECM都是管理和交付内容的系统，但在功能范围、内容类型和管理重点上存在差异。...差异点：CMSDAMECM功能范围关注网站内容的管理和分发专注于数字资产的管理和组织更广泛的企业内容管理领域，包括网站内容和企业内部文档、合规性文件等内容的管理。...ECM：ECM的目标客户主要是需要管理和存储大量企业文档和信息的企业和组织。它适用于金融、法律、医疗等行业,这些行业需要严格的合规性管理和信息安全。...通过将这些模块整合到一个平台中，可以使不同模块之间的数据共享更加顺畅，避免了数据分散和重复存储的问题。同时，通过统一的界面和一致的数据管理规范，可以确保内容和资产在不同模块之间的一致性和准确性。

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    差异与阵列和阵列结构和链表的区别

    大家好，又见面了，我是全栈君 1，阵列和一个链表之间的差？ 通话清单和数组可以称得上是线性形式。...所谓阵列 做订单，的主要区别在于，订单表是一个连续的开放空间来存储在内存中的数据，是同样类型的数据。...而链表是通过存在元素中的指针联系到一起的，每一个结点包含两个部分：一个是存储数据元素的数据域，还有一个是存储下一个结点地址的指针域，链表既能够靠指针来连接多块不连续的的空间也能够用一段连续的空间， 在逻辑上形成一片连续的空间来存储数据...两种数据结构各有各的优点。链表方便删除和插入。数组方便排序等。 数组从栈中分配空间, 对于程序猿方便高速,但自由度小。...链表从堆中分配空间, 自由度大但申请管理比較麻烦. 2，数组和结构体的差别 数组是同样数据类型的元素按一定顺序排列而成的集合。是一种顺序表结构。 在C语言中， 数组属于构造数据类型。

    96520

    Thanos 和 VictoriaMetrics 之间的深入比较：性能和差异

    本文对 Thanos 和 VictoriaMetrics 进行了比较，讨论了它们是什么、它们的架构组件以及它们的差异。 Thanos是什么？...它拥有卓越的数据压缩和高速数据摄取能力，使其成为大规模监控任务的有吸引力的替代方案。...它包括时间序列数据库和用于摄取和查询数据的HTTP服务器。...Thanos和VictoriaMetrics之间的差异 Thanos 和 VictoriaMetrics 是大规模运行的监控系统，旨在为时间序列数据提供长期存储解决方案，特别是在可观测性领域使用 Prometheus...向下采样和保留机制 Thanos：具有明确的向下采样功能，允许您为原始、5 分钟和 1 小时下采样数据定义不同的保留期。

    4.3K11

    谈谈mysql和oracle的使用感受 -- 差异

    本文从使用者的角度来说说感受，希望可以帮助大家快速了解其大致差异以提供一份简单避坑手册，并无其他意思哟。...而具体操作上的差异则根据客户端工具的差异来，无可厚非。 7....对超长文本的处理 mysql中对超长文本使用text和longtext类型进行处理，和其他字段并没有太多差别（不能建有效索引除外） 而oracle中则使用CLOB类型进行存储超长字符，但它有许多限制，普通查询无法显示...20) -- 否则不允许修改，只能主动新建字段替换回来，关键是不一定能成功 alter table tb1 rename column name to name_tmp; /*增加一个和原字段名同名的字段...分区表创建 分区表的目的，在于提高查询速度和方便隔离管理。

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