(pandas json_normalize)嵌套Json

嵌套Json是指在Json数据中存在嵌套的数据结构，即Json对象中的某个属性的值也是一个Json对象。pandas是一个Python数据分析库，而json_normalize是pandas库中的一个函数，用于将嵌套的Json数据转换为扁平化的表格形式。

具体来说，json_normalize函数可以将嵌套的Json数据转换为一个或多个DataFrame对象。它可以处理多层嵌套的Json数据，并将每个嵌套层级的属性展开为新的列。这样可以更方便地进行数据分析和处理。

使用json_normalize函数时，可以指定需要展开的嵌套层级，也可以通过参数来控制展开后的列名、缺失值的处理方式等。该函数返回的是一个DataFrame对象，可以直接对其进行数据分析、处理和可视化操作。

嵌套Json的应用场景非常广泛，特别是在与API交互、日志分析、数据采集和处理等领域。通过将嵌套Json转换为扁平化的表格形式，可以更方便地进行数据分析、提取关键信息和构建数据模型。

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