首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

python_字典列表嵌套的排序问题

上一篇我们聊到python 字典和列表嵌套用法,这次我们聊聊字典和列表嵌套中的排序问题,这个在python基础中不会提到,但实际经常运用,面试中也喜欢问,我们娓娓道来。...sorted():全局,可迭代任意对象(字符串,元组,列表,字典等) sort()使用例子: 简单的使用: >>> L = [5,8,9,3,2,7] >>> L.sort() >>> print(L)...列表中嵌套字典,根据字典的值排序 ## 使用lambda方式 >>> D = [{"name": '张三', 'score': 68}, {'name': '李四', 'score': 97}] >>...,键不同的情况下对值进行排序 可以将列表中的字典先放入到一个大字典中,对整个字典进行排序,在排序完成后,再转换为列表包含字典的形式即可。.../ray_up/article/details/42084863 列表中嵌套字典,根据字典的值排序: https://blog.csdn.net/Thomas0713/article/details

3.8K20
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    Python中字典和列表的相互嵌套问题

    在学习过程中遇到了很多小麻烦,所以将字典列表的循环嵌套问题,进行了个浅浅的总结分类。...列表中存储字典 字典中存储列表 字典中存储字典 易错点 首先明确: ①访问字典中的元素:dict_name[key] / dict_name.get(key) ②访问列表中的元素:list_name...外层嵌套访问列表中的每个字典,内层嵌套访问每个字典元素的键值对。...:Jonh age:18 name:Marry age:19 2.字典中存储列表 ①访问字典中的列表元素 先用list[索引]访问列表中的元素,用dict[key]方法访问字典中的值。...但是要注意哪个在外,哪个在内,先访问外层,再访问内层,直接访问内层的会出错。 ②字典的值为列表,访问的结果是输出整个列表 需要嵌套循环遍历里面的键值对。 ③字典中不能全部由字典元素组成

    6K30

    一文搞定JSON

    pandas处理json数据 下面介绍pandas库对json数据的处理: read_json:从json文件中读取数据 to_json:将pandas中的数据写入到json文件中 json_normalize...json_normalize https://www.jianshu.com/p/a84772b994a0 上面介绍的json数据的保存和读取中json数据都是列表形式的;但是json文件中的数据通常不一定全部是列表形式...,那么我们需要将字典结构的文件转成列表形式,这个过程就叫做规范化。...pandas中的json_normalize()函数能够将字典或列表转成表格,使用之前先进行导入: from pandas.io.json import json_normalize 通过官网和一个实际的例子来同时进行学习...若max_level=1,则嵌套的字典会被拆解,里面的键会被单独出来: ? 3、读取层级嵌套中的部分内容: ? 4、读取全部内容 ?

    2K10

    利用Python搞定json数据

    .jpg] 如果我们想看到中文数据,可以使用eval函数: [008eGmZEgy1go1apkahxnj31440awabs.jpg] pandas处理json数据 下面介绍pandas库对json数据的处理...: read_json:从json文件中读取数据 to_json:将pandas中的数据写入到json文件中 json_normalize:对json数据进行规范化处理 https://geek-docs.com...://www.jianshu.com/p/a84772b994a0 上面介绍的json数据的保存和读取中json数据都是列表形式的;但是json文件中的数据通常不一定全部是列表形式,那么我们需要将字典结构的文件转成列表形式...pandas中的json_normalize()函数能够将字典或列表转成表格,使用之前先进行导入: from pandas.io.json import json_normalize 通过官网和一个实际的例子来同时进行学习...=0,则嵌套的字典会当做整体,显示在数据框中 [008eGmZEgy1go1wul9bkhj30u40jywhh.jpg] 若max_level=1,则嵌套的字典会被拆解,里面的键会被单独出来: [008eGmZEgy1go1wx5he61j30tq0j0ju7

    2.5K22

    你必须知道的Pandas 解析json数据的函数

    JSON对象列表 采用[]将JSON对象括起来,形成一个JSON对象的列表,JSON对象中同样会有多层{},也会有[]出现,形成嵌套列表 这篇文章主要讲述pandas内置的Json数据转换方法json_normalize...本文的主要解构如下: 解析一个最基本的Json- 解析一个带有多层数据的Json- 解析一个带有嵌套列表的Json- 当Key不存在时如何忽略系统报错- 使用sep参数为嵌套Json的Key设置分隔符...- 为嵌套列表数据和元数据添加前缀- 通过URL获取Json数据并进行解析- 探究:解析带有多个嵌套列表的Json json_normalize()函数参数讲解 在进行代码演示前先导入相应依赖库,未安装...from pandas import json_normalize import pandas as pd 1. 解析一个最基本的Json a. 解析一般Json对象 a_dict = {使用sep参数为嵌套Json的Key设置分隔符 在2.a的案例中,可以注意到输出结果的具有多层key的数据列标题是采用.对多层key进行分隔的,可以为sep赋值以更改分隔符。

    1.8K20

    你必须知道的Pandas 解析json数据的函数-json_normalize()

    JSON对象列表 采用[]将JSON对象括起来,形成一个JSON对象的列表,JSON对象中同样会有多层{},也会有[]出现,形成嵌套列表 这篇文章主要讲述pandas内置的Json数据转换方法json_normalize...本文的主要解构如下: 解析一个最基本的Json- 解析一个带有多层数据的Json- 解析一个带有嵌套列表的Json- 当Key不存在时如何忽略系统报错- 使用sep参数为嵌套Json的Key设置分隔符...- 为嵌套列表数据和元数据添加前缀- 通过URL获取Json数据并进行解析- 探究:解析带有多个嵌套列表的Json json_normalize()函数参数讲解 |参数名|解释 |------ |data...from pandas import json_normalize import pandas as pd 1. 解析一个最基本的Json a. 解析一般Json对象 a_dict = {使用sep参数为嵌套Json的Key设置分隔符 在2.a的案例中,可以注意到输出结果的具有多层key的数据列标题是采用.对多层key进行分隔的,可以为sep赋值以更改分隔符。

    3K20

    ⭐️C# 零基础到进阶⭐️| 字典和列表 相互嵌套使用 的终极总结!

    前言 最近因为工作需求需要用到列表和字典嵌套使用来达成效果 好久不用都有点忘记咋用了,所以就去搜了搜 发现是有文章介绍嵌套使用,但是很零散、不齐全 然后我就写了一篇,自己写代码实例尝试了一下,差不多将字典和列表相互嵌套的几种方法都写出来了...一起来搞懂字典和列表的相互嵌套具体怎样使用吧!...一个空的列表内部会有一个长度为0的数组。当对列表中添加元素时,列表的容量会扩大到4,如果添加第五个元素时,列表的大小就会重新扩大到8,以此类推。一次2倍的形式增加。...---- 列表嵌套列表 列表嵌套列表就相对好理解了,毕竟列表我们在添加的时候,只需要添加一个属性值 嵌套使用的话就是List就好了,然后添加的时候把内层的列表当做一个值添加给外层列表 遍历的时候也是双层循环访问即可...总结 字典和列表 相互嵌套使用 的几种方式,包括实例讲解,应该没有被绕晕吧,这只是介绍了双层嵌套使用 更多层的嵌套使用方法类似,就一直套用就好了,遍历的时候多次循环使用就好啦! 今天你学废了吗!

    2.6K30

    在Python如何将 JSON 转换为 Pandas DataFrame?

    在数据处理和分析中,JSON是一种常见的数据格式,而Pandas DataFrame是Python中广泛使用的数据结构。...图片使用 Pandas 读取 JSON 文件在开始之前,让我们了解如何使用Pandas的read_json()函数从JSON文件中读取数据。...解析嵌套 JSON 数据在处理JSON数据时,我们经常会遇到嵌套的JSON结构。为了正确解析和展开嵌套的JSON数据,我们可以使用Pandas的json_normalize()函数。...以下是解析嵌套JSON数据的步骤:导入所需的库:import pandas as pdfrom pandas.io.json import json_normalize使用json_normalize(...)函数解析嵌套的JSON数据:df = json_normalize(data, 'nested_key')在上述代码中,data是包含嵌套JSON数据的Python对象,nested_key是要解析的嵌套键

    1.2K20

    字典的创建必须使用dict()函数(vba dictionary 嵌套)

    巧用枚举类型来管理数据字典 文章目录 巧用枚举类型来管理数据字典 背景 数据结构表 使用枚举来管理数据字典 枚举的增强使用(枚举里加方法) 枚举的优化策略 第一步优化 : 枚举继承接口 第二步优化 :...增加 Bean 存枚举值, 使用享元模式存储 Bean 示例 使用枚举管理数据字典的好处 git repo 背景 开发 Java 项目时, 数据字典的管理是个令人头痛的问题, 至少对我而言是这样的, 我所在的上一家公司项目里面对于字典表的管理是可以进行配置的..., 他们是将字典表统一存放在一个数据库里面进行配置, 然后可以由管理员进行动态的实现字典表的变更....VARCHAR gender VARCHAR 性别 : {男, 女} state VARCHAR 状态 : {未报到, 在职, 离职, 开除} 使用枚举来管理数据字典 枚举的增强使用(...使用枚举管理数据字典的好处 git 相关源码我已放到了github和gitee上管理, 上面有最新的代码, 以及一些开发中的功能, 欢迎大家下载查看 github: https://github.com

    2.6K20

    4个解决特定的任务的Pandas高效代码

    在本文中,我将分享4个在一行代码中完成的Pandas操作。这些操作可以有效地解决特定的任务,并以一种好的方式给出结果。 从列表中创建字典 我有一份商品清单,我想看看它们的分布情况。...更具体地说:希望得到唯一值以及它们在列表中出现的次数。 Python字典是以这种格式存储数据的好方法。键将是字典,值是出现的次数。...,这是Pandas的一维数据结构,然后应用value_counts函数来获得在Series中出现频率的唯一值,最后将输出转换为字典。...由于json_normalize函数,我们可以通过一个操作从json格式的对象创建Pandas DataFrame。 假设数据存储在一个名为data的JSON文件中。...,这绝对不是一个可用的格式: df = pd.DataFrame(data) 但是如果我们使用json_normalize函数将得到一个整洁的DataFrame格式: df = pd.json_normalize

    25710

    如何使用Cook创建复杂的密码字典列表

    Cook介绍 Cook是一款功能强大的字典生成工具,该工具可以通过创建单词的排列和组合以生成复杂的字典和密码。Cook可以使用一系列预定于前缀、后缀、单词和模式来创建复杂的节点、字典和密码。.../cook 工具更新: go get -u github.com/giteshnxtlvl/cook 自定义工具 通过自定义配置开发,研究人员可以轻松创建和使用自己的字典列表或密码模式: 创建一个名为yaml...的空文件,或直接下载【cook.yaml】文件。...:archive cook admin,root:_:archive 创建你自己的数据集 使用CRUNCH 模式/功能 使用秘诀: cook -name elliot -birth date(17,...使用唯一名称保存字典: 文件未找到 如果参数中标记的文件未找到,并不会报错,而是将会运行下列命令: cook -file file_not_exists.txt admin,root:_:file admin_file_not_exists.txt

    4K10

    Pandas0.25来了,别错过这10大好用的新功能

    从 0.25 起,pandas 只支持 Python 3.53 及以上版本了,不再支持 Python 2.7,还在使用 Python 2 的朋友可要注意了,享受不了新功能了,不过,貌似用 Python...Pandas 提供了一种叫 pandas.NameAgg 的命名元组(namedtuple),但如上面的代码所示,直接使用 Tuple 也没问题。 这两段代码的效果是一样的,结果都如下图所示。 ?...from pandas.io.json import json_normalize data = [{ 'CreatedBy': {'Name': 'User001'},...现在,我的字典终于我做主了! ? 10. Query() 支持列名空格了 用上面的 data 生成一个示例 DataFrame,注意列名是有空格的。...好了,本文就先介绍 pandas 0.25 的这些改变,其实,0.25 还包括了很多优化,比如,对 DataFrame GroupBy 后 ffill, bfill 方法的调整,对类别型数据的 argsort

    2.2K30

    【Python百日精通】列表的循环遍历与嵌套使用

    引言 在编程中,遍历列表的每个元素是处理数据的重要任务之一。此外,列表的嵌套使用可以帮助我们处理更复杂的数据结构。本文将探讨列表的循环遍历方法及其嵌套使用,并提供具体示例以帮助理解这些高级用法。...1.2 使用 for 循环遍历列表for 循环提供了一种更简洁的方法来遍历列表中的每个元素,无需手动控制循环变量。Python 的 for 循环直接对列表进行迭代。...二、列表的嵌套使用 2.1 嵌套列表的创建 列表可以包含其他列表,从而形成嵌套结构。这种结构在处理分组数据时非常有用,如班级学生名单等。...2.2 访问嵌套列表的数据 访问嵌套列表中的数据需要逐层索引。首先通过外层索引找到子列表,然后再通过内层索引访问具体的数据。...五、总结 列表的循环遍历和嵌套使用是数据处理中的重要技术。通过掌握 while 和 for 循环的使用,我们可以有效地遍历列表中的数据。而列表的嵌套使用则能够帮助我们处理复杂的数据结构。

    9810

    Python熟练使用字典和了解元组与列表的区别

    in 和 not in 如何判断一个元素是否在列表中? 我们可以使用 元素 in 列表 的方法,判断一个元素是否在列表中!...玉兰树 50 在字典中, 使用key in 字典名称的方法可以判断字典中是否包含这个键。...列表:由一系列值组成的数据结构,用数字索引来获取它的元素 索引取值 字典:对键值对的形式来存放数据的,通过键来获取对应的值。...所以如果新添加的key在字典中存在,那么只会修改 key 对应的 value ,而不会增加新的键值对。...元组 元组:存放多个数据的容器,和列表很像。 注意: 元组中的元素是不可以被修改的。 创建 要创建一个元组,需要使用小括号,括号里填入多个元素,并用逗号分隔开。

    1.3K10

    python学习第八讲,python中的数据类型,列表,元祖,字典,之字典使用与介绍

    目录 python学习第八讲,python中的数据类型,列表,元祖,字典,之字典使用与介绍.md 一丶字典 1.字典的定义 2.字典的使用. 3.字典的常用方法. python学习第八讲,python中的数据类型...,列表,元祖,字典,之字典使用与介绍.md 一丶字典 1.字典的定义 dictionary(字典) 是 除列表以外 Python 之中 最灵活 的数据类型 字典同样可以用来 存储多个数据 通常用于存储...描述一个 物体 的相关信息 和列表的区别 列表 是 有序 的对象集合 字典 是 无序 的对象集合 字典用 {} 定义 字典使用 键值对 存储数据,键值对之间使用 , 分隔 键 key 是索引 值....给一个key 2.字典的统计,合并 清空 len()函数.可以统计字典中键值对的属相. value = len(dict); 合并字典 update(字典对象); 方法update 如果有两个相同的...])) 4 应用场景 尽管可以使用 for in 遍历 字典 但是在开发中,更多的应用场景是: 使用 多个键值对,存储 描述一个 物体 的相关信息 —— 描述更复杂的数据信息 将 多个字典 放在 一个列表

    4.7K20
    领券