(Spark和) Databricks中的下推查询不适用于更复杂的sql查询？
Databricks是一个基于Apache Spark的云原生数据处理平台，它提供了一个协同的工作环境，用于数据科学家、数据工程师和分析师进行数据处理和机器学习任务。下推查询（Pushdown Query）是一种优化技术，它将查询的计算任务下推到数据源进行处理，减少数据传输和处理的开销，提高查询性能。
然而，在某些情况下，Databricks中的下推查询可能不适用于更复杂的SQL查询。这是因为下推查询的适用范围受到以下限制：
- 数据源支持：下推查询需要数据源（如数据库）支持下推操作。如果数据源不支持下推查询，那么即使在Databricks中使用下推查询语法，也无法实现下推操作。
- 查询复杂性：下推查询适用于简单的查询操作，如选择、投影、过滤等。但对于更复杂的SQL查询，如多表连接、子查询、聚合操作等，下推查询可能无法完全适用，因为这些操作需要在Databricks中进行计算和处理。
- 数据分布和存储格式：下推查询的效果受到数据的分布和存储格式的影响。如果数据分布不均匀或存储格式不适合下推查询，那么下推查询的性能可能会受到影响。
在面对更复杂的SQL查询时，Databricks提供了其他优化技术和工具来提高查询性能，例如：
- 数据分区和分桶：通过将数据分成更小的分区和分桶，可以减少查询的数据量，提高查询性能。
- 缓存和数据预取：Databricks提供了缓存和数据预取机制，可以将常用的数据缓存到内存中，减少数据读取的开销。
- 数据索引和优化：通过创建适当的数据索引和优化查询语句，可以加快查询的执行速度。
- 并行处理和分布式计算：Databricks基于Spark提供了并行处理和分布式计算的能力，可以将查询任务分布到多个节点上并行执行，提高查询性能。
总之，尽管Databricks中的下推查询在某些情况下可能不适用于更复杂的SQL查询，但通过合理的数据分区、缓存、索引和优化等技术，可以在Databricks中实现高效的数据处理和查询操作。
腾讯云提供了类似于Databricks的云原生数据处理平台，称为腾讯云数据工场（DataWorks），它也基于Apache Spark，并提供了数据处理、数据集成、数据开发和数据治理等功能。您可以了解更多关于腾讯云数据工场的信息和产品介绍，以及适用于数据处理和查询的相关产品和服务，通过以下链接获取更多详细信息：
腾讯云数据工场：https://cloud.tencent.com/product/dw
腾讯云数据处理相关产品：https://cloud.tencent.com/product/emr
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我正在尝试使用从databricks到Snowflake的查询下推。我正在将数据从snowflake(数据源)读取到databricks，创建数据帧，并应用连接、过滤器和聚合函数。代码运行正常，但无法找到查询是否被下推到snowflake。如何检查是否在snowflake或spark(databricks)集群上运行了查询？
浏览 1提问于2021-11-17得票数 1
简而言之，我正在尝试探索从Databricks工作区向C#/.NET应用程序提供数据以进行用户交互和即席查询的可能性。我花了一些时间来设置Databricks-Connect，就我可以从本地机器运行Databricks集群上的Python Spark作业而言，它似乎是有效的。 我还尝试遍历设置并执行来自.NET for Apache Spark的示例 我的问题是，我很难找到任何涉及这两者协同工作的文档、示例或演示。有没有可能在.NET中建立一个spark会话，允许针对databricks集群中的数据使用spark sql？Databricks-connect是否为此提供了合适的途径？ 最重要
浏览 32提问于2021-05-07得票数 1
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正在尝试使用databricks dbutils从Azure密钥库读取密钥，但遇到以下异常： OpenJDK 64-Bit Server VM warning: ignoring option MaxPermSize=512m; support was removed in 8.0
Warning: Ignoring non-Spark config property: eventLog.rolloverIntervalSeconds
Exception in thread "main" java.lang.NullPointerException
at su
浏览 21提问于2020-10-07得票数 0
1回答
我想从databricks查询SAP表。我已经安装了用于连接到SAP服务器的JDBC库。我可以使用spark.read.JDBC(url = jdbcUrl，table = query，properties = connectionProperties)连接和获取记录。在table参数中，我提供了模式和表名。我想获取选择性记录。有没有办法提供查询？
浏览 22提问于2021-11-17得票数 1
我有一个批处理作业，每天将数据插入到hive表中，并在blob位置创建多个较小的ORC文件，我将需要将所有小ORC文件合并为一个较大的ORC文件，以便读取性能会更好。 在这种情况下，我曾经安排下面的SQL查询每天在Azure HDInsight中发布我的批处理作业完成后运行。当我尝试在Azure Databricks notebook中安排相同的查询时，它引发了以下错误。为什么这在HDInsight中有效，而在Azure Databricks notebook中不起作用？有没有更好的方法可以做到这一点。 我的Azure Databricks运行时版本: 6.3 (包括Apache Spark
浏览 37提问于2020-07-07得票数 0
1回答
我正在尝试编写一个pyspark到Redshift，但结果却是错误的：-
org.apache.spark.sql.sources.DataSourceRegister:提供程序org.apache.spark.sql.avro.AvroFileFormat无法实例化
原因: org.apache.spark.sql.execution.datasources.FileFormat.$init$(Lorg/apache/spark/sql/execution/datasources/FileFormat;)V :java.lang.NoSuchMethodError
火花版本: 2.4.1
提
浏览 3提问于2019-05-04得票数 2
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2回答
我最近开始使用spark，并且非常想知道我是否需要执行更好的查询，比如spark sql或databricks sql，以及为什么？
浏览 11提问于2022-11-25得票数 1
3回答
我有下面的SBT文件，我正在使用Apache GraphFrame编译Scala代码，并读取CSV文件。
name := "Simple"
version := "1.0"
scalaVersion := "2.10.5"
libraryDependencies ++= Seq(
"org.apache.spark" %% "spark-core" % "1.6.1",
"graphframes" % "graphframes" % "0.2.0-s
浏览 5提问于2016-12-12得票数 3
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我们让kakfa hdfs连接器以默认的avro格式写入hdfs。一份样品交单：
“空”，"string"^@$ͳø{<9d>¾Ã^X:<8d>uV^K^H5^F°^F^B<8a>^B{"severity":"notice"，“消息”：“测试消息”，“工具”：“kern”，“syslog-标记”：“sawmill_test：”，"timestamp":"2017-01-31T20:15:00+00:00"}^B<8a>^B{"severity":&
浏览 4提问于2017-07-13得票数 0
嗨，我是Scala和Intellij的菜鸟，我只是想在Scala上这样做：
import org.apache.spark
import org.apache.spark.sql.SQLContext
import com.databricks.spark.xml.XmlReader
object SparkSample {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val conf = new spark.SparkConf()
conf.setAppName("Datasets Test")
conf.s
浏览 11提问于2017-10-11得票数 2
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1回答
我每天都有一份工作，把阿夫罗变成地板。每小时的Avro文件为20G，在读取avro文件时按年、月、日和小时划分，如下所示，spark.read.format("com.databricks.spark.avro").load(basePath).where($year=2020 and $month=9 and $day=1 and $hour=1).write.paritionBy(paritionCol).parquet(path) --作业运行时间为1.5小时Note：整个文件夹basePath有36 TB的avro格式数据。
但是，对于相同的火花配置(内存和实例等)，下
浏览 5提问于2020-09-28得票数 1
1回答
我想使用在Azure SQL托管实例中的DB上执行SQL查询。我用火花连接器连接到DB。
import com.microsoft.azure.sqldb.spark.config.Config
import com.microsoft.azure.sqldb.spark.connect._
val config = Config(Map(
"url" -> "mysqlserver.database.windows.net",
"databaseName" -> "MyDatabase",
浏览 1提问于2020-07-10得票数 1
1回答
我们使用Cassandra存储一些分析表，例如“用户单击”、“用户登录”等。我们的数据模型的设计方式是，我们的应用程序总是通过分区键进行查询，例如“获取用户id登录”等。然而，有时我们需要做一些特别的分析，比如“过去6个月中每个用户每月登录的平均数量是多少？”为此，我们使用Spark。
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浏览 3提问于2016-05-23得票数 2
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1回答
我正在使用spark dataframe从NOSQL数据库中读取数据。由于在databricks中加载最多40MB的数据是有限制的，我正在寻找一个解决方案来限制数据。我尝试过使用limit()或take()选项，但这两个选项都给我一个错误，因为它们先读取整个数据，然后再读取限制。 当读取本身时，它会抛出一个错误，有没有什么方法可以在读取整个数据集之前限制数据？我们过滤了数据，只取了两列，但这个数据仍然很大。 ReadData = spark.read.format("com.mongodb.spark.sql.DefaultSource").option("uri&#
浏览 25提问于2019-10-18得票数 0
2回答
我使用的是com.databricks.spark.avro。当我在spark-shell中运行它时，就像这样：spark-shell --jar spark-avro_2.11-4.0.0.jar，我可以通过这样的方式读取文件：
import org.apache.spark.sql.SQLContext
val sqlContext = new SQLContext(sc)
val avroInput = sqlContext.read.format("com.databricks.spark.avro").load(inputPath)
avroInput.write.f
浏览 117提问于2018-12-11得票数 1
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我正在使用Postgres 13.1，我想知道下面的查询2在性能上是否会受到影响。
例如，考虑一个简单的表：
Table "Transaction"
Column | Type | Collation | Nullable | Default
----------------+--------------------------------+-----------+----------+-------------------
id | te
浏览 1提问于2020-12-29得票数 0
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我想使用Apache Spark并通过JDBC连接到Vertica。
在Vertica数据库中，我有1亿条记录，spark代码在另一台服务器上运行。
当我在Spark中运行查询并监控网络使用情况时，两个服务器之间的流量非常高。
似乎Spark从目标服务器加载了所有数据。
这是我的代码：
test_df = spark.read.format("jdbc")
.option("url" , url).option("dbtable", "my_table")
.option("user", "
浏览 5提问于2017-02-16得票数 1
注意:需要使用分布式处理，这就是我使用的原因。
为了创建DataFrame上的熊猫，我尝试了两种不同的方法(概述如下：“选项1"，”选项2")。
这两种选择都可行吗？如果是这样的话，我如何处理错误(在下面“问题(S)”和“选项2”的错误日志中概述)？
或者，我应该从开始查询，然后转换为DataFrame上的熊猫？
# (Spark 3.2.0, Scala 2.12, DBR 10.0)
##~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~##
## I. Import libraries & dependencies
##~~~~~~~~~~~~
浏览 3提问于2021-10-25得票数 1
我正在尝试以嵌套的方式在拼图中存储我的数据，并使用映射类型列将复杂的对象存储为值。
如果有人能告诉我过滤器下推是否适用于列或not.For的映射类型，下面的示例是我的sql查询-
`select measureMap['CR01'].tenorMap['1M'] from RiskFactor where businessDate='2016-03-14' and bookId='FI-UK'`
measureMap是一个映射，关键字作为字符串，值作为自定义数据类型，包含2个属性-字符串和另一个字符串映射，双对。
我想知道下推是否
浏览 2提问于2016-06-21得票数 6
尽管来自DataStax 的最新的火花卡桑德拉连接器支持读/写TTL和WRITETIME，但我仍然收到一个SQL未定义函数错误。
在9.1LTSML(包括ApacheSpark3.1.2、Scala2.12)集群上使用带有库com.datastax.spark:spark-cassandra-connector-assembly_2.12:3.1.0和Spark for CassandraSparkExtensions的数据库。CQL版本3.4.5。
spark.sql.extensions com.datastax.spark.connector.CassandraSparkExtensio
浏览 2提问于2021-11-11得票数 1
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我有一个卡桑德拉表，这是相当大的，现在我有火花-卡桑德拉与以下代码连接。
import pandas as pd
import numpy as np
from pyspark import *
import os
from pyspark.sql import SQLContext
os.environ['PYSPARK_SUBMIT_ARGS'] = '--packages com.datastax.spark:spark-cassandra-connector_2.12:3.0.1 --conf spark.cassandra.connection.host
浏览 2提问于2021-07-06得票数 1
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我在Spark 2.4上使用Databricks。我正在编写Python 我创建了这个函数来将null转换为空字符串 def xstr(s):
if s is None:
return ""
return str(s) 然后我有下面的代码 from pyspark.sql.functions import *
lv_query = """
SELECT
SK_ID_Site, Designation_Site
FROM db_xxx.t_xxx
ORDER BY SK_ID_Site
li
浏览 19提问于2020-10-07得票数 0
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我是Spark SQL的新手。我们正在将数据从SQL server迁移到Databricks。我使用的是SPARK SQL。你能建议如何在SPARK sql中为下面的日期函数实现以下功能吗？我可以看到，在spark sql中，datediff只给出了天数。
DATEDIFF(YEAR,StartDate,EndDate)
DATEDIFF(Month,StartDate,EndDate)
DATEDIFF(Quarter,StartDate,EndDate)
浏览 5提问于2018-09-27得票数 19
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我试图在Databricks环境中设置Apache，并在Spark中执行MERGE语句时遇到错误。
这个代码：
CREATE TABLE iceberg.db.table (id bigint, data string) USING iceberg;
INSERT INTO iceberg.db.table VALUES (1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c');
INSERT INTO iceberg.db.table SELECT id, data FROM (select * from iceberg.db.table)
浏览 6提问于2021-06-08得票数 2
我正在Databricks notebook上编写pyspark脚本来插入/更新/查询cassandra表，但是我找不到从表中删除行的方法，我尝试了spark sql： spark.sql("DELETE from users_by_email where email_address IN ('abc@test.com')") 我也不认为使用dataframe删除数据是可能的。有什么变通方法吗？
浏览 25提问于2019-12-17得票数 0
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1回答
目前，使用状态%SQL query："SET“，我可以获得集群中定义的标记值。
%sql
SET spark.databricks.clusterUsageTags.clusterName;
但是，如何在"SELECT“语句中使用这些值来定义条件、定义"FROM”值或创建新列？
%sql
---for example:
SELECT * FROM db.table WHERE column1 = spark.databricks.clusterUsageTags.clusterName;
谢谢!
浏览 2提问于2020-04-01得票数 0
在使用SQL databricks时，我尝试从增量表创建一个新表，并添加一个新的空列。Databricks不能生成空列，如果我填充新生成的列，它可以正常工作。如何在现有增量表的基础上向新表中添加空列？ Does not work when NULL 当我填充该列时，它起作用了。 It Works when filled with 1 它返回以下错误： com.databricks.backend.common.rpc.DatabricksExceptions$SQLExecutionException: org.apache.spark.sql.catalyst.errors.packa
浏览 45提问于2021-10-21得票数 1
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当我在Databricks/PySpark中运行查询时，我得到以下错误：
org.apache.spark.SparkException: Could not execute broadcast in 300 secs. You can increase the timeout for broadcasts via spark.sql.broadcastTimeout or disable broadcast join by setting spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold to -1
如何在Databricks notebook中以编程方式(Pytho
浏览 54提问于2020-11-13得票数 0
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我正在scala中读取xml文件
<tag1>
<tag2 id="0" attr1="abc" ... />
..
</tag1>
这已被报告为问题，并已结束。
然而，我无法解决这一问题。
import org.apache.spark.sql.SparkSession
import com.databricks.spark.xml._
import org.apache.spark.sql.types.{StructType, StructField, DoubleType,StringType}
import o
浏览 0提问于2019-07-01得票数 1
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我有一个简单的星火作业，它将数据流到Delta表。这张表很小，没有分区。
创建了许多小的拼花文件。
按照文档()中的建议，我添加了一个压缩作业，每天运行一次。
val path = "..."
val numFiles = 16
spark.read
.format("delta")
.load(path)
.repartition(numFiles)
.write
.option("dataChange", "false")
.form
浏览 5提问于2021-08-12得票数 4
我正试图在databricks workspace notebook中执行spark-submit而不创建作业，帮帮我！
浏览 3提问于2020-06-03得票数 1
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我试图从Databricks写到Azure Synapse服务器，但是我一直收到错误：
Azure Synapse Analytics未能执行连接器生成的JDBC查询
守则如下：
blobStorage = "*******.blob.core.windows.net"
blobContainer = "synapsestagecontainer"
blobAccessKey = "***************"
tempDir = "wasbs://" + blobContainer + "@" + blob
浏览 1提问于2021-10-12得票数 1
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我正在使用Python通过databricks-connect访问Databricks。在墙后，这使用的火花确实是基于java的，所以为了使用这个，我需要java。JDK已被下载(版本14)，设置为JAVA_HOME env，但当我运行代码时，我得到以下错误：
导致: java.lang.reflect.InaccessibleObjectException:无法使私有java.nio.DirectByteBuffer(long，int)可访问的：模块java.base不对未命名的模块@bccb269 269“打开java.nio”
这是它崩溃的代码。
from pyspark.sql im
浏览 0提问于2021-11-29得票数 7
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我正在使用cld3来检测语言。我想把它应用到的一个列中。我正在使用databricks，这是我现在拥有的代码：
def get_language(text):
return (cld3.get_language(text)).language
get_language_udf = udf(lambda x: get_language(x))
当我将get_language函数应用于熊猫格式的列时，它运行平稳，如下所示：
pandas_dataframe['language']= pandas_dataframe['text'].apply(lambda x:
浏览 45提问于2022-03-01得票数 0
我正在从mongodb集合中提取数据，并使用Spark python代码将其写入bigquery表。
下面是我的代码片段：
df = spark.read\
.format("com.mongodb.spark.sql.DefaultSource")\
.option("uri","mongodb_url")\
.option("database","db_name")\
.option("collection", "collection_name")
浏览 1提问于2021-02-18得票数 0
我试图使用AWS的Databricks来执行SELECT命令。
我浏览了自述并配置了：
火花驱动程序到红移-我正在传递user和password选项
火花到S3 -我已经使用dbfs挂载了AWS S3。
红移到S3 -我要经过temporary_aws_access_key_id，temporary_aws_secret_access_key，temporary_aws_session_token
注意，，这是概念的一种证明，所以我忽略了所有的安全细节，比如加密。
下面是我在Databricks笔记本中使用的配置：
%python
# Read data from a t
浏览 16提问于2022-02-18得票数 0
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我需要在databricks中spark.read 1M甚至500k的json文件，但它超时了，因为它调用底层的dbfs api来列出文件。有没有办法解决这个问题？我在网上找不到任何东西。
错误：
GET https://datalake.dfs.core.windows.net/volume?resource=filesystem&maxResults=5000&directory=Mydir&continuation=MTMwNDkxNjgwNDY4OTYxOTYyNTcgMTMyMTQwLTAyNTE4MzY0MjE5MDg0MzI5NTU
浏览 0提问于2019-10-02得票数 0
我想使用与spark Cluster关联的JDBC连接将Jmeter与Databricks (Spark Cluster)连接
我需要使用Jmeter的JDBC请求使用spark sql查询在apache spark集群上执行并发测试
需要帮助
浏览 1提问于2021-04-02得票数 1
我试图通过引用文档- 来创建BLOOMFILTER索引。
我创建了DELTA表，
spark.sql("DROP TABLE IF EXISTS testdb.fact_lists")
spark.sql("CREATE TABLE testdb.fact_lists USING DELTA LOCATION '/delta/fact-lists'")
我启用了布卢姆过滤器
%sql
SET spark.databricks.io.skipping.bloomFilter.enabled = true;
SET delta.bloomFilter
浏览 10提问于2022-07-31得票数 1
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1回答
我正在从spark中的拼图加载数据，其中一列是Binary Type。我想要将此列转换为几何类型，为此我使用Apache Sedona/GeoSpark。我使用st_geomfromwkb来完成此操作，但遇到错误 df = spark.read.parquet("dbfs:/FileStore/tables/geometry.parquet")
df.printSchema()
root
|-- geo_key: string (nullable = true)
|-- STATEFP: string (nullable = true)
|-- geometr
浏览 107提问于2021-09-19得票数 2
当尝试在PyCharm上启动并运行Pyspark时(通过使用亚马逊网络服务的数据库)，我得到了以下错误：
Spark service enabled. To enable the Spark service on this cluster, go to
https://....cloud.databricks.com/?o=...#setting/clusters//#setting/clusters/.../configuration
and add the following to the cluster's Spark config:
spark.databricks.serv
浏览 0提问于2019-10-26得票数 3
我是databricks的新手，所以希望我的问题不会太离谱。我正尝试在databricks notebook中运行以下sql下推查询，以使用以下python代码从本地sql服务器获取数据： pushdown_query1 = """(select * from dbo.myTabel X
INNER JOIN
(select Interval_Time, max(Run_Time) as Run_Time
f
浏览 16提问于2021-02-05得票数 1
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我想在spark中读取avro文件，但不幸的是，我的公司中的集群没有com.databricks.spark.avro。
所以我试着
spark-shell --package com.databricks:spark-avro_2.10:0.1.
这就产生了未解决的依赖关系。
import com.databricks.spark.avro._ is not supported.
也试过
spark-shell --jar spark-avro_2.11-3.2.0.jar
这不会打开外壳。
spark.read.format("com.databricks.spark.avro
浏览 1提问于2018-03-28得票数 3
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我正在使用Azure的Databricks，并希望使用PySpark对Azure进行下推查询。我尝试过许多方法，并找到了一个使用Scala的解决方案(下面的代码)，但是要做到这一点，我需要将我的部分代码转换为scala，然后再将其带回到PySpark。
%scala
import java.util.Properties
import java.sql.DriverManager
val jdbcUsername = username
val jdbcPassword = password
val driverClass = "com.microsoft.sqlserver.jdbc
浏览 2提问于2019-11-10得票数 2
下面描述的错误发生在我第二次在Databricks上运行Spark作业时(第一次不太频繁)。sql查询只是从create table as select from执行DataFrame注册的临时视图。
第一个想法是在工作结束时使用spark.catalog.clearCache() (没有帮助)。此外，我还在databricks论坛上找到了一些关于使用object ... extends App (Scala)而不是主要方法的帖子(不再起作用)
P.S. current_date()是内置函数，应该自动提供(预期)。
Spark 2.4.4，Scala 2.11，Databricks Runt
浏览 4提问于2020-03-25得票数 0
回答已采纳
1回答
我想使用DROP TABLE删除我的表，但是我在我的Databricks上得到了一个错误JDBC，但是如果我使用SELECT，它不会出现任何错误，我有两个不同的函数可以read_from_synapse和write_to_synapse。
这是我的read_from_synapse，我认为DROP TABLE可以使用查询
def read_from_synapse(sql, url, tempDir):
df = (spark.read
.format("com.databricks.spark.sqldw")
浏览 5提问于2021-06-04得票数 1
我按照found here的说明连接我的spark程序，从Cassandra读取数据。下面是我如何配置spark的： val configBuilder = SparkSession.builder
.config("spark.sql.extensions", "com.datastax.spark.connector.CassandraSparkExtensions")
.config("spark.cassandra.connection.host", cassandraUrl)
.config("spark.cass
浏览 42提问于2020-06-14得票数 4
回答已采纳
我有一个每天都在运行的笔记本。有时它会失败，因为“引起: java.io.FileNotFoundException:操作失败：”指定的路径不存在。“404，HEAD，。如果我重新启动同一个笔记本，它就会成功完成。我对这种奇怪的行为一无所知。”
详细错误:-
org.apache.spark.SparkException: Job aborted due to stage failure: Task 0 in stage 458.0 failed 4 times, most recent failure: Lost task 0.3 in stage 458.0 (TID 2247) (172
浏览 11提问于2022-06-20得票数 0
我正在尝试使用库来处理avro文件。我正在使用SBT：
build.sbt：
libraryDependencies ++= Seq(
"org.apache.spark" %% "spark-sql" % "1.3.0",
"com.databricks" %% "spark-avro" % "1.0.0")
tester.scala：
import org.apache.spark.SparkContext
import org.apache.spark.SparkContext._
i
浏览 3提问于2015-05-13得票数 0
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def synapsedump(targetmount,targetfolder,table,df):
dbutils.fs.rm("/mnt/tmp", recurse=True)
df.createOrReplaceTempView(table)
spark.conf.set("spark.databricks.sqldw.writeSemantics", "copy")
schema = "Amazon"
schematable = schema + "." + table
df =
浏览 39提问于2021-08-03得票数 0
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