2回答
我试着用python熊猫绘制图表，到目前为止我还能读取sqlite数据库。我无法使用时间戳生成图形。我想用python熊猫绘制多行图。我想要月份(X轴)和数值(Y轴)图的不同线。
以下是我的数据帧(Df)输出：
这是我的密码
import sqlite3
from pylab import *
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import datetime as dt
conn = sqlite3.con
浏览 2提问于2015-03-19得票数 0
回答已采纳
2回答
我试着浏览他们网站上的所有东西，但是没有任何东西(https://plotly.com/python/v3/frequency-counts/和https://plotly.com/python/v3/discrete-frequency/不能解决我的问题)。我想要绘制一个类似于seaborn countplot (https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.countplot.html)的图。 我有这个数据集： id state value
19292 CA 100
24592 CA
浏览 37提问于2021-01-25得票数 1
回答已采纳
1回答
我试图在python中按以下条件绘制两个条形图(降序)，
1-按月分列的观察和总数。
2-按月分列的观测值A> 0。
我正努力在python中创建这个项目。
浏览 4提问于2022-10-25得票数 -2
回答已采纳
1回答
python中大数据的叠加条形图
、、、、
我想从python中的csv文件中绘制一个堆叠的条形图。我有三列数据
year word frequency
2018 xyz 12
2017 gfh 14
2018 sdd 10
2015 fdh 1
2014 sss 3
2014 gfh 12
2013 gfh 2
2012 gfh 4
2011 wer 5
2010 krj 4
2009 krj 4
2019 bfg 4
... 300+ rows of data.
我需要查看所有的数据，并绘制一个按年份分类的堆叠条形图，因此x轴是word，y轴是频率，图例颜色应该显示年份。我想看看每个词的演变是如何发生的。每年都会重复使用一些技术单
浏览 1提问于2020-04-12得票数 1
回答已采纳
我的目的是绘制大型数据集中每个位置(ID)的测量数据(var1、var2、时间戳)。我的数据：
ID var1 var2 TimeStamp
AA 2 5 8/8/2010 0:00
AA 2.5 5 1/1/2010 0:00
B7 1.1 7 1/9/2010 0:00
B7 2 6 1/8/2010 0:00
B7 3 7 1/1/2010 0:00
B7 3 6 1/9/2010 0:00
C0 4 7 1/8/1900 0:00
...
但
浏览 1提问于2017-11-09得票数 0
回答已采纳
我是Python的初学者。我有一个系列的日期和计数的一些意见如下
Date Count
2003 10
2005 50
2015 12
2004 12
2003 15
2008 10
2004 05
我想用条形图(x轴表示年份，y轴表示计数)绘制一个图表，以找出相对于年份的计数。我正在使用下面的代码
import pandas as pd
pd.value_counts(sfdf.Date_year).plot(kind='bar')
我得到的条形图，它是
浏览 8提问于2015-07-20得票数 3
回答已采纳
2回答
我是python和pandas的新手，我有以下DataFrame。
如何绘制DataFrame，其中每个ModelID都是一个单独的绘图，saledate是x轴，MeanToDate是y轴？
尝试
data[40:76].groupby('ModelID').plot()
DataFrame
浏览 42提问于2013-05-04得票数 20
回答已采纳
我有一个包含10,000行和200列的dataframe。为了简单和简单起见，我取了下面的dataframe示例：
df = {'Major':['Bachelor in Economics', 'Bachelor in Engineering', 'Bachelor in Finance', 'Bachelor in Biology',
'Bachelor in Economics', 'Bachelor in Engineering', '
浏览 3提问于2020-11-12得票数 0
回答已采纳
一般情况下，我对Python和编程都很陌生。我正在尝试从一个分组数据中生成多个水平条形图。通过使用以下脚本，我取得了一定的成功：
#building dataframes for data plots
plotdf = pd.DataFrame(merge_df, columns= ['ppset_id', 'Cell Line', 'Undil_CT'])
plotdf = plotdf.dropna()
plotdf = plotdf.reset_index(drop=True)
plotdf.groupby('ppset_
浏览 0提问于2020-07-11得票数 1
回答已采纳
1回答
我想根据数据框列的值(列的值："name")绘制子图。我可以绘制一个图，但当使用循环进行多个图时，它们不会显示。 绘制一张图 d = {'date': ['2020-01', '2020-01', '2020-02', '2020-02'], 'id':[1, 2, 3, 4], 'name':['a', 'b', 'b', 'a'], 'type':['org', &#
浏览 13提问于2021-03-23得票数 1
回答已采纳
我有一个带有ID、x和y值的DataFrame。我需要在单独的图上绘制每个ID的x和y坐标。 df = pd.DataFrame({'ID':['A','B','B','A','C','C'], 'X': [5,3,4,2,5,3], 'Y':[1,2,6,4,5,2]}) 对于此示例数据，预期结果将是3个图(A、B和C)，每个图都绘制了两个点。我尝试过的代码如下： groups = df.groupby('ID')
浏览 11提问于2020-04-24得票数 0
回答已采纳
2回答
假设我有一个三列的表；user, time, place。如果用户之间的时间低于某一阈值，我希望为每个用户创建一个place转换图；也就是说，在按用户分组并按时间排序之后，创建一个从连续行(i，j)到place_j的有向边图，为( place_i，place_j)的每个实例增加边的权重。源表的行不按特定顺序排列。使用Python可以吗？如果不是，我如何在Scala中做到这一点？
样本表：
user,time,place
joe,1,A
jack,1,B
joe,2,B
jack,3,C
joe,4,D
jane,5,A
jane,1,B
若忽略时间阈值约束，则图应有四个顶点(A，B，C，D)和
浏览 9提问于2016-07-05得票数 0
回答已采纳
1回答
查找特定月份的每月气候学
、、、、
我有10年的月度数据。我想绘制10月份的年际月气候学图。通过使用我对python的代码，我能够绘制所有12个月的年际月气候学图。如果有人能帮我翻阅我的代码，并说我必须把指数放在哪里，这样我就可以每月只进行10月份的气候学，这将是非常感谢的。下面是我的代码：
import xarray as xr
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#time_slice = slice(9,10)
lat_slice = slice(30, 0)
lon_slice = slice(40, 80)
nc = xr.open_dataset(&#
浏览 0提问于2020-05-23得票数 0
我正在使用Python 3和Seaborn来制作明确的条形图(请参阅下面的代码和图像)。
每个条形图有两个数据点(每个性别一个)。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
df = [["city2", "f", 300],
["city2", "m", 39],
["city1", "f", 95],
["city1&
浏览 4提问于2017-06-11得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个像这样的数据帧 key, value_1, counts
1, "foo", 20
1, "bar", 45
1, "baz", 22
5, "bar", 24
2, "foo", 15 以此类推.. 现在，我想根据每个value_1的计数绘制对应于每个键的多个(条形图)图 因此，图1类似于45,22, 20 (sorted(["foo", "bar", "baz"])值)的条形图 我的新手方法是按索引对数据帧进行切片，然后绘制它。但是我想知道有没有更好的
浏览 3提问于2019-01-16得票数 0
回答已采纳
2回答
串出现的累积频率
、、、
首先，谈谈我的问题。
我有一份按年份编制的冠军联赛冠军的数据框架。
像这样，注意团队名称是字符串。
year team need this year team wins to date
1 team1 1 team1 1
2 team2 2 team2 1
3 team1 3 t
浏览 2提问于2017-04-08得票数 0
回答已采纳
1回答
我在试着画一张图表。我可以画一个折线图，它可以用5个图例显示5种不同的颜色。我想绘制一个可以显示5种不同颜色的条形图，但我绘制的条形图只有1种颜色，我可以知道我的代码出了什么问题吗？ 下面是我的代码： import pandas as pd
import matplotlib as plt
df = pd.read_csv('df.csv')
df.set_index('date',inplace=True)
date symbol roe
31/12/2015 NEM -0.9866
31/12/2016 NEM -6.8385
31
浏览 14提问于2020-10-21得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个如下的数据集。我想要绘制一个可变性图，就像JMP中具有多个类别和逐行图例的分组X轴一样。下面是来自JMP的数据集和绘图的示例。绘制这种类型的数据有没有Pythonic式的解决方案？我正在寻找一个使用任何python绘图库的解决方案- bokeh，matplotlib，seaborn等。 ? ?
浏览 34提问于2019-03-03得票数 5
2回答
假设我有DataFrame，如下所示；
df = pd.DataFrame({"name":["Foo", "Foo", "Baar", "Foo", "Baar", "Foo", "Baar", "Baar"], "count_1":[5,10,12,15,20,25,30,35], "count_2" :[100,150,100,25,250,300,400,500]})
我可以绘制堆叠图，如下所示：
df.grou
浏览 0提问于2020-03-30得票数 2
我遇到了这个问题： 给定一个可迭代的i，两个不相交的集合a和b (通常a和b各自包含的元素比i多得多)从a中删除i中找到的所有元素，并将<代码>D9未共享的i的所有元素添加到<代码>D10。 例如： i = [0, 3]
a = {1, 2, 3, 4}
b = {5, 6, 7, 8} 应该会导致 a = {1, 2, 4}
b = {0, 5, 6, 7, 8} ? 根据这个图，灰色子集应该是空的。在操作之后，我希望将浅蓝色的子集连接到b，并从a中删除黄色重叠。 为了解决这个问题，我写了这个Python函数： def foo(i, a, b):
s
浏览 19提问于2020-12-15得票数 1
2回答
到目前为止，我正在努力计算和绘制每个区域的数据点数：
但是，我想显示每个县每天的实例数，最终目标是在直线图上绘制它们，例如：
我只想把每个县都画在自己的线上，而不是我上面所画的总数。
更新：
我从所提供的答案中得到了这一点：
这很好，也正是我想要的。然而，事后看来，这看起来有点混乱，而且描述性也不是很强，即使在短期内也是如此，更别提我要用几年的数据来描绘它了。
所以我想在一个8格点的地方把这个画出来。但是当我试图为一个县绘制这个图时，我得到的是布尔值。详情如下：
什么是只绘制真实值的最佳方法？
浏览 0提问于2018-03-26得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个名为“数据”的熊猫数据，数据与下表相似。我想在蟒蛇里把它们画成条形图。
Name X Y Z Activity
AAA1 0.0 0.0 2.0 Low
AAA2 0.0 2.0 6.0 Medium
AAA3 1.0 2.0 3.0 High
AAA4 2.0 1.0 4.0 High
我试过的是，有点颜色和风格，
sns.set(style="white", context="talk", palette="husl")
data.plot.bar(x='Name', widt
浏览 0提问于2018-08-07得票数 2
回答已采纳
1回答
标题编辑:大写固定，添加了'for python‘。
有没有更好或更标准的方法来做我所描述的事情？我想要这样的输入：
[1, 1, 1, 0, 2, 2, 0, 2, 2, 0, 0, 3, 3, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2]
转换为以下内容：
[0, 1, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 3, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 2, 0]
或者，更好的是，像这样(以不同的方式描述相似的输出，但现在不限于整数)：
标签：[1, 2, 3, 1, 2]
位置(根据我的matplotlib图，1标识了第一个可占用的位置)：[2,
浏览 1提问于2011-02-09得票数 6
回答已采纳
1回答
我有一个表格的DataFrame：
pid pred
1 0.5
1 0.6
1 0.8
2 0.2
2 0.6
3 0.6
3 0.6
3 0.8
3 0.7
...
现在，我希望，对于每个pid，在相同的画布上绘制pid值的0到1之间的线条图(点有规律地间隔)。通常，我只需要将其转换为数组并绘制相应的图，但这里的问题是，每个pid不一定有相同数目的条目。例如，如果有两个条目，我希望在x=0绘制第一个点，在x=1绘制第二个条目，如果有三个条目，这些条目的x坐标应该是x=0、x=0.5、x=1。
有没有办法做到这一点，而不涉及循环每一个pid单独和逐步增加的
浏览 1提问于2020-12-10得票数 0
回答已采纳
1回答
我试图比较年度市盈率与其行业平均值( P/E _y)。
我觉得最好的分析方法是用线子图或单独的线条图来可视化数据。
原始DataFrame：
Input:
stock_merge = pd.read_csv("industry mean.csv")
stock_merge
Output:
Ticker Year Industry P/E_x P/E_y
0 NVDA 2019 Semiconductors 20.616292 15.79
1 NVDA 2020 Semiconduc
浏览 1提问于2022-09-25得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个数据集，我想按某个字段分组，然后绘制单个列的一个或多个箱图。我尝试进行一次分组，然后依次选择每一列，但boxplot似乎无论如何都绘制所有列。
下面是一个例子：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
animals = pd.DataFrame({'kind': ['cat', 'dog', 'cat', 'dog', 'cat', 'dog'],
'h
浏览 2提问于2019-08-24得票数 2
1回答
这个简单的代码按预期绘制直线图：
james_f=names[(names.name=='James') & (names.sex=='F')]
plt.plot(james_f['year'],james_f['births'])
plt.show()
但是我改变了条件，删除其中一个，然后开始绘制条形图。为什么和如何强迫绘制线状图？
james_f=names[(names.name=='James')]
plt.plot(james_f['year'],james_f[
浏览 2提问于2017-10-15得票数 3
回答已采纳
我有一个带有每小时风速和风向的日期时间索引的熊猫DataFrame。我的时间序列覆盖了31年，我需要每年制作每月的windroses图像。这转化为31个图像，每个图像有12个子图。 我已经知道了如何使用windrose包来获取Windrose。使用GroupBy，我可以按年和/或按月对数据进行分组。 我尝试过按年和月进行分组，但不知道如何按年迭代以生成月度图 grouped = data.groupby(by=[data.index.year, data.index.month]) 接下来，我尝试创建一个for循环，并对每个组每年的数据进行分组 # Make lists of years a
浏览 26提问于2019-05-25得票数 1
回答已采纳
我知道这可能是一个新手问题，但我被迫在没有适当背景知识的情况下通过Python学习数据分析(我在10年前尝试过vb.net，仅此而已)，我需要非常快地解决问题。
我被要求绘制一张关于一段时间内车辆速度的图表，从这样的数据集开始：
ID CITY SPEED TIME
0 Milan 45 25/05/2018 17:35:30
1 Milan 60 25/05/2018 17:35:45
2 Milan 80 25/05/2018 17:36:00
....
2000 Rome 0 2
浏览 0提问于2018-05-31得票数 0
1回答
我对python web开发完全陌生，这是我第一个使用Python和Django的web应用程序。出于绘图目的，我使用python 3。我遵循这里的说明：
在python 3中，有很多图表类型，如条形图、线条图和饼形图-- etc..In我的项目我需要绘制一个符号图，但我没有得到，我不知道如何使用python 3绘制符号图。
如果有人想用python 3绘制项目图表，请与我分享。
提前谢谢。
浏览 5提问于2018-01-30得票数 0
回答已采纳
我有一个具有多个字符串类别的特定列的dataframe，然后有一个时间戳和值列。我想按每个字符串类别对数据进行分组，对于每个类别子集，我想根据时间戳绘制值。我在用蟒蛇。
下面是我使用的代码：
for ID, group in df.set_index('timestamp').groupby('ID'):
group.plot(kind='line', y='Values', ylabel = 'Value')
因此，这段代码在我的dataframe中，按每个"ID“字符串分组，并为每个"I
浏览 11提问于2022-05-03得票数 -1
回答已采纳
我有一个关于在Python的Matplotlib中绘制嵌套饼图的问题。我写了一些代码来处理这个过程，但我有一个与设计和标签相关的问题 我想画一种嵌套的饼状图。(从嵌套的最上层到其最内层的是性别，与覆盖它们的计数一致) 这是我的数据帧，如下所示。 ALIGN SEX count
2 Bad Characters Male Characters 1542
5 Good Characters Male Characters 1419
3 Good Characters Female Characters 714
0 Bad Characters Female Chara
浏览 41提问于2021-04-22得票数 3
回答已采纳
1回答
我是海运绘图的初学者，注意到sns.barplot使用一个名为estimator的参数来显示条形图的值。有没有办法让柱状图显示每一列的值，而不是通过估计器参数使用统计方法？
例如，我有以下数据帧：
data = [["2019/oct",10],["2019/oct",20],["2019/oct",30],["2019/oct",40],["2019/nov",20],["2019/dec",30]]
df = pd.DataFrame(data, columns=['Period&#
浏览 23提问于2019-11-21得票数 0
回答已采纳
1回答
我在csv文件中有以下数据
SourceID BSs hour Type
7208 87 11 MAIN
11060 67 11 MAIN
3737 88 11 MAIN
9683 69 11 MAIN
我有下面的python代码，我想用下面的规范绘制一个图。
对于每个SourceID和Type，我想绘制一个随时间变化的BSs图。我更希望每个SourceID和Type都是单点上的子图，我已经尝试了很多使用groupby的选项，但似乎无法工作。
浏览 3提问于2015-11-20得票数 1
回答已采纳
1回答
熊猫聚集图
、、
z=t.groupby("CUSAGE").aggregate({'ZDIVND':['nunique','count']})
我想从上面的代码中为"CUSAGE“和ZDIVND's计数绘制一个条形图。如对上述事项有任何帮助，将不胜感激。
谢谢
浏览 2提问于2018-09-26得票数 2
回答已采纳
我有每周收集的贸易出口数据。我打算用matplotlib制作堆叠的条形图，但是我用多个索引来管理熊猫数据就没什么困难了。我查看了，但无法得到我期望的结果。有人能在python中提出一种可行的方法吗？似乎我做错了数据聚合，我想我可能会使用for loop来迭代一年，然后在每周的基础上绘制一个堆叠的条形图。有谁知道如何在matplotlib中使这更容易吗？知道吗？
可复制数据与我的尝试
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# load the data
url = 'https://gist.githubusercont
浏览 0提问于2021-01-19得票数 0
回答已采纳
1回答
熊猫蟒蛇一张图中多条图的绘制
、、、、
我想从下面的数据绘制条形图。
df2 = pd.DataFrame({'URL': ['A','A','B','B','C','C'],
'X': [5,0,7,1,0,6],
'Y': [21,0,4,7,9,0],
'Z':[11,0,8,4,0,0]})
我想绘制条形图，其中y轴上有URL计数，x轴上有X、Y、Z
浏览 7提问于2022-08-12得票数 0
回答已采纳
我正在试图绘制一个facet_grid与堆叠条形图在里面。
我想用海运。它的barplot函数不包括堆叠参数。
我尝试在定制的可调用函数中使用FacetGrid.map。
import pandas as pd
import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def custom_stacked_barplot(col_day, col_time, col_total_bill, **kwargs):
dict_df={}
dict_df['day']=col_d
浏览 0提问于2020-06-05得票数 8
回答已采纳
1回答
寻找单个序列的R2和斜率
、、、、
我用绿色突出显示了列中的数据，并且我需要使用Python来获得以黄色突出显示的列和图。我知道如何在python中使用matplotlib绘制数据，或者当我必须找出整列的斜率和R2时，如何使用scipy找出斜率和R2。然而，可以从附加的图像中看到，我需要四个不同的坡度和四个不同的R2和四个不同的地块四个不同的国家。
数据以绿色突出显示。解决方案以黄色突出显示，并显示了四个图。我试着在网上看了很多论坛，但发现很难找到解决这个问题的方法。感谢您的阅读。
PS:我在x轴和y轴上使用了随机数据。
编辑：
我用来计算坡度的代码是：
import numpy, scipy,pandas as pd,
浏览 3提问于2018-09-20得票数 1
1回答
我试着用熊猫绘制条形图。DataTime是我从时间戳中得到的索引列。以下是表的结构：
到目前为止，我已经这样写了：
import sqlite3
from pylab import *
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import datetime as dt
conn = sqlite3.connect('DEMO2.sqlite')
df = pd.read_sql("SELEC
浏览 2提问于2015-03-30得票数 1
回答已采纳
2回答
制作Python扇图/扇图
、、、、
我希望在Python中绘制一个扇形图类型的线条图，类似于这个：
我非常熟悉如何将matplotlib用于标准行/bar/散点图，但这似乎需要更多的自定义实现。
我已经在Google上找过了，而且似乎找不到任何标准的Python库来完成这类事情，甚至找不到任何描述这种情况的代码。
任何关于如何实现这一目标的帮助都将是非常感谢的。
浏览 5提问于2015-03-02得票数 4
回答已采纳
这是我的第一篇帖子。我试图在我的数据框架中为每一个“主题”绘制一条线条图。X轴是列‘访问号’，y轴是'dB‘列.我也想要一个传奇。数据如下：
但是，只有当我的数据框架只包含一个主题时，我才能使它工作：
plt.plot(test_df['Visit Number'], test_df['dB'], 'b-')
plt.show()
我想要一个单独的情节，每一个主题都有一行。我也希望每一个主题在图例中作为标签出现。谢谢。
浏览 0提问于2019-02-16得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试使用matplot lib同时绘制多个图，使用python同时绘制pandas。下面是我的数据的样子。 ? 列B有多个不同的值-大约3K，每个值都有80周的数据。 我想要绘制过去80周内每个单独值的周与计数图。 如果可以将这些地块保存为图像的话。 任何帮助都将不胜感激。 编辑1-当前正在尝试使用此命令： for x in df.value.unique():
plt.plot(df['week'],df['count'])
#plt.title(''+str(x))
plt.rcParams["
浏览 26提问于2021-06-17得票数 0
1回答
我有一个简单的长格式数据集，我想要生成条形图。dataframe如下所示：
data = {'Year':[2019,2019,2019,2020,2020,2020,2021,2021,2021],
'Month_diff':[0,1,2,0,1,2,0,1,2],
'data': [12,10,13,16,12,18,19,45,34]}
df = pd.DataFrame(data)
我想绘制一个有3行的条形图，每行分别为2019年、2020年和2021年。X轴为month_diff，data为Y轴。我该怎么
浏览 3提问于2021-11-15得票数 5
回答已采纳
1回答
带2列的条形图
、、
我想用以下数据框创建水平条形图 studentData = {
0 : {
'stylevel' : 'bachelor',
'q' : 'agree',
'Type' : 'Nascent'
},
1 : {
'stylevel' : 'bachelor',
'q' : 'very',
'Type' : 'Nascent'
},
2 :
浏览 2提问于2021-08-23得票数 2
回答已采纳
1回答
我有以下分组的数据集： dataset.groupby(['Date',"Product"]).count() Product Code Description
Date Product
2019-01-03 A 1 1
B 3 3
C NaN NaN
2019-01-04
浏览 20提问于2020-01-15得票数 0
回答已采纳
1回答
熊猫:按小时和月计算数据平均值
、、、、
假设我有一个df：
timestamp value1 value2
01-01-2010 00:00:00 10 5
30-01-2019 00:00:00 5 1
01-02-2015 12:00:00 1 0
25-02-2007 05:00:00 10 10
01-02-2015 05:00:00 10 1
我想要绘制一个时间序列图，基于'value1‘和'value2’列的平均值，仅基于数
浏览 3提问于2020-10-16得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个df，其中列是站点，行是示例。
lab1 lab2 lab3 office1 office2 office3
sample1 2 2 2 2 2 2
sample2 5 5 5 5 5 5
sample3 3 3 3 3 3 3
sample4 4.333333333 4 3.666666667 3.333333333 3 2.666666667
sample5 4.833333333 5 5.166666667 5.333333333 5.5 5.666666667
sample6 5.3333
浏览 2提问于2017-09-07得票数 1
回答已采纳
2回答
我想为一个包含12个月数据的数据集绘制时间序列。然而，这些数据是在12个月内每天每小时记录的。整个数据集超过8000个数据点。数据的格式如下
Date Time Energy
0 2014-01-01 1 1118.1
1 2014-01-01 2 1233.2
2 2014-01-01 3 1278.2
. . . .
23 2014-01-01 24 1125.3
24 2014-01-02 1 1213.3
. . . .
当我像这样绘制它的时候
浏览 10提问于2017-02-11得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在尝试绘制total count (y轴)与day of the month (x轴)的条形图。
下面显示的代码片段按从左到右的降序对total count进行排序，如下图所示：
Python会自动对图表进行排序，以在左侧显示最大尺寸的条形图，在右侧显示最小尺寸的条形图，如下所示：
我真正想让代码做的是按升序对day of the month排序，而不是按total count排序。
我可以得到一些关于如何去做的提示吗？
下面是我使用的一段代码：
for g, sub_df in May_DATA.groupby('Plaza_Id'):
sub_df[&
浏览 18提问于2020-02-04得票数 1
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
