(Pandas)当我同时使用loc和列名时，无法赋值
当使用Pandas库中的loc方法和列名同时进行操作时，可能会遇到无法赋值的问题。这是因为loc方法在这种情况下返回的是一个视图，而不是原始数据的副本。因此，对该视图进行赋值操作时，可能会出现警告或错误。
为了解决这个问题，可以使用以下方法之一：
- 使用iloc方法：iloc方法是基于整数位置进行索引的，而不是基于标签。因此，可以通过iloc方法来实现对指定行和列的赋值操作。例如，df.iloc[row_index, column_index] = value。
- 使用at方法：at方法是用于访问单个元素的快速访问方法。可以通过at方法来实现对指定行和列的赋值操作。例如，df.at[row_label, column_label] = value。
- 使用索引器（Indexer）的链式操作：可以通过使用索引器的链式操作来实现对指定行和列的赋值操作。例如，df.loc[row_label, column_label] = value。
需要注意的是，以上方法都是针对特定的行和列进行赋值操作。如果需要对整个DataFrame或Series进行赋值操作，可以直接使用赋值语句，例如，df = value。
关于Pandas的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的相关产品和文档：
- 腾讯云产品：云数据库 TencentDB、云服务器 CVM、云原生容器服务 TKE、云存储 COS、人工智能 AI Lab等。
- 腾讯云文档：https://cloud.tencent.com/document/product/236/33701
请注意，以上答案仅供参考，具体的解决方法可能因实际情况而异。建议在实际开发中根据具体需求和情况选择合适的方法。
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1回答
KeyError:列名
、、、
我像这样加载一个数据集： df_performance = pd.read_csv('.local.csv')
df_performance.head() csv文件中的数据已显示为表格。打印头和普通的一样。但是，当我尝试运行此代码片段时： df_performance["Day"] = ""
df_performance.loc['Day'] = [str(x) for x in df_performance.loc["From"]] 我得到这样的错误： KeyError
浏览 31提问于2020-11-23得票数 1
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当我运行这个玩具代码
test = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3, 4]})
test['b'] = ''
for i in range(len(test)):
test['b'].loc[i] = [5, 6, 7]
我有个警告
SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame
See the caveats in the documentation: https:
浏览 6提问于2022-03-31得票数 0
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我是python的新手。我正在尝试使用pandas read_csv模块导入SMSSpam集合数据。我进口去了。但由于文件没有头文件，我尝试包括列名(变量名："status“和"message”，并以空文件结束。下面是我的代码：
import numpy as np
import pandas as pd
file_loc="C:\Users\User\Documents\JP\SMSCollection.txt"
df=pd.read_csv(file_loc,sep='\t')
上面的代码运行得很好，我得到了5571行x 2列]。但是当我使用
浏览 34提问于2018-08-07得票数 0
我正在尝试使用pandas，以便使用简单的函数就地更改我的一个列。
在阅读完整个Dataframe之后，我尝试在一个系列上应用函数：
wanted_data.age.apply(lambda x: x+1)
它工作得很好。当我试图把它放回我的DataFrame中时，唯一的问题出现了：
wanted_data.age = wanted_data.age.apply(lambda x: x+1)
或者：
wanted_data['age'] = wanted_data.age.apply(lambda x: x+1)
抛出以下警告：
> C:\Anaconda\lib\sit
浏览 0提问于2015-05-16得票数 28
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1回答
我有一个由3列组成的pandas DataFrame，第一列是dtype np.datetime64的小时时间序列。
import numpy as np
import pandas as pd
timeseries = np.arange(np.datetime64('20/11/2009'), np.datetime64('19/11/2010), np.timedelta64(1, 'h'))
insolation =pd.DataFrame(columns=['datetime','GHI','DN
浏览 1提问于2016-11-09得票数 2
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我有一段代码：
import pandas as pd
from scipy.stats import linregress
from dao.pair.adfvalues import adfval
__all__=['df_test']
_col_diff='diff'
_col_orig='orig'
_col_shift='shift'
class DfTest(object):
def __init__(self,confidence_interval,sample_size):
self.
浏览 10提问于2020-02-11得票数 1
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当我尝试添加三个新列时，它们都使用NaN值而不是所需的值初始化。但是，如果在初始化空数据后执行某些逻辑，则这些值不会被初始化为NaN值。
，这不工作，
auction = pandas.DataFrame()
//These values initialize to NaN
auction['Date'] = dataFrame['report_date'].loc[0]
auction['Market Location'] = dataFrame['market_location_name']
浏览 4提问于2020-05-25得票数 1
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这个问题很奇怪，因为我知道如何做某事，但我不知道为什么我不能用另一种方法。
假设简单的数据帧：
import pandasas pd
a = pd.DataFrame([[0,1], [2,3]])
我可以很容易地对这个数据帧进行切片，第一列是a[[0]]，第二列是a[[1]]。很简单，不是吗？
现在，让我们有更复杂的数据帧。这是我的代码的一部分：
var_vec = [i for i in range(100)]
num_of_sites = 100
row_names = ["_".join(["loc", str(i)]) for i in
浏览 4提问于2017-01-31得票数 12
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我有一些列表，我想将其作为列标签插入。但是当我使用pandas的read_excel时，他们总是将第0行作为列标签。如何读取作为pandas dataframe的文件，然后将列表作为列标签
orig_index = pd.read_excel(basic_info, sheetname = 'KI12E00')
0.619159 0.264191 0.438849 0.465287 0.445819 0.412582 0.397366 \
0 0.601379 0.303953 0.457524 0.432335 0.415333 0.
浏览 0提问于2014-07-12得票数 19
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1回答
我发现括号索引器([])非常令人困惑。
import pandas as pd
import numpy as np
aa = np.asarray([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
df = pd.DataFrame(aa)
df
输出
0 1 2
0 1 2 3
1 4 5 6
2 7 8 9
然后我尝试用[]索引它。
df[1]
输出如下，它似乎得到了一个列的值
0 2
1 5
2 8
我喜欢but..when
df[1:3]
它把我弄到了..。
0 1 2
1 4 5
浏览 3提问于2022-07-10得票数 0
1回答
嗨，到目前为止，我已经在做这个网络抓取示例教程5天了。我对结果很满意，到目前为止，我已经克服了这些问题，我得到了抓取的数据，我已经运行了循环，可以在控制台中拉出它。问题来自于将数据提取到pandas或任何类型的导出类型中。
我一直在尝试用pandas创建表格，但没有得到任何输出，当我导出到excel时，我在excel文件中只得到一行。
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import pandas as pd
import numpy as np
import re
from openpyxl.workbook import Workb
浏览 1提问于2019-07-03得票数 0
编辑:看起来这是Pandas中的一个潜在的bug。查看@NicMoetsch提出的这个GitHub ，注意到与frame的__setitem__()和__getitem__()之间的差异有关的意外行为赋值。
在前面的代码中，我使用字典重命名了一些列：
cols_dict = {
'Long_column_Name': 'first_column',
'Other_Long_Column_Name': 'second_column',
'AnotherLongColName':
浏览 3提问于2021-04-06得票数 8
我目前正在开发一个糟糕的DataFrame。
我循环遍历每列中的每个值，当传入某个值时，我会尝试将值向右移动。例如
这是我正在处理的数据帧，对于第5列，如果传递了字符串"Pubmed reference:“，我会尝试将右侧的其余值移位一定的量。我看到有一个pandas shift函数，但它似乎是通过参数值period来移动整个列值。
我想像这样改变它
我能做些什么来做到这一点呢？
浏览 4提问于2020-02-11得票数 0
pandas版本1.1.3。 我正在处理pandas中的两个数据帧(表单csv)，一个包含我正在分析的数据，另一个包含标签。它们都包含一个带有标识号的列。我已经将dataframe 2的行号设置为标识号。我正在使用一个nlp处理库来分析dataframe 1中的数据，它返回一个布尔值。我想在dataframe 2中索引一个值，用一种奇特的索引方法使用来自dataframe 1的标识号。 df1看起来像这样： ID report
1 A1 'bla bla'
2 A1 'blo blo'
3 A1 'blo bla'
4 A2 'b
浏览 71提问于2021-05-10得票数 2
回答已采纳
我注意到在Pandas DataFrame中选择列的三种方法：
使用loc:选择列的第一种方法
df_new = df.loc[:, 'col1']
第二种方法--看起来更简单更快：
df_new = df['col1']
第三种方法-最方便的方法：
df_new = df.col1
这三种方法有什么区别吗？我不这么认为，在这种情况下，我宁愿使用第三种方法。
我很好奇为什么会有三种方法来做同样的事情。
浏览 5提问于2018-01-23得票数 144
回答已采纳
我使用的是版本0.14.1和Python2.7.5，并且我有一个包含三列的数据帧，例如：
import pandas as pd
d = {'L': ['left', 'right', 'left', 'right', 'left', 'right'],
'R': ['right', 'left', 'right', 'left', 'right', 'left
浏览 0提问于2014-09-12得票数 29
回答已采纳
在一个程序中，我有以下与pandas相关的操作
df_data['id'][i] = test[‘area’][i]
代码将正常工作，但运行程序将生成以下消息
C:\Users\AppData\Local\Temp/ipykernel_22744/4097485461.py:3: SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame
See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata
浏览 0提问于2021-11-13得票数 0
假设有一个数据帧
df = pd.DataFrame(np.arange(24).reshape(4, 6),
columns=pd.MultiIndex.from_product([list('ab'), range(3)]),
index=pd.MultiIndex.from_product([list('xy'), range(2)]))
我希望创建3个新列('c', 0), ('c', 1), ('c', 2)，并仅在索引(
浏览 1提问于2018-01-19得票数 0
我理解链式作业背后的想法，当我收到警告时
Pandas: SettingWithCopyWarning
这是为了让我知道，我写的是一份副本，而不是原始数据框架。
但是，我似乎无法成功地实现.loc或.ix()或.iloc()，因此我实际上是在编写原始数据框架。
在“size”列为null的情况下，我希望将值设置为null。我试过：
import numpy as np
df.loc[df['size'].notnull()].value=np.nan
我也尝试过使用替换函数，但是没有效果(要替换的值都是零，所以.replace(0，np.nan)的实现也可以工作)。
浏览 2提问于2014-10-28得票数 1
回答已采纳
2回答
在Pandas 2D Dataframe中以行号和列标题作为指示符( loc和iloc的组合)中获得值的最简单方法是什么？
浏览 0提问于2018-05-13得票数 4
回答已采纳
我有一个数据文件，当我把它导入到pandas时，我有
Index DATE_TIME Parameter
0 13/1/2016 03.45 0
1 13/1/2016 04.45 13
2 13/1/2016 05.00 27.6
3 13/1/2016 06.45 0
4 13/1/2016 07.00 1
我想从parameters列中删除前1000个条目，而不删除D
浏览 1提问于2017-03-03得票数 1
回答已采纳
1回答
我想在数据帧中添加每个记录的概率，因为我使用了for循环。
def map_score(dataframe,customers,prob):
dataframe['Propensity'] = 0
for i in range(len(dataframe)):
for j in range(len(customers)):
if dataframe['Client'].iloc[i] == customers[j]:
dataframe["Propensity"].iloc[i]
浏览 4提问于2017-01-28得票数 1
5回答
把熊猫的资料连在一起
、、、
我有一个Pandas数据格式的列表，我想将它合并成一个Pandas dataframe。我正在使用Python2.7.10和Pandas 0.16.2
我创建了数据文件列表，该列表来自：
import pandas as pd
dfs = []
sqlall = "select * from mytable"
for chunk in pd.read_sql_query(sqlall , cnxn, chunksize=10000):
dfs.append(chunk)
这将返回数据格式的列表。
type(dfs[0])
Out[6]: pandas.core.fra
浏览 8提问于2015-09-07得票数 250
回答已采纳
2回答
熊猫从第二列到第九列的键错误
、、、、
我有一段非常简单的代码，由于某种原因，当我选择第二列到最后一列时，它会返回一个关键错误。但出于某种原因，第一种方法的效果与预期一致。
import csv
import pandas as pd
import sys
#terminal parameter:
csv_data = sys.argv[1]
df = pd.read_csv(csv_data)
print(df)
print("\n")
col_heading = str(input("Enter Column Heading: "))
value = str(input("Ente
浏览 8提问于2022-04-30得票数 1
我在Dataframe B中有一个列，其中包含我希望从Dataframe A中删除的元素，如果A包含这些元素的话。我希望删除A中的整行。 我不是编程新手，但我正在学习广泛的pandas库。据我所知，这不可能是有效或适当的。 for i in range(0,106):
for j in range(0,171):
if dfB.iloc[i,2] == dfA.iloc[j,0]:
dfA.drop(j, inplace=True)
浏览 26提问于2019-03-23得票数 1
回答已采纳
2回答
filename = r'C:\Users\91956\Desktop\File.csv'
df = pd.read_csv(filename)
ss = WebSocket(FEED_TOKEN, CLIENT_CODE)
def on_tick(ws, tick):
ltp = tick[0]['ltp']
token = tick[0]['tk']
df['ltp'][df.tk == token] = ltp
ss.on_ticks = on_tick
浏览 0提问于2021-05-28得票数 0
回答已采纳
我想通过loc将一个dataframe的数据添加到新的dataframe中。我使用了"loc“，但出现了一个错误。我可以添加数据吗？
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({'A': [1.0, 1.2, 3.4, 4.1, 8.2]})
>>> import pandas as pd
>>> df_new = pd.DataFrame(columns=['A'])
>>> for i in df:
..
浏览 1提问于2017-12-12得票数 1
我有一个dataframe，我正在尝试向数据中添加一列。
import numpy as np
import pandas as pd
import random as rnd
all_df = pd.read_csv('Cleaned-Data.csv')
for dataset in all_df:
dataset['Severity'] = 1
当我运行上面的代码时，我得到了以下错误：
TypeError Traceback (most recent call last)
<
浏览 79提问于2020-05-06得票数 1
1回答
我意识到这个问题已经被解释过很多次了，所以我理解如果这是一个重复，但我有更多的理论问题要问，这可能证明这是一个新的问题。我是Python新手(所以)，所以请容忍我。
我正在尝试读取一个.csv文件，该文件有16列和3万多行，填充值从0到17，没有空单元格。我想要做的是遍历每一行，用彼此行中的单元格进行逐项减法。目前，我正在尝试使用Pandas DataFrame来完成这个任务。所以我的第一个问题是:我应该使用不同的数据结构吗？我读过DataFrame对遍历行不好。
接下来，关于标题问题，我需要帮助解释我的错误。因此，我只编写了一些代码来尝试对一小部分数据进行减法。这是我的密码：
import
浏览 5提问于2019-12-03得票数 0
回答已采纳
当我这么做时：
import pandas as pd
table={'x':[1,2,3,4,5,1,2,3,4,5,1,2,3,4,5],
'y':[1,1,2,2,2,1,2,3,4,5,1,2,2,2,3],
'z':[0,0,2,2,0,1,2,0,4,5,0,2,0,2,3],
'type':['a','a','a','a','a','b','b','b','b&#
浏览 6提问于2017-10-17得票数 2
回答已采纳
有没有办法在pandas数据框中按索引(即整数)和按列名选择行？ 我尝试使用loc，但它返回一个错误，我知道iloc只适用于索引。 这里是数据帧df的第一行。我愿意选择第一行，名为“卷”的列，并尝试使用df.loc0“卷”。 ?
浏览 12提问于2021-08-05得票数 0
来自R，发现pandas数据帧的索引规则不容易使用。我有一个数据帧，我想通过它们的名字来获取第i行和一些列。我可以清楚地理解使用iloc或loc，如下所示。 df = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 4),columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
df.loc[:,['A', 'B']]
df.iloc[0:,0:2] 从概念上讲，我想要的是： df.loc[0:,['A', 'B']] 表示包含这些列的第一行。当然
浏览 269提问于2020-07-06得票数 0
回答已采纳
我想知道是否有一种方法可以用一个值列表来索引一个DataFrame，这样当一个键不存在时，就会抛出一个KeyError而不是返回NaN。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[2,6],[2,7]], index=['A', 'B'], columns=['type1', 'type2'])
对于单个值的索引，这是所需的
df.loc["A", ["type3"]]
...
KeyError: 'the label [type3] is not in
浏览 1提问于2017-06-06得票数 1
我有一个大型的dataframe，并且希望在已知的行和列索引中更新特定的值。我想在没有显式for循环的情况下这样做。
例如：
import string
import numpy as np
浏览 0提问于2019-04-21得票数 2
回答已采纳
我有一个像这样的数据文件：
length code1 code2 code3
4 0 1 1
8 1 1 0
7 1 0 0
我想编写一个检查值长度的函数。如果值为>= 7，我希望将1添加到code2和code3中的值中。做这件事最好的方法是什么？到目前为止，我已经：
def char_count_pred(df):
if df.length >= 7:
d
浏览 2提问于2020-03-10得票数 0
回答已采纳
我有一行非常简单的代码：
df[df.RESP == 0].CCOL
其中，如果RESP列中的值等于零，则列出DataFrame (df) CCOL值。
但是，如果我添加一个数组(例如CNames=CCOL1、CCOL2、CCOL3...)并尝试循环通过数组，以便获得每一列的值，如果RESP ==为0，则上面的代码行无法实现。
我试过这样做：
for c in CNames:
df[df.RESP == 0].c
你知道我该怎么解决这个问题吗？
谢谢!
浏览 1提问于2015-10-21得票数 1
3回答
我已经使用pandas成功地读取了csv文件。当我试图打印数据框中的特定列时，我得到了keyerror。在此，我将与error共享代码。
import pandas as pd
reviews_new = pd.read_csv("D:\\aviva.csv")
reviews_new['review']
**
reviews_new['review']
Traceback (most recent call last):
File "<ipython-input-43-ed485b439a1c>", line 1
浏览 0提问于2017-05-02得票数 6
回答已采纳
我有一个包含alpha数字字符的字符串列，如下所示：
AA128A
AA128B
AA128C
AA128D
AA128E
AA129A
AA129B
AA129C
10 100-10
11 100-11
12 100-12
13 100-13
CORSTG11A
CORSTG11B
CORSTG11C
我想要将每个单独的字符分解成单独的列，并将所有alpha字符转换为它们的ASCII十进制值，并保留它们的数值。如果值在爆炸后为null，我想用-1替换它。
我已经能够爆炸这些值并替换空值，但是当我试图用ord()函数迭代这些值以转换alpha字符时，我得到了错误：
ord()预期长度为1的字符
浏览 4提问于2021-12-22得票数 0
回答已采纳
我用熊猫创建了一个pandas.core.frame.DataFrame来处理csv文件。这个csv文件有一个列和企业名称，一个列与这些企业的城市等等。
import pandas as pd
csv_data = pd.read_csv('cb_sample.csv')
我感兴趣的是从csv_data创建一个位于纽约的所有业务名称的列表。我尝试了下面的代码：
names = [obj['city'] for obj in csv_data if obj['city'] == 'New York']
print(names)
它
浏览 1提问于2021-02-17得票数 0
回答已采纳
我有两个数据帧(df1和df2)，如下所示：
df1
Quarter Body Total requests Requests Processed … Requests on-hold
Q3 2019 A 93 92 … 0
Q3 2019 B 228 210 … 0
Q3 2019 C 180 178 …
浏览 0提问于2020-01-10得票数 0
我尝试将结果列表附加到单个pandas数据框单元格中，但是使用.append方法会得到一个列，该列中的每个元素都有一行。
例如，如果我使用以下命令：
parameters = [1, 3, 4, 5]
X = pd.DataFrame()
X = X.append(parameters)
X
我得到了：
0 1
1 3
2 4
3 5
其中第一列是索引。
我想把这4个元素放到一个单元格中，就像这样：
0 1 3 4 5
其中"0“是索引，"1 3 4 5”位于单个单元格中。
我尝试将列表转换为字符串，但无法将其附加到数据框中，我也尝试了循环，但得到了相同的
浏览 14提问于2020-06-08得票数 1
回答已采纳
1回答
x=stan2['Month']
y=stan2['distance_kms']
plt.tite('Distance per month')
plt.xlabel('Month')
plt.ylabl('distance_kms')
plt.bar(x,y)
plt.show()
这是我的密码。但是我得到了以下错误。有什么问题吗？
"E:\Python\PROJECTS\venv\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py"，跟踪(最近一次调用)：文
浏览 1提问于2022-07-19得票数 0
2回答
数据帧中多列的计算
、、、
目标
我只使用了Pandas几天，并且尝试使用.loc和.mean()来计算多个列的平均值，并表示列下新行中的值。
我的尝试
在查找单个列的平均值时，并使用以下代码.：
df.loc['Average', 'Column1'] = df['Column1'].mean()
^…输出结果和预期的一样。
但是，当我试图添加一个额外的列来查找这样的平均值时：
df.loc['Average', 'Column1', 'Column2'] = df['Column1', 'Col
浏览 3提问于2016-12-22得票数 1
回答已采纳
来自R背景，我觉得(非常高) Index对象在熊猫中的使用有点令人不安。例如，如果train是熊猫DataFrame，那么train.columns为什么应该返回Index而不是列表，有什么特别的原因吗？如果它是Index对象，它还会有什么用途？根据pandas.Index的定义，它是为所有熊猫对象存储轴标签的基本对象。当train.index.values返回行标签(axis=0)时，如何从pandas.index获得列标签或列名？在这个问题上，与前面的问题不同，我想到了一个具体的例子。
浏览 2提问于2017-09-14得票数 3
回答已采纳
1回答
我想更改值(c，d)，其中有重复的名称(a)和条件=‘取消’(b) ? import pandas as pd
data1 = {'a' : ['Mary','Mary','John','Jenny','Jenny'],
'b' : ['Approve','Cancel','Approve','Approve','Cancel'],
'c'
浏览 11提问于2020-11-26得票数 1
回答已采纳
我有一个csv文件，其中包含许多列。这是给学生的。我只想展示男生和他们的名字。男学生1人，女生0人。我的代码是：
import pandas as pd
data = pd.read_csv('normalizedDataset.csv')
results = pd.concat([data['name'], ['students']==1])
print results
我有个错误：
TypeError:无法连接非NDFrame对象
有人能帮忙吗。谢谢。
浏览 3提问于2016-05-08得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在研究如何将函数应用于熊猫数据栏中的一个列。但是我只想在满足条件的情况下应用这个函数。
import pandas as pd
def example_function(a, b):
return a + b
data = dict(
A = [1, 2],
B = [4, 5],
C = ["A", "B"],
)
example_df = pd.DataFrame(data=data)
因此，我想使用来自A和B的值应用example_function，只有在C列中有"B"的情况下。
有什么想法吗？
浏览 2提问于2022-04-13得票数 0
在pandas中，有没有一种通用的、有效的方法来给DataFrame的子集赋值？我有成百上千的行和列可以直接访问，但我还没有弄清楚如何在不迭代每行、列对的情况下编辑它们的值。例如：
In [1]: import pandas, numpy
In [2]: array = numpy.arange(30).reshape(3,10)
In [3]: df = pandas.DataFrame(array, index=list("ABC"))
In [4]: df
Out[4]:
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
A
浏览 0提问于2013-07-10得票数 8
回答已采纳
我检查了发布的关于在Python中切片DFs的类似问题，但它们无法解释我在练习中看到的不一致之处。
该代码与已知菱形数据帧一起工作。数据框的顶行是：
carat cut color clarity depth table price x y z
0 0.23 Ideal E SI2 61.5 55.0 326 3.95 3.98 2.43
1 0.21 Premium E SI1 59.8 61.0 326 3.89 3.84 2.31
浏览 1提问于2019-10-15得票数 0
在这些代码中，In [15]: df4['t']=2不适用于df3。这不是我想要的。我希望添加列的操作也可以应用于df3，而不仅仅是应用于df4。(但是df4['t']=2没有添加名为t的列，而是添加了行，这让我很困惑)
此外，我注意到它暗示了A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame。
有什么办法来解决这个问题吗？
In [6]: df2 =pandas. DataFrame(np.random.randn(10, 5))
In [7]: df2
Out[7]:
浏览 0提问于2016-12-13得票数 0
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