(使用D3的Javascript) CSV文件中的数据仅被使用一次，第二次返回未定义或NaN

CSV文件中的数据仅被使用一次，第二次返回未定义或NaN是因为CSV文件是一种纯文本格式，数据在文件中以逗号分隔的形式存储。在使用D3的Javascript进行数据处理时，需要将CSV文件中的数据转换为合适的数据结构，例如数组或对象，以便进行后续的操作。

在使用D3的Javascript处理CSV文件时，可以按照以下步骤进行：

使用D3的d3.csv()函数加载CSV文件，并指定回调函数处理数据。例如：

d3.csv("data.csv").then(function(data) {
  // 在这里处理数据
});

在回调函数中，可以使用D3的数据转换函数，例如d3.map()、d3.nest()等，将CSV数据转换为合适的数据结构。例如：

d3.csv("data.csv").then(function(data) {
  // 将CSV数据转换为数组
  var dataArray = data.map(function(d) {
    return +d.value; // 假设CSV文件中有一个"value"列
  });
  
  // 在这里使用转换后的数据进行操作
});

在处理数据时，需要注意数据类型的转换。CSV文件中的数据都是以字符串的形式存储的，如果需要进行数值计算，需要将字符串转换为数值类型。例如使用+操作符将字符串转换为数值。

d3.csv("data.csv").then(function(data) {
  var dataArray = data.map(function(d) {
    return +d.value; // 将"value"列的字符串转换为数值
  });
  
  // 在这里使用转换后的数据进行数值计算
});

如果在处理数据时遇到缺失值或非法值，可以使用D3的数据过滤函数，例如d3.filter()、d3.mean()等，对数据进行过滤或处理。例如：

d3.csv("data.csv").then(function(data) {
  var dataArray = data.map(function(d) {
    var value = +d.value;
    return isNaN(value) ? 0 : value; // 将非法值转换为0
  });
  
  // 在这里使用转换后的数据进行操作
});

综上所述，使用D3的Javascript处理CSV文件中的数据时，需要将数据转换为合适的数据结构，并注意数据类型的转换和处理。在处理过程中，可以根据具体需求使用D3的数据转换和过滤函数。