通过用分布拟合工具对历史销售和成本之间的关系，我们发现成本遵循正态分布（mu = 120，sigma = 10），销售遵循正态分布（mu = 80，sigma = 20），因此，我们可以在Excel中得到如下的公式：
基于 SPC 的强风暴历史数据，仅简单分析历年的龙卷风分布情况。主要用到 pandas 处理 csv 数据，并利用 matplotlib，seaborn绘制箱线图，小提琴图，条形图，散点图等图形。
TestCase测试子类IOLoop-基于异步代码。 UnitTest框架是同步的，因此测试方法返回时必须完成测试。这意味着异步代码不能以与通常完全相同的方式使用，必须进行调整。要使用协同程序编写测试，请使用龙卷风。测试gen_测试而不是tornado.gen.coroutine 此类还提供（已弃用）stop（）和wait（）更多手动测试方法。测试方法本身必须调用self-Wait（），异步回调应调用self-Stop（）表示完成。 默认情况下，为每个测试构建新的IOLoop，并且可以用作self-io_ Loop。如果要测试的代码需要一个全局IOLoop，那么子类应该重写get_new_IOLoop返回它。
科技营销专家杰佛里摩尔，将企业创新从基础性研究，到大规模产业化之间的距离，称作“达尔文之海”。
如果你稍微了解流体力学，就会知道这个领域是以「难」而闻名的，其中的有些原理似是而非，不得要领，解释起来也是五花八门，研究这个领域的绝大多数人可能都难以获得显著的成果。
但现在看来，这个阶段根本就不是在比拼游戏质量，微信在『几乎不干预』的情况下，并不是在『筛选』出好游戏，而是在测试这种野生野长的环境下，滋生出来的游戏平台雏形。
在很多“经验丰富”的服务端工程师看来，实现产品需求的功能非常简单，无非是一系列接口和服务，通过不断地堆代码即可实现，这是一种典型的“战术性编程”思维。
“移动互联网到来的时候，不同的行业都不可避免要受到大潮的冲击，但是许多传统的行业仍有时间进行调整。” 12月13日上午，联想控股董事长柳传志出席在北京召开的“创新驱动发展”联想控股媒体交流会，就企业如何适应移动互联网时代的话题，做出上述表态。他说，不同的行业都不可避免受到移动互联网大潮的冲击，每个行业现在都要准备，但只要不处在这股“龙卷风”的中心，就有时间进行调整。 “每个行业都会受冲击” 柳传志今年已经70岁，他一手创立的联想也已经有30年的历史。从代理PC业务起家，现在的联想
这是一篇无关技术细节的推送，只大概了解一下目前机器学习在气象领域的应用。关于大家要求的一些机器学习/深度学习资料后面会分享给大家。
Tornado是一个Python Web框架和异步网络库，最初由FriendFeed开发。通过使用非阻塞网络I / O，Tornado可以扩展到成千上万的开放连接，使其非常适合 长时间轮询， WebSocket和其他需要与每个用户建立长期连接的应用程序。
本文雷达图像用浙江省宁波市气象局 沃伟峰 编写的软件《基数据体扫结构分析软件》生成。
5000前位次我又回来了！经过我国庆假期最后一天的努力，我从6500+又提升了不少，继续努力！
论文 1：Obfuscation Revealed: Leveraging Electromagnetic Signals for Obfuscated Malware Classification
这篇文章最后修改于 2022-07-01 日，距今已有 145 天，请注意甄别内容是否已经过时！
出处：新浪科技 8月12日晚23时30分左右，天津滨海新区开发区发生剧烈爆炸，爆炸火光冲天。8月12日23：30左右，天津滨海新区瑞海国际物流中心发生爆炸，现场情况危急。截止13日19时，爆炸事故共
“比特币变脸”来的太快就像龙卷风，年内，比特币价格至少翻了 17 倍。在一路狂飙之后，比特币价格出现了闪崩，期货价格重回1. 6 万美元，现货比特币价格也随之降低。据卢森堡交易平台数据显示，现货比特币跌超10%，最低触及 15800 美元。比特币以及其相关的期货的价格跌落，让不少投资了比特币以及与之相关的期货的人士“忧心忡忡”，不少比特币的持有者都将比特币转手，将投资的目光投向国内数字货币市场上的新兴货币。 以特币便是国内数字货币市场中受人喜爱的新兴货币之一，自2017年6月份面世之初，就以迅雷不及掩耳
在WWDC 2023 开发者大会上，苹果宣布了其操作系统和产品的一系列升级。但最大亮点是Apple Vision Pro，苹果的首款混合现实（Mixed Reality，MR，即VR+AR）设备，一经发布就成为世界热议的焦点。“今天标志着计算技术新时代的开端。”苹果CEO库克说，“如同 Mac将我们带入个人计算时代，iPhone将我们带入移动计算时代，Apple Vision Pro将带我们进入空间计算时代。
几何深度学习是个很令人兴奋的新领域，但是它的数学运算逐渐转移到代数拓朴和理论物理的范围。
从队列中删除项目并将其返回。 返回可等待项目龙卷风。util在项目可用或引发after TimeoutError超时后解析。 超时可以是一个表示时间的数字（使用tornado.ioloop.ioloop.time，通常是time.time）datetime timedelta对象用于相对于当前时间的截止时间。指示先前排队的任务已完成。
Tropycal是旨在简化提取和分析热带气旋数据的Python工具，可以同时处理历史和实时数据，主要面向研究和业务气象部门。文末可获取相关教程文件。
今天下午，微信部分功能出现故障，影响公众号、支付、搜索、小程序等功能的正常使用，目前已经全部恢复。 现在卡券、微信支付、搜索、小程序等功能，全部都可以正常使用了。看看吃瓜群众怎么评论以及可爱小编的回复 小瓜：没感觉到啊！ 小编：修复来的太快就像龙卷风 小瓜：差点吓死了，微信钱包里还有两块钱呢 小编：守护你们的每一毛巨款，都让我们感受责任满满 小瓜：啥时候公众号编辑器再坏一次 小编：国际新媒体小编节——鹅厂程序猿跪键盘日 小瓜：程序猿又要通宵撸代码了 小编：我们已经团购了一批新的键盘 小瓜：为小编刷存在感提供
据外媒报道，美国气象频道总公司与 The Future Group展开合作，将MR技术和天气预报相结合，给观众带来沉浸式的天气报导的同时，还能帮助观众理解极端天气的形成，及其给日常生活所带来的影响。
题图摄于长安街 大模型兴起与ChatGPT席卷全球，行业变革是否已经来临？ ChatGPT的爆火出圈让更多人关注到了大模型这一方向。 大模型是具有数十亿甚至上百亿参数的深度神经网络模型，是“大数据+大算力+强算法”结合的产物，是凝聚了大数据内在精华的“知识库”。模型在大规模数据集上完成了预训练后无需调整，或仅需要少量数据的微调，就能直接支撑各类应用。目前，大模型在语音识别、自然语言处理、图像识别等领域有着广泛的应用。 自2018年谷歌BERT大模型横空问世，微软、英伟达、华为、阿里、百度、腾讯等国内外各巨头
数据收集技术： 1.头脑风暴：收集关于项目方法的创意和解决方案。 2.焦点小组：召集预定的相关方和主题专家，了解他们对所讨论的产品服务或成果的期望和态度。主持人引导大家互动式讨论。 3.访谈：通过与相关方直接面谈，来获取信息的正式或非正式的方法。 4.标杆对照：将实际与计划的产品过程和实践，与其他可比组织的实践进行比较，以便识别最佳实践。 5.问卷调查：设计一系列书面问题，向众多受访者快速收集信息。地理位置分散，受众多样化，适合开展统计分析的调查。也可用来收集客户满意度。 6.检查表：又称计数表，用于合理排列各种事项，以便有效地收集关于潜在质量问题的有用数据。用核查表收集属性数据就特别方便。 7.统计抽样：从目标总体中选取部分样本用于检查。 8.核对单：需要考虑项目，行动或要点的清单。它常被用作提醒。应该不时地审查核对单，增加新信息，删除或存档过时的信息。 9.市场调研：考察行业情况和具体卖方的能力。在规划采购管理中使用。
在任何程序（可以向外延伸到其他很多领域）的生命周期中，复杂性都会不可避免地增加。 程序越大，工作的人越多，管理复杂性就越困难，程序员在修改系统时将所有相关因素牢记在心中变得越来越难；这会减慢开发速度并导致错误，从而进一步延缓开发速度并增加成本。
在空间和环境科学领域，AI 工具的应用越来越广泛——诸如天气预报和气候模拟，能源及水资源管理等等。可以说，我们正在经历前所未有的 AI 应用爆发，面对其中的机遇与风险，更加需要审慎思考。
image.png 推荐语： Moore是硅谷最有影响力的思想家之一。这篇文章最大贡献是理清和扩大了我们对创新的理解，并结合产品生命周期理论提倡企业在不同阶段的创新重点。 在这篇文章中，他介绍了八大类型的创新，包括： （1）源于技术突变的破坏性创新（如互联网技术）。 （2）把新技术应用到不同领域的应用创新（如沟通、购物、娱乐、金融）。 （3）把产品不断升级的产品创新（如IM、微博、微信）。 （4）提高流程效率或效果的流程创新（如Schwab线上股票交易）。 （5）改善顾客
最近一段时间国内的强对流天气过程发生的非常频繁，江苏盐城出现了两次微弱的龙卷风，上海也出现了比较明显的漏斗云特征，虽然从形状看没有出现明显的龙卷，但是也是一次非常强的超级单体过程。我们可以通过天气雷达的基本发射率产品分辨对流的强弱。
在进行数据可视化的时候，通常可以通过散点图比较直观的查看数据的分布情况。但是当数据量大且分布比较集中的时候就没那么容易确定数据的分布了，这时候可以通过绘制密度或是热力图直观获取数据分布情况。
文\孟永辉 1963年，美国气象学家爱德华-洛伦兹曾经在论文中有过这样一段表述：一个气象学家提及，如果这个理论被证明正确，一只海鸥振动翅膀足以永远改变天气变化。后来，爱德华-洛伦兹对这个理论进行了更加
对于字面上的匹配总体来说并不复杂，但实际效果就仅限于有字符交集的词语。若是想要上升到语义之间有相关度，就可以化归为学术界常见的语义匹配的问题。
近日，为全球制药公司提供临床试验（包括COVID-19疫苗试验）工具的美国医疗软件公司ERT（eResearchTechnology）被曝遭受勒索软件攻击，对包括美国知名制药公司昆泰、施贵宝及阿斯利康等在内的多个新冠疫苗研究项目造成潜在威胁。
今天给大家推荐一波，带视觉效果的 Cocos Store 作品，非常亮眼，注意保护好视力！
1、这个小动画曾一度在研发圈里热传。它真实的展现了，现实中研发人员“苦逼”的一面。我们无奈地，苦苦地，一笑之后，思考一下这是为什么。
美国政府计算机网站（GCN）于2018年12月3日报道了由美国国家机器人计划（NRI 2.0）资助的五项项目的科研内容。
忙碌的⽣活，我们不停奔⾛ 隐藏过⼀些疲惫不堪的时刻 ⼀些⽆从诉说的情绪 今天，这些情绪被椅⼦捕捉 ▼ 假如你曾在11.1-11.16这段期间经过深圳地铁后海站，也许会注意到，在2号线和11号线的换乘处，短暂地存在过一座“公园”。 “公园”位于换乘扶梯两侧，由白色木墙砌成的半开放空间里，散落着10张椅子，还有5部电话。如果你拿起了电话，会发现在电话的另一头，有人正在倾听。 “你好 我是微光行动志愿者阿光01号” “阿光”是志愿者老师们在这次活动中的代号。 代号背后的他们，有的是拥有多年教龄的老师，有的是经
http://www.cnblogs.com/zjxbetter/articles/1323449.html
委内瑞拉国家通讯社报道，委内瑞拉总统尼古拉斯·马杜罗宣布组建一个“青年银行（Youth Bank）”，以支持他们最近刚刚推出的国家加密虚拟资产虚拟资产。此外，马杜罗总统还敦促国人继续挖掘虚拟资产，包括创建采矿场。区块链虚拟资产币种交易系统开发【138-2655 -7202】http://www.ykmcq.com/
1.项目经理考虑每个人的观点并恢复秩序是合作/解决问题的技术 2.评价团队有效性的指标包括---个人技能的改进、团队能力的改进、团队成员离职率的降低、团队凝聚力的加强 3.管理质量包括所有质量保证活动，还与产品设计和过程改进有关 4.谁负责做什么事，具体的人与工作相关联的那就是责任分配矩阵，RACI矩阵是责任分配矩阵的一个例子 5.要解决团队士气问题，可以直接考虑建设团队的相关工具 6.要改进过程，针对的是管理质量，包含了所有质量保证的活动 7.一个外部顾问分享了行业中另一家公司所采用的良好实践--质量审计 8.质量审计的目标中有一条是分享所在组织和/或行业中类似项目的良好实践 9.冲突解决的步骤：1.项目团队成员负责解决；2.冲突升级，项目经理提供协助（私下处理）3.如果破坏性冲突继续存在，则使用正式程序，包括采取惩戒措施 10.为了修复客户发现的重大系统故障，需要采用质量成本技术 11.私下不能解决的问题，不能扩散化，只能上报更高一级的发起人介入调解 12.如果项目经理没有获得选择团队成员的直接控制权，项目经理应该与职能经理协商，确保项目能获得可胜任工作的员工 13.相关方的沟通需求和适用的沟通技术也会包含在沟通管理计划中。在制定项目管理计划时，应当鼓励所有相关方参与 14.风险承受力>风险偏好>风险临界值 15.风险管理的顺序如下：1.识别 2. 定性（必须要做） 3.定量（可以不做） 4.规划应对 5.实施应对 16.项目团队将不能如期完成一个客户可交付成果，项目经理首先应该与团队一起审查满足期限的选择方案 17.审计是监督风险的工具之一，这里指的是风险审计，是一种审计类型，可用于评估风险管理过程的有效性 18.客户的风险偏好记录在风险管理计划 19.敏感性分析不属于识别风险过程的数据分析技术 20.权变措施需要动用管理储备，需要提交变更请求 21.在气泡图中，把每个风险都绘制成一个气泡，并用X轴值、Y轴值和气泡大小来表示风险的三个参数 22.风险管理的规划风险应对过程，需要开展成本收益分析 23.风险数据质量评估是实施定性风险分析的工具和技术 24.龙卷风图经常是敏感性分析的表现形式 25.不是所有的风险都能进行主动管理，比如未知-未知的风险 26.核对单是吸取已完成的类似项目的经验教训的有效方式 27.可供查询的概率和影响矩阵一般由执行组织来设定 28.在风险概率影响矩阵中，高风险区域的机会最容易抓住，且产生的效益最高 29.并非所有风险都会实施定量风险分析 30.预期货币价值分析经常用决策树图形赖表示 31.单个项目风险之和小于整体项目风险，因为整体项目风险源于包括单个风险在内的所有不确定性 32.决策技术有助于对多种风险应对策略进行优先级排序 33.多标准决策分析借助决策矩阵，提供建立关键决策标准、评估备选方案并加以评级，以及选择首选方案的系统分析方法 34.备选方案分析只是在多个备选方案中进行简单的比较，并不会综合考虑每种方案的多种特征 35.分享措施包括建立合作关系、合作团队、特殊公司或合资企业来分享机会 36.项目团队使用的战略分析框架PESTLE（政治、经济、社会、技术、法律、环境）来识别整体项目风险的来源，这是提示清单的技术应用 37.成本、进度绩效都差，预示着项目遇到了比预期更大的困难，风险变大 38.把偏见降低到最低水平使用的是德尔菲技术 39.对于财务风险，最有效的方法是转移 40.缺乏按照优先排序的风险列表最可能引起不好的风险管理 41.提高数量，开拓质量。如果资源的质量好了，故选开拓；如果增加了人手，那就是提高 42.文化属于整体风险，如果管理不当，整个项目将会失败 43.整体风险不管理好，其它风险管理再好也没有意义 44.龙卷风图是敏感性风险，定量分析的工具 45.单个风险在定性过程分析，整体风险在定量过程分析 46.单个风险更新风险登记册，整体风险更新风险报告 47.个人承担风险的意愿是取决于效用函数。效用函数把风险分为喜好、中立、厌恶三种类型 48.有效风险管理的首要要求是积极主动管理风险，同时决策所需信息的透明度高。 49.信息需公开、透明，同时最大的风险来自不认真对待风险 50.最好的情况与最坏的情况之间偏差越小，说明不确定性越小，风险也越小 51.EMV方法，通过客观的数据计算出风险的预期值，根据结果做出决策，无需考虑相关方的态度 52.在路径汇聚点，风险最大 53.项目团队制作了一份图表，将已识别风险的类别和子类别联系起来。项目团队正在制作风险分解结构 54.对于高影响的严重风险，最合适采取规避、减轻的应对策略 55.项目经理刚刚完成了风险应对规划，接下来，有可能在工作分解结构中增加新的内容 56.适用于监督风险过程的会议包括风险审查会，来检查和记录风险应对的有效性、识别新风险、重新评估当前风险、关闭已过时的风险、讨论风险发生所引发的问题，以及总结经验教训 57.权变措施
蝴蝶效应： 是美国气象学家爱德华·洛伦兹（Edward N.Lorenz）1963年提出的一个效应：一只南美洲亚马逊河流域热带雨林中的蝴蝶，偶尔扇动几下翅膀，可以在两周以后引起美国得克萨斯州的一场龙卷风。用来形容不起眼的一个小动作却能引起一连串的巨大反应。
近年来，不少企业纷纷开始关注小程序的开发。对于用户来说，小程序最大的好处就是能够即点即用，体验便捷。不知你是否发现，小程序经济已经开始制约中小企业的服务与合作。
界各地的教室里，孩子们从小就被教育着我们的世界正在恶化，冰川正在融化，森林正在削减，人口正在剧增，物种正在减少，这些危机时刻提醒着我们要爱护自然，爱护生我们养我们的土地。然而，对于小孩子来说，这些它们都难以想象，因为它们看不到，也感受不到。
近些年来关于人工智能（AI）、机器学习（machine learning）、深度学习（deep learning）的新闻数不胜数。各领域也都高举人工智能大旗，试图利用机器学习，深度学习等技术解决行业内的问题，拓展新业务。尤其是在图像识别、语言识别等领域，深度学习的应用让人惊叹。
KPI的完整形式是Key Performance Indicator，用中文解释是一个非常高大上的词汇，叫做“关键绩效指标”。通俗一点地解释，就是选取关系到公司或班组业绩最重要的几个指标，对单位、班组或个人进行考核，所以也叫“关键绩效指标考核”。
大家是不是有这么一种感觉，当草坪上如果都是草满眼的绿色，绿的发慌。有一天蒲公英盛开了，或者小野花也开了，映入眼帘的景色就多了，人也看的舒服。当前这个例子很low,大家看看就好。主要是想引导出大家对审美的看法。
每个程序员吧都有那种不停学习的阶段，就是指看到什么学什么 ，然后就感觉学的越多不会的就越多，感觉学会JS就要学会打包，学完打包就要学nodejs，然后就要学会webpack，就要学会vue，就要学会angulanjs，就要学会rectjs，等等，感觉学习就像龙卷风，不断的找在线课程，不断的找教程，仿佛这些教程和视频是一种让人安心的良药，虽然事实并不是这样的，但找资源、教程的脚步就是停不下来。 新人们并不明白的事实，每一个程序员，不管是前端还是后端，他们事实上都吃足了学习编程的苦头，只是他们都没有说出来，而已
image.png 每个程序员吧都有那种不停学习的阶段，就是指看到什么学什么 ，然后就感觉学的越多不会的就越多，感觉学会JS就要学会打包，学完打包就要学nodejs，然后就要学会webpack，就要学会vue，就要学会angulanjs，就要学会rectjs，等等，感觉学习就像龙卷风，不断的找在线课程，不断的找教程，仿佛这些教程和视频是一种让人安心的良药，虽然事实并不是这样的，但找资源、教程的脚步就是停不下来。 新人们并不明白的事实，每一个程序员，不管是前端还是后端，他们事实上都吃足了学习编程的苦头，只是他
“任何充分发展的科技，都与魔法无异。” 相信不止小编一个人在看 《哈利波特》、《指环王》、《冰雪皇后》 这类西方奇幻电影的时候 曾幻想自己的双手也能施展魔法 能够随意控制自然元素 拥有常人没有的超能力
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