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4
回答
黄土
拟合
及其
结果
方程
、
、
我想知道有没有人可以帮忙: 我正在使用R处理
黄土
拟合
模型,一旦我完成了
拟合
,我就想要取消
拟合
非线性曲线的
方程
,想知道是否有一种方法在R中确定这个
方程
?我一直在找,但是找不到任何文献。对我来说,函数的图形很棒,但如果没有图形的
方程
式,我就会陷入困境。
浏览 3
提问于2009-11-24
得票数 10
1
回答
黄土
和
地方有什么不同?
、
“
黄土
”是在R 'stats‘包中实现的,'locfit’在'locfit‘包中实现。它们都是使用局部回归的非参数回归方法。两种方法有什么区别?
浏览 3
提问于2014-09-30
得票数 2
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1
回答
R-
黄土
曲线不经点正确
拟合
、
、
、
我正在尝试滤除
黄土
曲线下或太近的点:显然不是期望的
结果
。如何通过数据正确
拟合
黄土
曲线?
浏览 2
提问于2017-03-17
得票数 0
回答已采纳
3
回答
查找与点图匹配的函数
、
Time (min)') + opts(title = 'yo') 我可以画出蓝色的“
黄土
线但是,有没有办法找到蓝色“
黄土
线”的数学函数呢?
浏览 1
提问于2012-09-19
得票数 0
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1
回答
小样本R中的多峰高斯
拟合
、
、
、
我只有五个数据集来预测像这样的两个双峰高斯
拟合
。x = c(51,92,220, 280, 333)这是一个用ggplot绘制的绘图
和
黄土
线的例子。我想通过高斯曲线
拟合
得到一个
方程
。或者我不能
拟合
曲线
拟合
,因为我只有一个小样本?
浏览 4
提问于2022-01-31
得票数 0
2
回答
什么时候选择nls()而不是loess()?
、
看起来loess()可以使用:plot(x,y)这个问题在我打字
和
研究的过程中不断演变。一开始,我想要一个简单的函数来
拟合
曲线数据(我对数据一无所知),并希望了解如何使用nls()或optim()来实现这一点。在我发现的类似问题中,似乎每个人都在暗示这一点。作为参考,以下是我使用的播放数据,loess对这些数据提供了令人满意的
结果
:y=(sin(x/5)*3)+runif(x)x=1:40 y=exp(jitter(x,fa
浏览 2
提问于2011-09-26
得票数 11
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1
回答
“‘calloc”无法使用stat_smooth函数分配内存
、
、
我在ggplot中使用stat_smooth()函数来绘制大型数据集。它工作得很好,直到我有超过100,000行。然后返回错误:我在一个48 GB的服务器上工作,正在观察任务管理器,我仍然有可用的内存。我的问题是不是由stat_smooth()或ggplot()的限制引起的?有没有其他人尝试过在这两个函数中运行大型数据集?你有同样的问题吗?还是你已经成功了?
浏览 26
提问于2019-07-10
得票数 1
1
回答
黄土
线绘制不正确
、
、
、
、
对于残差的散点图,我很难
拟合
一个
黄土
光滑加上置信度。 这些点是正确的(当我将
黄土
拟合
绘制为点时,它看起来是正确的),但由于某些原因,这条线没有按照我期望的方式绘制
浏览 0
提问于2012-04-04
得票数 6
回答已采纳
1
回答
ggplot2: geom_smooth选择观测连接(等价于geom_path())
、
、
我正在使用ggplot2创建海洋的垂直剖面。我的原始数据集创建了“尖峰”,以便使曲线光滑。我希望使用geom_smooth()。我还希望这条线按照观察的顺序前进(而不是按照x轴)。当我使用geom_path()时,它适用于原来的情节,但不适用于生成的geom_smooth() (见下图)。ggplot(melteddf, aes(y = Depth, x = value)) + facet_wrap(~ variable, nrow = 1, scales = &
浏览 4
提问于2016-09-13
得票数 3
回答已采纳
3
回答
如何得到R的
黄土
和
R的低阶函数给出同样的
结果
?
、
、
如何利用loess对
黄土
的这一
结果
进行lowess再现?
黄土
码> fit =7.0 [1] -4.330119 38.931265 255.000000 400.000000 500.000000 550.241949 601.519903 704.247275
结果
大不相同我试图获得y的新
拟合
值,给出x
浏览 3
提问于2013-06-30
得票数 6
1
回答
如何在matlab中
拟合
具有平台条件的二次型?
、
X
和
y的值如下:y=[1865,3608,4057,4343,4389]y=a(x)^2+b(x)+c, x < xc(Ymax) ....(1) 我想要
拟合
这两个
方程
,其中第一个
方程
将提供二次
拟合
,而第二个
方程
将提供线性
拟合
。问题是当我们尝试
拟合
时,它以二次
拟合
的形式提
浏览 16
提问于2018-07-29
得票数 1
1
回答
更精确的曲线
拟合
、
、
利用scipy中的curve_fit函数进行了曲线
拟合
。但是,曲线
拟合
对我来说并不好。有什么方法可以改进曲线
拟合
吗?下面的python代码是我写的。
浏览 10
提问于2019-09-27
得票数 1
1
回答
为什么我对对数函数的
拟合
看上去如此错误?
、
、
、
我正在绘制数据集并进行对数
拟合
,但由于某些原因,
拟合
似乎是,在某个时候,我得到了足够好的
拟合
,但后来我绘制了该数据集,
结果
出现了这种不合适的情况。但现在我正在用这个测试,而且也有这个坏的匹配)这是适合的fit = fit f(x) 'R_B/R_B.txt' via a, k, b而且,有时它说7次迭代
和
上面的屏幕截图一样
浏览 2
提问于2022-04-16
得票数 2
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1
回答
使用自定义
方程
时,Matlab曲线
拟合
函数的
结果
为何不同?
、
我使用的是Matlab的曲线
拟合
应用程序,当我选择幂
拟合
时,它会返回描述数据的值,但是当我使用自定义
方程
并输入ax^b作为
方程
时,它会返回非常糟糕的系数。
结果
不应该一样吗?我需要将数据
拟合
成一个ax^{-6} + bx^{-4} + cx^{-2}函数,所以我需要使用自定义
方程
。📷 📷
浏览 0
提问于2018-10-28
得票数 0
1
回答
具有geom_smooth
和
不同
拟合
函数的facet_grid
、
、
比方说,我正试图从mtcars数据集中建立一个小平面的传动网格(自动的还是手动的)
和
齿轮的数目,这些数据集绘制了针对位移的mpg,如下所示:library(ggplot2() + facet_grid(gear ~ am)print(p) 注意,我使用geom_smooth添加了一个趋势线,它默认使用
黄土
曲线我可以
拟合
用户定义的函数,而不是
黄土
曲线使用nls的方法,然后说明一个公式,这是很好的。但是,是否有可能为每个方
浏览 2
提问于2017-07-04
得票数 7
回答已采纳
2
回答
求数值曲线的曲线
方程
、
我知道这个
方程
可以通过对数据集进行
拟合
得到。看起来Python是根据数据点自动
拟合
的。我需要打印
拟合
曲线的
方程
式。对于不同的X,我求解了Y,得到了两个欠费Y
和
X,然后绘制了它们plt.ylabel('Y')并获得了以下
浏览 21
提问于2019-08-11
得票数 0
1
回答
使用命令行中的自定义
方程
进行曲线
拟合
,而不使用cftool
、
我有一些数据,是曲线
拟合
很好地使用自定义
方程
从cftool。
方程
是:y= a_exp(-b_x)+c,有没有办法使这个
方程
在命令行中可用?例如,使用fit命令
和
exp1提供以下
结果
: f(x) = a*exp(b*bounds): b = -1.2
浏览 0
提问于2018-11-11
得票数 1
1
回答
用二元数据
拟合
黄土
线R
、
、
我试图用连续预测变量在二元
结果
变量的散点图上
拟合
一条
黄土
线。
浏览 3
提问于2014-02-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
为什么curve_fit返回的
结果
与Excel Trendline有很大不同?
、
在使用我的数据集时,我注意到Excel趋势线
拟合
给出的
结果
与python中的curve_fit有很大不同: Excel指数趋势线给出了以下
方程
y= 0.00002178exp(0.53759216x),其中a= 0.00002178,b= 0.53759216 Python curve_fit (无约束)
结果
为a= 0.19807362,b= 0.25736161 绘制时,Python解决方案似乎不如return a*np.exp(x*b) popt, pcov = curve_fit(func, df['x&
浏览 67
提问于2019-10-15
得票数 1
1
回答
如何用一个
拟合
参数: MATLAB对数据集进行隐式
方程
拟合
、
、
我试图将一个隐式
方程
与从一篇论文中提取出来的一组数据进行
拟合
,如下所示。数据集包含粒子浓度,phi,穿过半径的间隙,R。phi
和
R的数据如下所示。5.46 5.57 5.68];我正试图将
方程
我完全不知道如何将
方程
拟合
到一组数据,其中phi位于
方程
的两边。我以前曾把数据
拟合
成<e
浏览 4
提问于2017-07-04
得票数 1
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