我试图在数据自动化系统上实现本文中描述的组合算法。 n=100但是当我尝试C(200,4)时，我得到了错误消息CUDA_ERROR_LAUNCH_FAILED. k=4我调试了代码，没有溢出。有趣的一点是，代码有时运行于C(150,4)，有时失败。 while choose(v, b) > x:
v
浏览 6提问于2019-10-13得票数 1
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TL；：“使用PyCUDA对多个GPU进行循环调用的最佳方法是什么，这样CPU和GPU的工作就可以并行进行了？”“我不可能是第一个问这个问题的人，有什么我应该读的吗？”我想知道在多个GPU系统上使用CUDA的应用程序中设计上下文等处理的最佳方法。我一直试图找到一些文献来讨论上下文重用与娱乐何时合适的指导原则，但到目前为止还没有发现任何概述最佳实践、经验规则等的文献。请求进入中央进程。处理分叉处理单个请求的。数据从DB加载(相对昂贵)。。几个快速内核调用，用于计算后续内核所需的数据。One慢速内核调用(10秒)
浏览 2提问于2012-03-08得票数 1
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我想用[-3.2, 3.2)范围内的随机值填充一个设备向量。下面是我编写的生成以下代码的代码：#include <thrust/device_vector.h>
{ float operator () (int idx) thrust::default_random_engine randEng(idx);
thrust::uniform_real_distribut
浏览 2提问于2013-09-26得票数 1
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我刚刚下载了一个用于爪子电子邮件程序的插件：按照指示，你只需要打开它 startup.
“Plugins...” dialog, click on the “Load plugin...
浏览 0提问于2015-08-24得票数 0
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问题：
{“和”：15，“魔爪”：7，“青蛙”：1，“猫”：15，“试验”：1，“狗”：2，“蝙蝠例如，以下代码：
我尝试了这个问题，并提出了以下代码(我意
浏览 0提问于2016-02-05得票数 2
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魔爪邮件使用MH格式，根据手册。Unix世界有两种存储邮件消息的方法，传统的mbox格式和较新的maildir格式。
浏览 0提问于2018-04-25得票数 3
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在具有统一内存的TegraK1板上实现共轭梯度求解器。我面临的问题是，在循环中，我必须执行cudaDeviceSynchronize()；两次来更新变量，这与TI Keystone-II相比，对我的性能影响了很多倍，后者的计算能力虽然较低，但我只使用简单的代码来并行计算数据。我使用的是CUDA版本- 6.0。double *A, *b, *x, *x1, *r, *d, *q, deltaNew, deltaFirst, Alpha, deltaOld, Beta; // data for init processing
double *temp, *temp1, Alp
浏览 4提问于2015-04-28得票数 0
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我使用特征进行矩阵反演(下面提供的代码)(让我们称之为inversion.cpp)。Inversion.cpp用g++编译并给出正确的逆。#include <Eigen/Geometry>using namespace std;
{
M<< 0.932322, 0.125848,
浏览 3提问于2018-11-22得票数 1
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CUDA atomicAdd失败
、、、、
下面的CUDA内核应该对3D图像进行图像切片加法，即沿一维折叠3D卷，并通过像素级的加法生成一幅2D图像。image_in数据指针的大小为128 * 128 * 128，它是使用函数GetOutputBuffer()从ITK::Image获得的。在阅读了ITK文档之后，我认为我们可以安全地假设数据指针指向图像数据的一段连续内存，而不需要填充。image_out只是一个大小为128 * 128的2D图像，也是由ITK::Image生成的。我包括了有关图像的信息，只是为了完整，但问题更多的是关于数据自动化系统原子，可能是非常基本的。代码首先计算线程id并将id投影到128 * 128范围内，这意味
浏览 3提问于2016-04-05得票数 1
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在试图理解cudaMalloc()如何为2d矩阵工作时，我遇到了以下帖子：
我想澄清一些问题的答案，由魔爪，因此创建了这个独立的帖子。魔爪给出了以下解决方案。
浏览 3提问于2014-03-06得票数 0
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我使用爪子邮件，我的系统升级到最新的3.14.1。在上一个版本中，如果我正在查看我的个人电子邮件帐户中的电子邮件并单击Compose，我将得到一个使用From是我的个人帐户的撰写窗口。如果我是在我的工作帐户，我会得到一个撰写窗口与我的作为我的工作帐户。有办法改变这种状况吗？
浏览 6提问于2017-06-26得票数 1
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我有一个Python3 ，它涉及到的执行。
cuMemFree failed: the launch timed out and was terminated
PyCUDA WARNING: a clean-up operation faile
浏览 3提问于2018-01-18得票数 0
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这里显示的两个查询需要不同的时间执行。两者都有相同的WHERE条件，区别只是条件语法不同的地方。如果你知道同样的原因，请告诉我。查询#1 (执行时间为1.5秒) @patientId VARCHAR(8000) = NULL, @description NVARCHAR(4000) = NULL,
浏览 6提问于2018-12-24得票数 0
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我在我的nvidia-smi PC上运行命令windows 10。除了nvidia-smi之外，有没有其他其他方法来访问这些信息？Sun Nov 29 09:04:35 2020| NVIDIA-SMI 445.87 Driver Version: 445.87
浏览 5提问于2020-11-30得票数 1
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我正在尝试编写一个代码，在内核中执行多个向量点积。我正在使用来自cublas库的cublasSdot函数来执行矢量点积。这是我的密码：__global__ void ker(float * a, float * c,long long result_size,int n, int m)float *sum;float *out1,*out2; {
c
浏览 2提问于2016-11-30得票数 0
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是否最好使用双指针语法M[][]来定义矩阵，然后访问以下元素{ { }或在向量中将矩阵扁平化，将其定义为M[]，然后访问其元素，如{ {
浏览 2提问于2013-11-03得票数 0
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我正在用CUDA编写一些代码(确切地说，Huffman算法，但它与实际情况完全无关)。我有一个文件(WriteDictionary)有两个函数:一个是普通函数，第二个(wrtDict)是在CUDA GPU中运行的一个特殊的CUDA _global_函数。以下是这些职能的主体：// to program main topic, but it's just for tests.
__global__ void wrtDict(Node** nodes, unsigned c
浏览 3提问于2012-05-30得票数 2
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