在日常工作中,我们有时候需要排查线上问题,找出系统中CPU利用率最高的线程.当然,我们这里默认被排查的线程在JVM中,而不是其他非JVM的线程....涉及的命令 $ top $ ps $ jstack 思路 1.根据top和ps命令查找到进程中CPU利用率最高的线程(内核级线程) 2.将内核级线程的十进制转成十六进制 3.根据jstack命令获取JVM...级的线程信息 方式一 1.通过top命令找到CPU消耗(%CPU列)最高的进程, 并记住PID 2.通过top -Hp PID 找到CPU消耗(%CPU列)最高的线程, 并记住线程TID 通过printf..."%x\n" 十进制线程TID # 将十进制转成十六进制 3.通过jstack PID | grep 十六进制TID -A 30 方式二 1.通过top命令找到CPU消耗(%CPU列)最高的进程, 并记住...PID 2.通过ps -mp PID -o THREAD,tid,time 找到CPU消耗(%CPU列)最高的线程, 并记住线程TID 通过printf "%x\n" 十进制线程TID # 将十进制转成十六进制
profiling的结果输出含义在这里，多看官网文档 CPU杀手1：全表扫描 全集合（表）扫描 COLLSCAN，当一个查询（或更新、删除）请求需要全表扫描时，是非常耗CPU资源的，所以当你在 system.profile...集合 或者 日志文件发现 COLLSCAN 关键字时，就得注意了，很可能就是这些查询吃掉了你的 CPU 资源；确认一下，如果这种请求比较频繁，最好是针对查询的字段建立索引来优化。...一个查询扫描了多少文档，可查看 system.profile 里的 docsExamined 的值，该值越大，请求CPU开销越大。...> 关键字：COLLSCAN、 docsExamined CPU杀手2：不合理的索引 有的时候，请求即使查询走了索引，执行也很慢，通常是因为合理建立不太合理（或者是匹配的结果本身就很多，这样即使走索引，...>关键字：IXSCAN、keysExamined CPU杀手3：大量数据排序 当查询请求里包含排序的时候，如果排序无法通过索引满足，MongoDB 会在内存李结果进行排序，而排序这个动作本身是非常耗 CPU
生产环境中 CPU 利用率飙高的情况该如何排查？你是否在面试的时候也被问到过类似的问题呢？今天，我们就一起研究一下。 问题排查 让 CPU 燥起来 首先，我们需要让 CPU 燥起来。...飙高的代码了。...jstack 17683 | grep -A 20 452a OK，我们找到了导致 CPU 飙高的「罪魁祸首」，在 CPU.class 的第 8 行： 以上就是开头那个问题的标准答案了。...CPU 百分比ididle：空闲时间百分比waiowait：等待 IO 的时间百分比hihardware Interrupt request：硬件中断请求的时间百分比sisoftware Interrupt...request：软件中断请求的时间百分比ststeal time：被虚拟机偷走的时间百分比 内存情况 物理内存 字段含义total物理内存总量free空闲内存总量used使用的物理内存总量buff/cache
一、发现问题的系统检查 一个管理平台门户网页进统计页面提示请求超时，随进服务器操作系统检查load average超过4负载很大，PID为7163的进程占用到了800%多。 ?...二、定位故障 根据这种故障的一般处理思路，先找出问题进程内CPU占用率高的线程，再通过线程栈信息找出该线程当时在运行的问题代码段，操作如下： 根据思路查看高占用的“进程中”占用高的“线程”，追踪发现7163...show create table table_name; 四、结果 处理后进程的CPU占用到了40%，本次排查主要用到了jvm进程查看及dump进程详细信息的操作，确认是由数据库问题导致的原因，并对数据库进行了清理并创建了索引
使用异步处理技术，将秒杀请求异步化处理，提高系统的并发处理能力。 Apache RocketMQ 是一个开源的分布式消息中间件，具有高性能、高可靠性、高吞吐量、低延迟等特点。...高吞吐量：RocketMQ 使用了优化的消息存储和传输机制，实现了高性能的消息存储和传输，支持大规模消息的并发处理。...实时数据分析：RocketMQ 支持高吞吐量和低延迟的消息传输，适用于实时数据分析和流式计算场景。...在 Kafka 的生产者和消费者之间，消息可以直接在内核态和用户态之间进行传输，而无需在中间进行额外的数据拷贝，减少了 CPU 和内存的消耗，提高了数据传输的效率。...可以的，启动dubbo时，消费者会从zookeeper拉取注册的生产者的地址接口等数据，缓存在本地。每次调用时，按照本地存储的地址进行调用。
在优步（Uber），我们在容器化环境中运行所有的存储工作负载，如 Docstore、 Schemaless、M3、MySQL、Cassandra、Elasticsearch、etcd、Clickhouse...低（Low）是指峰值使用率低于 25%，高（High）是指峰值利用率高于 45%。处于低类别从来都是不理想的，但有时是必要的。对于不受事件 / 故障转移影响的存储实例来说，处于高类别是有意义的。...只有领导者可以提供一致的读取，并且对于某些用例，它的请求率明显高于其他用例。在任何给定的时间里，任何其他容器都可以成为领导者，因此，来自同一集群的所有容器都要均衡扩缩。...对于像 Cassandra 这样的存储技术，每个集群有大量的 Pod，因此取而代之的是根据时间戳选择 P95 值。 将第三高峰值定义为集群的峰值 CPU 利用率。...在最后一步中，从集群的 42 个数据点（14 天 *3 个数据点 / 天）中提取峰值 CPU 利用率。峰值 CPU 利用率被定义为第三高的数据点。通过选择第三高的数据点，我们避免了对异常值的过度索引。
系统层的指标 CPU的指标 CPU利用率 定义：单位时间内CPU使用情况的统计，表示CPU使用的百分比。 计算方法：（1-CPU空闲时间/CPU总时间）*100% 单位：百分比（%）。...影响：高利用率可能表示CPU瓶颈，低利用率则表示CPU空闲。 异常举例：CPU利用率长期接近100%可能导致系统响应变慢。例如，在高并发情况下，CPU利用率高导致处理请求的时间变长。...例如，网络不稳定导致文件传输中断。 网络吞吐量 定义：单位时间内通过网络传输的数据量。 计算方法：传输数据量/时间。 单位：Mbps或Gbps。 影响：高吞吐量表示网络传输能力强。...异常举例：吞吐量低可能导致数据传输速度慢。例如，带宽不足或网络拥堵导致传输速度下降。 中间件层指标 网关 每秒处理请求数 定义：网关每秒处理的请求数量。 计算方法：总请求数/总时间。 单位：次/秒。...压力机指标 CPU利用率 定义：衡量CPU的使用情况，反映系统负载。 计算方法：通过系统监控工具获取CPU使用率。 单位：百分比（%）。
那么我们在谈论高并发的时候，究竟在谈些什么东西呢？ ? 高并发究竟是什么? 这里先给出结论: 高并发的基本表现为单位时间内系统能够同时处理的请求数, 高并发的核心是对CPU资源的有效压榨。...这个时候我们的应用场景或者说应用业务是属于CPU密集型而不是IO密集型。这个时候CPU一直在做有效计算，甚至可以把CPU利用率跑满，这时我们谈论高并发并没有任何意义。...最终的效果就是协程进一步压榨了CPU的有效利用率。 回到开始的那个问题 这个时候就可能有人会说，我看系统监控的时候，内存和网络都很正常，但是CPU利用率却跑满了这是为什么？...注意本篇文章在谈到CPU利用率的时候，一定会加上有效两字作为定语，CPU利用率跑满，很多时候其实是做了很多低效的计算。...回忆一下计算机网络的相关知识，HTTP协议是应用层协议，在传输层，每个HTTP请求都会进行三次握手，并建立一个TCP连接。 每个TCP连接由 本地ip,本地端口,远端ip,远端端口,四个属性标识。
那么我们在谈论高并发的时候，究竟在谈些什么东西呢？ ---- 高并发究竟是什么? 这里先给出结论： 高并发的基本表现为单位时间内系统能够同时处理的请求数； 高并发的核心是对CPU资源的有效压榨。...这个时候我们的应用场景或者说应用业务是属于CPU密集型而不是IO密集型。 这个时候CPU一直在做有效计算，甚至可以把CPU利用率跑满，这时我们谈论高并发并没有任何意义。...最终的效果就是协程进一步压榨了CPU的有效利用率。 ---- 回到开始的那个问题 这个时候就可能有人会说，我看系统监控的时候，内存和网络都很正常，但是CPU利用率却跑满了这是为什么？...注意本篇文章在谈到CPU利用率的时候，一定会加上有效两字作为定语，CPU利用率跑满，很多时候其实是做了很多低效的计算。...回忆一下计算机网络的相关知识，HTTP协议是应用层协议，在传输层，每个TCP连接建立之前都会进行三次握手。 每个TCP连接由 本地ip，本地端口，远端ip，远端端口，四个属性标识。
合并请求 如果多个用户同时请求数据库的同一行，那么只会查询数据库一次。...收敛请求 同时根据一致性 hash 将同类查询请求，比如同一个频道的请求，进一步收敛到中介服务，这个请求合并的效果更好。...Node(节点)：Node 可以是本地服务器，或者是公有云的虚拟机等。整个集群的数据尽可能均匀的分布在这些节点上。...用户可以对客户端和服务器节点之间以及服务器节点之间传输的数据应用加密。...然而，在 ScyllaDB 中，有 SSTable 形式的数据，页缓存以相同的格式存储数据，小数据会占用大量内存，并且在传输时需要序列化/反序列化。
兼容性测试：确保模型与本地硬件、操作系统和依赖库兼容。安全性验证：检查模型是否存在安全漏洞（如对抗样本攻击）。二、测试环境准备1.硬件环境：GPU/CPU：确保硬件性能满足模型需求。...测量资源占用（如GPU/CPU利用率、内存占用）。测试方法：使用性能测试工具（如TensorRT、ONNX Runtime）进行基准测试。模拟高负载场景，测试模型的并发处理能力。...3.稳定性测试测试内容：验证模型在长时间运行和高负载下的稳定性。检查是否存在内存泄漏或崩溃问题。测试方法：持续运行模型，监控资源占用和错误日志。模拟高并发请求，测试系统的稳定性。...2.负载测试工具：Apache JMeter：模拟高并发请求。Locust：分布式负载测试工具。...六、实际案例1.DeepSeek本地化测试：在医疗场景中，测试DeepSeek模型的病历翻译和临床辅助决策功能。验证模型在高并发请求下的稳定性和响应速度。
这里先给出结论: 1）高并发的基本表现为单位时间内系统能够同时处理的请求数； 2）高并发的核心是对CPU资源的有效压榨。...这个时候我们的应用场景或者说应用业务是属于CPU密集型而不是IO密集型。 这个时候CPU一直在做有效计算，甚至可以把CPU利用率跑满，这时我们谈论高并发并没有任何意义。...最终的效果就是协程进一步压榨了CPU的有效利用率。 7、回到开始的那个问题 这个时候就可能有人会说，我看系统监控的时候，内存和网络都很正常，但是CPU利用率却跑满了这是为什么？...注意本篇文章在谈到CPU利用率的时候，一定会加上有效两字作为定语，CPU利用率跑满，很多时候其实是做了很多低效的计算。 以"世界上最好的语言"为例。...回忆一下计算机网络的相关知识，在传输层，每个TCP连接建立之前都会进行三次握手。 每个TCP连接由： 1）本地ip 2）本地端口； 3）远端ip； 4）远端端口。 四个属性标识组成。
如果Uber的目标是可靠性——请求失败率只有万分之一的话，他们需要许多数据中心。由于使用了Cassandra来处理跨数据中心的大量载入与处理工作，在选择数据库时我们要考虑这一点。...举个例子，如果一个服务占用大量的CPU，而另一个服务占用大量的存储或内存，两个服务就可以高效地运行在同一个服务器上，因此机器的利用率得到提升。...➤Apache Cassandra后台程序 Cassandra十分适合Uber的用例。 可水平扩展：添加新的节点，便可线性地扩展读取和写入吞吐量。 高可用性：针对可调整的一致性级别，系统具有容错性。...可以指定想要的节点数量和CPU数量，指定Cassandra配置，然后提交到控制面板API。...典型的种子节点provider会在Mesos集群中自动铺设Cassandra节点。 在Cassandra集群上的节点数量可以通过REST请求来增加。
对于视频流媒体和大型数据传输，高吞吐量能够确保更流畅的体验和更快的数据处理速率。 吞吐量表示在单位时间内通过某个网络(或信道、接口)的数据量。...3、带宽 带宽利用率反映了网络资源的有效使用。通过优化带宽利用率，可以减少网络拥塞，提高数据传输效率。...通过减少数据传输过程中 内核缓冲区和用户进程缓冲区 间不必要的CPU数据拷贝 与 用户态和内核态的上下文切换次数，降低 CPU 在这两方面的开销，释放 CPU 执行其他任务，更有效的利用系统资源，提高传输效率...缓存技术：在网络边缘存储常用数据，减少重复传输。缓存技术可以将经常访问的数据或资源存储在离用户更近的地方，以减少每次请求的处理时间和网络流量，提高带宽利用率。 1....**浏览器缓存**：浏览器可以将经常访问的网页内容或资源缓存到本地，以减少每次请求的处理时间和网络流量。
1.2 高CPU消耗的计算 应用程序中存在大量复杂的计算操作，例如大规模的数据处理、复杂的算法等，这些计算操作可能会导致CPU负载过高。...3.检查并优化高CPU消耗的计算部分，例如优化算法、减少不必要的计算等。 4.检查线程相关的代码，确保线程安全，避免竞争和死锁等问题。...3.2 IO问题 3.2.1 阻塞IO操作 当应用程序执行阻塞IO操作时，如读取文件、数据库查询、网络请求等，在等待IO操作完成的过程中，CPU可能会被空闲线程占用，导致CPU利用率上升。...3.2.2 频繁的IO操作 如果应用程序需要频繁地进行IO操作，例如高并发的网络请求、数据库查询等，即使这些IO操作是非阻塞的，但是由于IO操作的频率较高，CPU可能无法及时处理所有的IO请求，从而导致...3.2.3 大量的数据传输 当应用程序需要传输大量的数据时，例如大文件的读写、大规模数据的处理等，这可能导致CPU被用于数据传输和处理，从而导致CPU利用率上升。
：cpu与IO设备只能串行工作，忙等IO完成，极大的浪费cpu资源，cpu利用率很低。...中断驱动方式 由于中断机制的产生，cpu不需要忙轮询检查IO设备是否完成IO，而是被动的等待IO设备向自己通知，cpu的利用率得到提高。...2.由于传输数据的每个字都在IO控制器和存储器之间的传输都会经过cpu，这会导致中断驱动方式任然会消耗较多的cpu时间。...通道方式 通道方式进一步降低了cpu对于IO设备的控制，将对于IO控制的权力下放到通道，由通道负责cpu制定的IO任务，当完成数据传送后才向cpu发送中断请求。...cpu干预程度： 数据流向: 传输单位: 缺点：实现复杂，需要通道硬件支持。 优点：可以实现IO设备，cpu，通道三者的并行工作，资源利用率高，整个系统性能好。
-fsSL raw.githubusercontent.com/Homebrew/in…[1])" 安装 Cassandra：使用以下命令安装 Cassandra：brew install cassandra...启动 Cassandra：使用以下命令启动 Cassandra 服务：cassandra -f 运行 cqlsh：使用以下命令启动 cqlsh：cqlsh Cassandra cqlsh - connection...-tty7 代表本地控制台终端，tty1-tty6 是本地的字符界面终端，tty7 是图形终端，pts/0-255 代表虚拟终端，如果是 ?...通过 SSH，可以把所有传输的数据进行加密，也能够防止 DNS 欺骗和 IP 欺骗。还有一个额外的好处就是传输的数据是经过压缩的，所以可以加快传输的速度，已经成为Linux系统的标准配置。...Kafka专为分布式高吞吐量系统而设计。 Kafka往往工作得很好，作为一个更传统的消息代理的替代品。
Socket 超时（SocketTimeout）：指在数据传输过程中，客户端等待服务端响应的时间超出了设定的等待时间。...1）分析：CPU 指标 分析 CPU 相关指标，如果出现 CPU 利用率正常，CPU Load 高需要重点关注（如果是CPU 利用率高的情况，说明 CPU 本身就很繁忙，那 CPU Load 高也比较正常...CPU Load 从上面概念分析，如果出现 CPU 利用率正常，但是 CPU Load 高，那说明 CPU 空闲时间片、等待线程数很多，正在使用的时间片很少，这种情况要减少 CPU Load 需要减少等待线程数...2）分析：实际案例 我们之前生产遇到过多次 CPU Load 高 CPU 利用率正常的情况。问题出现前后代码没有变动，比较明显的变化是流量有上涨。...1）分析 应用拉入后出现大量超时，并且 CPU Load 高 CPU 利用率正常，说明有很多等待线程，这种是拉入后有大量请求在等待被处理。
一、Cassandra是什么 高可用性和可扩展的分布式数据库 Apache Cassandra™是一个开源分布式NoSQL数据库系统，可提供当今最苛刻的应用程序所需的高可用性、高性能和线性可伸缩性。...可以看出，高可用性和高可伸缩性是Cassandra最闪亮的特点。没有单点故障。...9160 - Thrift客户端API 9042 - CQL本地传输端口 二、架构简介 Cassandra被设计用来处理跨多个节点的大数据工作负载，没有单点故障。...客户端读或写请求可以发送到集群中的任何节点。当客户端使用请求连接到某个节点时，该节点充当该特定客户端操作的协调器。协调器充当客户端应用程序和拥有所请求数据的节点之间的代理。...• cassandra.yaml 用于设置集群的初始化属性、表的缓存参数、调优和资源利用率的属性、超时设置、客户端连接、备份和安全性的主要配置文件。
龟速的IO设备成为性能瓶颈，必然导致CPU的利用率很低，所以提升CPU利用率几乎成了发挥硬件能力的代名词。...，等磁盘驱动执行完指令，会发个中断请求给CPU，告诉CPU任务已经完成，CPU处理中断请求，此时CPU可以直接操作读到内存的数据。...CPU的利用率呢？...这个问题的答案是在实际应用中，提高了CPU的利用率往往会同时提高IO的利用率。当然在IO利用率已经接近极限的条件下，再提高CPU利用率是没有意义的。...我们先来看看如何提高CPU的利用率，后面再看如何提高IO的利用率。
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