据Gartner定义,威胁情报是指已出现或新的资产威胁和危险的、基于证据的信息,包括情景、机制、指标、影响和可行建议,可用来通知企业针对相关威胁或危险做出决策。
由于产品品牌升级,腾讯云安全产品现已全部采用新命名。新命名统一为两个结构:一是T-Sec,代表Tencent Security(腾讯安全),一是能直接体现产品功能的产品名字,如终端安全管理系统。新命名将在腾讯云官网、控制台、费用中心、每月账单等涉及名称的地方展示。
为了更好地为政企客户的安全保驾护航,腾讯安全即日起更新旗下身份安全、网络安全、终端安全、应用安全、数据安全、业务安全、安全管理、安全服务等八类安全产品的命名,致力于打造全栈安全产品“货架”,让客户选购安全产品/服务更加便捷,更快地找到合适的安全产品,从而对自身的安全建设“对症下药”。
2020年,各行各业将继续乘着产业互联网的东风,加速数字化转型升级。 为了更好地为政企客户的安全保驾护航,腾讯安全即日起更新旗下身份安全、网络安全、终端安全、应用安全、数据安全、业务安全、安全管理、安全服务等八类安全产品的命名,致力于打造全栈安全产品“货架”,让客户选购安全产品/服务更加便捷,更快地找到合适的安全产品,从而对自身的安全建设“对症下药”。 高清原图后台回复关键词—— 【腾讯安全产品全景图】即可获取。 更名之后找不到? 看这份对比索引,找到老配方。 产品原来的名称产品现在的名称DDoS
疫情期间,网络游戏迎来流量高峰,游戏客户端也因此成为一些网络黑产攻击和牟利的工具。近日,腾讯安全威胁情报中心检测到黑产通过某网络游戏私服传播挖矿木马和远程控制木马,已有超5000台电脑中招,腾讯安全提醒企业及个人用户提高警惕,采用专业安全产品进行防护。
近日,腾讯安全威胁情报中心检测到有挖矿、远控黑产团伙利用向日葵远控软件RCE漏洞攻击企业主机和个人电脑,已有部分未修复漏洞的主机、个人电脑受害。攻击者利用漏洞入侵后可直接获得系统控制权,受害主机已被用于门罗币挖矿。
8月26日,Atlassian官方发布公告,披露了一个Atlassian Confluence 远程代码执行漏洞(CVE-2021-26084),攻击者利用漏洞可完全控制服务器。8月31日晚,腾讯云原生安全漏洞检测响应平台通过主机安全(云镜)检测到首个利用该漏洞的在野攻击案例。
云主机是企业数字化转型的重要基础设施,承载着重要的数据和服务价值,也逐渐成为了黑客的重点攻击对象。随着虚拟机、云主机、容器等技术的普遍应用,传统安全边界逐渐模糊,网络环境中的主机资产盲点成倍增加,黑客入侵、数据泄露、病毒木马攻击风险随之增加。 与此同时,各类数字加密货币价格迎来暴涨,2020年初至今,比特币价格一度超过了4万美元/BTC,是2019年底的10倍之多,达到了历史最高点,比特币一度摘取2020年度最佳持有资产的头衔。受比特币暴涨影响,各类数字虚拟币市值均有大幅增长,在如此大利益诱惑之下,通过传播挖矿木马来获取数字加密货币(以挖取门罗币最为普遍)的黑产团伙闻风而动,纷纷加入对主机计算资源的争夺之战。
在产业互联网发展的过程中,企业也将面临越来越多的安全风险和挑战,威胁情报在企业安全建设中的参考权重大幅上升。早期安全产品对威胁的鉴定是“一维”的:鉴定文件是黑(恶意文件)、白(正常文件)、灰(待鉴定结论);逐渐增加为“多维”:文件、IP、域名、关联,行为等等属性,这些信息综合起来,即形成“威胁情报”。
构建恶意域名检测引擎,对海量域名进行自动化检测并识别出恶意域名,让威胁情报的检测和运营变得更智能、更高效,以缓解威胁情报分析师分面对海量威胁数据的分析压力。
没多久,台湾各个地方发生网络攻击的新闻就开始频频上热搜,什么网站被挂国旗,便利店里播放“佩洛西滚出去”等等,最典型的就是这个:
随着越来越多的企业将业务迁移到云端,DevOps流程在企业内部逐渐开展与深入,物联网设备总量呈现爆炸式增长,仅限于预防、以外围为重点的安全手段已捉襟见肘。
在互联时代,拥有一个大数据战略来收集、存储、组织和分析广泛客户数据的踪迹,对于及时开展个性化客户交互至关重要。幸运的是,通过采用正确的技术、基础设施和分析功能来全面释放这一数据的潜力,实现与互联客户的更深入交流,绝非空想。 以下这五种使用大数据分析的途径将能够帮助您提升互联客户体验: 1. 找到“隐藏的”大数据见解,更全面地了解客户。 在大数据的初期,从电子邮件和网站点击收集到的见解帮助企业重塑了营销计划,启动了新的活动,并带来了更加个性化的体验。但所有这些优势通常采用产品推荐的形式完成。 现在,新的数据类
近年来,相关政策持续出台带动了各行各业网络安全意识的提升,重保已成为政企单位的要点工作之一。然而,随着互联网新技术的发展,黑产攻击手法也在升级,针对关基设施、重要信息系统运营使用单位、信息密集型企业的网络攻击愈发猖獗,影响重保工作的顺利进行。
APT-C-01组织是一个长期针对国内国防、政府、科技和教育领域的重要机构实施网络间谍攻击活动的APT团伙,其最早的攻击活动可以追溯到2007年,360威胁情报中心对该团伙的活动一直保持着持续的跟踪。团伙擅长对目标实施鱼叉攻击和水坑攻击,植入修改后的ZXShell、Poison Ivy、XRAT商业木马,并使用动态域名作为其控制基础设施。
当你启程前往伊萨卡,但愿你的道路漫长,充满奇迹,充满发现——卡瓦菲斯(希腊)。 以此纪念2015,即将逝去的中国威胁情报元年。 0x00摘要 Adobe于12月28日发布了一个应急补丁用于修复Flash播放器的多个安全漏洞。有线索表明其中之一已被用于APT(高级可持续性)攻击,国外有媒体揣测其攻击目标为国内某著名IT企业(http://www.theregister.co.uk/2015/12/28/adobe_flash_security_update/),微步在线尚未发现任何证据支持此结论。 但溯源分析
即将618购物节,又迎来了今年各大电商的大促活动,淘宝、京东、网易考拉等狂洒优惠金,不少小伙伴都想趁着平台和品牌的促销活动,来入手自己心仪已久的商品。
8月23日消息,谷歌威胁分析小组(TAG)发现,名为Charming Kitten的伊朗政府支持团体,在其恶意软件库中增加了一个新工具,可以从Gmail、雅虎和微软Outlook账户中检索用户数据。 谷歌将该工具称为HYPERSCRAPE,该工具在2021年12月首次被发现。据说伊朗用这个开发中的软件入侵了二十余个帐户,已知最早的样本可以追溯到2020年。 Charming Kitten是一个高度活跃的高级持续性威胁(APT),据信与伊朗的伊斯兰革命卫队(IRGC)有关,曾参与过与政府利益一致的间谍活动。
高级可持续性攻击,又称APT攻击,通常由国家背景的相关攻击组织进行攻击的活动。APT攻击常用于国家间的网络攻击行动。主要通过向目标计算机投放特种木马(俗称特马),实施窃取国家机密信息、重要企业的商业信息、破坏网络基础设施等活动,具有强烈的政治、经济目的。
随着企业对网络的依赖程度不断增加,网络安全问题变得尤为突出。数据泄露、未经授权的访问、网络攻击等威胁不断演变,企业需要一种强大而灵活的保护措施,以维护业务的正常运行和敏感信息的安全。企业级防火墙正是应运而生的解决方案,其在网络安全中扮演着关键的角色。
实际问题: 由于超市隔三差五就要办促销活动,但每次促销活动的方式不一样,所以需要开发一个软件,营业员只要输入原价再选择活动类型后,就能计算出折扣以后的价钱。 普通人的做法: mian(){ String input = readLine(); double price = readLine(); switch (input) case "九五折": price = price * 0.95; break; case "满100返50": if(price>=100) price = price - 50
美国、英国和澳大利亚等国的网络安全机构发布联合声明,称疑似受伊朗政府资助的攻击者,正在积极利用Fortinet和Microsoft Exchange ProxyShell的漏洞。
近年来,越来越多的深度造假(deepfake)攻击正在显著重塑组织、金融机构、名人、政治人物甚至普通人的威胁格局。与此同时,deepfake的使用也将商业电子邮件泄露(BEC)和身份验证绕过等攻击提升到了新的水平。
在上周召开的RSA会议上,CSA(云安全联盟)列出的“Treacherous 12”,即企业组织在2016年将面临的12大顶级云计算安全威胁。CSA发布了相关的报告,来帮助云客户和供应商加强他们的防御力度。 云计算的共享、按需的性质,自然带来了新的安全漏洞,从而可能抵消了企业用户迁移到使用云技术所带来的任何收益,CSA警告说。在CSA之前所发布的报告中指出,云服务天生的性质决定了其能够使得用户绕过整个企业组织的安全政策,并在服务的影子IT项目中建立自己的账户。因此,必须采取新的管制措施,并将其落实到位了。
2021年6月20日,由关键信息基础设施技术创新联盟、《网信自主创新调研报告》编委会和信息安全等级保护关键技术国家工程实验室联合举办的“2021网信自主创新成果交流推广”活动评选结果在第二届中国I²S峰会揭晓。
7月29日-30日,由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会主办的“2020可信云大会”在线上召开。作为我国云计算领域信任体系唯一的权威评估,本届大会以“数字新基建,可信新生态”为主题,致力于发挥可信云平台作用,促进云原生、云网融合、云边协同等核心技术的不断创新,推动云计算产业健康发展。
Dark Reading 网站披露, 3 月 3 日- 3 月 9 日,每天至少有 2000 人从 Google Play 应用商店下载"快速访问 ChatGPT“ 的 Chrome 恶意扩展。据悉,一名威胁攻击者可能利用该恶意扩展泄露包括商业账户在内的数千个 Facebook 账户。 从 Guardio 的分析结果来看,恶意 "快速访问 Chat GPT "的扩展程序承诺用户可以快速与近期大火的人工智能聊天机器人 Chat GPT 进行互动。然而事实上,该扩展程序偷偷地从浏览器中窃取所有授权活动会话的
*本文属“WitAwards 2016年度安全评选”专题报道,未经许可禁止转载 作为一款位于网络边界的安全产品,防火墙更像是企业安全中的第一道大门。可能很多人并不了解,自上世纪80年代,第一代防火墙的概念被提出之后——时至今日,防火墙本身已经发生了数代变迁。这和现如今企业对安全更强烈的需求是有很大关系的。 当代做防火墙的企业都在推“新一代防火墙”(Next Generation Firewall,或者也可译作下一代防火墙,以下将简称NGFW)。 这里的“新一代”并不是一个修饰词,而作为防火墙的一个大门类存在
调查发现,高级黑客正在积极利用影响VMware Workspace ONE Access(以前称为 VMware Identity Manager)的关键远程代码执行(RCE)漏洞CVE-2022-22954。庆幸的是,该问题已在20天前的安全更新中得到解决,不过另外两个编号为RCE - CVE-2022-22957和CVE-2022-22958的漏洞也会影响VMware Identity Manager (vIDM)、VMware vRealize Automation (vRA)、VMware Cloud Foundation 和vRealize Suite生命周期管理控制台。
后门程序是一种恶意软件类型,它会阻止正常的身份验证过程访问系统。因此,远程访问被授予应用程序内的资源,例如数据库和文件服务器,从而使犯罪者能够远程发布系统命令并更新恶意软件。
为应对高级持续性威胁(AdvancedPersistent Threat,APT)、利益驱动的内部员工威胁,面向主动防御的威胁狩猎(ThreatHunting,TH)方案逐渐得到关注[1]。以“系统失陷”为假设,狩猎者基于安全经验与集成的数据平台,对信息系统进行持续的调查、验证、观测,以召回漏网的已知威胁,识别隐匿的未知威胁,并对威胁事件进行溯源和场景重建,进而固化为安全知识与启发式规则。在高级威胁频发、安全人力成本剧增的形势下,研究数据驱动的,能持续自适应辅助狩猎任务的自动化技术与系统,有着重要意义。
服务器被攻击的时候,寻找到确切的攻击原因,还原真实攻击路径是一件非常耗时和烧脑的事情。
在SAP RETAIL系统中,我们可以创建好分配表,然后通过分配表可以批量创建采购订单。这个功能在零售行业里会使用到,当有新的门店要营业或者其它场景比如大促销的时候,业务部门需要提前铺货。笔者在某个流程行业SAP 项目的蓝图文档里就看到有一个叫做铺货的流程,在该流程里他们有启用分配表的功能去批量触发采购订单,大量采购商品过来铺货。
如果把现金流当作企业的血液,数据系统完全可以称得上是企业这个有机体的神经系统,每一个数据都是企业的神经元,这些数据记录的是资源以及资源活动的信息,通过将数据传输到企业的数据中心,由数据中心对数据进行存储、加工、处理和分析,然后形成企业的神经反应系统。
端点:台式机、服务器、移动设备和嵌人式设备等。攻击者往往首先利用目标网络中的脆弱端点建立桥头堡,再通过进一步的漏洞利用来构筑长期驻留条件,最终迈向既定目标。 端点检测与响应((Endpoint Detection and Response,EDR):完全不同于以往的端点被动防护思路,而是通过云端威胁情报、机器学习、异常行为分析、攻击指示器等方式,主动发现来自外部或内部的安全威胁,并进行自动化的阻止、取证、补救和溯源,从而有效对端点进行防护。 举例:360天擎终端检测与响应系统,融入了360威胁情报、大数据安全分析等功能,可以实时检测用户端点的异常行为和漏洞,通过与360威胁情报对比,能够及时发现威胁,做出木马隔离和漏洞修补的安全响应。
在数字时代的今天,互联网的普及使得我们能够与世界各地的人们实时连接,共享信息,完成业务交易。然而,随着互联网的蓬勃发展,网络的开放性也引发了安全的挑战。黑客、病毒、恶意软件等威胁迅速增加,使得网络安全成为了摆在我们面前的紧迫议题。而在这场数字战场上,防火墙就如同坚固的城墙,稳固地守护着我们的数字世界,保护着我们的隐私、数据和财富。然而,防火墙并非一概而论,它分为多种类型,每种都有着独特的功能、优点和应用场景。让我们踏上探索之旅,深入了解不同类型的防火墙,揭示它们在网络安全领域的至关重要性。
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近年来,实体零售低迷成为趋势,客流下降、渠道管理混乱、高库存、反应慢、以及落后的供应链问题暴露的更加明显。而随着互联网人口红利逐渐消失,电商步入成熟期,许多企业电子商务的发展也逐渐遇到瓶颈。价格战、关店潮、倒闭潮、裁员潮、资金链断裂、股价暴跌等故事在零售业舞台不断上演。
这是作者新开的一个专栏,主要翻译国外知名的安全厂商APT报告文章,了解它们的安全技术,学习它们溯源APT组织的方法,同时锻炼作者的英语能力,希望对您有所帮助。第一篇文章主要分享Linux系统下针对性的APT攻击及技术要点,并结合作者经验及相关资料简单总结溯源部分APT组织的方法。
实际问题: 由于超市隔三差五就要办促销活动,但每次促销活动的方式不一样,所以需要开发一个软件,营业员只要输入原价再选择活动类型后,就能计算出折扣以后的价钱。 普通人的做法: mian(){ String input = readLine(); double price = readLine(); switch (input) case "九五折": price = price * 0.95; break; case "满100返50": if(price>=100) pri
前一篇文章分享了NDSS 2020的《UNICORN: Runtime Provenance-Based Detector for Advanced Persistent Threats》,一种基于溯源图的实时APT检测器。
入侵检测和防御系统(Intrusion Detection and Prevention System,简称IDPS)是一类关键的网络安全工具,旨在识别、阻止和响应恶意的网络活动和攻击。它在不断演化的威胁环境中扮演着重要角色,帮助组织保护其数字资产免受各种威胁。本文将深入探讨IDPS的作用、不同类型以及一些顶尖的IDPS解决方案。
安全技术能力建设工作并非从零开始,而是以组织基础设施安全建设为基础,围绕组织机构的安全目标,建立与制度流程相配套并保证有效执行的技术和工具集,技术工具建议使用标准的安全产品或平台,也可以是自主开发的组件或工具,技术能力建设需要进行整体规划和实现,且要和组织的业务系统和信息系统等进行衔接。同时,安全技术能力需要保证覆盖组织业务使用的各个场景中的安全需求。根据OWASP提出的Cyber-defense-matrix,将各项安全技术分别映射到不同层次的安全对象中。
在美国政府网站被攻破,特朗图被“重拳挂彩”后,昨日,一份有关工业控制系统状态的最新报告再次吸睛。该报告显示:国家级黑客组织正在攻击美国电力基础设施等相关的工业控制系统,更为严重的是,已证实至少有三个黑客组织有能力干扰或破坏全美国的电网。
随着互联网技术的飞速发展,网络安全和性能优化已成为各行各业关注的焦点。EdgeOne,作为一种先进的技术解决方案,正在游戏、视频、电商零售、金融等多个领域发挥着重要作用。本文将深入探讨EdgeOne在这些领域的应用场景,并分析其在解决安全问题、完成防护等方面的实践效果。
恶意软件设计和部署的关键之处,在于将自己伪装成合法的APP,欺骗用户用户下载和运行恶意文件,以此感染目标设备和系统。为了更好地进行伪装,恶意软件制作者在设计之初就会使用各种技巧和方法。 例如将恶意软件可执行文件伪装成合法应用程序,使用有效证书对其进行签名,或破坏可信赖的站点以将其用作分发点等。 据免费的可疑文件分析服务安全平台 VirusTotal的数据,恶意软件的伪装技巧比我们想象的要大的多。VirusTotal根据每天提交的 200 万份文件编制了一份恶意软件报告,展示了从 2021年1月到2022年7
本文主要介绍企业常见的网络安全风险,关键词:内部威胁、外部威胁。由于能力有限、视角有限,内容中可能存在诸多失误,欢迎各位大佬指出,一起讨论、一起进步、一起学习。概要如下:
近日腾讯御见威胁情报中心在监测Fancy Bear“奇幻熊”组织的攻击活动过程中,发现了其使用的最新攻击样本。下文将详细披露该组织的攻击手法,和各企业一起共同抵御此类高级攻击。 0x1 概况 “奇幻熊”(Fancy Bear,T-APT-12)组织,也被称作APT28, Pawn Storm, Sofacy Group, Sednit或STRONTIUM,是一个长期从事网络间谍活动并与俄罗斯军方情报机构相关的APT组织,从该组织的历史攻击活动可以看出,获取国家利益一直是该组织的主要攻击目的。据国外安全公司报
美国中央情报局(Central Intelligence Agency,简称CIA),一个可以比美国国家安全局(NSA)更为世人熟知的名字,它是美国联邦政府主要情报搜集机构之一,下设情报处(DI)、秘密行动处 (NCS) 、科技处(DS&T)、支援处(DS)四大部门,总部位于美国弗吉尼亚州的兰利。
FreeBuf黑客与极客(FreeBuf.COM)授权转载 原文:http://www.freebuf.com/news/special/56910.html FreeBuf科普:攻击数据从何而来? 这是一些很形象、生动、有趣的攻击可视化记录。所有在地图上展示的大数据都是来自真实的生活目标、“蜜罐”和安全公司部署的“诱饵系统”收集的数据,其中有攻击来源、攻击方式以及攻击频率。 此外,地图中显示破坏系统的“攻击方”组织通常是从别的某个地方发起的,也就是说你所看到的“攻击源”很可能只是攻击者的一个攻击“跳
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