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采购中的高级分析方法 改进和优化采购功能都需要进行高级分析。它能够为从事采购工作的专业人员提供大量信息,以帮助他们更好地完成工作。...高级分析方法对于将来所有这些来自新来源的大数据转换为用于智能采购的智能数据非常重要。...4)采购欺诈:高级分析方法可以建立能够识别出欺诈属性的模型。例如,异常检测可以检测历史采购或供应商支付模式中的突发偏差。...集群可以帮助比较类似的同行采购请求者群体并识别出与该群体或与该群体的采购类型所需的大不相同的行为。分析可以通过将其属性与已知的欺诈者属性进行匹配来帮助确定潜在的欺诈者。...这些只是高级分析可以使任何组织的采购部门受益的一些领域。我遗漏了采购中高级分析的其他用例吗?我确信还有很多我不知道的用例并且没有在这里讲到。
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麦肯锡高级合伙人撰文指出,人工智能正迎来春天。人工智能(AI)产生于20世纪50年代,经历了多轮热捧冷遇。...这篇专栏根据对10个国家3000多家公司高管的调查,描述了人工智能正经历着怎样的一个新春天、如何持续发展。...人工智能焕发新春 简而言之,工业革命是关于机器如何增强人的肌肉力量,人工智能革命则是关于机器如何增强人的脑力。...五年前,机器能够正确识别70%的图像,而人类可以达到95%。更好的数据、改进的算法以及更快的计算机把机器的准确率提高到了96%,而我们人类仍然停留在95%。...作者:雅克·卜黑(Jacques Bughin),麦肯锡高级合伙人、麦肯锡全球研究所(MGI)所长;埃里克·哈赞(Eric Hazan),麦肯锡咨询公司高级合伙人。
对于内网数据来说,告警数据与流量数据缺少相关的语义,而安全知识图谱融入了已经的安全知识,能大大提高威胁识别与评估的准备性。...在威胁元语言模型中,威胁实体构建和实体关系是两个最为关键两个步骤。 2图嵌入 知识图谱最大的特点是具有语义信息,然而构建好的内网安全知识图谱如何应用到内网威胁识别中。...利用图模型做内网威胁识别,一个很直接的方法是利用社区发现[4,5,6]方法对威胁主体进行社区划分,把威胁度高的攻击主体划到一起,从而实现威胁识别。...图2.3 社区感知的图表示框架 三、基于安全知识图谱的内网威胁识别 基于知识图谱的内网威胁主要包括三部分:图模型构建、图嵌入和威胁评估。...主机的重要性越高,攻击者所产生的威胁就越大。 2.2 威胁评估 对于已有的这些威胁评估,是从不同维度来解决威胁评估问题,那么不同角度的评估如如何融合优化成为威胁评估的问题。
本文由我在互联网安全大会 ISC 2022 分论坛“以对手为目标的威胁防御——安全情报与高级威胁论坛”中的分享《基于海量样本数据的高级威胁发现》整理而成,内容有所改动。...图片 我们使用像 DGA 域名识别模型、网络流量检测模型、动态行为检测模型、文件静态检测模型等机器学习模型作为检测技术的辅助,增强自动化威胁检测的能力。 机器学习模型需要持续完善。...情报生产和高级威胁发现 海量样本数据的运营,用于支持情报生产业务和高级威胁发现业务。接下来我将简单描述一下如何基于海量样本数据运营进行情报生产和高级威胁发现。 什么是威胁情报?...什么是高级威胁? 海量样本数据的运营,支撑的另一项主要的业务是高级威胁发现业务。那么什么是高级威胁呢?...自动化高级威胁发现流程需要持续的改进,才能使“发现高级威胁”的这个终极目标实现可持续,才能使“看见”更进一步。
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近日,据黑莓安全研究与威胁情报团队称,名为Blind Eagle 的APT组织正在活跃,针对哥伦比亚各个关键行业发起持续性网络攻击,包括卫生、金融、执法、移民以及负责哥伦比亚和平谈判在内的机构都是该组织的重点攻击目标...黑莓安全研究与威胁情报团队还发现,该组织正在向厄瓜多尔、智利和西班牙地区扩张。 资料显示,Blind Eagle又被称为APT-C-36,以高活跃度和高危害性出名。...基于近段时间APT-C-36高活跃性,知名安全团队Check Point Research发布了该组织的详细调查报告,介绍了其高级工具集和攻击方式,例如通过鱼叉式网络钓鱼电子邮件传送的 Meterpreter
工具介绍 Python-Iocextract是一款高级入侵威胁标识符IoC提取工具,它可以从文本语料库提取URL、IP地址、MD5/SHA哈希、电子邮件地址和YARA规则,其中还包括某些已编码或已被“...破坏”的入侵威胁标识符。...因为网络犯罪分子为了防止暴露自己的恶意活动以及攻击内容,通常都会想办法“破坏”类似URL和IP地址这样的入侵威胁标识符。在这种情况下,有效提取和汇总这些IoC对于安全分析人员来说就非常有价值了。
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