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我正在尝试从列表字符串(报纸文章)生成一个成对距离矩阵。
在scipy.spatial.distance.pdist中没有实现WMD距离，所以我将这个实现挂接到SpaCy上：。但是，我不知道如何遍历我的列表来生成距离矩阵。
浏览 11提问于2019-07-09得票数 0
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另一种选择是创建一个矩阵，其中每行表示一个分布，这样该函数将计算矩阵中所有分布之间的所有成对距离：我有两个相关矩阵两个矩阵的行数相同，我的目标是迭代地比较矩阵a的第一行与矩阵b的第一行，第二个a行与第二个b行，依此类推
浏览 9提问于2019-08-01得票数 0
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我有一个140K行的csv文件。使用pandas库。现在的问题是，我必须将每一行与其他行进行比较。现在的问题是它花费了太多的时间。X 1 5
现在，我需要找出每一行与其他行的距离，如果距离在某个阈值内，我将为这两行指定一个新的id，这两行位于某个距离内。因此，如果在我的例子中，ID1和ID2在一定距离内，我为这两个都分配了a。ID 2和ID X在一定距离</
浏览 1提问于2021-09-29得票数 0
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我试图为我拥有的对象集合(持久化图)以成对的方式计算某种距离度量(在包TDA中称为瓶颈距离)。我需要在很多核上以并行的方式来做这件事，因为这是相当高的计算量。我编写了这个并行化循环函数来计算成对的距离，并将它们放在一个矩阵中(使用foreach包及其并行化功能)：
CreateBottleneckDistanceMatrixParallel <- functionforeac
浏览 5提问于2022-11-05得票数 0
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我在R中有下面的玩具矩阵(为了演示目的)我正在尝试执行一个for循环，以获得所有的成对元素。我的结果应该是：换言之，成对的要素是：(m[1,1],m[[1,2])(m[2,1],m[
浏览 4提问于2022-08-04得票数 -1
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proxy R包具有扩展stats:dist的dist函数(是的，同名)：它具有参数method，用户可以从中传递函数、注册表项或引用邻近度量的助记符字符串。这里是我的问题：我还想为输入矩阵x计算一个距离矩阵(即行是观察的，我想得到x行之间的成对距离)。然而，我用于计算距离x的函数并不仅仅依赖于输入矩阵，而是实际上依赖于从 x.导出的</
浏览 5提问于2013-10-02得票数 2
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我有250,000个列表，平均每个包含100个字符串，存储在10个字典中。我需要计算所有列表的成对相似性(这里的相似性度量与此无关；但简单地说，它涉及到两个列表的交集，并以某种常量对结果进行规范化)。
我为成对比较而提出的代码非常简单。我只是使用itertools.product来比较每个列表和其他列表。问题是以一种高效的方式在
浏览 3提问于2013-01-10得票数 10
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在数据集中，每天都会有数千个这样的序列。如何计算具有这样标签序列的序列之间的相似性(或差异)度量？如果是这样的话，我将如何在Python中做到这一点？举个例子？我很感激你的意见。
浏览 0提问于2022-03-31得票数 1
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余弦相似度:通常用于两个文档之间的比较。它测量两个向量之间的角度。如果该值为零，则两个向量之间的角度为90度，并且它们不共享任何项。如果该值为1，则除了幅值之外，这两个向量是相同的。余弦用于数据稀疏、不对称且存在缺乏特征的相似性时。我知道如何获取两个文档的余弦，但是如何获取更多的文档？我想要数学方法。
浏览 1提问于2012-12-19得票数 3
我想计算单词mover在所有消息之间的距离。，并且在较大的数据集上是不可行的。我已经研究了多处理，但我需要在数据帧中获得结果。 return [base_model.wv.wmdistance(p1, p2) for p2 in data[col].str.split()for p1 in data[col].str.split()
浏览 8提问于2021-09-22得票数 2
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我需要一个很好的解决方案来求和成对的二维向量。 def calcDistance(a, b): return d
但我不知道如何将它应用于列表，以获得每一
浏览 4提问于2019-10-31得票数 1
我正在寻找计算和存储器最友好的方法来计算由R中的成对Dijkstra算法获得的距离矩阵D的特定条目。更准确地说，如果节点i和节点j之间的跳数(未加权)距离至多是特定整数k (Di，j本身可以计算为其跳数可能大于k的加权最短路径长度)，则我仅需要Di，j。D应编码为稀疏矩阵以提高内存效率。我想知道是否已经在这方面做了一些工作，或者是否有一种有效<e
浏览 13提问于2019-06-04得票数 0
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我有两个矩阵A和B： >>>A[1,1,1]][2, 3] 我想高效地将它们相乘，以获得这样的结果： >>> A*B[3,3,3]] 我正在寻找一种比在循环中迭代更有效的解决方案
浏览 49提问于2018-08-10得票数 2
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我正在建立一个递归神经网络，其中我有一个时间序列的特征向量(N X D)，其中N列中的每一列都对应于一个“事件”。我得到了事件坐标在另一个N×3矩阵中的演变。我不是简单地向网络提供(N x D+ 3)矩阵，而是想要构建一个事件图，以便也利用图卷积。对于单事件分类的情况，我已经建立了一种方法来构造N个事件坐标的密集邻接矩阵。这涉及到计算N个坐标中每个坐标的成对距离并应用高斯核。 更准确地说，我是根据这
浏览 32提问于2019-05-11得票数 0
我有矩阵，每一点之间的距离3 1.6 4.9 0 .. 2.7n 7.8 .. .. .. 0 2: [n,..,1,3], ..我应该迭代</
浏览 0提问于2018-06-22得票数 4
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我有一个包含大约100万个唯一的16个字符的字符串的列表(一个名为VEC的数组)，我想用Python计算每个字符串的最小成对汉明距离(一个名为RES的数组)。基本上，我一次一行地计算完整的成对距离矩阵，但只将每行的最小值存储在RES中。只需10,000秒，但如果我将其外推到完整的</e
浏览 3提问于2013-01-21得票数 0
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我正在使用谷歌或工具，以解决有能力的车辆路线问题与皮卡和交付。我正在从MSSQL数据库中导入距离矩阵，并且很难写出距离矩阵。CFRORFC2207-003940 CFRC21085782A8615004我们在数据库中也有时间和距离，因此将矩阵表述为：
我只是挣扎着看看如何按照的要求将其输出到距离和时间矩阵。以下是我草拟的
浏览 4提问于2022-07-20得票数 1
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我正在寻找一个(内置)函数，它以以下方式高效地返回块对角线矩阵的构建块列表(而不是在插槽上迭代以手动获取列表)：library("Matrix")[1,] 1 3 [,1] [,2][2,] 6 8
编辑：关于我的用
浏览 5提问于2014-11-06得票数 3
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3.833333 3.055556 inf 4.833333这是修改后的距离矩阵，表示对象'a‘、'b’、'c‘、'd’、'e‘之间的成对距离，其中每一行被一个系数(权重)除以，所有对角元素人工设置为np.inf。如何以一种高效(向量化)的方式获得如
浏览 0提问于2018-03-22得票数 6
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