网络上有大量的资料提及将 IN 改成 JOIN 或者 exist,然后修改完成之后确实变快了,可是为什么会变快呢?IN、EXIST、JOIN 在 MySQL 中的实现逻辑如何理解呢?本文也是比较粗浅的做一些介绍,知道了 MySQL 的大概执行逻辑,也方便理解。本书绝大多数内容来自:高性能MySQL第三版(O'Reilly.High.Performance.MySQL.3rd.Edition.M),还有一部分来自于网络,还有的来自于自己的理解,以下的内容有引用的都会做标准,如有雷同,纯属巧合。
内容为慕课网的"高并发 高性能 高可用 MySQL 实战"视频的学习笔记内容和个人整理扩展之后的笔记,本节内容讲述的索引优化的内容,另外本部分内容涉及很多优化的内容,所以学习的时候建议翻开《高性能Mysql》第六章进行回顾和了解,对于Mysql数据的开发同学来说大致了解内部工作机制是有必要的。
索引的目的在于提高查询效率,其功能可类比字典,通过该索引可以查询到我们想要查询的信息,因此,选择建立好的索引十分重要
在访问数据库时,应该只请求需要的行和列。请求多余的行和列会消耗MySql服务器的CPU和内存资源,并增加网络开销。 例如在处理分页时,应该使用LIMIT限制MySql只返回一页的数据,而不是向应用程序返回全部数据后,再由应用程序过滤不需要的行。 当一行数据被多次使用时可以考虑将数据行缓存起来,避免每次使用都要到MySql查询。 避免使用SELECT *这种方式进行查询,应该只返回需要的列。
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
mysqldump是mysql用于转存储数据库的客户端程序。它主要产生一系列的SQL语句,可以封装到文件,该文件包含有所有重建您的数据库所需要的SQL命令如CREATE DATABASE,CREATE TABLE,INSERT等等。可以用来实现轻量级的快速迁移或恢复数据库。是mysql数据库实现逻辑备份的一种方式。本文描述了mysqldump的一些重要参数以及给出了相关示例供大家参考。
对于大多数中小型应用,最多和最明显的的性能问题应该是出自最底层的数据库,数据库的性能又很复杂,SQL优化,索引等等,
为了让读者对join优化 有更深的了解,章节里的sql例子,留了一些思考和动手的问题。可能大家得到的答案会不同,但探索未知的过程,方式应该是一样的。
有时候需要索引很长的字符列,这会让索引变得大且慢。通常可以索引开始的部分字符,这样可以大大节约索引空间,从而提高索引效率。但这样也会降低索引的选择性。索引的选择性是指不重复的索引值(也称为基数,cardinality)和数据表的记录总数的比值,范围从1/#T到1之间。索引的选择性越高则查询效率越高,因为选择性高的索引可以让MySQL在查找时过滤掉更多的行。唯一索引的选择性是1,这是最好的索引选择性,性能也是最好的。
mysql> explain extended select * from film where rating > 9\G
通常情况下对于一个全新的MySQL服务器,没有任何数据供我们测试和使用。对此,MySQL为我们提供了一些样本数据库,我们可以基于这些数据库作基本的操作以及压力测试等等。本文描述的是安装sakila数据库。该数据库需要安装在MySQL 5.0以上的版本。以下是其描述。
MySQL是目前业界最为流行的关系型数据库之一,而索引的优化也是数据库性能优化的关键之一。所以,充分地了解MySQL索引有助于提升开发人员对MySQL数据库的使用优化能力。 MySQL的索引有很多种类型,可以为不同的场景提供更好的性能。而B-Tree索引是最为常见的MySQL索引类型,一般谈论MySQL索引时,如果没有特别说明,就是指B-Tree索引。本文就详细讲解一下B-Tree索引的的底层结构,使用原则和特性。 为了节约你的时间,本文的主要内容如下:
mydumper是针对mysql数据库备份的一个轻量级第三方的开源工具,备份方式为逻辑备份。它支持多线程,备份速度远高于原生态的mysqldump以及众多优异特性。与其相配套的恢复工具则是myloader,主要用于将dump出来的sql以并行的方式进行恢复。本文主要描述myloader的使用方法并给出示例。
在前几章中,我们解释了模式优化和索引,这对于高性能是必要的。但这还不够——您还需要设计良好的查询。如果您的查询不好,即使是设计最佳的模式和索引也不会表现良好。
MySQL Workbench是一个功能丰富的图形工具,用于建模数据,构建SQL查询,管理MySQL服务器等。本教程将向您展示如何使用Ubuntu软件包管理器安装Workbench。
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分析SQL执行带来的开销是优化SQL的重要手段。在MySQL数据库中,可以通过配置profiling参数来启用SQL剖析。该参数可以在全局和session级别来设置。对于全局级别则作用于整个MySQL实例,而session级别紧影响当前session。该参数开启后,后续执行的SQL语句都将记录其资源开销,诸如IO,上下文切换,CPU,Memory等等。根据这些开销进一步分析当前SQL瓶颈从而进行优化与调整。本文描述了如何使用MySQL profile,不涉及具体的样例分析。
我们练习 SQL 时,总会自己创造一些测试数据或者网上找些案例来学习,其实 MySQL 官方提供了好几个示例数据库,在 MySQL 的学习、开发和实践中具有非常重要的作用,能够帮助初学者更好地理解和应用 MySQL 的各种功能和特性,特别是练习 SQL 的好帮手。
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分析SQL执行带来的开销是优化SQL的重要手段。在MySQL数据库中,可以通过配置profiling参数来启用SQL剖析。该参数可以在全局和session级别来设置。对于全局级别则作用于整个MySQL实例,而session级别紧影响当前session。该参数开启后,后续执行的SQL语句都将记录其资源开销,诸如IO,上下文切换,CPU,Memory等等。根据这些开销进一步分析当前SQL瓶颈从而进行优化与调整
Explain 是我们常用的查询分析工具,可以对查询语句的执行方式进行评估,给出很多有用的线索。
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对于MySQL执行计划的获取,我们可以通过explain方式来查看,explain方式看似简单,实际上包含的内容很多,尤其是输出结果中的type类型列。理解这些不同的类型,对于我们SQL优化举足轻重,本文仅描述explian输出结果中的type列,同时给出其演示。 有关explian输出的全描述,可以参考:MySQL EXPLAIN SQL 输出信息描述 一、EXPLAIN 语句中type列的值 type: 连接类型 system 表只有一行 const
MySQL8.0在优化器上做了很多努力和优化,仍然不足以保证每条sql,都能拥有合理的执行计划,有些情况需要通过hint来干预。MySQL8.0在hint的种类上进行了新增。本篇主要讲我们可以有哪些方法影响优化器。
如果索引包含所有满足查询需要的数据的索引成为覆盖索引(Covering Index),也就是平时所说的不需要回表操作
GraphQL经过近几年的发展,SpringBoot官方、第三方都提供了starter
pt-table-checksum是一个基于MySQL数据库主从架构在线数据一致性校验工具。其工作原理在主库上运行, 通过对同步的表在主从段执行checksum, 从而判断数据是否一致。在校验完毕时,该工具将列出与主库存在差异的对象结果。
MySQL 是一个数据库管理系统。如果我们要了解 MySQL 是什么,我们首先需要了解什么是数据库。
在 Innodb 数据库引擎下修改数据库名的方式与 MyISAM 引擎下修改数据库的方式完全不一样,如果是 MyISAM 可以直接去数据库目录中 mv 就可以,Innodb 如果用同样的方法修改会提示相关表不存在。
mydumper是针对mysql数据库备份的一个轻量级第三方的开源工具,备份方式为逻辑备份。它支持多线程,备份速度远高于原生态的mysqldump以及众多优异特性。因此该工具是DBA们的不二选择。本文主要描述该工具的使用方法并给出示例。
在本文中,您将了解如何编写纯Java应用程序,这些应用程序能够使用来自现有数据库的数据,而无需编写一行SQL(或类似的语言,如HQL),也无需花费大量时间将所有内容组合在一起。在应用程序准备好之后,您将学习如何使用 in-JVM-acceleration(仅添加两行代码)加速超过1,000倍的延迟性能。
经过漫长的测试,即将整体迁移至Mysql8.0; Mysql8.0 对于Json操作新增/优化了很多相关Json的API操作; 阅读了一下官方文档,虽然绝大多数的JSON操作都是应用层完成,但是会一些Mysql的JSON语法,方便进行debug;选出基础的, 有价值的部分,供未来参考;
MySQL中可以使用编程语言(比如Python)来解析binlog中DML的逆操作来达到闪回的效果,如果数据不多,手工解析也可以。这也是现在大家碰到的很多DML Flashback的一个基本原理。而如果是DDL,比如DROP,那就得叹声气了。 GitHub上有一个很不错的项目是undrop,基于InnoDB,也就意味着如果你所在的环境有了drop操作还是存在恢复的可能了,当然这个过程需要谨慎,建议大家在测试环境先练习测试论证后再做决定,当然我们希望这个工具永远不要排上用场。 这个项目貌似现在关注的人还不太多
mysql主从搭建总的来说大致分为3个步骤,一是为主从实例添加复制所需参数以及创建复制用的账户,二在是需要在主库建立快照,三是在从库上添加指向主库IP,端口,用户名,密码,binlog位置等。而对于主从搭建的快照方式有很多种,如使用InnoDB hotbak,xtrabackup,mysqldump以及直接使用tar方式来建立快照。本文主要介绍使用mysqldump方式来建立快照,适用于不超过20GB左右的数据库。
soar开源两周以来,在Github获得了社区2700+颗星的支持,这期间有很多的开源社区同学参与到soar的成长当中,为我们提供了许多优秀的意见和建议。
EXPLAIN语句能够被用于获取一些关于SQL执行时的相关信息,比如表的连接顺序,对表的方式方式等等。通过对该相关信息进行进一步的分析,我们 可以通过对表添加适当的索引,以及优化连接顺序,使用提示等等手段来达到使SQL高效运行的目的。本文描述了EXPLAIN的用法并给出了相关示例。 一、EXPLAIN概述 EXPLAIN 语句主要是用于解析SQL执行计划,通过分析执行计划采取适当的优化方式提高SQL运行的效率。 EXPLAIN 语句输出通常包括id列,select_type,table,ty
在MySQL数据库中,关于表的克隆有多种方式,比如我们可以使用create table ..as .. ,也可以使用create table .. like ..方式。然而这2种不同的方式还是有些差异的,他的差异到底在哪里呢,本文通过演示对此展开描述。
说明:从上面的执行计划来看,这种优化后的方式没有使用临时文件和文件排序的方式了,取而代之的是使用了索引。查询效率老高了。
📷 🤞这次都给他拿下🤞 基于Docker快速构建基于Prometheus的MySQL监控系统 先来捋一下数据流的传输 📷 正菜来了⛳⛳⛳ 环境: Mysql:127.0.0.1:3306 mysql_export: 127.0.0.1:9104 prometheus:127.0.0.1:9090 grafana:127.0.0.1:3000 环境设置:(防火墙放行这些指定的端口) firewalld -cmd --zone=public --add-port=3306/tcp --p
有关知识点参考: 配置MySQL GTID 主从复制 基于mysqldump快速搭建从库 使用mysqldump导出数据库
实战部分回挑选一些比较常见的情况,事先强调个人使用的是「mysql 8.0.26」,所以不同版本如果出现不同测试结果也不要惊讶,新版本会对于过去一些不会优化的查询进行优化。
就可以执行show engine innodb status 以后只看grep 的内容
在MySQL中,SHOW DATABASES是一条SQL语句,用于显示当前MySQL服务器上所有可用的数据库。这条简单而常用的命令可以让你快速查看服务器上的数据库列表。本文将详细介绍SHOW DATABASES的使用方法以及相关注意事项。
python下mysql的客户端主流有三个pymysql, mysqldb 和 mysql connector。很多人在选择客户端时,没有什么要求,都是按照前人或者经验主义选择,但是有真的研究他们之间的性能差别,以及是否符合你的项目需要,或者遇到性能瓶颈时,是否了解他们之间的差别。
MySQL有两种方式可以生成有序的结果:通过排序操作;或者按索引顺序扫描;如果explain出来的type列的值为index,则说明MySQL使用了索引扫描来做排序。
内容为慕课的《高并发 高性能 高可用 MySQL 实战》视频的学习笔记内容和个人整理扩展之后的笔记,本篇内容侧重Mysql备份的基本原理和常用介绍为主,大部分为理论相关的内容。
你的 MySQL 服务器的性能只能和它最弱的环节一样好,而运行 MySQL 的操作系统和硬件通常是限制因素。磁盘大小、可用内存和 CPU 资源、网络以及连接它们的所有组件都限制了系统的最终容量。因此,你需要仔细选择硬件,并适当配置硬件和操作系统。例如,如果你的工作负载受到 I/O 限制,一种方法是设计你的应用程序以最小化 MySQL 的 I/O 工作负载。然而,升级 I/O 子系统、安装更多内存或重新配置现有磁盘通常更明智。如果你在云托管环境中运行,本章的信息仍然非常有用,特别是为了了解文件系统限制和 Linux I/O 调度程序。
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