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我发现Activity列出了这些脚本不需要高性能GPU，即使我的机器有一个(NVIDIA GeForce GT 750 M 2048 MB)。Paraview (基于VTK)被列为需要高性能GPU。问题:如何使我的脚本从高性能GPU中获益？剧本里有什么我应该设置的吗？
浏览 6提问于2016-08-04得票数 1
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我们过去在CPU上运行这些模型，但最近切换到GPU以提高性能。为了与C交互，我们使用了一个名为CPPFlow ()的包装库。我最近更新了这个库，这样我们就可以传入GPU配置选项，这样我们就可以控制GPU内存分配。然而，我们现在的系统也有多个GPU，这导致了一些问题。看起来我不能让Tensorflow和我们的软件使用相同的GPU。
我使用的visible_device_list参数与我们的软件具有相同的GPU。如果将软件设置为使用设备1，将Tensorf
浏览 3提问于2020-06-16得票数 2
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用户抱怨我的应用程序(使用Direct3D 11为类似CAD的功能呈现一些沉重的3D内容)运行在英特尔GPU上的双GPU系统上。在安装时可以创建nVidia应用程序配置文件吗？
或者，如何使用NVApi来选择高性能的GPU？
浏览 12提问于2016-11-30得票数 3
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从Google平台上的官方文档来看，GPU实例偶尔会得到维护：
GPU实例必须终止主机维护事件，但可以自动重新启动。这些维护事件通常每周发生一次，但在必要时会更频繁地发生。您必须配置工作负载，以干净地处理这些维护事件。具体来说，像机器学习和高性能计算(HPC)这样长期运行的工作负载必须处理主机维护事件的中断。了解如何处理GPU实例上的主机维护事件。metadata.google.internal/computeMetadata/v1/instance/mainte
浏览 3提问于2020-08-24得票数 0
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我们能否通过使用GPU函数的parfor或spmd块的gpuArray来计算CPU的某些部分来提高性能呢？这是一种提高性能的合理方法，还是在此过程中存在局限性？我在某个地方读到，当我们有一些GPU单元时，我们可以使用这个程序。这是除了CPU并行循环之外，我们可以使用GPU计算的唯一方法吗？
浏览 0提问于2015-02-13得票数 0
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调用方表示这不是失败，但可能意味着如果有更多内存可用，则可能会提高性能。调用方表示这不是失败，但可能意味着如果有更多内存可用，则可能会提高性能。调用方表示这不是失败，但可能意味着如果有更多内存可用，则可能会提高性能。调用方表示这不是失败，但可能意味着如果有更多内存可用，则可能会提高性能。调用方表示这不是失败，但可能意味着如果有更多内存可用，则可能会提高性能。
浏览 3提问于2017-04-15得票数 0
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我正在使用两个配置相同的GPU作为我的高性能GPU计算使用OpenCL。其中一个卡是为显示目的连接的，两个程序compiz和x服务器总是使用大约200-300 MB的内存。我的问题是，当使用这些GPU进行计算时，我只能使用GPU中的部分内存，用于显示目的，而第二个GPU则可以使用整个全局内存。在显示GPU的情况下，我只能使用128 MB进行计算，而其他的则可以使用完整的503 MB进行计算。
内存的最大大小，以字节为单位。最小值为最大值
浏览 7提问于2016-06-02得票数 0
我有一个Razer 15高级2021型号，我不能连接到一个外部显示器通过HDMI端口。5.15.0-41-generic *-display product: GA104M [GeForce RTX 3070 Mobile / Max-Q] physical id: 0
bus inf
浏览 0提问于2022-07-16得票数 0
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我有一个GPU集群，有一个存储节点和几个计算节点，每个节点都有8个GPU。我正在配置集群。其中一个任务是配置python，我们需要几个版本的Python和一些python包，对于一些包，我们可能需要几个版本，例如不同版本的tensorflow。所以问题是如何配置python和包，以便方便地使用我想要使用的包的不同版本。
我在每个计算节点和存储节点上都安装了python2.7和python3.6。但我认为，如果有大量的计算节点需要配置，这是一个很好的方法。其中一种解决方案是在集群的共享目录
浏览 1提问于2017-11-09得票数 0
我的设置包括用于日常任务的板载英特尔集成GPU和用于图形密集型应用程序的高性能Nvidia GPU。我正在开发一个OpenGL 3.3 (核心配置文件)应用程序(使用着色器，而不是固定函数管道)。默认情况下，我的应用程序在英特尔GPU上运行，运行正常。但如果我尝试在Nvidia上运行它，它只会显示黑屏。
现在是有趣的部分。
浏览 0提问于2017-09-15得票数 2
我希望我的应用程序总是运行使用真正的gpu上的nVidia擎天柱笔记本电脑。“在Optimus系统上启用高性能图形绘制”()：
全局变量NvOptimusEnablement (新的驱动程序版本302)从版本302驱动程序开始，应用程序开发人员可以在运行时指示Optimus驱动程序使用高性能图形来呈现任何应用程序--甚至那些没有现有应用程序配置文件的应用程序。值0x00000001表示应使用高性能图形执行呈现。值0x00000000表示应忽略此方法。在相同的nvidia文档中，我读到强制使用适当的<em
浏览 1提问于2013-03-12得票数 7
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对于Intel+NVIDIA双GPU "Optimus“设置，应用程序可以导出NvOptimusEnablement，如中所述。此选项允许应用程序确保高速独立GPU的使用，而无需配置文件更新或用户交互，这通常是某些类别的应用程序所需的。对于使用AMD GPU的系统，有没有同样的技巧(只在Windows上运行就可以了)，如果有，是什么？
浏览 2提问于2013-07-04得票数 19
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我想买一个多GPU主板，但是我想用windows将每个GPU上的工作负载分开。我知道您可以在Windows 10中选择一个高性能的GPU，但这并不能分离任务/工作负载
也就是说，一个GPU可以使用一个程序，另一个GPU可以使用另一个程序，而不需要共享工作负载。
浏览 1提问于2022-03-20得票数 -2
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我试图用xcode捕获MAC openGL程序()的gpu帧。当我运行程序时，用于捕捉帧的照相机图标没有显示出来，所以我按照下面的链接做了，这意味着将GPU帧捕获更改为GLES。
浏览 5提问于2020-09-20得票数 0
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我是高性能计算领域的新手，正在学习GPU卡的Allreduce操作。我发现了一种称为ring-Allreduce的高效集合操作，它要求GPU卡的物理拓扑为树型拓扑。GPU卡似乎是通过多条本地PCIe总线和PCIe主桥连接在一起的。是总线拓扑的层次结构吗？
浏览 30提问于2020-02-13得票数 0
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我想知道是否有可能避免gpu和设备之间的内存传输。我最近读到，映射内存就是为了这个目的，如果我错了，请纠正我。
可以像那样节省上传时间吗？
谢谢!
浏览 2提问于2014-02-10得票数 1
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计算优化实例
对于从高性能处理器中受益的计算绑定应用程序来说，计算优化实例是理想的。与通用实例一样，您也可以将计算优化实例用于web、应用程序和游戏服务器等工作负载。然而，不同的是计算优化的应用程序是理想的高性能网络服务器，计算密集型应用服务器和专用游戏服务器。您还可以使用计算优化实例来处理需要处理单个组中许多事务的批处理工作负载。
浏览 5提问于2021-09-11得票数 0
我有一个CNN，运行良好的1 GPU。现在我转到另一台有2个GPU的计算机上，我想训练我的网络使用这两个GPU来节省时间。我怎么能做到呢？
浏览 0提问于2017-06-19得票数 1
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