所以如果你确实有真才实学，在互联网公司里干过高并发系统，那你确实拿offer基本如探囊取物，没啥问题。
个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
说实话，如果面试官问你这个题目，那么你必须要使出全身吃奶劲了。为啥？因为你没看到现在很多公司招聘的 JD 里都是说啥，有高并发就经验者优先。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
在讲解深入学习Java并发编程的方法之前，先分析如下若干错误的观点和学习方法。
高并发问题是每个公司发展到一定程度必然会面临的一类问题，也是我们每个工程师在成长过程中需要认真面对和解决的一类问题。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 随着互联网的不断发展，CPU硬件的核心数也在不断提升，并发编程越来越普及，但是并发编程并不像其他业务那样简单明了。 在编写并发程序时，往往会出现各种各样的Bug，这些Bug常常以某种“诡异”的形式出现，然后迅速消失，并且在大部分场景下难以复现。 所以，高并发编程着实是一项让程序员头疼的技术。 “冰河技术”微信公众号刚开通时，连载的就是 【精通高并发系列】的专栏文章。 这些文章在一定程度上帮助很多小伙伴解决了一些感到头疼的问题。 后来，这些【精通高并发系列
其实所谓的高并发，如果你要理解这个问题呢，其实就得从高并发的根源出发，为啥会有高并发？为啥高并发就很牛逼？
随着互联网的不断发展，CPU硬件的核心数也在不断提升，并发编程越来越普及，但是并发编程并不像其他业务那样简单明了。 在编写并发程序时，往往会出现各种各样的Bug，这些Bug常常以某种“诡异”的形式出现，然后迅速消失，并且在大部分场景下难以复现。 所以，高并发编程着实是一项让程序员头疼的技术。 “冰河技术”微信公众号刚开通时，连载的就是 【精通高并发系列】的专栏文章。 这些文章在一定程度上帮助很多小伙伴解决了一些感到头疼的问题。 后来，这些【精通高并发系列】的专栏文章被整理成《深入理解高并发编程》开源小册。
作为一个普普通通的程序员，如何才能提升自己的能力，在职场上拥有一技之长，这也成为普通的你我，迫切的需求。
这是因为大厂需要找到最好的人才来解决这些重要问题，而高并发系统无疑是其中最为重要且复杂的一个方面。我们必须通过学习和实践来提高我们对于系统开发和优化的理解，并掌握最新最有效的技术工具和方法。
实现List的接口的，一般我们使用ArrayList、LinkedList、Vector，其中只有Vector是线程安全的，可以使用Collections静态类的synchronizedList方法对ArrayList、LinkedList包装为线程安全的List，不过这些方式在保证线程安全的情况下性能都不高。
我们在找工作时,经常在招聘信息上看到有这么一条:有构建大型互联网服务及高并发等经验,想到高并发,我们第一想到了媒体上经常出现的新闻阿里双11每秒处理xx万订单,瞬间觉得高并发是一种很屌的技术,很高大上,如果像笔者这种没做过大型服务的普通程序员,在此根据网上的资料,对高并发写一下我个人的看法 高并发的概念 这里我引用一段架构师之路公众号究竟啥才是互联网架构高并发中的一段话来描述: 高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行
一到年根就不太平，疫情又有抬头的迹象，挡住好多同学回家路的，可能就只是一个 ※ 号~
上面这种写法应该很常见，代码很简单，假设上面每个步骤耗时200ms，此接口总共耗时>=600毫秒，其他还涉及到网络传输耗时，估计总共会在700ms左右，此接口有没有优化的空间，性能能够提升多少？我们一起来挑战一下。
如何设计一个支持高并发的高可用服务？在前期设计时应该从哪些方面入手？明确的一点：没有哪一个系统是从一开始设计时就是高可用的，支持高并发的。都是在产品的发展壮大中，随着业务量的增加，逐渐对系统架构进行一步步升级。
大家好，我是冰河~~ 废话说多了没用，并发编程技术一直是初级程序员进阶高级工程师的前提条件，也是成为大厂程序员的必备技能，更是突破自身技术瓶颈的必经之路。 2022年6月我出版了“冰河技术丛书”之“深入理解高并发编程”系列的第1部作品——《深入理解高并发编程：核心原理与案例实战》，书中全面细致地介绍了高并发编程的基础知识、核心原理、实战案例和系统架构等内容，帮助读者从根本上理解并发编程出现各种诡异Bug问题的根源，并从原理与实战层面找到解决问题的方案。随后这本书被翻译成繁体版——《深入高平行開發：深度原理&
所谓“秒杀”，就是网络卖家发布一些超低价格的商品，所有买家在同一时间网上抢购的一种销售方式。由于商品价格低廉，往往一上架就被抢购一空，有时只用一秒钟。
对于一个应用系统，特别是互联网系统，高并发、高可用是两个非常重要的非功能性需求，这篇文章尝试从应用系统架构角度分析如何满足这两个特性。
高并发，几乎是每个程序员都想拥有的经验。原因很简单：随着流量变大，会遇到各种各样的技术问题，比如接口响应超时、CPU load升高、GC频繁、死锁、大数据量存储等等，这些问题能推动我们在技术深度上不断精进。
大数据作为Java新一轮的热点方向，越来越多的企业在招聘当中，想要找到懂分布式、高并发的开发人才，而在Java大数据方向上，分布式、高并发、多线程既是重点，也是难点。今天我们就来聊聊Java大数据开发当中，分布式、高并发与多线程的概念异同。
我们使用4种方式实现，看一下其性能，然后引出为什么需要使用LongAdder、LongAccumulator。
Redis要搞高并发，就要把底层的缓存搞得很好。MySQL高并发也是通过一系列复杂分库分表。 一些电商的商品详情页，真正的超高并发，QPS上十万，甚至是百万，一秒钟百万的请求量。 光Redis是不够的，但是Redis是整个大型的缓存架构中，支撑高并发的架构里面，非常重要的一个环节：
衡量一个接口是否能够支撑高并发，我们最先想到的就是他的QPS是多少，影响QPS大小的关键因素是你的系统是否支持分布式、高并发，当提起这几三个词的时候，是不是很多人都认为分布式=高并发=多线程？
如果你这块技术掌握不够，然后你的公司的项目遇到了一些相关的难题，高并发+高性能的场景，hold不住类似的这种高并发的系统
大家好，我是小❤，一个漂泊江湖多年的 985 非科班程序员，曾混迹于国企、互联网大厂和创业公司的后台开发攻城狮。
鱼皮最新原创项目教程，欢迎学习 大家好，我是鱼皮。 今天给大家分享一道场景设计题目：如何设计一个高并发系统。并给大家整理了高并发系统设计的 15 个锦囊，相信大家看完会有帮助的。 如何理解高并发系统 所谓设计高并发系统，就是设计一个系统，保证它整体可用的同时，能够处理很高的并发用户请求，能够承受很大的流量冲击。 我们要设计高并发的系统，那就需要处理好一些常见的系统瓶颈问题，如内存不足、磁盘空间不足，连接数不够，网络宽带不够等等，以应对突发的流量洪峰。 1. 分而治之，横向扩展 如果你只部署一个应用，只
牛年跳槽季，惨遭开门黑，谨以此文纪念笔者的首次腾讯面试经历。经老师，微软MVP大佬推荐，有幸拿到了腾讯.NET Core高开面试机会，二面却挂在一个最常见的问题上，“你上家公司电商平台的TPS、QPS是多少，怎么应对增长的？”，一是当时脑子短路，几个词都混淆了，二是日常项目的几个数据确实没有关心，一问就傻了。这不回来了就去整理了一波相关知识，这会儿也给大家分享下！
**高并发（**High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。
先介绍一下多数公司采用的方式：目前比较流行的是采用springcloud（或者dubbo）做微服务，按照业拆分为多个独立的服务，服务采用集群的方式部署在不同的机器上，当一个请求过来的时候，可能会调用到很多服务进行处理，springcloud一般采用logback（或者log4j）输出日志到文件中。当系统出问题的时候，按照系统故障的严重程度，严重的会回退版本，然后排查bug，轻的，找运维去线上拉日志，然后排查问题。
java高并发系列已经学了不少东西了，本篇文章，我们用前面学的知识来实现一个需求：
技术强的人，在互联网公司肯定负责过高并发模块，那夺取offer太简单了。可惜大部分初级工程师甚至高并发代码都没想过怎么写！ 不是说只要用个redis缓存，用个mq异步削峰就搞定了！真实的要复杂很多倍。
https://segmentfault.com/a/1190000010844969
所以，很多人最怕的就是那种：需求点贼琐粹，时间还贼紧，关键架构还都是现成的，贼没有挑战，几乎是那种纯写代码的，还左一个右一个提过来的需求~ (组里人手少，想推都推不掉~)
为了解决自己的这些困惑，将微服务架构开发体系，高并发系统设计体系串联起来。在面对新机会时能把握住机会，在实际产品开发中，能做到胸有成竹。
"高并发"对后台开发同学来说，既熟悉又陌生。熟悉是因为面试和工作经常会提及它。陌生的原由是服务器因高并发导致出现各位问题的情况少之又少。同时，想收获这方面的经验也是"摸着石头过河"， 需要大量学习理论知识，再去探索。
互联网发展到今天，已经造就了多少科技巨头，比如某广，哈哈还有某厂。咱们是不是有这样的感觉，如果公司有人离职了，那个人的技术非常厉害，咱们是不是都会那样想，他是不是大概率要去某厂了，也就是说现在跳个槽，都要卷到和某厂关联，好像你不是去某厂了，你都不好意思发个朋友圈的工作动态。这些咱们都不聊了，咱们聊聊35岁程序员那些事，程序员也是很娱乐的哇。
工作中都会用到一些缓存技术，redis/memcached基础使用，初步的集群知识
高并发（High Concurrency）是系统运行过程中遇到的一种“短时间内大量操作请求”的情况，主要发生在web系统中通过大量访问收到大量请求时(例如12306的抢票情况；双十一活动)。这种情况的发生会导致系统在此期间执行大量的操作，比如请求资源、数据库操作等。
冰河的新书《深入理解高并发编程》发布了，祝贺。 看了内容，极其系统，图文并茂，非常硬核，很赞。 受邀写推荐序，很荣幸。 新书上架，第一时间推荐给大家，也送一批福利，希望大家有收获。 高并发，是海量用户在线系统架构所必须具备的特性。学习高并发的内核原理，学习高并发系统的工程架构最佳实践，从微观内核，到并发应用，再到业务架构，这本《深入理解高并发编程》都是不错的选择。 微观上，内核调度，同步异步，各类锁的实现细节，书中都有详尽的叙述；并发应用层面，CAS问题，ABA问题，连接池实现，书中都有细致的
高并发是指在同一个时间点，有很多用户同时的访问URL地址，比如：淘宝的双11，双12，就会产生高并发,如贴吧的爆吧，就是恶意的高并发请求，也就是DDOS攻击，再屌丝点的说法就像玩撸啊撸被ADC暴击了一样,那伤害你懂得(如果你看懂了，这个说法说明是正在奔向人生巅峰的屌丝。
以秒杀业务为例，10个iphone，100万人抢购，100万人同时发起请求，最终能够抢到的人也就是前面几个人，后面的基本上都没有希望了，那么我们可以通过控制并发数来实现，比如并发数控制在10个，其他超过并发数的请求全部拒绝，提示：秒杀失败，请稍后重试。
记得很久之前，去面试过字节跳动。被三面的面试官问了一道场景设计题目：如何设计一个高并发系统。当时我回答得比较粗糙，最近回想起来，所以整理了设计高并发系统的15个锦囊，相信大家看完会有帮助的。
大家先心里仔细想想，当你们听到高并发网站时，心里对这个网站是个什么概念？首先想到的是淘宝吗？带着问题，我们一起思考技术
高并发解决的核心问题是在同一时间上有大量的请求过来，然后我们的系统要怎么抗住这些请求带来的压力。比如在线直播服务，同时有上百万甚至上千万人观看。比如秒杀品，同时有大量用户涌入。
相信大家对高并发这个词并不陌生，现在有很多家科技公司在进行人才招聘时都会问到关于高并发的问题。其实高并发通常指通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求，是网络直播开发过程中关于系统架构必须考虑的因素之一。所以，在网络直播开发过程中，关于高并发的问题也是开发者们必须重视的一点。
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