商城系统中，抢购和秒杀是很常见的营销场景，在一定时间内有大量的用户访问商场下单，主要需要解决的问题有两个： 高并发对数据库产生的压力； 竞争状态下如何解决商品库存超卖； 高并发对数据库产生的压力 对于第一个问题...常规写法：查询出对应商品的库存，判断库存数量否大于 0，然后执行生成订单等操作，但是在判断库存是否大于 0 处，如果在高并发下就会有问题，导致库存量出现负数。...result = mysqli_query($con, $sql); $row = mysqli_fetch_assoc($result); //step3 判断商品下单数量是否大于商品库存数量 //此处在高并发下...content')"; mysqli_query($con, $sql); } 使用 redis 队列 因为 pop 操作是原子的，即使有很多用户同时到达，也是依次执行，推荐使用 mysql 事务在高并发下性能下降很厉害...mysqli_query($con, $sql)) { echo "秒杀完成"; } } else { exit('抢购失败'); } 未经允许不得转载：肥猫博客 » PHP高并发情形下怎么防止商品库存超卖
这里不谈秒杀设计，不谈使用队列等使请求串行化，就谈下怎么用锁来保证数据正确，就是已经到减库存那一步了，在这一步中如果保证不超卖。...那么，在并发情况下可能会存在这样的情况，假设线程T1和T2都执行到这里，于是它们都开启了事务S1和S2，T1先执行，T2后执行， 由于T2执行的时候事务已经创建了，根据隔离级别，这个时候事务S2读取不到
用户多，不代表你服务器访问量大，访问量大不一定你服务器压力大！我们换成专业点的问题，高并发下怎么优化能避免服务器压力过大？...5，加图片服务器:图片等大文件，一定要单独经过文件服务器，避免IO速度对动态数据的影响！保证系统不会因为文件而崩溃！ 6，HTML文件，枚举，静态的方法返回值等静态化处理，放入缓存！...7，负载均衡:使用nginx等对访问量过大的服务采用负载均衡，实现服务集群，提高服务的最大并发数，防止压力过大导致单个服务的崩溃！ ?...10，抛弃tomcat:做web开发，接触最早的应用服务器就是tomcat了，但是tomcat的单个最大并发量只能不到1w！采取netty等actor模型的高性能应用服务器！...11，多线程:现在的服务器都是多核心处理模式，如果代码采用单线程，同步方式处理，极大的浪费了CPU使用效率和执行时间！ ?
解决高并发问题是一个综合性的挑战，涉及多个方面的优化和策略。...以下是一些常见的方法和建议来应对高并发场景： 垂直扩展与水平扩展 垂直扩展：通过增加单个服务器的硬件性能（如CPU、内存、磁盘等）来提升处理能力。但这通常受到硬件成本和扩展性的限制。...水平扩展：通过增加更多的服务器来分担负载。这可以通过负载均衡器将请求分发到多个服务器上实现。水平扩展更为灵活，可以随着业务增长而不断扩展。...压力测试与性能调优 对系统进行压力测试，模拟高并发场景下的请求负载，以评估系统的性能和稳定性。 根据压力测试的结果进行性能调优，找出性能瓶颈并进行优化。...综上所述，解决高并发问题需要综合考虑多个方面的因素，包括硬件、软件、架构、代码、安全等方面。通过合理的规划和实施上述策略和方法，可以有效地应对高并发场景带来的挑战。
如果单个IP在非常短的时间内并发发送多个请求，结果会怎样呢？ ? 我们使用单个IP在10ms内发并发送了6个请求，只有1个成功，剩下的5个都被拒绝。...单个IP 10ms内并发发送6个请求，结果如下： ? 跟实验2相比，请求成功率没变化，但是总体耗时变短了。这怎么解释呢？...考虑一种情况，令牌桶算法的token为耗尽时会怎么做呢？由于它有一个请求队列，所以会把接下来的请求缓存下来，缓存多少受限于队列大小。但此时缓存这些请求还有意义吗？
我们知道，“高并发”是现在系统架构设计的核心关键词。一个架构师如果设计、开发的系统不支持高并发，那简直不好意思跟同行讨论。...而当消耗的资源超过了服务器资源极限的时候，服务器就会崩溃，整个系统将无法正常使用。 1、高并发系统架构的方法论 高并发的技术挑战，核心就是为了满足用户的高并发访问，系统需要提供更多的计算资源。...这些相关的技术就是高并发系统架构的主要技术方法，其核心是各种分布式技术。 1、分布式应用 应用服务器是处理用户请求的主要服务器，工程师开发的代码就部署在这些服务器上。...当高并发的用户请求到达时，请求将被分摊到不同的服务器上。这样一来，每台服务器创建的线程都不会太多，占用的资源也在合理范围内，系统就会保持正常运行。...事实上，高并发架构主要关注的就是用户发起请求，服务器处理请求时需要消耗的计算资源。所以并发用户数是架构设计时主要关注的指标。
2.2.2 Sentinel规则持久化配置 2.3 应用层限流 三、降级实战 3.1 服务降级的策略 3.2 应用层降级实战 四、拒绝服务 一、秒杀场景介绍 1.1 秒杀场景的特点 秒杀具有瞬时高并发的特点...，秒杀请求在时间上高度集中于某一特定的时间点（秒杀开始那一秒），这样一来，就会导致一个特别高 的流量峰值，它对资源的消耗是瞬时的。...流量削峰，一是可以让服务端处理变得更加平稳，二是可以节省服务器的资源成本。.../pms/productInfo/29 API维度限流 配置流控规则 2.3 应用层限流 场景： 商品详情接口 系统第一次上线启动，或者系统在 redis 故障的情况下重新启动，这时在高并发的场景下就会出现所有的流量...并发线程数：当单台机器上所有入口流量的并发线程数达到阈值即触发系统保护。 入口 QPS：当单台机器上所有入口流量的 QPS 达到阈值即触发系统保护。
业务逻辑->缓存服务器->调度器->网络容器->中间件->NOSQL->SQL->存储->网络->硬件->操作系统->内核。往往在业务层、和缓存策略、网络容器、中间件的优化效果最是明显。...通用内核优化参数# 指示进程（例如工作进程）可同时打开的最大句柄数，直接限制并发连接的最大数量。...将其调低一点以更快地删除无用的连接# 默认值：net.ipv4.tcp_keepalive_time = 7200net.ipv4.tcp_keepalive_time = 1200# 当服务器主动关闭链接时...默认值为8192，太多的TIME-WAIT套接字会减慢Web服务器的速度# 默认值：net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 8192net.ipv4.tcp_max_tw_buckets
相信每一位程序员对于高并发这个词都并不陌生，现在一般中大型互联网公司都需要自己的业务能支撑高并发，我们常说的高并发其实就是说我们的设计系统的性能问题，简单一句话即同一时刻我们的系统能处理多少请求。...01 如何提高系统性能 首先我们要提升单个服务器的性能，将单个服务器性能发挥到极致，当单个服务器无法支撑的时候，就考虑加机器进行架设集群方案。 怎样才能知道单服务器的性能瓶颈点呢？...02 提高单机性能 单机性能的提高关键技术之一是并发模型的设计，其中并发模型体现在两点： 服务器的连接管理 服务器的请求处理 上面两大关键技术点对应到我们实际操作系统上其实就是IO模型和进程模型： I...总结：今天主要分享了系统高并发设计的核心方案，系统的高性能直接决定着你的系统是否扛得住高并发，首先通过找到衡量自己系统的指标进行单机器的系统优化，找到瓶颈点，然后，可以新加机器即所谓的横向扩展。...当然，高并发的系统并不是这一点东西所能包括的，要结合自己的系统进行揣测实验，这是一条漫长的路也是最能体现自己价值的所在。
云服务器怎么挂机-腾讯云服务器怎么挂机？腾讯云服务器就好比一台网上电脑，可以24小时运行，只要是我们电脑上面能运行的软件，都可以挂在腾讯云服务器上面。...但是我们把他放在腾讯云服务器上面，就可以24小时运行了。因为腾讯云服务器是24小时运行，不会停止的。所以使用腾讯云服务器挂机非常合适。...腾讯云服务器怎么挂机 1、首先购买腾讯云服务器 如果已经有了直接操作 没有的话参考下面： 对于服务器来说稳定、极速就选择 2核 4G内存配置的云服务器比较稳妥。这个配置跑网站是比较轻松无压力的。...热卖云产品三折：点我打开 云服务器、云数据库特惠，服务更稳，速度更快，价格更优； 2、关于腾讯云服务器挂机的配置，建议选择1核2G（1核CPU，2G内存）及以上，因为配置高，云服务器的运行才更稳定，才可以挂更多的软件...你在电脑上面是怎么挂机的，在腾讯云服务器上面也是怎么挂机。
一提到高并发，就没有办法绕开I/O复用，再具体到特定的平台linux, 就没办法绕开epoll. epoll为啥高效的原理就不讲了，感兴趣的同学可以自行搜索研究一下。 php怎么玩epoll？...HTTP服务器举个例子，HTTP协议本身就很复杂，要实现起来细节上有很多考究，我们也不会完全实现HTTP协议。...libevent库就是Reactor模式，直接调用函数就是在使用Reactor模式，所以无需纠结到底php怎么实现Reactor模式。 <?...撸完收工，用 ab 测一下并发，加 -k 参数复用连接，i5+8G，3W的并发没啥问题，当然我们这儿没有磁盘I/O，实际情况要从磁盘读取文件，读文件要通过linux的系统调用，而且有几次的文件拷贝操作，...这就是PHP实现高并发服务器的思路了，只要是用EPOLL解决的，思路都一样，都是三步曲，放到Reactor下监听FD事件。
一、测试环境 测试环境：服务器是2核2G带宽3M的云服务器，客户端是也是服务端（同一个云服务器），在同一个云服务器上既测试服务器，又运行客户端 二、不同测试方向及结果 1.长连接测试...，服务器将文件保存下来，观察处理结果，上传的文件，和服务器保存的文件一致 代码如下： #include ".....cli_sock.Close(); return 0; } 结果如下： 我们可以看到，客户端传输大文件数据到服务端上，通过MD5值可以清晰的知道两个文件的内容是一模一样的（这里由于云服务器内存资源较小...，所以传输文件的数据大小不是特别大） ---- 5.性能压力测试 测试环境： 首先任何测试都是基于环境的，所以在这里继续强调环境： 测试环境：服务器是2核2G带宽3M的云服务器... 客户端是也是服务端（同一个云服务器），在同一个云服务器上既测试服务器，又运行客户端 测试手段： 测试结果： 得到的结果是：QPS：892 pages/s 每秒同时处理892个请求
，为了方便人们的日常使用，服务器的各大服务商推出了更为方便的云服务器，通过特定的软件为用户们推出虚拟服务器，那么个人怎么购买云服务器？...买了云服务器怎么配置？ 个人怎么购买云服务器？ 云服务器在现在使用还是非常广泛的，很多小型公司考虑成本也会选择使用云服务器，那么个人怎么购买云服务器？...在各大服务器商家为个人推出了各种类型的云服务器，用户们可以根据自己的需求去选购合适的服务器类型，不同的云服务器价格不同而且相关的配置也是不一样的。 买了云服务器怎么配置？...云服务器在使用之前以及后续的使用过程中是需要更改配置的，服务器的各种配置参数也会影响网络的正常使用，那么买了云服务器怎么配置？...相信大家看了上面的文章内容已经知道买了云服务器怎么配置了，云服务器对于不同的用户们都是非常方便的，不仅仅成本比较低而且价格还很合适，最主要的是使用起来没什么复杂的维护。
业务系统上云后，得益于丰富的云产品，让高并发的系统架构成为可以，如支持海量的用户访问、解决跨运营商的互联问题等以前私有云难以解决的问题。我们今天介绍一下简单的高并发系统设计案例。...二 常用的高可用业务系统架构设计 ? 1、CDN解决地域远、带宽突发的问题。首先采购CDN服务，四川的电信用户访问北京联通的源站点，通过CDN后，直接访问四川电信侧的CDN近端服务器。...3、负载均衡实现多台web服务器的业务均衡。根据不同的用户ip来源、web服务器的真实压力，将请问分发到不同的web服务器中。...弹性伸缩服务能根据web服务器的cpu、内存、带宽等平均值、最大值灵活增加、减少web服务器。 4、web服务器的本地缓存再次减少后端负荷的压力。web服务器可以实现本地静态资源的存储。...并不是所有数据都要放到redis中，而是将访问频率高、对数据更新频率不高的数据。 6、数据库读写分离。利用云上的数据库读写分离特性，将写数据库引流至主数据库，而将大量的读数据库的请求引流至从数据库中。
当提起这三个词的时候，是不是很多人都认为分布式=高并发=多线程？ 当面试官问到高并发系统可以采用哪些手段来解决，或者被问到分布式系统如何解决一致性的问题，是不是一脸懵逼？...确实，在一开始接触的时候，不少人都会将三者混淆，误以为所谓的分布式高并发的系统就是能同时供海量用户访问，而采用多线程手段不就是可以提供系统的并发能力吗？...分布式更多的一个概念，是为了解决单个物理服务器容量和性能瓶颈问题而采用的优化手段。...什么是高并发？ 相对于分布式来讲，高并发在解决的问题上会集中一些，其反应的是同时有多少量：比如在线直播服务，同时有上万人观看。 高并发可以通过分布式技术去解决，将并发流量分到不同的物理服务器上。...总结一下： ●分布式是从物理资源的角度去将不同的机器组成一个整体对外服务，技术范围非常广且难度非常大，有了这个基础，高并发、高吞吐等系统很容易构建； ● 高并发是从业务角度去描述系统的能力，实现高并发的手段可以采用分布式
高防服务器实际上应该称为高防IP。...因为起防护作用的是高防IP，无论你的业务是否在腾讯云，都可以使用腾讯云的高防IP 腾讯云高防详情点击查看 简介 BGP 高防 IP 是针对游戏、互联网及金融等业务遭受大流量 DDoS 攻击导致用户服务不可用的情况而推出的付费防护服务...用户通过配置高防 IP，将攻击流量引流到高防 IP 进行清洗，确保源站业务的稳定可用。...支持的地域 BGP 高防 IP 可防护任何公网服务器，包括但不限于IDC 机房、腾讯云、其他的云。...BGP 高防 IP 在不同地域提供的高防能力请参考如下表格： 地区 保底防护 弹性防护 最大防护能力 广州 20Gbps - 50Gbps 30Gbps - 100Gbps 100Gbps 北京 20Gbps
高并发的挑战：一定要“快” 我们通常衡量一个Web系统的吞吐率的指标是QPS（Query Per Second，每秒处理请求数），解决每秒数万次的高并发场景，这个指标非常关键。...在高并发的实际场景下，机器都处于高负载的状态，在这个时候平均响应时间会被大大增加。...其实在正常的非高并发的业务场景中，也有类似的情况出现，某个业务请求接口出现问题，响应时间极慢，将整个Web请求响应时间拉得很长，逐渐将Web服务器的可用连接数占满，其他正常的业务请求，无连接进程可用。...多个并发请求通过负载均衡服务器，分配 到内网的多台Web服务器，它们首先向存储发送查询请求，然后，在某个请求成功写入参与记录的时间差内，其他的请求获查询到的结果都是“没有参与记录”。...四、小结 互联网正在高速发展，使用互联网服务的用户越多，高并发的场景也变得越来越多。电商秒杀和抢购，是两个比较典型的互联网高并发场景。
在如今的网络环境下，高并发的场景无处不在，特别在面试如何解决高并发是一个躲不过的问题，即使生产环境达不到那么高的qps但是也应该给自己留条后路来应对日后可能发生的高并发场景，不用匆忙的加班加点的进行重构...在应对日常高并发场景常常会有这么几个方法： 集群&负载均衡SLB 读写分离&分库分表 缓存 异步队列（RabbitMQ） 分布式系统、微服务 接下来就由浅入深分别来介绍下这几个方法是怎么应用到服务器并且解决高并发的...图1 如图1所示在一台服务器上承载了数据库、文件系统、应用程序的所有功能，这就导致即使低qps的情况下服务器的内存或者cpu占比都非常高，用过sqlserver的同僚们都知道为了达到最高效快速的数据查询...，当然最高效也是最便捷的方式是升级硬件(cpu、内存、硬盘)，这也是最容易达到瓶颈的毕竟一台服务的硬件也是有瓶颈的而且费用也是相当相当高昂的，一般情况下我们会选择我们最开始提到解决高并发方法中分布式来升级我们图...，我们很自然的就会想到利用缓存，这也是高并发场景下最常用也是最有效最简单的方案，利用好缓存能让你的系统的承载能力提示几倍甚至十几倍几十倍。
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