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1
回答
验证
R
中
数据
帧
中
的
重复
项
我尝试在如下所示
的
数据
框
中
显示
重复
记录,但我如何忽略空白或NA,因为有时电子邮件列可能为空白或NA df4 <- data.frame(emp_id =c("DEV-2962","KTN_2252",
浏览 7
提问于2020-11-18
得票数 0
回答已采纳
2
回答
查找
重复
行
的
索引
、
、
在
R
中
复制
的
函数执行
重复
的
行搜索。如果我们想要删除
重复
项
,我们只需要写df[!duplicated(df),],然后
重复
项
就会从
数据
帧
中
删除。 但是如何找到
重复
数据
的
索引呢?如果duplicated在某一行上返回TRUE,这意味着这是
数据
帧
中
第二次出现这样
的
浏览 3
提问于2012-09-19
得票数 78
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2
回答
从
R
数据
帧
中
删除准
重复
项
、
、
我有一个两列
的
Dataframe。第一列是识别号,第二列是化合物。然而,第2栏
中
的
化合物通常是
重复
的
(同一化合物
的
不同形式)。我想删除所有的副本,除了化合物
的
简单形式。这是
数据
帧
: 366620Epinephrine, (.beta.)-, 3TMS derivati
浏览 23
提问于2016-08-05
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何从
R
中
的
数据
帧
中
删除
重复
项
、
、
我有一个相关系数
的
数据
框架,如下所示。在
数据
帧
中
,a*b和b*a具有相同
的
相关系数。如何删除这些副本?有人能帮忙吗?**Var1, Var2,
r
**Apo.B.ng.ml, ApoA1.ng.ml.1, 0.9998438 SLM.T0.
浏览 0
提问于2018-12-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
R
:删除
数据
帧
行
中
的
重复
项
、
我正在处理
R
中
的
一些
数据
,其中我根据
数据
框架
中
的
注释生成了类别
数据
列。 注释分布在每行
的
多个列
中
,因此需要对每个注释进行分类。Changed Presentation Changed No change No change No change Scroll Changed 在这些行
中
,我只需要保留唯一
的
值(删除
重复
的
浏览 16
提问于2019-01-09
得票数 0
回答已采纳
3
回答
只删除
R
中
数据
帧
中
的
相邻
重复
项
、
我在
R
中有一个
数据
帧
,是,应该有
重复
的
。然而,有一些
重复
,我将需要删除。特别是,我只想删除行-相邻
的
重复
,但保留其余
的
。但是,只有当我看到相邻
的
行
重复
时,才会出现问题。在上面的示例
中
,这将是第8行和第9行,
重复
的
"B“彼此相邻。 在我
的
数据
集中,每当发生这种情况时,第一个实例总是一个用户错误,第二个实
浏览 0
提问于2014-11-19
得票数 7
回答已采纳
1
回答
如何在火花放电
数据
中放置副本而保持第一位?
、
、
我试图从
数据
帧
中
删除
重复
项
,但是不应该删除第一个条目。不包括第一次记录rest,所有其他
重复
应该存储在一个单独
的
数据
帧
中
。例如,如果
数据
帧
类似于:
r
,t,s,tb,m,c,da,b,c,de,f,g,he,f,g,h在这种情况下,我应
浏览 0
提问于2020-08-10
得票数 2
回答已采纳
1
回答
识别
重复
项
(两列),根据另一列求和,并将其他变量保留在
R
中
、
、
我有一个
数据
库,其中有
重复
的
坐标(纬度和经度)和相应
的
大量证据,以及其他变量(见下表)。我想删除这些
重复
项
,但同时求和相应
的
丰度。此外,我希望在最终
数据
帧
中保留有关其他变量
的
信息。我可以消除
重复
项
并将相应
的
丰度相加。ddply(data,~lat + long,summarise, abund=sum(abund)) data.2<-data.2[-1,]
浏览 12
提问于2019-10-16
得票数 0
2
回答
合并成一行后,合并
重复
行并删除所有
重复
行
、
、
、
我有一个具有多个
重复
I
的
pandas
数据
帧
,如下所示:ENE80
R
NN YENE80
R
Y N N我想要实现
的
是: id col
浏览 20
提问于2018-01-08
得票数 0
回答已采纳
2
回答
使用pandas在大于内存
的
数据
集中获取
重复
行
、
、
、
非常适合在
数据
帧
内
的
指定列
中
查找
重复
的
行。 但是,我
的
数据
集大于内存容量(甚至大于在合理
的
预算限制内扩展后所能容纳
的
容量)。这对于我必须执行
的
大多数分析都很好,因为我可以循环我
的
数据
集(csv和dbf文件),将每个文件单独加载到内存
中
,并按顺序执行所有操作。然而,对于
重复
分析,这显然不适合在整个
数据
集中查找<e
浏览 5
提问于2017-02-16
得票数 0
1
回答
如何查找变量之间
的
重复
项
?
、
、
我有一个包含10列
数据
的
.csv文件。每一列中都有
重复
项
,但是列之间不应该有
重复
项
,而应该是。我如何
验证
这一点? 我希望在SPSS或
R
中
执行此函数。
浏览 16
提问于2018-08-01
得票数 -2
1
回答
变量a和变量b存在
的
日期
的
折线图?
、
我对统计、
R
和编程一般都是新手,在被扔进深水区之前只上了一个很短
的
课程。然而,我热衷于自己解决问题。require(ggplot2)我
的
问题是,我不确定如何将Date纳入这个问题。本质上,我正在尝试检查同一个Date上
的
多个
浏览 0
提问于2013-01-11
得票数 0
2
回答
julia:在
数据
帧
中
查找
重复
行
我知道在一个大
的
数据
帧
中有
重复
的
行,因为unique()产生一个较小
的
数据
帧
。那么,如何创建一个包含另一个
数据
帧
中
包含
的
重
浏览 18
提问于2017-07-11
得票数 6
回答已采纳
2
回答
Pandas不删除行
、
我正在尝试删除
数据
帧
中
的
所有
重复
项
。removeDuplicates = data.drop_duplicates() 第一行应该保留,所以第二次出现
的
县1也就是
重复
的
应该被删除。但是,当我对此运行drop duplicates时,没有任何反应 编辑:不要紧,它打印
的
是
浏览 0
提问于2021-02-17
得票数 0
1
回答
Python Pandas按
重复
行对DataFrame进行排序
、
查看DataFrame
中
哪些行是
重复
的
,并将
重复
的
行排序和堆叠在一起,最好
的
方法是什么?我知道我可以使用df.duplicated()或df[df.duplicated()==True]之类
的
工具过滤
重复
项
,但需要能够生成包含
重复
项
的
数据
帧
,然后对它们进行排序,以便在
数据
帧
中
显示这两条记录
浏览 2
提问于2014-06-12
得票数 0
2
回答
Pandas通过为
数据
帧
之间
的
每个
重复
行仅删除一行来合并两个
数据
帧
、
、
我有两个
数据
帧
,我正在合并它。在合并时,它应该删除
重复
项
。但是对于
帧
1
中
的
一个
重复
行,它应该只删除
帧
2
中
的
一个
重复
行,即使有两个这样
的
行,如下面的df1: colA colB colC 1 1 2 1 2 3 1 1 2 结果: c
浏览 32
提问于2021-01-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
仅比较比Lambda表达式
中
的当前索引更少
的
索引记录
、
、
我正在尝试获取列
的
重复
值,以便在Duplicate Values Not Allowed
的
datatable
的
另一列
中
显示错误消息dt.Rows.Cast<DataRow>().ToList().ForEach(
r
=> checkValidation(
r
,=>
r<
浏览 0
提问于2015-05-07
得票数 0
1
回答
如何以平衡
的
方式进行drop_duplicates?
、
、
我想以一种平衡
的
方式从
数据
帧
中
删除
重复
项
。目前,df.drop_duplicates()有一个参数keep,您可以在其中决定保留第一个还是最后一个出现
的
内容。与此解决方案不同,我希望以一种分布式
的
方式保留事件。也就是说,我有这个
数据
帧
,有两列:文本和类别,看起来很平衡,但有
重复
项
: 再次应用drop_duplicates()并绘制,将如下所示: df = df.drop_du
浏览 20
提问于2021-03-08
得票数 0
2
回答
在Python中计算if (COUNTIF)和add到
数据
帧
、
、
、
、
我有一个
数据
帧
,它有很多
重复
项
。我找到了许多解决方案来查找
重复
项
的
数量,但不是我想要
的
方式。如果新列
的
重复
数小于或等于2,有没有办法计算新列
中
的
重复
数?
数据
帧
如下所示: NAME1 Peter3 Jack5 Luke 但我希望它看起来像这样:
浏览 22
提问于2019-02-13
得票数 2
回答已采纳
3
回答
重复
分配
R
中
的
数据
帧
、
、
我是新
的
R
和堆栈溢出,所以这可能有一个非常简单
的
解决方案。 我有一套来自20个不同学科
的
数据
。在未来,我将不得不对这些
数据
执行许多不同
的
操作,并且必须对所有单独
的
集合
重复
这个操作。我
的
问题是如何使这个过程自动化:P4 <- read.delim("P4Rtest.txt")、P7 <- read.delim("P7Rtest.txt")、P13 <- read
浏览 3
提问于2016-05-19
得票数 0
回答已采纳
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