我目前正在做一个项目，在这个项目中我使用了gcloud automl来训练一个图像分类器。我让它工作得很好，并且它能够使用访问令牌来处理我的请求。然而，我的问题在于访问令牌只能持续一个小时。我希望能够在我的客户端javascript或其他方式中创建一个方法来进行身份验证，这样它就是不确定的，并且我不需要手动生成新的令牌。我浏览了gcloud上的示例和文档，发现了一个示例，它描述了使用People <
浏览 10提问于2018-08-11得票数 1
当我尝试从下载docker镜像时出现错误但是我得到了一个访问被拒绝的错误。$ export CPU_DOCKER_GCR_PATH=gcr.io/automl-vision-ondevice/gcloud-container-1.14.0:latest
$ docker pull${CPU_DOCKER_GC
浏览 4提问于2020-05-19得票数 1
回答已采纳
我正在尝试实现从Google到我的windows机器的边缘容器，没有，我被困在命令行中运行一个Docker，以便使用REST进行边缘模型推理：automl_high_accuracy_model_cpu -p 8501:8501 -v gs://first-edge/edge/ICN1840948916028989885/2019-09-
浏览 1提问于2019-09-30得票数 0
我目前正在编写一个关于Google Cloud AutoML Vision API的教程。当我尝试执行此命令时(步骤8)： gcloud projects add-iam-policy-binding [our-project-id]--role="roles/storage.admin" 我收到以下错
浏览 7提问于2020-10-01得票数 2
我尝试使用Google Vision API和一个用例研究来检测戴口罩的人的脸，由于API响应以及web-ui演示https://cloud.google.com/vision/docs/drag-and-drop，我无法获得正确的结果，如何确定戴口罩的人。感谢你的帮助。
浏览 39提问于2021-01-20得票数 0
TL;DR -我可以通过使用我的应用程序默认凭据模拟服务帐户( SA )来向AutoML应用程序接口进行身份验证，还是必须实际使用SA身份验证？我希望在部署的模型上进行批量预测时，能够使用ADC对AutoML应用编程接口进行身份验证。这只是为了开发目的，而不是为每个开发人员和数据科学家创建新的SA。我已经遵循了这篇帖子中的说明，但仍然收到有关使用最终用户凭据的错误。所以我的
浏览 1提问于2020-03-20得票数 1
我正在看谷歌AutoML视觉API和谷歌视觉API。我知道，如果你使用谷歌的AutoML视觉API，它是一个自定义模型，因为你根据自己的图像训练ML模型，并定义自己的标签。当你使用谷歌视觉API时，你使用的是一个预先训练过的模型.但是，我想知道是否有可能使用我自己的算法(我创建的算法，而不是由谷歌提供的算法)，并使用它来代替Vision<
浏览 5提问于2020-11-17得票数 2
回答已采纳
本教程建议的Node命令不起作用，并抛出403。encountered when accessing gs://<my project id>/csv/happiness.csv, error code 403, error details custom-vision我使用自己的服务帐户名调用了文档中的gcloud projects add-iam-policy-binding，但它看起来像是提取了本教程中使用的示例服务帐户名。我检查了
浏览 20提问于2019-05-13得票数 0
1回答
它们都来自同一家公司，并进行API对象检测，允许用户同时训练图像模型，允许用户在python中编码。谷歌云AutoML使用下的引擎盖，只是在一个云模型，所以用户不需要下载软件？
浏览 0提问于2021-04-06得票数 1
回答已采纳
1回答
我在做实体提取的Google Cloud AutoML演示时遇到了一些身份验证问题。我使用他们给我们的示例创建了模型，并创建并部署了我的模型。然而，我似乎不能真正获得我的数据。这是我正在使用的，这是我正在尝试运行的。我填写了正确的project_id和model_id，但问题是我似乎无法在不得到以下错误的情况下运行程序：
(venv) C:\Users\willi\Documents\machine
浏览 0提问于2020-01-11得票数 0
我和automl vision一起在gogole云中有一个项目，在google automl tables中有另一个项目，但是我有两个os.environ
os.environ["GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS请让我把他们集中在一个单一的app.py，而不是把他们分成不同的烧瓶项目。
浏览 3提问于2019-11-04得票数 1
回答已采纳
2回答
我正在使用邮递员下面的链接来连接API。POST https://automl.googleapis.com/v1/projects/*****/locations/us-central1/models/*****:predict?key=*****{ "code": 401,
"message": "Request
浏览 10提问于2019-11-29得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在寻找帮助来实现-使用谷歌A图像工具(视觉AutoML和其他-s tep by step，在线/应用程序接口读取产品标签，包括营养事实表: 1-预处理图像以调整大小和旋转，如果需要的话；2-识别图像中的营养事实；3-提取文本4-在输出文本上进行更正
我今天使用的是Vision API，它工作得不是很好！我收到的信息是它有办法在这种情况下使用AutoML，但我只知道API只对图像进行分类！那打洞的过程呢？
浏览 1提问于2018-08-16得票数 0
2回答
我想做OCR，我知道Cloud Vision API支持它。但我有兴趣为它制作我的自定义模型，并希望使用AutoML实现相同的效果。但是我在AutoML上找不到任何与光学字符识别相关的东西。是否可以使用AutoML进行光学字符识别？我们该怎么做呢？我知道这是一个非常开放的问题，但我希望能得到一些帮助。
浏览 32提问于2020-06-25得票数 0
回答已采纳
AutoML看起来很棒。一个很大的问题是-我们是否可以导出训练好的模型进行离线推理，比如使用tensorflow或tensoflow？
浏览 5提问于2018-08-16得票数 13
我正在尝试将一个预测请求作为一个JSON发送到一个在docker容器上运行的AutoML模型的docker图像。CPU_DOCKER_GCS_PATH="gcr.io/automl-vision-ondevice/gcloud-container-1.12.0:latest"
YOUR_MODEL_PATH:8501 -v ${YOUR_MODEL_PATH}:/tmp/mounted_model/0001 -
浏览 18提问于2019-05-09得票数 0
回答已采纳
我想在NVIDIA Jetson Nano上运行从谷歌AutoML视觉导出的模型。因为这很容易，所以我想使用预先构建的容器在官方之后进行预测。问题是，存储在Google container Registry (gcr.io/automl-vision-ondevice/gcloud-container-1.12.0:latest)中的预建CPU容器是基于amd64 arch的，而NVIDIA Jetson Nano使用的</
浏览 2提问于2020-01-07得票数 1
每个人我都有一个关于Google AutoML Vision Python API的问题。我想使用他的一个名为update_dataset的函数。我需要输入的参数之一是update_mask。但是官方的API参考没有关于它的示例代码，它需要进入Field google.protobuf.FieldMask.paths。那么谁能告诉我它是什么以及如何使用它？以下是API参考的链接。u
浏览 17提问于2020-04-06得票数 2
我正在尝试在Java语言中作为AutoML云平台的Java客户端。在我看来，最大限度地简化了程序： import java.io.IOException;import com.google.cloud.automl.v1.Dataset;
import com.google.cloud.automl</em
浏览 261提问于2020-07-06得票数 1
2回答
AutoML API设置的故障
、、、、
我想我遇到了安装AutoML API的麻烦。请查找以下网址
gcloud项目添加-iam-策略绑定*项目名称*- member=user@domain.com -角色=编辑器
ERROR: (gcloud.projects.add-iam-pol
浏览 0提问于2018-09-25得票数 1
云服务器
ICP备案
对象存储
云点播
智聆口语评测
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号