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风控引擎flink开源

风控引擎 Flink 是一个基于 Apache Flink 的高性能、可扩展的实时数据处理引擎，它可以处理大量的数据流并进行实时分析。Flink 提供了丰富的算子和 API，可以用于数据转换、聚合、窗口计算等操作。Flink 支持事件时间处理和状态管理，可以保证数据的一致性和可靠性。

Flink 的优势在于其高性能、可扩展性、容错性和实时性。它可以在分布式环境中进行大规模数据处理，并且可以动态地扩展和缩减资源，以适应不同的业务需求。Flink 还支持事件驱动和数据驱动的编程模型，可以灵活地处理各种类型的数据流。

Flink 的应用场景包括实时数据分析、数据流处理、事件驱动处理、数据转换、数据清洗、数据挖掘、实时ETL、实时数据仓库等。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

需要注意的是，腾讯云并没有直接提供 Flink 的开源版本，但是可以通过在腾讯云上部署 Flink 集群来使用 Flink。

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风控决策引擎经验

一套完整的风控体系，在风控中，少不了决策引擎，今天就浅谈一下风控决策引擎。一、优先级风控决策引擎是一堆风控规则的集合，通过不同的分支、层层规则的递进关系进行运算。...风控系统的作用在于识别绝对风控与标识相对风险，如果是绝对风控，则整套风控的审核结果便将是“拒绝”。既然结果必然是“拒绝”，则没必要运行完所有的风控规则，而主要单条触发“拒绝”即可停止剩余规则的校验。...所以，整套风控决策引擎的搭建设计思路，基于规则优先级运算的注意要点如下： 1、自有规则优先于外部规则运行举例说明：自有本地的黑名单库优先于外部的黑名单数据源运行，如果触发自有本地的黑名单则风控结果可直接终止及输出...所以，整个风控决策引擎的搭建设计思路，基于可调整与可维护的注意要点如下： 1、非刚需与必要的风控规则，能够“开关化” 举例说明：一些必要的风控规则，如用户的银行4要素验证是否一致性，这是必要规则，就无需可开关...三、记录与统计风控最终到底是“跑出来”的，所以，整个风控系统对所有不同风控规则的触发需进行有效的记录与统计，以便后期可支持数据分析与风控模型调整的相关工作。

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风控规则引擎（一）：Java 动态脚本

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3 风控引擎设计的核心点架构会围绕核心点进行设计：3.1 高效率的规则(策略)选代风险规则可动态，自由组合的调整风险规则设计思路风险规则可由多个基础规则(因子)组成风险规则就是与(AND)或(OR)非(...将所有的事件数据进行统一管理从任意的数据源以流式传输大量的事件数据不同的业务场景，包含不同的事件类型（evenType），事件接入中心是整个风控引擎的数据流入口。...包含数据：3.5 风控服务稳定可靠服务高可用+熔断降级。...因此，得到最终的4 风控引擎的系统架构图说一大段话，不如画一张图让人更加容易理解：业务架构图应用架构图需要划分出系统的层级，各个层级的应用服务数据架构图技术架构图

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如何利用开源风控系统（星云）防止撞库？

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风控领域特征工程

在金融行业，风险控制（风控）是核心环节，它关乎资产安全、合规性以及机构的长期稳健发展。随着大数据时代的到来，金融机构面临着前所未有的数据量和复杂性。...在这样的背景下，风控领域特征工程应运而生，成为连接原始数据与精准风险评估的桥梁。特征工程，简而言之，是对数据的一种深度加工，它通过一系列技术手段，将原始数据转化为对风险预测有用的信息。...在风控领域，特征工程的核心目标是构建出能够准确反映个体或实体风险水平的特征集。...此外，良好的特征工程实践还能促进模型的解释性，为风控决策提供更加透明的依据。随着技术的发展，特征工程的方法也在不断创新。...通过综合运用这些特征衍生方法，风控领域的特征工程能够更全面地挖掘数据潜力，为风险评估提供多维度的视角。

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风控为本创新驱动，券商如何实现智能风控加速？

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风控ML | 风控建模中GBDT和XGBoost怎么调优

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风控建模整体流程

确定建模目的在信贷领域中建立风控模型是为了找出可能会逾期的客户，根据逾期的可能性和资金的松紧程度选择是否放贷。在支付领域建立风控模型是为了找出可能存在非法经营的商户，保证商户没有违法经营。...确定好坏样本逻辑在信贷领域中逾期大于x期(不同公司取值不同)的客户定义为坏客户(1),从未逾期的客户定义为好客户(0) 在支付风控领域中，有赌博、欺诈、套现、伪卡等行为的商户定义为坏商户(1)(具体根据模型要防控的风险决定...特征工程在风控领域一直都有这样一句话 “数据决定了机器学习的上限，而算法只是尽可能逼近这个上限”，这里的数据指的就是经过特征工程得到的数据。通俗的讲就是衍生变量去捕获风险客户。...模型上线在支付风控领域如果模型验证没有问题，一般会上到线上，自动生成案例。在信贷中会模型搭配规则，判断申请贷款的人是通过放贷、拒绝放贷、还是转人工处理。...本文所讲的都是大致流程，没有深入展开分析，在之后的各期中会逐步展开这里所讲的每一小点，给所有需要从事风控模型的同学一点建议。以上都是我在建模过程中的一点经验总结，有不正之处恳请指正！

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