频率分布图:将x轴更改为间隔 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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Python可视化库Matplotlib绘图入门详解

4 传入Numpy参数之前我们传给 plot 的参数都是列表，事实上，向 plot 中传入 numpy 数组是更常用的做法。...)饼图外侧显示的说明文字 explode (每一块)离开中心距离 startangle 起始绘制角度,默认图是从x轴正方向逆时针画起,如设定=90则从y轴正方向画起 shadow表示是否阴影 labeldistance...直方图(Histogram)又称质量分布图。是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。直方图是数值数据分布的精确图形表示。...为了构建直方图，第一步是将值的范围分段，即将整个值的范围分成一系列间隔，然后计算每个间隔中有多少值。这些值通常被指定为连续的，不重叠的变量间隔。间隔必须相邻，并且通常是（但不是必须的）相等的大小。...直方图也可以被归一化以显示“相对”频率。然后，它显示了属于几个类别中的每个案例的比例，其高度等于1。根据电影的评分绘制直方图： ?

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不使用直方图的6个原因以及应该使用哪个图替代

在本文的最后，我将推荐另一种解决方案，称为CDP，它可以克服这些缺陷。直方图怎么了？ 1、显示太依赖装箱的数量。要绘制直方图，必须首先确定间隔数（也称为箱）。...即使设置了箱数，间隔也取决于变量的最小和最大位置。只需稍微改变其中之一，并且所有间隔都改变即可。换句话说，直方图不是鲁棒的。例如，让我们尝试更改变量的最大值，同时将箱数保持不变。 ?...这里确实存在一个更好的替代方案，称为“累积分布图”(CDP)。我知道这个名字不太容易记住，但我保证值得。累积分布图是一个变量的分位数分布图。...换句话说，CDP上的每个点显示: x轴:变量的原始值(正如直方图所示); y轴:有多少个是与观察值相同或少于观察值的数量。让我们来看一个常见变量的例子:最大心率。 ?...然后，你只需要画出这两列，注意把变量的值放在x轴上。

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Matplotlib数据分布型图表（1）

数据分布图表主要显示数据集中的数值及其出现的频率或者分布规律，包括统计直方图、核密度曲线图、箱型图、小提琴图等。...range：x轴的范围。 density：是否设置y轴为密度（默认为每一组中的数据个数）。 log：是否设置y轴为对数格式，默认为False。...个分组，线框颜色为黑色，与ax5共享x轴，设置x轴刻度为空 ax1 = fig.add_subplot(321, sharex = ax5) ax1.hist(x, bins = 20, edgecolor...= 'k') ax1.set_xticks([]) #设置x轴范围，并利用对数表示y轴刻度 ax2 = fig.add_subplot(322, sharex = ax5) ax2.hist(x,...，它是统计直方图的变种，使用平滑曲线绘制数据水平，从而得出更光滑的分布。

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60种常用可视化图表的使用场景——（下）

33、散点图散点图 (Scatterplot) 也称为「点图」、「散布图」或「X-Y 点图」，用来显示两个变量的数值（每个轴上显示一个变量），并检测两个变量之间的关系或相关性是否存在。...每个烛台符号沿着 X 轴上的时间刻度绘制，显示随着时间推移的交易活动。但是，蜡烛图只能显示开盘价和收盘价之间的关系，而非两者之间所发生的事件，因此也无法用来解释交易波动的缘由。...由于与时间无直接关系，它能更清晰地显示重要的价格走势。...在绘制记数符号图表时，将类别、数值或间隔放置在同一个轴或列（通常为 Y 轴或左侧第一列）上。每当出现数值时，在相应的列或行中添加记数符号。...60、词云图词云图 (Word Cloud) 也称为「标签云图」、「词云」等，每个词的大小与其出现频率成正比，以此显示不同单词在给定文本中的出现频率，然后将所有的字词排在一起，形成云状图案。

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技术解析｜如何绘制密度分布图

：ggplot2 密度分布图在频率分布直方图中，当样本容量充分放大时，图中的组距就会充分缩短，这时图中的阶梯折线就会演变成一条光滑的曲线，这条曲线就称为总体的密度分布曲线。...这条曲线排除了由于取样不同和测量不准所带来的误差，能够精确地反映总体的分布规律，密度分布图其实就是密度分布曲线的填充。原文的的密度分布图的绘制软件为R，为啥不用Python？...data = read.csv('gongzi.csv') #修改列名 names(data)[1:2]<-c("professional","salary") 接着使用下面的代码加载ggplot2，并设置x轴...= professional), alpha=0.4) + xlim(0,80000) options(scipen=200)就是用来处理坐标轴的科学计数法，并且我们的x轴不需要那么大的范围，因此使用...xlim(0,80000)来调整，这样我们就做出了漂亮的密度分布图 ?

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常用60类图表使用场景、制作工具推荐！

弧线图弧线图 (Arc Diagram) 是二维双轴图表以外另一种数据表达方式。在弧线图中，节点将沿着 X轴放置，然后再利用弧线表示节点与节点之间的连接关系。...多组条形图通常用来将分组变量或类别与其他数据组进行比较，也可用来比较迷你直方图，每组内的每个条形将表示变量的显著间隔。但缺点是，当有太多条形组合在一起时将难以阅读。...误差线总是平行于定量标尺的轴线，可以是垂直或水平显示（取决于定量标尺是在 Y 轴还是 X 轴上）。推荐的工具有：AnyChart、Highcharts、plotly、Vega。...在绘制记数符号图表时，将类别、数值或间隔放置在同一个轴或列（通常为 Y 轴或左侧第一列）上。每当出现数值时，在相应的列或行中添加记数符号。...字云图字云图 (Word Cloud) 也称为「标签云图」、「词云」等，每个此的大小与其出现频率成正比，以此显示不同单词在给定文本中的出现频率，然后将所有的字词排在一起，形成云状图案。

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60 种常用可视化图表，该怎么用？

弧线图弧线图 (Arc Diagram) 是二维双轴图表以外另一种数据表达方式。在弧线图中，节点将沿着 X轴放置，然后再利用弧线表示节点与节点之间的连接关系。...多组条形图通常用来将分组变量或类别与其他数据组进行比较，也可用来比较迷你直方图，每组内的每个条形将表示变量的显著间隔。但缺点是，当有太多条形组合在一起时将难以阅读。...误差线总是平行于定量标尺的轴线，可以是垂直或水平显示（取决于定量标尺是在 Y 轴还是 X 轴上）。推荐的工具有：AnyChart、Highcharts、plotly、Vega。...在绘制记数符号图表时，将类别、数值或间隔放置在同一个轴或列（通常为 Y 轴或左侧第一列）上。每当出现数值时，在相应的列或行中添加记数符号。...字云图字云图 (Word Cloud) 也称为「标签云图」、「词云」等，每个此的大小与其出现频率成正比，以此显示不同单词在给定文本中的出现频率，然后将所有的字词排在一起，形成云状图案。

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可视化图表样式使用大全

弧线图 (Arc Diagram) 是二维双轴图表以外另一种数据表达方式。在弧线图中，节点将沿着 X轴放置，然后再利用弧线表示节点与节点之间的连接关系。弧线图适合用来查找数据共同出现的情况。...多组条形图通常用来将分组变量或类别与其他数据组进行比较，也可用来比较迷你直方图，每组内的每个条形将表示变量的显著间隔。但缺点是，当有太多条形组合在一起时将难以阅读。...误差线总是平行于定量标尺的轴线，可以是垂直或水平显示（取决于定量标尺是在 Y 轴还是 X 轴上）。推荐的工具有：AnyChart、Highcharts、plotly、Vega。树形结构图 ?...记数符号图表 (Tally Chart) 既是记录工具，也可通过使用标记数字系统来显示数据分布频率。在绘制记数符号图表时，将类别、数值或间隔放置在同一个轴或列（通常为 Y 轴或左侧第一列）上。...字云图 (Word Cloud) 也称为「标签云图」、「词云」等，每个此的大小与其出现频率成正比，以此显示不同单词在给定文本中的出现频率，然后将所有的字词排在一起，形成云状图案。

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基于OFDM的通信系统模拟实现

/Hz，表示OFDM系统中的主载波频率 fsub = 1e3; % 子载波频率间隔，表示相邻子载波之间的频率间隔 fsig = fc:fsub:fc+(M-1)*fsub; % 频率序列，计算出每个子载波的频率...= 采样率 / 采样点数 f = (0:NN-1)*f0; % 采样间隔序列，计算出每个采样间隔的开始频率 for k = 1:M c(k,:) = exp(1j*2*pi*fsig...% 并对每个子载波的信号进行快速傅里叶变换（FFT）得到其频域表示，并将结果存储在矩阵 XN 中 end % 最后，使用 plot 函数将每个子载波的频谱绘制在一张图上，并设置图像的标题、坐标轴标签和图例...1003kHz子载波', '1004kHz子载波', '1005kHz子载波', '1006kHz子载波', '1007kHz子载波'); axis([995e3 1012e3 -inf inf]); % x...轴范围设置成[995000，1012000]，y 轴范围最小值和最大值都为无穷 title('频域中子载波分布图'); ylabel('幅度'); xlabel('频率/Hz'); % ======

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微信聊天记录数据分析「建议收藏」

目录一、项目背景二、数据准备三、数据预处理及描述性统计四、数据分析 1.聊天小时、日、月分别汇总分布图 2.聊天时间序列分布图 3.高频词汇统计 4.词云图展示五、其它探索性分析一、项目背景...以下就简单的写一下如何将微信的聊天记录提取出来的步骤： 1.用电脑版微信将手机微信聊天记录备份到电脑上 2.安装模拟器，将手机微信登录到模拟器的微信上（模拟器本身有root权限） 3.然后电脑版微信重新登录...date_format=mpl.dates.DateFormatter('%Y-%m-%d')#设定显示的格式形式 ax.xaxis.set_major_formatter(date_format)#设定x轴主要格式...ax.xaxis.set_major_locator(mpl.ticker.MultipleLocator(30))#设定坐标轴的显示的刻度间隔 fig.autofmt_xdate()#防止x轴上的数据重叠...也可以借助机器学习或者人工智能的手段对数据进行挖掘，通过判断心情词汇，可以更好的知道如何回女朋友的消息才能让女朋友更开心。本文就到此结束了，欢迎大家继续往后面进行研究。

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14个Seaborn数据可视化图

import seaborn as sns 了解你的数据图中使用的数据集为著名的泰坦尼克数据集(图1)，下面将数据集用变量df表示。 ?...图2:乘客“年龄”分布图。这里x轴表示年龄，y轴表示频率。例如，对于Bins= 10的分布图，大约有50个人年龄在0到10岁之间 b.联合图它是两个变量的组合。这是一个二元分析的例子。...在x轴上有一个分类变量，在y轴上有一个连续变量。 import seaborn as sns sns.barplot(x = df['Sex'], y = df['Fare']) ?...因此，通过为矩阵数据提供颜色编码，使这个更容易。 a.热力图在给定的原始数据集“df”中，我们有七个数值变量。那么，让我们在这七个变量之间生成一个相关矩阵。 df.corr() ?...在图14中，黄色的虚线表示一个缺失的值，因此它使我们的任务更容易识别缺失的值。

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Python中得可视化：使用Seaborn绘制常用图表

1.分布曲线我们可以将Seaborn的分布图与Matplotlib的直方图进行比较。它们都提供非常相似的功能。这里我们画的不是直方图中的频率图，而是y轴上的近似概率密度。...在这里，曲线(KDE)显示在分布图上的是近似的概率密度曲线。与matplotlib中的直方图类似，在分布方面，我们也可以改变类别的数量，使图更容易理解。...深色背景的分布图 2.饼图和柱状图饼图通常用于分析数字变量在不同类别之间如何变化。在我们使用的数据集中，我们将分析内容Rating栏中的前4个类别的执行情况。...如果我们想在代码中只看到散点图而不是组合图，只需将其改为“scatterplot” 回归曲线回归图在联合图(散点图)中建立了2个数值参数之间的回归线，并有助于可视化它们的线性关系。...使用Seaborn的配对图对于非对角视图，图像是两个数值变量之间的散点图对于对角线视图，它绘制一个柱状图，因为两个轴(x,y)是相同的。 5.热力图热图以二维形式表示数据。

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手机侧信道窃听攻击

音频信号是一系列两秒钟的单音信号，范围从1000Hz到22000Hz，步进频率为50Hz。图片计算加速度计在每个频率下的音频响应，并绘制获得的ARdB值的分布图（上图（a））。...将这些元素直接映射到0到255之间的整数将导致相当多的信息丢失。最后将m×n×3张量导出为PNG格式的图像。在所获得的频谱图图像中，红色，绿色和蓝色通道分别对应于加速度信号的x轴，y轴和z轴。...当最佳映射等于或接近恒等函数时，比未引用的块F更容易优化H。这是因为将F的参数推入零应该比将F优化为恒等映射更容易。因此，在重构网络的中间添加了多个残差块H（即上图（b）中的残差块）。...修改STFT：给定第i次迭代中语音信号xi n的当前估计以及重构幅度（频谱图的平方根）kY（m，w）k，xi n的STFT Xi(m，w)]修改为：图片更新信号估计：图片 0x06 Implementation...图片除了桌面设置外，系统还适用于其他设置，例如，更常见的情况-智能手机握在用户的手中。与桌面设置相比，手持设置中的加速度计将在x轴和y轴上显示出较低的SNR。因此，应将更多注意力（权重）分配给z轴。

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Apache Superset 1.2.0教程（三）—— 图表功能详解

分布图：这类图表显示数据如何分布在一个或多个字段中，最适合用于具有多维属性的数据。分布图的示例包括直方图、箱线图和水平图。...首先进入Datasets页面，将这张表加入。表成功加入以后，进入Charts页面，新建一个图表。...还可以做一些自定义的设置，颜色，坐标轴等等。保存，这样，时间序列图表就成功完成了。二、组合图表此数据源使用王者英雄数据，之前已经关联。下面我们用此数据制作一个饼图。...三、分布图表依然使用王者英雄数据，做一个直方图首先新建图表，选择图表类型为 Histogram 进行一些自定义设置选择统计列为最大生命，调整好间隔。可以清楚的看到最大生命值的分布情况。...四、关系图表依然使用已有数据选择Heatmap类型图表随后做一些基本的设置，X轴选择最大物防 Y轴选择最大生命。点击RUN查询，这样热力图就做好了，保存。

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爬取手机靓号-看手机号到底有多好

dict_oprator[i]] 33 } 34 series.append(data) 35charts.plot(series,options = option,show ='inline') 因为只有x轴只有...(经济分布图) 3.价格前十的手机号码因为有一些价格没有直接显示出来，而是说需要面议，所以将这些价格设置为零，然后将包含"万"的转换为乘10000，统一格式，方便比较 1# 将价格转化为统一模式...(i[-1]) 27price_list = list(reversed(price_list)) 28# 设置X轴坐标 29x_axis =[] 30for i in high_price: 31...4.统计出现频率最高的数字将手机号码的首位1去掉，然后统计出现最高频率的数字 1from collections import Counter 2# 统计出现频率最高的数字 3phone_list...从这张图数字8出现的频率是最高的，数字4出现的频率是最低的。看来中国还是比较注重谐音 5 最后这个demo在现实中的意义并不是很大，只是一个小的练手项目罢了。

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常用的10种数据可视化技术（上）

数据可视化技术主要有两大功能：将分析结果更加清晰地展现出来。将数据有效组织起来，利于提出新的猜想，或引导某一项目下一步的走向。 1.直方图直方图看似简单，实际上功能却很强大。...有时，直方图也被称为频数分布图。从视觉效果上来说，需要画一个频率图，把相关变量排布在X轴上，而Y轴显示的则是每个值出现的频率。 2.条形图与饼状图条形图与饼状图则主要适用于类别变量。...折线图其实也是散点图的一种，只不过它用一根线将所有的点连接了起来。如果变量Y的值是连续的，则常使用折线图。 4.时间序列图时间序列图也类似于散点图，只不过X轴上标注的是时间范围。

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我的Python分析成长之路10

、位置、颜色、大小等参数　　　　plt.xlabel 为当前图形添加x轴名称，可以指定位置、颜色、大小等参数　　　　plt.ylabel:为当前图形添加y轴名称，可以指定位置、颜色、字体大小等参数...　　　　plt.xlim：指定当前图形x轴的范围,只能确定一个数值区间,而无法使用字符串标识　　　　plt.ylim:指定当前图形y轴的范围，只能确定一个数值区间,而无法使用字符串标识　　　　plt.... xticks:指定x轴数目与取值　　　　plt.yticks:指定y轴刻度的数目与取值　　　　plt.legend:根据当前图形的图例，可以指定图例的大小、位置、标签。　　　　...("x") #设置x轴类标 11 plt.ylabel("y") #设置y轴类标 12 plt.xlim([0,1]) #设置x范围 13 plt.ylim([0,1]) #设置y范围 14...数据被分隔成离散的，均匀间隔的箱，并且绘制每个箱中数据点的数量.一般用横轴表示　　　　　　　　数据类型，用纵轴表示数量或者占比。

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手把手教你用直方图、饼图和条形图做数据分析（Python代码）

表3-2是菜品“捞起生鱼片”在2014年第二个季度的销售数据，绘制销售量的频率分布表、频率分布图，对该定量数据做出相应的分析。 ? ▲表3-2 “捞起生鱼片”的销售情况 1....绘制频率分布直方表根据分组区间得到如表3-4所示的频率分布表。其中，第1列将数据所在的范围分成若干组段，其中第1个组段要包括最小值，最后一个组段要包括最大值。...'] = 'SimHei' plt.xlabel('菜品') # 设置x轴标题 plt.ylabel('销量') # 设置y轴标题 plt.title('菜品销售量分布（条形图）')# 设置标题 plt.show...() # 展示图片饼图的每一个扇形部分代表每一类型的所占百分比或频数，根据定性变量的类型数目将饼图分成几个部分，每一部分的大小与每一类型的频数成正比；条形图的高度代表每一类型的百分比或频数，条形图的宽度没有意义...运行代码清单3-4可得不同菜品在某段时间的销售量分布图，如图3-4和图3-5所示。 ? ▲图3‑4 菜品销售量分布（饼图） ?

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一次不算愉悦的爬虫与可视化之旅

参数is_map_symbol_show控制是否显示红点，默认为Ture，我们改为False即可。...，用了一个软件叫“屏幕任意取色器”，可以将鼠标经过的点的颜色取下来，告诉你数值。...line_opacity=0, #设置曲线的透明度，0为完全透明，表示无轮廓 datazoom_range=[0, 49], #设置缩放的范围 is_splitline_show=False,#去掉默认的网格线，更接近于原图...is_yaxis_show=False, #不显示y轴 xaxis_interval=9,#设置X轴标签的显示间隔,即1,11,21... xaxis_min=0,#X轴的最小值 xaxis_max=...49,#X轴的最大值我们用上面的代码画出了黄磊的看点曲线图，可以看到与目标图大体上是一致的，但也有一些细节的差距，比如横轴显示的设置，逢10处虚线的设置，拖动条颜色的设置等。

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稳态视觉诱发电位SSVEP介绍

瞬时视觉诱发电位的视觉刺激频率一般小于4Hz，刺激的时间间隔较长，能保证每个脑电诱发电位的完整呈现，一般应用于视觉研究。...相比瞬态视觉诱发电位，SSVEP刺激模块闪烁的时间间隔可以小很多，但相邻刺激之间会发生重叠，导致诱发产生的响应信号时间上也发生重叠。 ?...大脑皮层主要功能分布图通常用来诱发产生SSVEP 信号的视觉刺激源主要包括光刺激源、图形刺激源以及模式翻转刺激源。光刺激源主要是用受到一定频率调制的LED、荧光灯、氙灯等光源作为视觉刺激。...黑白棋盘格和栅格外界的光线进入人眼后，视细胞层利用自身的感光作用，将光能转化为神经电位信号，然后传输至大脑皮层形成视觉诱发电位，进而可以利用BCI 系统采集并分析SSVEP 信号，在大脑皮层中与枕叶视觉区有关的脑电通道主要有六个...该频段的刺激频率存在一定的缺点: 以此频段频率闪烁的视觉刺激源更容易使受试者产生视觉疲劳；当视觉刺激源的刺激频率在此频段时，易使受试者诱发出癫痫；人的自发脑电波的alpha波段和beta波段的频率分别为

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