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预聚合数据的正态性检验
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使用spark I聚合每个组(队列)的数据，以仅包含平均值、标准差和方差。现在，在使用python的第二步中，我想测试正态性(https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.normaltest.html)，然后使用t-测试stats.ttest_ind或stats.wilcoxon等级测试进行显著性测
浏览 21提问于2019-09-06得票数 0
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可能重复：
它们的核密度图几乎都是高斯的，而of范数图看起来很好。我已经通过了两个正态测试: shapiro.test {base}和ad.test {nortest}。这些检验表明，除了一个数据集外，所有数据集都是正常的(p>>0.05，接受
浏览 1提问于2012-11-09得票数 1
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我有一个由20个观察和35个变量组成的数据框架。shapiro.test(mydata$var1)
我想同时测试所有变量的正态性。我怎样才能在R中做到这一点？
浏览 1提问于2015-11-03得票数 4
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在Julia中，我想测试在dataframe的另一列中定义的每个组的变量的正态性。让我们说：我知道我可以用以下方法测试x的正态性：using Distributions
OneS
浏览 8提问于2022-09-09得票数 2
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我正在分析carData包中的摩尔数据集，我想看看partner.status是否会影响一致性。ggplot(data = Moore, aes (x = partner.status, y = conformity )) + 该图仅说明具有高状态的人具有高一致性响应，而具有低状态的人具有较低的中位数一致性响应。问:如何证明partner.status影响从众行为的证据？我必须使用哪些统计方法？
浏览 116提问于2019-06-03得票数 0
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贝叶斯t检验假设
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下午好,通常使用levene的方差齐性检验，以及正态假设的shapiro wilk检验和qqplots检验。我必须用贝叶斯独立t检验来检验哪些统计假设？我如何在R中使用coda和rjags检查它们？
浏览 2提问于2017-04-12得票数 1
R中多变量的Shapiro正态性检验:我有一个名为data的数据集，以及三个称为a、b、c的连续变量。我如何编写一个for循环来分别对变量执行shapiro.test()？
浏览 0提问于2017-03-18得票数 1
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我有两个变量，我想对它们进行配对t检验。一个偏度为9，另一个为正态分布。这是一个调查数据，所以不幸的是，我不能对偏度为9的var进行转换。我正在使用SAST配对测试的替代方案是什么？我相信配对t检验需要正态数据。
谢谢
浏览 5提问于2016-07-19得票数 0
在R中，如果样本大小超过5000，则无法运行shapiro.test()函数。为甚麽呢？我能超越这个限制吗？
浏览 1提问于2013-06-15得票数 11
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我使用Kolmogorov检验样本的正态性。"pnorm")D = 0.4556, p-value < 2.2e-16P值几乎为0.但我不明白为什么，因为检验应该接受无效假设
浏览 3提问于2017-10-24得票数 3
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在python中，需要在数据帧中的一列和同一数据帧中的其他几列之间运行多个单因素(单变量)回归模型
因此，基于图像，我想运行x1 & dep、x2 & dep等等之间的回归模型
想要输出-beta，intercept，R-sq，p-value，SSE，AIC，BIC，残差的正态性检验等
浏览 13提问于2019-07-08得票数 1
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正确解释正态分布的直方图
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下面是一些时间序列数据的直方图。我试着找出数据中的异常。我想尝试的第一个基本方法是:如果数据服从正态分布，那么任何高于或低于3个标准差的数据都将被视为异常值。我还做了一些正态性检验，如Shapiro Wilk检验，D‘’Agostino检验和Pearson‘s Test & Anderson-Darling检验，根据所有
浏览 39提问于2019-08-30得票数 0
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我正在研究一个关于50000次观测的变量，我使用了考克斯盒变换来使它变得正常，但是即使进行了变换，kolmogorov微笑和安德森达林检验也告诉我，我的分布是不正常的，考虑到我的of图，我可以说我的变量的数量是近似正常的吗我想使用参数检验，但所有的检验都依赖于正态性假设。📷
浏览 0提问于2018-03-27得票数 2
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我有一些从雷达卫星图像中采样的数据，并希望对其进行一些统计测试。在此之前，我想进行一个正态性测试，这样我就可以确保我的数据是正态分布的。我的数据似乎是正态分布的，但当我执行测试时，我得到的P值为0，这表明我的数据不是正态分布的。我已经附上了我的代码以及输出和分布直方图(我是python的新手，
浏览 0提问于2014-03-05得票数 15
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我想测试R的正态性，我的数据看起来像这样：我想为每一份成绩单做常态测试。my_data当我在做shapiro.test(my_data)时它给了我t1的结果
浏览 0提问于2018-06-29得票数 1
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我们的代码库中有一个PRNG，我们认为它在生成符合给定正态分布的数字的方法中存在错误。bool NormalityTest.IsNormal(IEnumerable<int> samples)
浏览 1提问于2013-09-26得票数 3
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我希望使用summarize命令在Stata中的汇总统计表中包含一个统计信息。是否有任何可能或其他方便的方式，包括p值(正态性检验)的变量？会很有帮助的。我用的是Stata 17。
浏览 9提问于2022-09-09得票数 0
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我的数据集由一个数值变量(称为"N4")和几个影响数值变量的分类变量组成。例如，有一个名为"die“的分类变量，如果它等于"alpha”，那么N4的值大约为100，如果它等于"beta“，那么N4的值大约为300。
我的目标是找出哪些类别变量对我的数值变量影响最大。将分类变量转化为数值变量并计算相关性是否有意义？还有其他更有效的分析吗？
浏览 0提问于2022-01-04得票数 0
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