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我在一个基因型的二进制数据集上使用cv.glmnet来预测一个连续变量的表型。1 0 06 15.274531 1 0 0 0
浏览 21提问于2020-02-27得票数 3
我有一个名为"y“的csv文件(单列，数值)，它由0和1组成，其中值为1的行表示逻辑回归的目标变量，另一个名为"x”的文件具有相同的行数和数值预测器值的列。如何加载这些代码，以便可以使用cv.glmnet，即 x <- read.csv('x',header=FALSE,sep=",")
y <- read.csv('
浏览 7提问于2019-12-17得票数 0
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我使用cv.glmnet()来获取glmnet()的lambda值。$ X12: int 2 1 0 0 0 1 0 0 NA 2 ...
> cv1 <- cv.glmnet(t2[,-c(1,2,7,12)], t2[,2], family="multinomial
浏览 1提问于2011-12-10得票数 40
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我正在做一个项目，该项目将展示一组事件对结果的潜在影响。我正在使用glmnet()包，特别是使用Poisson特性。,data = de[,2:7])reg <- cv.glmnet(x,y, family = "poisson", alpha = 1)这就是我感到困惑的地方:我找不出glmnet()函数和cv.glmnet()函数之间的
浏览 0提问于2015-03-28得票数 14
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，我想要做出预测： pred <- predict(model, newdata = test_data, s = "lambda.min", type = "prob") 现在，我想评估模型预测与实际测试数据相比有多好然而，我也有兴趣收到布瑞尔的分数。Brier分数的公式与MSE几乎相同。我面临的问题是，预测中的type参数只允许"prob“(或我不感兴趣的”类“)，这给出了一
浏览 97提问于2020-04-03得票数 2
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我正在尝试将Ridge和Lasso回归应用于逻辑回归模型，并努力理解x和y输入所需的结构。我是R的新手，所以很抱歉，我希望这一点是清楚的。我相信我们使用x中列中的值来预测y中的结果。对于x，我有七列，每一列都是分类数据(作为因子)。整个x是一个包含7个变量的9000个观测值的数据框架，每个变量都是一个因子，每个因子的水平各不相同。这将显示在环境中
浏览 49提问于2020-07-22得票数 1
如何使用app脚本在Google中传递来自.csv文件的输入，以便我可以使用预测API进行批量预测(>10,000)？我使用Google资源管理器创建并训练了我的预测模型。这个想法
从加载.csv文件。获取一行并将其设置
浏览 3提问于2012-07-30得票数 0
varying(255) | 所以我得到了如下的结果--------------| 3现在，我希望运行相同的查询;
我获得
浏览 11提问于2022-07-27得票数 0
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目的是预测物种标签用于测试训练集中表示的样本，并预测属标签用于测试未表示在训练集中的样本。给定的数据变量如下所示：__：这是一个大小为
浏览 1提问于2021-04-30得票数 0
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Netlab -如何计算错误？
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我试图用Matlab上的Netlab对神经网络进行优化和验证
我希望找到每个迭代的错误值，这样我就可以看到一个图的收敛性。这可以通过在命令窗口中存储错误来实现，这是通过将选项(1)设置为1 (使用errlog是netopt输出)来实现的。但是，这些错误与mlperr不同，后者为最后一次迭代提供了0.5*(平方误差之和)的错误值。如果我不知道它们是怎么计算出来的，我就不能有效地使用它们。有人知道命令窗
浏览 5提问于2016-11-19得票数 2
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我有个受过训练的模特。对于单个预测，我还原最后一个检查点，并传递一个用于预测的图像，但是每一行的结果都是相同的。有没有人知道可能出了什么问题？📷📷
浏览 0提问于2018-01-29得票数 3
二项式回归的cvm of cv.glmnet实际上是二项偏差。如何提取cv.glmnet对象分类的交叉验证错误率？我需要它来比较交叉验证的错误率从cv.glm。
浏览 0提问于2016-03-21得票数 2
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预测所有零
、、、
我已经建立了一个神经网络来进行分类，我得到了0.93的精度，问题是我预测所有的零，因为数据的分布。我怎么才能修好它？我应该从神经网络转向另一种算法吗？提前感谢该模型为5层神经网络，tf.nn.relu6为激活函数。成本函数是tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits
要预测我使用的<
浏览 0提问于2018-11-18得票数 1
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假设我有一个有给定邮政编码的1500000个州的列表，我想在这个列表上运行我的预测器模型(数据库)，并得到区域的预测，我在一位先生的帮助下做了同样的工作，这是我的代码：basdat
浏览 5提问于2020-06-19得票数 0
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我正在寻找一种在H2O GeneralizedLinearEstimator中运行模型之前设置测试版的方法？Beta版可以作为模型的起点吗？根据下面的文档，它被称为beta约束。有人能帮我一下吗。下面是我正在尝试的示例2)模型2:我运行了一个与第一个模型相同的模型(包括20次迭代)，此外，我还指定了beta约束作为前一个模型的系数。正在尝试热启动此模型
浏览 0提问于2018-04-19得票数 2
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, y_pred, labels=["ant", "bird", "cat"]) [0, 0, 1],我猜想第一行数组的意思是“预测蚂蚁”，第一列是“实际上是蚂蚁”，第二列是“实际上是鸟”等等。所以第一行我读起来像“预测的蚂蚁，是蚂蚁”，第二行我读为“建议的蚂蚁是鸟”是0，第三列是“预测
浏览 0提问于2020-11-01得票数 3
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我有一个数据，每一列代表一年的数据(从2000年到2018年)。我使用简单的forecast()函数来预测2019年的结果。问题是在使用for循环为4000+行生成预测时，我无法生成包含每一行预测的向量或数据。fo = forecast(tseries, h = 1)}
对于所有4000+行数据，我都期望有一个
浏览 6提问于2022-01-18得票数 0
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文本和数字数据的多类预测
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我正在尝试使用Tf-IdfVectorizer为包含数字和文本特征的数据集创建预测模型(或分类)，我已经设法将文本列转换为列表，因此文本列中的每个单元格都是浮点数的列表，例如[0.0 0.3567 0.0我的目标特性是一组类。每行可以有多个值，例如[1, d]问题是如何对目标变量进行预处理，以便我的模型做出分类预测？我尝试过标签编码，但它为每一行创建了新的
浏览 1提问于2017-10-13得票数 0
有人试图通过在Python中实现ElasticNetCV和在R中实现cvglmnet来丰富相同的结果吗？我已经找到了如何在ElasticNet和R中的glmnet上实现它，但是不能用交叉验证方法复制它.用Python：复制的步骤：from sklearn.datasets import make_regression y_true=y_
浏览 0提问于2020-06-05得票数 3
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我只是想知道cv.glmnet中的火车和测试集占R中glmnet包的百分比是多少，我已经阅读了glmnet包文档，并且没有包含关于火车/测试集比例的任何信息。如果我漏掉了包裹文件里的东西，请告诉我。
浏览 5提问于2021-12-22得票数 0
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