我在某种程度上读到了一堆关于预测句子中缺失单词的论文。我真正想要的是创建一个模型，从一个不完整的句子中建议一个单词。Suggested Words: soup
jacket 从我读过的期刊上看，他们利用Microsoft句子完成数据集来预测句子中缺少的单词。you are _
浏览 27提问于2019-06-30得票数 2
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如何设计命名实体识别任务的功能？
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在这个NLP任务中，给定一个句子，模型必须预测每个单词(又名令牌)是否被命名为实体。使用的数据集是CONLL2003数据集。最初，我包含了一个功能first-letter-capital，如果令牌的第一个字母大写，它就是1。该模型学习了作为命名实体的每个句子的第一个单词的预测。因此，我删除了这个特性，并添加了一个功能first-letter-capital-for-non-sentence-star
浏览 0提问于2021-10-11得票数 1
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我目前正在学习RNN，特别是LSTM，并且我正在试图找出如何实现双向LSTM来填充句子中缺失的单词。我对将要传递给模型拟合方法的列车的结构有疑问。如果我的句子清单是由这样的元素组成的：“嗨，伙计们，是吗？”我的目标标签是“如何”，BI如何理解它必须预测缺少的值，而不是句子的下一个元素？我看到了，双向LSTM的优
浏览 3提问于2021-02-12得票数 1
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我想要建立一个语言模型，它应该预测一个句子中的下一个单词，考虑到前一个单词和/或前一个句子。 data ：数据是德语的，包含很多技术术语。
我的文本语料库是德语，我目前正在进行预处理。由于我的模型应该预测语法上
浏览 0提问于2017-08-24得票数 7
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单词barking对应于缺少的单词。(例如，有很多不完整的句子，任务是根据这些不完整的句子来评估伯特的准确性。)
浏览 2提问于2019-11-13得票数 0
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给定一个句子，return该句子将其字母在字母表中转置为1，但前提是该字母是a-y。= ord(' ') else i if i =='y' else i for i in input() if ord(i) < ord('z')]
print(''.join(a)) 我得到的输出(惰性单词中缺少
浏览 14提问于2020-09-15得票数 0
if (missing[c]) printf("\n\n");我需要帮助实现一个函数，它将破译字符串中的字符是否包含字母表中的所有字母，如果它们不允许用户知道哪些字母缺失。
浏览 0提问于2012-05-28得票数 0
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我想把可能的单词列出来？很有可能。一旦建立了模型，什么是正确的上下文向量操作来执行我对新句子的预测任务？
浏览 0提问于2016-01-14得票数 28
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“吠”一词对应于缺少的单词。换句话说，我将如何从语义的角度来度量两个词barking和crying之
浏览 0提问于2019-11-14得票数 1
我使用的数据是BBC新闻报纸标题，以及它的类型描述类别。(体育、商业、政治、科技、娱乐)。
在训练模型和评估损失后，我在解释输出时遇到了困难。我想说的是，在5个类别(体育、商业、政治、科技、娱乐)中，哪个类别的模型会给我的模型一个新的句子。下面是我的尝试，我得到了令牌。预测类都是1，模型预测给我一个矩阵(我的测试句子中的字母数量
浏览 18提问于2020-05-28得票数 0
当我上传一个文档时，由Watson运行句子边界检测。然而，简历并不完全像电子邮件或评论之类的自然语言，而且标点符号也较少。因此，句子边界检测可能会失败，并在多条线上将应该在同一实体内的标记拆分。为了解决这个问题，我创建了自己的模型来检测简历中的句子。现在，我想上传这份文件给沃森，而不让它试图重新分割句子。我管理的最好的方法是每次我的模型预测一个断句时放两行中断。多
浏览 2提问于2018-05-25得票数 1
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我是深度学习和python的新手。我的任务是从用户给出的单词中预测句子的顺序。我看过很多关于单词预测的文章，但很少有关于句子预测的文章，这些文章让我了解了如何在句子中随机预测，但我必须从特定的输入为我的项目生成语义正确的句子。请帮助我，因为概念对我来说很清楚
浏览 2提问于2017-08-22得票数 0
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使用BERT进行下一句预测
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谷歌的对下一句预测任务进行了预训练，但我想知道是否有可能对新数据调用下一句预测函数。
这个想法是:给定句子A和给定句子B，我想要一个句子B是否跟在句子A之后的概率标签。BERT是在大量数据上进行预训练的，所以我希望在新的句子数据上使用下一个句子预测。我似乎不知道下一个句子预测函数是否可以调用，如果可以，如何调用。谢谢你的
浏览 12提问于2019-03-12得票数 9
我在一个excel文件中有一些段落，我想找出在每个段落中有多少句子是肯定的，声明的。因此，我有一个带有标记句子的数据集。我已经在该数据集上构建了一个模型。现在，我使用该数据集通过SentenceExtractor节点对段落的句子进行预测，并应用该模型进行预测。现在，问题是预测是基于句子的，我需要知道每段中有多少句子是肯定的，等等。如何将提取出来<
浏览 0提问于2019-08-29得票数 0
vocabulary,我正在学习用Tensorflow表示单词的基本例子这个步骤2的标题是“构建字典并用UNK令牌替换罕见的单词”，但是，对于"UNK“所指的内容并没有事先定义的过程。0) UNK在NLP中一般指什么？我知道括号[]指python中的列表，但是，为什么我们要将其配置为-
浏览 2提问于2017-08-17得票数 12
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我读过关于LSTM和RNNs，甚至CTC的文章。据我所知，RNN用于在序列中查找缺少的标记(例如，句子中的一个单词)。但是，我的问题是读取用草书编写的人名。许多名字并不流行，在语言模型中也找不到，所以如果RNN只是预测缺少的单词，它就不会成功，因为我没有完整的人名数据集，对吗？
( 1)可以用RNN识别非标准词吗？或者我必须使用传统的OCR方法(尝试分割然后分类字
浏览 4提问于2018-12-17得票数 1
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我正试图为Android开发一个键盘，我不明白如何在键盘上滑动(跟踪)实现单词预测的背景理论/算法，因为它们是在Swype、SwiftKeys和Android内置键盘中实现的。
浏览 0提问于2013-06-24得票数 2
在CNN中使用预先训练过的嵌入(快速文本)的句子分类中，当单词不在训练集时，CNN如何预测句子的类别？
我认为经过训练的模型包含了权重，这些权重在预测阶段没有更新，是吗？那么，当训练中没有看到句子中的单词( cnn将预测一个类别)时，会发生什么情况呢？我认为他们没有一个字向量，只有在训练中找到的单词。
浏览 0提问于2020-08-09得票数 0
我一直在做一个句子转换任务，该任务将释义识别作为一个关键步骤:如果我们足够自信地认为程序的状态(反复修改的句子)已经成为目标句子的释义，则停止转换。总体目标实际上是研究预测模型中的潜在推理，这些模型可以在目标句子之前生成语言。这种方法只是实现这一目标的一种具体方式。然而，我对释义识别任务本身很感兴趣，因为它最近从语言模型中得到了一些提升。我遇到的问题是，当我处理示例或数据集中<em
浏览 13提问于2021-05-27得票数 2
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