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我试着将n结线性样条拟合到一组点上。现在scipy有了一个方法来拟合d次多项式(我将其设置为1作为线性)到一组点，但是我不能定义我想要的结点的数量(我可以通过一些常量参数来影响结点的数量，但我事先不知道，并且搜索他的轨迹和错误太过广泛)。我发现了一种将曲线拟合到一组点的方法，它一开始看起来很有前途。
我试着用3个节点来拟合一个线性样条，基本<em
浏览 61提问于2020-02-13得票数 0
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我记录由用户绘制的曲线，我想从记录的一组点创建一个平滑的nurb。我试着使用openNurbs库，但是我找不到一种方法来使用这个库来进行装配。我怎样才能把一组点配给护士呢？
浏览 5提问于2014-12-19得票数 2
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我正在尝试使用B样条曲线拟合。B样条曲线的阶数是4。当我有很多控制点时，它工作得很好。但是，如果控制点的数量很少，比如两个，我的程序就会崩溃。我意识到控制点的数量与节点的数量和顺序有关。
浏览 12提问于2014-10-21得票数 3
我试图提取沿着它的轮廓的脉搏的曲率(见下图)。脉冲是在一个长度和高度的网格上计算的:150个×100个单元，使用有限差分，在C++中实现。我不想用离散点的值来确定曲率，我想用三维样条曲面来逼近脉冲轮廓。然后我从它中提取出某一值的水平集，得到一条光滑的</e
浏览 2提问于2012-11-04得票数 23
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Python自然平滑样条
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我正在试图找到一个python包，它将提供一个选项来拟合自然平滑样条和用户可选择的平滑因子。有实现吗？如果没有，您将如何使用现有的资源来自己实现它？通过自然样条，我的意思是，应该有一个条件，即拟合函数在端点处的二阶导数为零(线性)。
通过平滑样条，我的意思是样条不应该是‘插值’(通过所有的数据点)。我想自己决定正确的平滑因子lambda (见平滑样条的
浏览 2提问于2018-07-13得票数 39
我想从触摸屏设备上由用户触摸轨迹产生的一组点得到曲线函数。如果用户通过手指触摸来绘制轨迹的速度非常慢，那么点输入数据将大大增加。但我想得到一个紧凑的曲线函数，即使有很多点数据收入。例如，一个轨迹看起来像字符'U‘是由100个顶点组成的，我想得到一个简单的带有3到5个控制点的曲线函数。你能给我一个建议吗？
谢谢。
浏览 1提问于2015-04-01得票数 0
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我需要以一种相当间接的方式来拟合数据。在拟合中要恢复的原始数据是一些线性函数，上面有小的振荡和漂移，我想要识别它。让我们称其为f(t)。由于数据集很大，我对连续的数据块进行分段，以保证整个数据集的fm的连续性。
第一次尝试是使用optimize.leastsq的线性函数，其中误差估计是从g(fm)导出的。这并不是完全令人满意的，我认为将样条函数<
浏览 3提问于2012-07-05得票数 0
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我试图训练一个预测模型，并希望使用样条样条插值来表示一些函数，构成模型的一部分。然而，这并不是一个简单的情况，在某个区域上拟合某些x，y数据以求样条系数，而是用样条近似的函数构成一个非线性生成模型的一部分。为了找到系数，我需要使用非线性最小化算法来对训练数据集进行优化。这意味着我需要能够直接指定一组系数，而不是使用scipy.interpolate中的拟合方法(如scipy.int
浏览 0提问于2014-01-15得票数 0
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角数据芯片
、、
我试图拟合一个形状持久的插值曲线到我的角度数据(r/phi)。但是，由于我在将数据点转换为(x/y)时重复了x-值，所以不能简单地使用pchip。我知道对于样条插值，有cscvn和fnplt，有类似的东西吗？
此外，在matlab的“样条”文档中，有一个关于角数据的样条拟合的例子，但我不太明白如何使它适应于芯片和不同的数据点。我还找到了John‘’Errico的
浏览 3提问于2017-04-04得票数 0
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我试图用广义加法模型拟合一个非线性模型。如何确定要使用的样条数。是否有一种选择样条数的具体方法？我用了三次(三次)样条拟合。下面是密码。model.prediction_intervals(XX,width=0.25), color='b', ls='-- ')plt.show()
如果样条
浏览 5提问于2017-08-25得票数 2
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re_formula = NULL, method = "predict")我想要建立一个分层的非线性模型，这样每一组都有不同的非线性拟合。在brms中，我有下面的代码，它是对x预测器进行样条拟合，对组进行随机截距，拟合的线对所有组都是相同的。不同之处在于这些线与y截距相交的位置。有没有办法使每个组
浏览 3提问于2017-10-03得票数 0
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我试着用三个节点的三次样条来拟合一些数据，以绘制变量的季节性。我的X数据是一年中的天数(基本上范围是(0,366))，y数据是季节性变量。 如何创建适合数据的具有三个节点的三次样条曲线？ydata, bc_type='periodic') 但是，使用以下命令绘制这些结果： plt.plot(range(0,366), spline(range(0,366))) 结果得到了我的ydata<e
浏览 33提问于2019-06-27得票数 0
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stR包基于Hyndman and Dokumentov 2015并包含一个STR()函数，您可以向该函数提供您所处理的季节性拓扑的描述，该拓扑由分段列表和您使用的每个预测值(包括趋势)的季节性节点列表定义您还可以提供时间结的列表。有一个vignette应该通过例子来解释一切，但是vignette和论文都没有解释这些结(时间和季节)和片段是什么，我无法从vignette中推断出来，尽管它是相当广泛的。对于一个简单的模型，比如每天的数据，只有趋势+工作日
浏览 28提问于2020-04-09得票数 0
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曲线拟合3D数据集
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二维数据的曲线拟合问题是众所周知的(LOWESS等)但是给定一组3D数据点，我如何拟合3D曲线(例如，平滑/回归样条线)到此数据？更多:我试图找到一条曲线，拟合向量X，Y，Z提供的数据，这些向量之间没有已知的关系。本质上，我有一个三维点云，并需要找到一个三维趋势线。
更多:我为我的模棱两可道歉。我尝试了几种方法(我还没有尝试修改线性拟合)，随机神经网络似乎效果最好。也就是说，我从点云中随机
浏览 0提问于2009-02-25得票数 6
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我正在计算不规则形状的光曲线的最大半宽。我现在的方法是roots方法只适用于三次样条，但是我需要样条是线性的
浏览 1提问于2020-12-22得票数 0
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我正在尝试使用GNU科学库(GSL)绘制从A到B的平滑路径，我使用的是一个API，该API返回一个小数目(在本例中为8)的不规则间距点(红色)，如下图所示：紫色的点代表了我希望从GSL返回的点首先，利用GSL可以获得这种二维B样条形状吗？我对B样条不太了解，更不用说二维B样条了。我能够让B样条示例显示运行并创建一个平滑的.ps文件，但该示例使用了统一的断点，代码如下：
/* u
浏览 2提问于2014-06-12得票数 8
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我一直在尝试使用拉格朗日插值来解决一个问题，它是在R语言的poly.calc方法(polynom包)中实现的。myx = seq(1961, 2020, 0.5)myy = prf(myx)plot(myx, myy,col='blue')
在那之后，绘制的曲线是下降的，y轴是(非常大的)负(134的幂)。然而，如果我使用五点，它是
浏览 3提问于2015-11-02得票数 0
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我遇到了一个问题，我使用线性最小二乘法将高阶多项式拟合到(不是很)噪声数据。目前我使用的是15 - 25左右的多项式阶，效果出奇的好:相关性非常接近线性，但建模“非常接近”的准确性是至关重要的。我正在使用Matlab的polyfit()函数，并(显然)对x数据进行标准化。这通常工作得很好，但我遇到了一些最近的数据集的问题。拟合的多项式在x数据区间内具有极值。因此，
浏览 0提问于2011-10-29得票数 2
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