在numpy中,数组的保存和读取通常通过一些常见的文件格式来实现,如.npy、.npz,以及更通用的文件格式如CSV、TXT、JSON等【保存为npy格式】1....保存为.npy文件使用numpy.save函数可以将一个数组保存为.npy文件.npy文件是NumPy专用的二进制文件格式,可以很好地保存数组的数据、形状等信息。...import numpy as np a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) np.save('a.npy', a)执行成功以后,可以在jupyter的文件列表中看到生成的...([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) np.savetxt('a.csv', a, delimiter=',')savetxt()函数的第一个参数是保存路径,第二个参数是被保存的数组,delimiter...参数为分隔符,这里的分隔符为逗号【读取csv文件】可以使用numpy.genfromtxt()函数从csv文件读取数据而对于大型数据集或需要更复杂的数据处理,推荐使用pandas库。