计量经济学已经成为了经济学研究领域中必不可少的工具。EViews软件是一款专业的计量经济学分析软件,具有丰富的功能和工具,包括时间序列分析、面板数据分析、回归分析、预测等。本文将探讨EViews软件的特色功能和使用方法,并通过一个详细的操作指南演示如何使用EViews软件进行数据处理和建模分析。
在统计分析领域中,EViews软件是一款被广泛使用的统计分析软件之一。自从我开始使用EViews以来,我深深地感受到它的强大和易用性,让我在我的研究工作中受益匪浅。
EViews是由美国Quantitative Micro Software公司开发的一款计量经济学软件,主要用于经济和金融的数据处理和建模。该软件具有强大的数据分析和建模能力,可以帮助用户更加有效地进行数据分析和解释。同时,EViews还提供了多种数据格式的支持和数据导入导出功能等方便用户的使用。
来源:计量经济学服务中心 本文约2700字,建议阅读8分钟 本文为你介绍了因果推断书籍的代码合集。 1、Causal Inference: The Mixtape 来源: https://mixtape.scunning.com/index.html 简介 这是《Causal Inference: The Mixtape》的在线版本,因果推理包括一些工具,让社会科学家能够确定什么导致什么。在一个混乱的世界里,因果推理有助于确定所研究行为的因果关系——例如,提高最低工资对就业的影响(或缺乏影响),幼儿教育对
EViews软件是一款用于计量经济学分析的软件,具有强大的数据处理和模型建立能力。它可以帮助用户快速、高效地进行数据分析和模型建立,提高工作效率和生产效益。本文将详细介绍EViews软件的特点和使用方法,并结合实际案例进行演示和说明。
EViews是一款专业的计量经济学软件,广泛应用于金融、经济学、商业等领域。该软件以其强大的数据处理和分析能力、丰富的统计方法和模型库以及简单易用的界面设计,为用户提供全面、高效的计量分析解决方案。
中级以用矩阵描述的经典的线性单方程模型理论与方法、经典的线性联立方程模型理论与方法,以及传统的应用模型为主要内容;
面板向量自回归(VAR)模型在应用研究中的应用越来越多。虽然专门用于估计时间序列VAR模型的程序通常作为标准功能包含在大多数统计软件包中,但面板VAR模型的估计和推断通常用通用程序实现,需要一些编程技巧。在本文中,我们简要讨论了广义矩量法(GMM)框架下面板VAR模型的模型选择、估计和推断,并介绍了一套Stata程序来方便地执行它们。
编者按: 经济和金融是当今社会非常重要的学科,也是大部分人或多或少都了解一些的两门功课,但想要学好这两门学科,阅读优质的图书是必不可少的。因此小编在整理了知乎上大家关于优质书籍的推荐后,根据知乎上经管之家的推荐顺序,按照金融学入门及进阶图书、经济学入门及进阶图书以及其他的一些推荐书籍选取了一些图书来和大家分享。其中部分的书评整理自豆瓣。
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EViews是一个非常强大的时间序列软件包,具有易用性和高度定制化的特点。它适用于处理时间序列、横截面或纵向数据,不仅适用于经济学领域,而且适用于任何需要进行数据分析和模拟的领域。借助EViews,您可以轻松管理数据,进行计量经济学和统计分析,生成预测或模型模拟,并创建高质量的图形和表格以供发布或嵌入其他应用程序中。EViews拥有直观的用户界面和强大的分析引擎,将现代软件技术的最佳优势与您所需的功能融合在一起。无论您是专业人士还是学生,EViews都可以满足您的需求,并为您带来前所未有的灵活性和易用性。
三、动态面板数据及Eviews实现 (1)动态面板数据简介 在现实社会中,很多经济关系是动态的,有时需要引入滞后项去解释这些经济关系。动态面板数据模型,即面板数据模型的解释项中纳入被解释变量的滞后项,
面板数据与Eviews操作指南(下) 三、动态面板数据及Eviews实现 (1)动态面板数据简介 在现实社会中,很多经济关系是动态的,有时需要引入滞后项去解释这些经济关系。动态面板数据模型,即面板数据
STATA软件是一款由美国Texas大学StataCorp开发的用于数据分析和统计建模的工具,被广泛应用于社会科学研究、医学研究、经济学研究等领域。在本文中,将从举例讲解的角度来介绍关于STATA软件的独特功能。
EViews是一款专业的计量经济学软件,广泛应用于经济学研究、金融分析以及商业统计分析等方面。该软件拥有独特的多种功能和工具,本文将从几个方面介绍EViews软件的独特功能,并结合实际案例来具体说明其适用性。
本文分析了S&P500指数和SPY ETF,VIX指数和VXX ETN的波动率的可预测性和可交易性。尽管已有大量关于预测高频波动的文献,但大多数仅根据统计误差评估预测。实际上,这种分析只是对预测的实际经济意义的一个小的指示。因此,在我们的方法中,我们还通过交易适当的波动率衍生品来测试我们的预测。
本文分析了S&P500指数和SPY ETF,VIX指数和VXX ETN的波动率的可预测性和可交易性。尽管已有大量关于预测高频波动的文献,但大多数仅根据统计误差评估预测
最近我们被要求撰写关于广义矩量法GMM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 面板向量自回归(VAR)模型在应用研究中的应用越来越多。虽然专门用于估计时间序列VAR模型的程序通常作为标准功能包含在大多数统计软件包中,但面板VAR模型的估计和推断通常用通用程序实现,需要一些编程技巧。在本文中,我们简要讨论了广义矩量法(GMM)框架下面板VAR模型的模型选择、估计和推断,并介绍了一套Stata程序来方便地执行它们。
本文分析了S&P500指数和SPY ETF,VIX指数和VXX ETN的波动率的可预测性和可交易性。我们围绕高频波动率技术进行一些咨询,帮助客户解决独特的业务问题。尽管已有大量关于预测高频波动的文献,但大多数仅根据统计误差评估预测 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** )。
以下是我在近三年做各类计量和统计分析过程中感受最深的东西,或能对大家有所帮助。当然,它不是ABC的教程,也不是细致的数据分析方法介绍,它只 是“总结”和“体会”。由于我所学所做均甚杂,我也不是学统计、
以下是我在近三年做各类计量和统计分析过程中感受最深的东西,或能对大家有所帮助。当然,它不是ABC的教程,也不是细致的数据分析方法介绍,它只是“总结”和“体会”。由于我所学所做均甚杂,我也不是学统计、数学出身的,故本文没有主线,只有碎片,且文中内容仅为个人观点,许多论断没有数学证明,望统计、计量大牛轻拍。 关于软件 于我个人而言,所用的数据分析软件包括EXCEL、SPSS、STATA、EVIEWS。在分析前期可以使用EXCEL进行数据清洗、数据结构调整、复杂的新变量计算(包括逻辑计算);在后期呈
以下是我在近三年做各类计量和统计分析过程中感受最深的东西,或能对大家有所帮助。当然,它不是ABC的教程,也不是细致的数据分析方法介绍,它只是“总结”和“体会”。由于我所学所做均甚杂,我也不是学统计、数学出身的,故本文没有主线,只有碎片,且文中内容仅为个人观点,许多论断没有数学证明,望统计、计量大牛轻拍。 关于软件。 于我个人而言,所用的数据分析软件包括excel、SPSS、STATA、EVIEWS。在分析前期可以使用EXCEL进行数据清洗、数据结构调整、复杂的新变量计算(包括逻辑计算);在后期呈现美观的图表
Stata是一款专业的计量经济统计软件,以下是Stata软件的主要功能和安装条件:
题外话:天天不用做事也是一种痛苦,老天爷呀,看在我如此虔诚的份上,就让我一个人承担这样的痛苦吧!
2. 以ln_wage为被解释变量,以age、race、msp、grade、south、union为解释变量,做描述性统计分析,给出变量之间的相关性水平,做普通最小二乘回归(报告估计系数、t统计值、F值、R2、观测值个数),以上结果以表格形式输出。
songbl 命令是深圳大学松柏林编写的一个小程序,目的在于让用户可以便捷地可以在 stata 窗口检索与浏览 Stata 推文、视频、do文档、论坛帖子以及学术论文等众多资源。
快速创建交互式测试模型,分析数据,并无缝扩展到大型,高性能仿真——全部集成在一个系统中,并具有一个集成的工作流程。
对于影响北京市GDP 因素分析常用的方法是最小二乘回归。【1】但最小二乘有自身的缺陷,该方法要求较高,例如许多观测数据很难满足全部假设条件。相比普通最小二乘法只能描述协变量对因变量条件均值变化的影响,分位数回归能精确地描述协变量对于因变量的变化范围和分布形状的影响。【2】随着计算机技术的不断突破,分位数回归软件包现已是主流统计软件R、SAS等中的座上客了,分位数回归也就自然而然地成为经济、医学、教育等领域的常用分析工具。【3】
从国家管网集团获悉,西气东输管道系统 2021 年已累计输送天然气超 1000 亿立方米,这是西气东输年输气量首次突破千亿立方米。为了应对复杂多变的供气环境,保障全国人民的天然气使用,加快管道智能化是赋能油气行业高质量发展的必然选择。
计量经济学也有很多小的门类,请对号入座。 有很多软件,Stata, Matlab, R, Sas是相对来说用的比较多的。 如果是做应用计量(特别是横截面数据、面板数据),Stata是不二之选,因为不管是管理数据还是跑回归,实在太太太方便了。现在主流期刊的应用微观计量文章里面能用到的模型stata几乎都有,而且其中的绝大多数都是用stata做的。而且最大的优点是,简单! 如果做应用的时间序列,Eviews似乎是一个不错的选择。但是我一般不做这方面,也不是很有发言权。 如果做理论计量,stata eview
简单介绍一下实证论文中双重差分法(DID)的安慰剂检验(Placebo Test)在Stata中如何操作。
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 作者:Ralph Sueppel 随着量化基本面研究的发展,很多宏观经济指标的预测,也可以使用量化模型进行建模。今年对于宏观指标的Nowcasting模型一直是很多学者和机构研究的热点。金融市场的Nowcasting主要
EViews是一款经济学数据分析软件,主要用于对时间序列数据进行统计分析和建模。它具有直观的用户界面和强大的功能,可以帮助经济学家、金融学家和社会科学研究人员进行各种数据分析。
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 量化投资与机器学习公众号 独家解读 量化投资与机器学公众号 QIML Insight——深度研读系列 是公众号全力打造的一档深度、前沿、高水准栏目。 公众号遴选了各大期刊前沿论文,按照理解和提炼的方式为读者呈
众所周知,“相关并不意味着因果关系”。我要告诉你,相关可以表示因果关系,但需要一定条件。这些条件已在计量经济学文献中被广泛讨论。在本文中,我将以一种易于理解的方式对其进行总结。我将解释如果不满足这些条件为什么标准的普通最小二乘(OLS)无法确定因果关系。然后,我将介绍可以提供有效解决方案的固定效应(FE)模型。之后,我将使用两套数据分析示例向您展示如何在python中进行操作。我希望本文能够通过良好的设计和令人信服的结果增强您对因果关系的理解。
本文基于 CPV 模型, 对房地产信贷风险进行了度量与预测。我们被客户要求撰写关于CPV模型的研究报告
国家经济的高速发展,使得国民的收入日益增强,对机动车辆的购买力也不断地增加。因此,加油站的数量也在不断增多,遍布全国城乡各交通道路沿线,已形成一个相当规模的行业,但加油站由于自营店和加盟店众多,管理分散,一些早期的监控管理系统不能扩容和联网,以及人工的管理监控不当引起的事故多发。为了提高管理质量和效益,实现智能化管理和发展,未来对于加油站的运维管理也提出了新的要求。
虚拟电厂对电力的调节,表现在“开源”和“节流”两方面,在欧洲国家主要是“开源”,提高各种分布式能源的装机量。在我国,采用了“开源”和“节流”并举的措施。因为通过火电厂实现电力系统削峰填谷,满足 5% 的峰值负荷需要投资 4000 亿,而通过虚拟电厂,在建设、运营、激励等环节投资仅需 500-600 亿元。
前言:非参数分析是统计学和计量经济学的一个重要方法工具,在研究与实践中有着广泛的应用。本文为众多的非参数分析方法建立个统一的视角,阐释非参数分析的性质、作用、发展、使用方法以及经济解释。洪永淼教授首先从计量经济学研究中的参数模型引入,指出了参数模型的优点和不足,从而过渡到非参数统计方法的介绍。期间,洪教授系统地介绍了非参数方法的发展历史、模型种类和基本原理,并着重讲解了Global Smoothing和Local Smoothing两类方法的理论和联系。最后,洪教授衔接到现代大数据时代的机器学习研究,通过对多种机器学习的理论和方法介绍,讨论非参数方法与机器学习的联系与区别,指出机器学习很多方法本质和基础就是非参数统计模型,并可从非参数分析角度解释了机器学习方法在预测能力上表现优良的原理。
最近我们被客户要求撰写关于非参数估计的研究报告。在应用的设置中,我们经常遇到分类数据类型和连续数据类型的组合(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。
数据中心作为城市“新基建”之一,是推动数字经济发展的算力基础设施和重要载体。随着生命科学、基因测序、医药研发、高性能计算、深度学习、遥感测绘、地质勘探、冷冻电镜、数据分析、数据挖掘、真空羽流、并行计算等技术的快速发展,以及国家东数西算政策的支持,建设绿色数据中心、智算中心成为人们关注的重中之重。
“[T]he concept of multiple regression and the linear regression model in particular constitutes the underlying platform of most econometric modeling, even if the linear model itself is not ultimately used as the empirical specification.”
为了解决精密磨削技术方面的老化问题,Echo Hill彻底修改了其机床方案,并配备了Beckhoff基于 PC 和EtherCAT的集成式控制平台... 改良后的计量让 Echo Hill 能够在生产期间更容易地在闭环控制基础上矫正磨削模式,该系统可自动修改直到微米级,甚至更低。机床成功地与最多4个零件同时运行,而不会降低效率。 精密零件的生产 ——— 在过去高度专业化的手动加工领域 ——— 现在很大程度上都是用机床来完成的。无心磨削是针对精密磨削圆柱形机器组件的专门技术,其中,工件不是固定的,而是在一
对于影响北京市GDP 因素分析常用的方法是最小二乘回归。【1】但最小二乘有自身的缺陷,该方法要求较高,例如许多观测数据很难满足全部假设条件(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。
7月份以来,四川高温干旱天气一直持续,水量骤减导致水电发电能力断崖式下降、全省用电需求激增,电力供需矛盾凸显,四川省启动了突发事件能源供应保障一级应急响应。成都的地标——春熙路,第一次熄了灯,常年闪烁的路牌也关闭了,有些人差点找不到春熙路的位置。因为无法开空调,店铺门口服务员扇着蒲扇迎客。持续的电力供应不足,促使人们思考新的电网模式,虚拟电厂成为解决电力供需不平衡的关键。
来自经管之家答疑频道 每个月,我们团队会特别邀请专家和版主,作为当月的特邀嘉宾,结合各自的领域,有针对性的进行答疑,并在当月答疑结束以后,对精彩的答疑进行梳理和汇总,我们从每位特邀嘉宾的答疑中,精选出
在LSDV法下,FE本质就是控制变量,所以在经济含义上,FE(包括交互FE)与一般意义上的控制变量并无二致。
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