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沙龙
1
回答
面对
这个
错误
"
ValidationException
:
无法
将
参数
转
换为
数字
值
:
NaN
“
、
、
、
仅供参考,Dynamo DB中的
参数
(Id)的数据类型原来是Number,但在解析JSON数据时将其作为字符串,所以我在"Id“
参数
旁边写了"Number”,以便将其转
换为
"Number“。当我试图运行
这个
lambda函数时,我得到了
这个
错误
。请帮帮忙,谢谢!{ callback(err, null); callback(null, data); });} <
浏览 20
提问于2021-05-13
得票数 1
6
回答
为什么isNAN("12")评估为假?
function sanitise(x) { return
NaN
; return x;var b = 12 console.log
浏览 4
提问于2018-01-08
得票数 6
回答已采纳
1
回答
Python数据
错误
: ValueError: int()的文本无效
、
、
但是,我希望将其转
换为
整数,以便能够对其进行排序和应用函数。我使用下面的df['customerid'] = pd.to_numeric(df['customerid'], errors='coerce')进行转换,该列现在被转
换为
non-null float64但是,ids现在是
NaN
nan
45我基本上已经失去了客户I。如何转
换为</e
浏览 0
提问于2018-11-18
得票数 0
2
回答
将对象类型列转
换为
浮动类型可以
将
所有类型转
换为
Nan
?
、
、
当将我的对象类型列转
换为
浮动类型时,我的所有
值
都会被转
换为
Nan
。这是我正在使用的代码。
浏览 3
提问于2021-08-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Web3 js1.0在传输令牌时抛出了大的
数字
错误
、
、
当我尝试传输1000多个令牌时,它会抛出一个
错误
,如下所示(我使用的是web3 js1.0.034beta版本)。找到我尝试过的代码示例。amount); //var tokens = amo
浏览 0
提问于2018-09-20
得票数 7
回答已采纳
2
回答
用其他列的计算替换熊猫数据中的
NaN
值
、
、
我有一个DataFrame,它的column3包含
NaN
值
。我想将这些
NaN
值
替
换为
列2-列1。但是第2列是一个字符串,我想从字符串中提取前四位
数字
,并在细分之前将其转
换为
整数。我试过
这个
:我得到以下
错误
: TypeError:
无法
将
系列转
换为
<class '
浏览 0
提问于2021-02-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
当试图在
NaN
中替换0时,int()的文字和基
值
为10:'
nan
‘无效
、
、
我希望在每个波段中将0值更改为None
值
(
nan
)。我试过这样做:但我得到了
错误
信息: TypeError: int()
参数
必须是字符串、类似字节的对象或
数字
,而不是
浏览 1
提问于2021-11-14
得票数 0
回答已采纳
2
回答
解释: Math.fround()函数
、
、
、
、
Math.fround()函数返回
数字
的最近浮点表示形式。 但是当它被传递给浮点数Math.fround(1.5)时,它返回相同的(1.5)
值
。但是当它被传递给浮点数Math.fround(1.55)时,它返回一个不同的
值
1.5499999523162841。为什么和怎么做?
浏览 4
提问于2017-06-29
得票数 5
回答已采纳
1
回答
如何在python中对字符串列进行线性回归?
、
、
、
一列具有字符串毒性注释,另一列具有浮点毒性
值
0至1。(当毒性
值
接近1时,注释变得更有毒)。train['comment']= pd.to_numeric(train['comment'], errors='coerce').fillna因为回归表对我来说不太对: 我解决不了
这个
问题。我的问题是; 对于
这个
问题,是我的线
浏览 4
提问于2021-12-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在熊猫中,如何
将
一系列浮点数或无浮点数转
换为
带整数的字符串?
、
、
、
我被一个熊猫系列困住了,它包含文档编号,但已经被导入为float64
值
。有些人失踪了。示例: s = pd.Series([129944444999999922.0, 1001.0, 1119999999912.0,s.astype('str
浏览 3
提问于2018-08-30
得票数 3
回答已采纳
1
回答
熊猫栏匹配中从另一个数据中替换
NaN
值
的正确方法
、
、
我是熊猫的新手,我试图
将
df1中的列
值
(Df1)替
换为
与列
值
匹配的df2。
面对
下面的
错误
。df1944537
NaN
8901242114307 1 unique_coldf1.Measure.isnull()), ['Measure']] = df2[['Measure']] 我有两个
浏览 0
提问于2018-07-28
得票数 4
回答已采纳
2
回答
将
浮点数转
换为
具有
数字
和nans的列的int。
、
、
我想把浮标从A列转换成int.该列具有一些
nan
值
。但我得到了以下
错误
:"TypeError:
无法
安全地
将
非等效float64
转
换为
int64“。[1588757760.0000, 1588757760.0161, 1588757764.7339, 1588757764.9234], 'A':[9087.6000, 9135.8000, np.
nan
浏览 4
提问于2020-05-10
得票数 3
回答已采纳
2
回答
返回
NaN
的赋值算子
、
、
在使用window.requestAnimationFrame()时,我试图跟踪时间,但是+=操作符继续返回
NaN
,尽管我要增加的
值
不是
NaN
var lastTimewindow.requestAnimationFrame(frame)betweenCount应该跟踪自其上次重置以来的总运行时间,但是一旦elapsedTime被分配给它,它就会变成
NaN
,但是在那个时候,运行时间并不是
NaN
。
浏览 2
提问于2019-08-24
得票数 0
回答已采纳
5
回答
javascript中isNaN和Number.isNaN的混淆
、
我对
NaN
的工作原理感到困惑。我已经执行了返回true的isNaN(undefined)。但是如果我要使用Number.isNaN(undefined),它会返回false。那么我应该用哪一个呢?
浏览 0
提问于2015-10-16
得票数 57
3
回答
在此函数中,哪些
值
将
返回0?
我知道Falsish
值
是0, "", false, null, undefined,
NaN
,但这对我没有多大帮助。 换句话说,当我对对象或布尔
值
等使用该函数时,我不知道会发生什么。
浏览 1
提问于2012-03-10
得票数 1
回答已采纳
4
回答
为什么
数字
(Null)返回0,而parseFloat(null)返回
NaN
?
由于我不确定是使用parseFloat(str)还是Number(str),所以我重复了它们如何处理可能有问题的
参数
。请参见:console.log(Number(null)); // 0console.log(parseInt(null)); //
NaN
parseFloat和parseInt都返回<e
浏览 0
提问于2019-04-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
将
数据的
值
以数组的形式赋值?
、
、
我有
这个
数据: 我希望以数组的形式提取值列的所有数据,其输出应为:
nan
,47,47.9,48.6 有人能和我分享这些想法吗?
浏览 0
提问于2017-05-09
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在
将
数据更改为浮动后,在透视表中没有要聚合的数值类型
、
index = ['Task', 'Question'], columns = 'analystID', 因为应答列下的
数字
可能是字符串,所以我尝试了但我最终还是犯了同样的
错误
。有办法纠正
这个
错误
吗?
浏览 4
提问于2017-08-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将
货币转
换为
数字
值
、
、
、
由于它们是对象格式的,所以我试图通过
将
df中的价格转
换为
一个数值来创建一个新变量。我试图从列中的
数字
中删除',‘和'$’,然后用pd.to_numeric将它们转换成不同的类型 df_l['price_MXN2'] = pd.
浏览 7
提问于2022-12-03
得票数 0
回答已采纳
4
回答
如何
将
Pandas字符串列强制转
换为
新的可空Int64类型?
、
、
、
、
我正在尝试
将
Pandas DataFrame中的字符串列转
换为
数字
列。)], 'col3': [99, str(pd.NA)]}print(df)print(df.col1.astype(int)) print(df.c
浏览 26
提问于2020-03-04
得票数 2
回答已采纳
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