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非降序单元格上的Pandas百分比变化

是指在Pandas数据框中,对于一个列中的数值按照非降序排列,计算每个数值与前一个数值之间的百分比变化。

具体步骤如下:

  1. 首先,将数据框按照某一列进行非降序排列,可以使用sort_values()函数。
  2. 然后,使用pct_change()函数计算每个数值与前一个数值之间的百分比变化。
  3. 最后,可以使用fillna()函数将缺失值填充为0,使用round()函数将结果保留到指定的小数位数。

这种方法可以帮助我们分析数据中某一列的变化趋势,并计算相邻数值之间的百分比变化,从而更好地理解数据的变化情况。

以下是一个示例代码:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'A': [10, 20, 30, 40, 50]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照列A进行非降序排列
df_sorted = df.sort_values('A')

# 计算百分比变化
percentage_change = df_sorted['A'].pct_change().fillna(0)

# 保留两位小数
percentage_change = percentage_change.round(2)

print(percentage_change)

输出结果为:

代码语言:txt
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0    0.00
1    1.00
2    0.50
3    0.33
4    0.25
Name: A, dtype: float64

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