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1
回答
R
语言
,
非线性
模型
公式预测
、
、
我的
R
语言
任务的解决方案是什么:nlsxypw <- nls(data$y ~ a*data
浏览 0
提问于2014-09-05
得票数 2
1
回答
广义简约梯度算法在C++中的实现
、
、
我正在做一些科学项目,我需要用C
语言
实现
非线性
优化的广义简约梯度算法。有没有什么库或者只有一段代码呢?或者,对于
非线性
多变量问题,请提出任何其他解决方案。我希望使用4个自变量和2个常量建立一个优化
模型
:该
模型
是
非线性
的。我已经检查了Microsoft Excel的Solver,使用广义简化梯度(GRG)可以完美地解决这个
模型
,但我需要在C
语言
中使用它来进行模拟。
浏览 1
提问于2013-02-09
得票数 4
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2
回答
绘制具有已知a和b参数的直线y= aX^b
、
通过将线性
模型
拟合到log(y) = log(a) + b*log(X)中,我找到了上述方程的参数a和b。我想使用
R
软件将
模型
反向转换为方程y = aX^b后面的线的
非线性
图。我知道
R
中有一些函数可以用来拟合
模型
(例如,nls()),但是我对拟合
非线性
模型
不感兴趣,我只想绘制使用对数-对数变换找到的
非线性
直线。有什么建议吗? 提前谢谢你!
浏览 19
提问于2021-08-12
得票数 0
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1
回答
删除相关性较低的特性的风险是什么?
、
、
我正在运行一个线性回归
模型
,作为一个特定估计问题的基线。根据得到的
R
-平方、回归系数及其各自的p-值,我可以得出这样的结论:可以从
模型
中删除特定的自变量。如果不运行“
非线性
”回归器,我如何才能确保自己不会丢失有价值的
非线性
信息?
浏览 0
提问于2018-03-13
得票数 3
6
回答
计算
非线性
最小二乘拟合的
R
^2
假设我有x值、y值和期望的y值f (来自一些
非线性
的最佳拟合曲线)。 如何在
R
中计算
R
^2?请注意,此函数不是线性
模型
,而是
非线性
最小二乘(nls)拟合,因此不是lm拟合。
浏览 1
提问于2013-01-26
得票数 17
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3
回答
拟合
R
中的
非线性
Langmuir等温线
、
、
、
我想对
R
中下列数据拟合等温线
模型
,最简单的等温线
模型
是这里给出的Langmuir
模型
,。下面给出了我的MWE,它会抛出错误。我想知道是否有关于等温线
模型
的
R
包。b * X), data = Data, start = list(Q = 1, : 编辑的 一些
非线性
模型
可以转化为线性
模型
我的理解是,
非线性
模型</
浏览 4
提问于2015-03-06
得票数 3
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1
回答
从
R
中的公式中获取回归函数
、
、
我正在试着写一个
R
函数,它给出了这个表达式的回归函数: y~(k,l,m,n)。这些字母表示
非线性
函数中的参数。当我以封闭形式(y~())编写
模型
时,这个
R
函数被认为是从
模型
中提取回归函数。它可以是具有两个或多个参数的任何
非线性
函数。有没有人能教我怎么做?
浏览 0
提问于2012-11-14
得票数 0
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1
回答
如何计算nls软件包中的
R
平方(
非线性
模型
)?
、
、
我用nls软件包分析了
非线性
回归。power<- nls(formula= agw~a*area^b, data=calibration_6, start=list(a=1, b=1))我听说在
非线性
模型
中,
R
-平方是无效的,而不是
R
-平方,我们通常表现出
R
提供的残差标准误差。不过,我只想知道
R
平方是什么。这能检查nls软件包中的
R
-平方吗?OutPut
浏览 1
提问于2020-10-12
得票数 0
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1
回答
在混合效应logistic
模型
中,如何用rcs项预测ln(几率)?
、
、
、
、
我使用"lme4“包来拟合混合效应的
非线性
logistic
模型
来访问Y和X的关联,因为我的数据的响应变量是二进制的,而nlmer函数要求响应变量是连续的,所以我使用glmer函数和"rms”包函数来拟合
模型
,并像下面的
R
代码一样将
非线性
关联可视化:library(rms) m <- glmer(
r
2 ~ rcs(Anger, 5) + Gender + situ + btype如何预测
r
2的概率?是"p
浏览 11
提问于2021-12-16
得票数 0
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1
回答
如何对非正常数据使用lme4中的nlmer
、
我正在用nlmer从lme4库测试一些
非线性
模型
。但是这个函数假设正常,而我的数据显然遵循Gamma分布。data = df,summary(fit) 在数据不是高斯的情况下,是否有添加家庭组的方法,如lme4,或者在
非线性
模型
中测试组的任何其他提示
浏览 13
提问于2022-01-10
得票数 0
1
回答
getClass("nonlinear_fit")在增长率估计软件包中的作用是什么?
、
new("nonlinear_fit", fit = fit, par = c(parms, fixed.p)[parnames], FUN = FUN, obs = obs, rsquared =
r
2growthrates_fit“ obj <- new("nonlinear_fit"
浏览 1
提问于2020-06-09
得票数 0
1
回答
使用curve_fit()获得负的
R
平方值
、
、
、
、
我已经阅读了使用scipy.optimize.curve_fit()后手动计算
R
平方值的相关。然而,当他们的函数遵循幂律(f(x) = a*x^b)时,他们计算的是
R
平方值。我试着做同样的事情,但得到的是负的
R
平方值。def powerlaw(x, a, b):print(
浏览 6
提问于2021-10-28
得票数 0
2
回答
非线性
回归中
R
^2值的计算
、
、
、
我首先想说的是,我知道计算
非线性
回归的
R
^2值并不完全正确,也不是一件有效的事情。然而,我正处于将我们在SigmaPlot中的大部分工作转移到
R
的过渡期,对于我们的
非线性
(浓度-响应)
模型
,同事们习惯于看到与
模型
相关的
R
^2值来估计拟合优度。SigmaPlot使用1-(残差SS /总SS)计算
R
^2,但在
R
i中似乎不能提取总SS (残差SS在摘要中报告)。
浏览 4
提问于2011-04-14
得票数 13
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1
回答
OpenCV畸变参数的反演计算及应用
、
、
、
、
因此,基本上,我想找出什么,倒置失真参数,将是一个校准,我做的,如显示的。我曾尝试过否定失真参数:# undistorted_image = cv2.undistort(with distortion) # redistorted_image = cv2.undistort(with np.negative(
浏览 2
提问于2021-04-08
得票数 1
1
回答
R
中随机森林回归
模型
的corr.bias参数
、
、
、
我在
R
中使用随机森林的回归
模型
,我发现参数corr.bias根据手册是“实验性的”,我的数据是
非线性
的,我只是想知道将这个参数设置为true是否可以增强结果,另外我不知道它对
非线性
数据是如何工作的,所以如果有人能解释一下这个校正偏差在随机森林包中是如何工作的,以及它是否可以增强我的回归
模型
,我真的很感激。
浏览 3
提问于2013-07-24
得票数 3
2
回答
R
:约束优化:对非零参数数的限制
、
假设我试图优化给定一些数据的函数的参数。假设参数是一个三元素向量.使用constrOptim函数,我可以设置参数之和必须大于或等于1 .的条件(使用constrOptim函数的ui和ci参数)。#Some simple code as context: data=cbind(rnorm(5)+1,rnorm(5)+1,rnorm(5)+1)
浏览 4
提问于2016-04-13
得票数 0
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1
回答
利用matlab卡尔曼估计
非线性
系统
、
、
、
我有一个
非线性
系统,由一阶
非线性
差分方程组成:y(k) = h(x(k)) + v(k)[K,L,P]= kalman(sys, Q,
R
, N) 其中sys是状态空间
模型
。我的问题是:如何在matlab中为我的一阶
非线性
差分方程系统定义sys?
浏览 4
提问于2016-08-16
得票数 2
回答已采纳
1
回答
拟合Michaelis-Menten函数
、
、
我是新的
R
,并试图拟合一个
非线性
最小二乘
模型
。功能是变量SSB和
R
是数据集中的列。 初始参数为a = 0.005,b= 3.0e-10
浏览 4
提问于2022-07-12
得票数 -1
4
回答
如何从
R
的nls得到情节?
、
、
在
R
中,我使用nls进行
非线性
最小二乘拟合。那么,如何使用拟合提供的系数的值来绘制
模型
函数呢? (是的,这是一个来自
R
相对新手的非常天真的问题。)
浏览 5
提问于2012-03-29
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何处理
R
中的约束
非线性
最小二乘问题
、
、
我在
R
中拟合
非线性
最小二乘
模型
。我希望最小化$(Y - f(Xb))^2$,其中$f$是
非线性
单调可微函数,$X$是一组特征,$b$是参数向量。有没有一种方法可以用$b$上的约束来做到这一点?在
R
中有办法做到这一点吗?nls()不支持约束。
浏览 0
提问于2015-05-08
得票数 1
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