然后，你就可以将objStr按正常的方式存入localStorage中了，如下所示：
localStorage与sessionStorage是Web Storage提供的两种存储在客户端的方法。 localStorage：没有时间限制的存储方式。存储的时间可以是一天，二天，几周或几十年！关闭浏览器数据不会随着消失，当再次打开浏览器时，数据依然可以访问！也就是说除非你主动删除数据，否则数据是永远不会过期的。 sessionStorage：保存在session对象当中。用来保存的时间为用户与浏览器的会话时间。即从浏览页面到关闭浏览器为一个会话时间。关闭浏览器，所有的 session数据也会消失！
十几年前，独立存储设备还是稀罕物，我们的一个客户花了一百多万买了台EMC磁盘阵列，客户跟我说：“EMC的设备太贵了，一百多万都可以买一屋子硬盘了。”
上题讲到mysql的硬件优化的时候，有提到磁盘阵列（Redundant Arrays of Independent Disks，RAID ) 【百度百科】RAID是英文Redundant Array of Independent Disks的缩写，中文简称为独立冗余磁盘阵列。简单的说，RAID是一种把多块独立的硬盘（物理硬盘）按不同的方式组合起来形成一个硬盘组（逻辑硬盘），从而提供比单个硬盘更高的存储性能和提供数据备份技术。组成磁盘阵列的不同方式称为RAID级别（RA
数据库操作中最为耗时的操作就是 IO 处理，大部分数据库操作 90% 以上的时间都花在了 IO 读写上面。所以减少 IO 次数可以在很大程度上提高数据库操作的性能。
介绍： 提供一个磁盘存储空间，他是一种虚拟的文件系统，能存储小量的数据；在默认的情况下，它只能存储1MB的文件。根据使用方式及功能的不同，独立存储空间又包含两部分：独立设置存储和独立文件存储。除非卸载应用，否则数据不会消失。 第一是通过库中的键/值对，叫做IsolatedStorageSettings(独立设置存储)，第二是通过创建真实的文件和目录，叫做IsolatedStorageFile(独立文件存储)。 独立设置存储： 命名空间为：System.IO.IsolatedStorage；主要涉及Syste
冯诺依曼体系结构：程序和数据共用一个存储空间，程序指令和数据存放在同一存储器的不同地址上；单一的地址总线程序指令和数据的总线宽度相同；串行执行，在传输上回出现瓶颈。
又是一篇deepmind发表在nature上的文章，还记得前面2篇吗？一篇是DQN，一篇讲AlphaGo。发表在nature上的论文格式不太一样，正文只是简单描述一下思路和成果。附录里面才是主要的技术细节。今天只探讨一下正文里面的内容（推荐先了解论文Neural Turing machines，这两篇论文的作者都是一波人）。后续有机会继续看看技术细节。
个人理解：最主要的区别在于程序空间和数据空间是否是一体的，冯·诺依曼结构数据空间和地址空间是不分开的，而哈佛结构数据空间和地址空间是分开的 哈弗结构的优势：如果采用流水线设计，如三级流水线：取指，译指，执指，当取指使用程序空间，执指使用数据空间时，可以同时处理，但是传统冯诺依曼结构不支持。
导读：深入学习MySQL的时候总是习惯性的和Oracle数据库进行比较。在学习MySQL InnoDB的存储结构的时候也免不了跟Oracle进行比较。Oracle的数据存储有表空间、段、区、块、数据文件；MySQL InnoDB的存储管理也类似，但是MySQL增加了一个共享表空间和独立表空间的概念。
虽然我们看到很多的主机商都从原来的虚拟主机转变成如今较大青睐的云服务器、独立服务器产品。但是还是有很多用户，尤其是外贸网站用户，包括有些习惯使用虚拟主机的网友会选择虚拟主机。我们在选择虚拟主机的时候，看到有商家的套餐的配置，会看到有对于硬件配置限制或者不限制的无限空间。
导语 日常工作开发中，赋值、拷贝是每天都在做的事情，可是有一些拷贝的改变会同时改变原有元素的内容，本次分享主要从拷贝前和拷贝后的数据对比来进行交流探讨～ 背景 如上，一个简单的赋值和修改，引起了原有元素内容的改变。这种情况是否也会在你的项目中出现？如果没出现的，我来分享下，避免后续再有此情况发生。下面就 针对在什么情况下赋值会改变原有对象的值进行进一步说明。首先带你了解下数据类型和基础概念。 JS数据类型 JS数据类型分为：基本数据类型和对象数据类型。 基本数据类型：直接存储在栈(stack)中
一、概要 腾讯分布式文件存储（TFS）的数据量在短短数年时间里从0增加至EB级别，使用了几十万块磁盘，增长速度非常迅猛。另外，TFS承载的几乎都是互联网在线存储业务，需要在保证业务正常访问的情况下经常性快速扩容。在这种情况下，存储系统的伸缩性显得尤为重要，扩容过程的高效、稳定就成为必须要解决的问题。 下面介绍TFS平台实现EB级存储伸缩的几个关键技术。 二、存储Set模型 在系统快速扩容的过程中，必须要解决的问题是：系统以何种方式进行扩容，扩容的时候如何保证扩容操作和流程简单、快速、可靠。TFS的数据层使
在ClickHouse中，数据分区是一种将表中的数据根据特定的规则划分成不同的部分，并将这些部分存储在独立的目录中的技术。数据分区可以提高查询性能、减少存储空间的使用，并且可以根据业务需求进行优化。
我们知道程序代码和数据必须驻留在内存中才能得以运行，然而系统内存数量很有限，往往不能容纳一个完整程序的所有代码和数据，更何况在多任务系统中，可能需要同时打开子处理程序，画图程序，浏览器等很多任务，想让内存驻留所有这些程序显然不太可能。因此首先能想到的就是将程序分割成小份，只让当前系统运行它所有需要的那部分留在内存，其它部分都留在硬盘。当系统处理完当前任务片段后，再从外存中调入下一个待运行的任务片段。的确，老式系统就是这样处理大任务的，而且这个工作是由程序员自行完成。但是随着程序语言越来越高级，程序员对系统体系的依赖程度降低了，很少有程序员能非常清楚的驾驭系统体系，因此放手让程序员负责将程序片段化和按需调入轻则降低效率，重则使得机器崩溃;再一个原因是随着程序越来越丰富，程序的行为几乎无法准确预测，程序员自己都很难判断下一步需要载入哪段程序。因此很难再靠预见性来静态分配固定大小的内存，然后再机械地轮换程序片进入内存执行。系统必须采取一种能按需分配而不需要程序员干预的新技术。
进程是系统进行资源分配和调度的独立单位，每个进程都有自己的内存空间和系统资源。进程内所有线程共享堆存储空间，保存程序中定义的对象和常量池。
数据备份是信息技术中用于防止数据丢失的重要手段，包括但不限于文件复制到另一位置上，这样在原有数据损坏或丢失时可以进行恢复。在讨论数据备份时，常见的分类有备份的方式（冷备份、热备份）和备份的类型（完全备份、增量备份、差量备份）。以下是这些概念的对比：
如果看不懂上面的意图介绍，没有关系，设计模式需要在日常工作里用起来，结合例子可以加深你的理解，下面我准备了三个例子，让你体会什么场景下会用到这种设计模式。
1. 并发编程的两个关键问题 并发是让多个线程同时执行，若线程之间是独立的，那并发实现起来很简单，各自执行各自的就行；但往往多条线程之间需要共享数据，此时在并发编程过程中就不可避免要考虑两个问题：通信 与 同步。 通信 通信是指消息在两条线程之间传递。 既然要传递消息，那接收线程 和 发送线程之间必须要有个先后关系，此时就需要用到同步。通信和同步是相辅相成的。 同步 同步是指，控制多条线程之间的执行次序。 2. 通信的方式 2.1 通信方式的种类 线程之间的通信一共有两种方式：共享内存 和 消
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 RAID0、RAID1、RAID5、RAID6、RAID10、RAID50的异同与应用
导语 | 数据库正处在变革期，变革的动力同时来自于外因和内因，外因是用户需求的变化，内因是新技术的爆发。用户需求从强调物理上拥有数据到逻辑上拥有数据，因此云服务的形式被越来越广泛地接受；新技术的爆发体现在新的存储介质的产品化。腾讯云原生数据库就是这种变革的产物，腾讯云原生数据库以云服务的方式提供更好的数据库性能，可用性和可靠性。本文由腾讯云数据库技术总监 张青林在 Techo TVP开发者峰会「数据的冰与火之歌——从在线数据库技术，到海量数据分析技术」 的《腾讯云TDSQL-C架构探索和实践》演讲分享
DAS 指Direct Attached Storage，即直连附加存储，可以理解为本地文件系统。这种设备直接连接到计算机主板总线上，计算机将其识别为一个块设备，例如常见的硬盘，U盘等，这种设备很难做到共享。
前几天我们游戏在一个同事的Android手机上启动时无法正常进入，经查发现Application.temporaryCachePath和Application.persistentDataPath返回空字符串。便花时间认真研究了一下Unity3D的路径问题。我们常用的是以下四个路径：
列存储和行存储是两种常见的数据库存储方式，它们在数据存储和查询方面有着不同的特点和优势。
人们所能够解决的问题的复杂性直接取决于抽象的类型和质量。这里的类型是指“所抽象的是什么。”
本文通过对一个小型电商系统的图片存储模块分析与总结，分享如何设计一个适用的图片存储功能。
这次狂磕mysql系列进入了第三回合, 回龙观大叔清明节约了我去体育公园打网球, 休息之余问了下他最近的情况, 说这两天对人生有了更多的思考, 听完后感觉很惊悚, 之后我再抽机会分享下他那悲观的心态.
前面我们已经剖析了mysql中InnoDB与MyISAM索引的数据结构，了解了B+树的设计思想、原理，并且介绍了B+树与Hash结构、平衡二叉树、AVL树、B树等的区别和实际应用场景。
SP(Streaming Processor): 也称为CUDA Core, 是任务执行的基本单元, GPU的并行计算就是多个SM同时进行计算.
数据结构，就是一种程序设计优化的方法论，研究数据的逻辑结构和物理结构以及它们之间相互关系，并对这种结构定义相应的运算，目的是加快程序的执行速度、减少内存占用的空间。
－计算机系统中存储器一般分为内存储器和辅助存储器两级 －内存可以分成系统区和用户区两部分，系统区用来存储操作系统等系统软件，用户区用于分配给用户作业使用
结论 如果不清楚自己应该用什么引擎，那么请选择InnoDB，Mysql5.5+的版本默认引擎都是InnoDB，早期的Mysql版本默认的引擎是MyISAM ---- MyISAM 和 InnoDB的适用场景 MyISAM适合：(1)做很多count 的计算；(2)插入不频繁，查询非常频繁；(3)没有事务。 InnoDB适合：(1)可靠性要求比较高，或者要求事务；(2)表更新和查询都相当的频繁，并且表锁定的机会比较大的情况。 ---- MyISAM 和 InnoDB的区别 1)MyISAM类型不支持事务处理等
InnoDB是MySQL数据库中最常用的存储引擎之一，它是一个支持ACID事务的高性能引擎，提供了一些重要的功能，如行级锁定、外键约束和崩溃恢复等。在本文中，我们将详细介绍InnoDB存储引擎的工作原理、优势和限制等方面。
数据的逻辑结构是从逻辑关系上描述数据（主要是相邻关系，比如栈、队列、链表等），它与数据的存储无关，是独立于计算机的。因此，数据结构可以看作从具体问题中抽象出来的数学模型。
课程内容 Ø 读写文件 Notepad提供了快速、高效的记录手段，它具有以下的特点： Ø 自动保存，使得速记变得快速而简单。 Ø 提供每条笔记的快速预览。 Ø 可自定义每条笔记的背景色、前景色和字体大小。 Ø 可通过Email发送笔记文件。 这听上去熟悉吗？应该够熟悉吧，因为对于用户来说，除了主密码和相关的加密算法，这个应用与之前的Passwords & Secrets几乎如出一辙。但是，在实现过程中，有一个不同之处显得非常重要，这也正是本章需要讲述的。因为Notepad存储的记
前面讲过变量，程序中的变量是一个存储单元，用于存储程序中的数据。而今天讲的数据类型是用来约定变量存储空间的大小。约定变量存储空间大小的目的是根据数据大小选择合适的存储空间，将合适的数据存储到相应大小的存储空间可以避免计算机资源浪费，提高软件运算性能。
也称为普林斯顿结构，即程序将指令存储器和数据存储器合并在一起的存储结构，程序与数据公用1个存储空间，只是程序指令存储地址与数据存储地址指向同一存储器的不同物理地址；采用单一的地址及数据总线，程序指令与数据的宽度相同，在告诉运算时，传输通道上存在着瓶颈效应。
哪个更有价值：Microsoft 365 或 Office 2019？在这里，它们并排比较，看看哪一个更适合你。
所有编程语言都是抽象机制。人们所能够解决的问题的复杂性，直接取决于抽象的类型和数量。汇编语言是对底层机器的轻微抽象；“命令式语言”（BASIC、C）是对汇编语言的抽象。
云开发概念是从 Serverless 发展而来，互联网上对此称为无服务器架构，但本质并不是真正的“无服务器”，而是由第三方云计算基础服务商提供服务端的基础架构和维护，以服务的方式为开发者提供所需要的功能，比如存储和数据库。
答：有audio标签，video标签，HTMLAudioElement和HTMLVideoElement，支持audio和video的事件。
你是否经历过EIP-170（合约过大）的支配？你是否经历过合约代码臃肿，各种功能鱼龙混杂，让人看的头昏眼花？如果是，说明你需要了解一下delegatecall了。
对于浅拷贝来说，比如一个数组（数组是一种对象），只要我们修改了一个拷贝数组，那么原数组也会改变！
NAS、SAN、DAS是常见三种存储方式，乍一看就像是英文字母的排列组合，但实际上大有不同。这就好比一个女孩子让你修电脑，但是她们的初衷不同，实现的方法也不同，最后的结果自然也会大相径庭。比如，有的男生修完电脑后，可能会收获一个女朋友。当然，也有可能她真的只是找你修电脑。 通过这个例子，我们来看NAS、SAN和DAS似乎是同一个原理。NAS、SAN和DAS的目的是一样的：存储。但其初衷、过程和结果是不同的。
大部分的游戏数据库都是使用mysql ,开源，免费是他的法宝，虽然没有oracle 牛逼，但是对于日常的使用，完全够用，所以大多的公司都是使用mysql 作为数据的落地选择，因为之前一直使用的InnoDB 引擎，所以今天今天大概聊一下对数据库的优化原则问题，都是基于InnoDB 引擎，希望你能在遇到同样的问题时能解决问题。OK，我们开始吧。
作者：灵剑 链接：https://www.zhihu.com/question/47514375/answer/106347643 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
计算机操作系统内存管理是十分重要的，因为其中涉及到很多设计很多算法。《深入理解计算机系统》这本书曾提到过，现在操作系统存储的设计就是“带着镣铐跳舞”，造成计算机一种一种容量多，速度快的假象。包括现在很多系统比如数据库系统的设计和操作系统做法相似。所以在学习操作系统之余我来介绍并总结一些操作系统的内存管理。
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