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非刚性点云对齐的凸混合整数算法
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我正在尝试使用凸混合整数算法来处理非刚性对齐，但我对计算机视觉还不熟悉。有没有人知道一些类似的示例代码，以便我可以将其作为参考？该算法基于本文的研究论文：MINA: Convex Mixed-Integer Programming for Non-Rigid Shape Alignment
浏览 23提问于2020-06-16得票数 0
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我正在研究一种算法，在这个算法中，我必须检查点是在某些点的凸包内部还是外部。问题是
我工作的维度是相当高的: 10-50。对于我的观点，唯一可能的积极之处是，对于每一点x，也有-x，因此点定义了一个点对称的多边形，<e
浏览 1提问于2018-05-31得票数 1
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我尝试了一些方法来引用另一个标准对象来旋转我的对象。这些方法有四元数和一些角度乘法等，但这些方法都没有给出好的结果。实际上，我尝试的是有两个人的网格，一个固定在原点，另一个以一定的角度旋转。我想将旋转后的对象作为标准对象。有人能给我一些解决这个问题的方法吗？ 谢谢
浏览 6提问于2019-04-29得票数 0
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如何对齐两个网格
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我有一个很好很棘手的问题要问你。我需要用一个非常快速的算法对齐两个网格。给定mesh1和mesh2，我想找到如何转换和旋转mesh1，使其处于与mesh2相同的位置。首先，我使用两个网格的惯性矩来完成这一工作，但是如果第二个网格与第一个网格相似，但是存在一些遗漏的部分，则该算法不能工作。换句话说，取下两个相同的网格，从其中一个网格中分割出相同的部分。我想用C编写代码，因为我需要在多平台机器(linux/wi
浏览 0提问于2012-01-30得票数 5
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如何有效地测试一个轴对齐矩形R是否与一个很好的四边形Q相交？
显然，对于Q的每个边，我们可以测试它是否与R相交，从而将问题降为。但是，就像梁-巴斯基利用R的轴点比科恩
浏览 2提问于2015-03-05得票数 0
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剪裁点云的最小包围盒
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我正在试图找到2d点云的最小边界框，其中只有点云的一部分是可见的。
点云被夹在绿色的边框上。我知道边界在图像中的位置，而且我知道在这个边界内总是会有一个矩形形状的角落可见。我也知道长方形的大小。
现在我想找到包含这个形状的所
浏览 1提问于2013-11-22得票数 3
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一种简单的三维空间碰撞检测算法
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然后，在模型中，我有一堆封闭的凸三维形状，它们可能重叠，也可能不重叠成空间'A‘--让我们称之为'B’。我正在寻找的是一个计算效率尽可能高的算法进程，以破译任何'B‘形状是否重叠'A’。*每一个'B‘形状都是由它的顶点、边、面和平面等来定义的。以及它们之间的联系。
检查
浏览 4提问于2018-01-24得票数 0
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从节点云中查找几何(形状)
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我正在编写一些代码，这些代码需要识别一些基于节点云的相当基本的几何学。我感兴趣的是：
我试着搜索“节点云中的几何图形”，“从节点中获取几何学”，但是我找不到一个很好的参考。
浏览 4提问于2013-04-24得票数 3
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我有一个预先生成的二维点云，如：
让我们声明网格包含64个点。对于每一点，我都要在0,63范围内指定一个值，以便：
基本上，适用于的算法是相同的，只不过我的点不在轴对齐网格中。任意大小的阈
浏览 0提问于2019-10-02得票数 2
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我有一个散乱的点云，我想比较理想的CAD几何图形和对象的轮廓测量。例如，我有一个理想对象的CAD数据，我有一个这样的点云；如何比较这两个数据？我试着用knnsearch来组织数据，但结果不是satisfying.So，我试着从一个点(比方说点1)开始画一条线，然后我想去下一个最近的点(比方说点2)。如果点2的
浏览 1提问于2015-05-15得票数 0
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据我所知，Procrustes分析考虑了跨形状的点的一对一排序。因此，如果“锚点”或“地标”点的数量不相等，则无法运行该算法。谢谢。
浏览 1提问于2018-07-14得票数 2
此网站优化的所有积分在我的问题中，x0是一个假设的股票投资组合的权重。这些值乘以各自的个股回报率。我有20只股票可供选择，但我只希望在我的结束投资组合中最多有5只股票(总共20只)，同时将风险降至最低。我尝试获取的内容可能如下所示：在我的<
浏览 2提问于2019-12-18得票数 1
我编写了一个算法，为混合整数凸优化问题寻找可行的点。现在，我希望将它与来自MINLPlib库的测试床上的MINLPlib进行比较。我可以从项目访问BONMIN解决程序，在那里可行性泵也是通过Pyomo实现的。是此解决程序可能的选项列表。
下面的选项是正确的测试(普通香草)可行性泵？选项‘bonmin.pab_for_minlp’= 'yes‘#这是必需<e
浏览 0提问于2018-06-22得票数 0
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众所周知，BFGS优化算法对于严格凸问题是超线性收敛的，但对于非严格凸问题是否有分析呢？例如，假设f( x )对于某个标量x是凸的，那么，假设我们在g(x1，x2)=f(x1+x2)上进行优化。这仍然是超线性收敛的吗？
浏览 0提问于2010-02-16得票数 0
我正试图解决Python中的一个轮班调度优化问题，这个问题与这个中概述的问题略有不同。唯一的问题是我不能使用pulp包，因为它不是一个线性问题。据我所知，解决问题的最好方法是使用scipy.optimize包，但是我很难将下面的转换成实际的代码。输入很简单(两个数组)，目标是最小化带有约束的函数。问题公式
输入：a[i,j] (存储移位配置的二维
浏览 7提问于2021-07-06得票数 0
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二维投影中三维模型的最佳旋转
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我有几个想法，其中一个是纯蛮力，涉及在顶点集上执行从0..359 (步长为1或更多，取决于结果/速度要求)的三维循环，测量两个X/Y轴上的最小/最大值之间的差异，存储最高结果/旋转对并使用最有效的对。第二个想法是确定在欧几里德距离中距离最大的两个点，计算旋转这两个点之间的“路径”沿X轴放置所需的角度(同样，我们忽略了Z轴，所以结果中的深度不重要)，然后重复几次。我能看到
浏览 1提问于2010-06-03得票数 3
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我听过很多人说，用编程方法在非凸多边形中找到一个点比在凸多边形中找到一个点要困难。我很难把头绕在这上面。这是真的吗？如果是，为什么？
浏览 1提问于2013-08-16得票数 3
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我想通过库在Android中呈现我的svg (但我愿意使用另一种解决方案)。当接收到Touchevent时，我想要计算触摸事件与给定的svg元素之间的距离。即使在默认情况下没有支持此函数的库时，如果有人能向我指出一个我可以实现的算法，我也会很感激。
浏览 0提问于2014-09-09得票数 0
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