首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

需要用于postgres插入事件的Debezium连接器中的主键信息

Debezium是一个开源的分布式平台,用于捕获数据库的变更事件并将其转换为可靠的流式数据流。它提供了一系列连接器,用于与不同的数据库进行集成。对于需要用于PostgreSQL插入事件的Debezium连接器中的主键信息,可以使用Debezium的PostgreSQL连接器。

PostgreSQL连接器是Debezium的一个插件,用于捕获PostgreSQL数据库的变更事件。它可以监视数据库中的表,并将插入、更新和删除操作转换为相应的事件。这些事件可以被发送到消息队列或其他消费者进行处理。

主键信息在Debezium的PostgreSQL连接器中非常重要。主键是用于唯一标识表中每个记录的字段。在插入事件中,主键信息可以用于确定新记录的唯一性。在Debezium中,主键信息可以通过配置连接器的方式进行指定。

对于PostgreSQL连接器中的主键信息,可以使用以下配置参数进行设置:

  1. key.converter.schemas.enable: 设置为false,表示不包含主键信息在消息的键中。
  2. key.converter: 设置为适当的键转换器,如org.apache.kafka.connect.json.JsonConverter
  3. value.converter.schemas.enable: 设置为false,表示不包含主键信息在消息的值中。
  4. value.converter: 设置为适当的值转换器,如org.apache.kafka.connect.json.JsonConverter
  5. transforms: 设置为unwrap,表示使用unwrap转换器。
  6. transforms.unwrap.type: 设置为io.debezium.transforms.ExtractNewRecordState,表示使用ExtractNewRecordState转换器。
  7. transforms.unwrap.drop.tombstones: 设置为false,表示保留删除事件。

通过以上配置参数,可以确保在Debezium的PostgreSQL连接器中包含主键信息,并将其转换为相应的事件。这样,可以方便地对插入事件进行处理和分析。

腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品和服务,但在此不提及具体产品和链接地址。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

基于Apache Hudi和Debezium构建CDC入湖管道

从 Hudi v0.10.0 开始,我们很高兴地宣布推出适用于 Deltastreamer[1] Debezium 源[2],它提供从 Postgres 和 MySQL 数据库到数据湖变更捕获数据...Apicurio)和 Debezium 连接器组成,Debezium 连接器不断轮询数据库更改日志,并将每个数据库行更改写入 AVRO 消息到每个表专用 Kafka 主题。... FILEID 和 POS 字段以及 Postgres LSN 字段)选择最新记录,在后一个事件是删除记录情况下,有效负载实现确保从存储硬删除记录。...•记录键 - 表 Hudi 记录键[15]应设置为上游数据库中表主键。这可确保正确应用更新,因为记录键唯一地标识 Hudi 表一行。...总结 这篇文章介绍了用于 Hudi Deltastreamer Debezium 源,以将 Debezium 更改日志提取到 Hudi 表

2.2K20

「首席看架构」CDC (捕获数据变化) Debezium 介绍

Debezium是什么? Debezium是一个分布式平台,它将您现有的数据库转换为事件流,因此应用程序可以看到数据库每一个行级更改并立即做出响应。...部署了用于MySQL和PostgresDebezium连接器来捕获这两个数据库更改。...根据所选接收连接器,可能需要应用Debezium新记录状态提取SMT,它只会将“after”结构从Debezium事件信封传播到接收连接器。...);快照有不同模式,请参考特定连接器文档以了解更多信息 过滤器:可以通过白名单/黑名单过滤器配置捕获模式、表和列集 屏蔽:可以屏蔽特定列值,例如敏感数据 监视:大多数连接器都可以使用JMX进行监视...不同即时消息转换:例如,用于消息路由、提取新记录状态(关系连接器、MongoDB)和从事务性发件箱表中路由事件 有关所有受支持数据库列表,以及关于每个连接器功能和配置选项详细信息,请参阅连接器文档

2.5K20
  • Edge2AI之使用 FlinkSSB 进行CDC捕获

    单击模板> postgres-cdc 您会注意到 SQL 编辑器框将填充一个语句通用模板,以使用postgres-cdc连接器创建一个表。...有关可用模式及其行为详细信息,请参阅Debezium PostgreSQL 连接器文档。 在本实验,您将探索在 SSB 捕获变更日志。...当使用initial快照模式时,Flink 会跟踪最后处理变更日志并将此信息存储在作业状态。当您在 SSB 停止作业时,它会创建作业状态保存点,可用于稍后恢复执行。...该事件before值null,因为该数据事先不存在。该after值是要插入数据。...结论 在本次实验,您学习了如何使用 SQL Stream Builder (SSB)、Flink 和基于 Debezium PostgreSQL 连接器 ( postgres-cdc) 从关系数据库中提取变更日志数据

    1.1K20

    Debezium 2.0.0.Final Released

    信号数据库集合自动添加到包含过滤器 在以前Debezium版本用于增量快照信号集合/表必须手动添加到table.include.list连接器属性。...这个功能还在酝酿,我们会在收到反馈后继续改进和开发它。 改进唯一索引处理 一个表不需要主键才能被Debezium连接器捕获。...如果您只对操作子集感兴趣,比如只对插入和更新感兴趣,并排除删除事件,那么这个特性可能会很有用。 一种特定事件类型truncates (t),只被部分连接器支持,是否要跳过这些事件是不一致。...虽然Oracle使用相同系统更改号生成多个更改,这是符合预期。但我们确实发现了一个回归,导致分配给作用域事务每个单独事件系统更改号是错误,这使得一些人很难将此信息用于审计目的。...在这个版本,Oracle连接器现在包括在捕获更改事件中进行数据库更改用户。现在,可以在具有此新信息信息块中找到一个新字段user_name。

    3K20

    降本增效!Notion数据湖构建和扩展之路

    Postgres 数据库(了解有关 Notion 数据模型更多信息)。...我们将继续受益于 Snowflake 操作和生态系统易用性,将其用于大多数其他工作负载,尤其是那些插入量大且不需要大规模非规范化树遍历工作负载。 • 完全替换 Fivetran。...设计决策 4:简化增量引入 • 用于 Postgres → Kafka Kafka CDC 连接器 我们选择了 Kafka Debezium CDC(更改数据捕获)连接器将增量更改 Postgres...以下是我们尝试内容和进展情况: CDC 连接器和 Kafka 设置 我们在每个 Postgres 主机上设置一个 Debezium CDC 连接器,并将它们部署在 AWS EKS 集群。...引导设置 以下是我们引导新表方法: • 我们首先设置了 Debezium 连接器,以将 Postgres 更改引入 Kafka。

    10310

    Robinhood基于Apache Hudi下一代数据湖实践

    Debezium 是一个构建在 Kafka Connect 之上开源分布式变更数据捕获平台,Debezium 带有一个经过充分证明一流 Postgres CDC 连接器。...对于带外初始快照,我们需要在增量摄取和快照之间切换时仔细跟踪 CDC 流正确水印,使用 Kafka,数据摄取作业 CDC 水印转换为 Kafka 偏移量,这标志着要应用于快照表开始更改日志事件,...从概念上讲,我们需要 3 个阶段来执行正确快照并过渡到增量摄取: •保存最新 Kafka 偏移量,以在切换到增量摄取时用于重播变更日志。设“Tₛ”为最新事件源时间。...使用 Postgres 逻辑复制监控背压风险 Postgres 逻辑复制需要 CDC 连接器直连主 RDS。...例如,在在线世界,向 postgres 添加一个不可为空列是非常好,但不会遵守用于存储动态变更日志 Avro(或 Protobuf)模式演变规则。

    1.4K20

    揭秘Robinhood扩展和管理PB级规模Lakehouse架构

    Robinhood 数据 Lakehouse 从许多不同来源获取数据:实时应用程序事件和实验流、通过 API 按不同计划提供第三方数据以及 Postgres 等在线 RDBMS。...——在本例 Debezium 正在监视关系数据库服务 (RDS),例如 Postgres。...• Debezium 使用众多预定义连接器之一来监视 RDS 并检测数据更改(写入和更新)。然后它将数据更改打包到 CDC 包,并将其发布到 Kafka 流或主题。...用于跟踪数据新鲜度内部生成元数据(来自 Debezium 和 Apache Hudi 源)通过上述过程步骤 2 和 3 中提到基础设施(即 Debezium + Kafka + DeltaStreamer...区域标签和相关元数据用于跟踪和传播有关整个Lakehouse不同区域信息。Robinhood 团队实施了中央元数据服务来支持这些区域。该服务建立在我们上面看到新鲜度元数据相同分层架构之上。

    13810

    Flink CDC 2.4 正式发布,新增 Vitess 数据源,更多连接器支持增量快照,升级 Debezium 版本

    ,Oracle 事件增加 scn 信息等。...Vitess VStream 是一个变更事件订阅服务,它能够提供与来自 Vitess 集群底层 MySQL 分片二进制日志相同信息。...PostgreSQL CDC 连接器支持增量快照原理 PostgreSQL CDC 连接器需要结合 logical decoding [4] 功能读取 PostgreSQL 事务日志变更数据,这需要启动一个在整个集群唯一...支持无主键表 MySQL CDC 连接器 2.4 版本支持使用无主键表,相比于有有主键 MySQL 表,无主键表存在一些使用上需要额外注意事项。...无主键表使用时需要通过 ‘scan.incremental.snapshot.chunk.key-column’ 配置指定一列作为分片列,用于将表分为多个分片进行同步,建议选择有索引列作为分片列,使用无索引列将会导致全量阶段多并发同步时使用表锁

    51730

    从 MySQL 到 ClickHouse 实时数据同步 —— Debezium + Kafka 表引擎

    创建 source connector (1)Debezium 三个必要配置说明 Debezium 是一个众所周知用于读取和解析 MySQL Binlog 工具。...通常在关系数据库系统,更新后记录会替换前一个记录,但在 ClickHouse 不行。出于性能考虑,ClickHouse 将行级更新变为多版本插入。...幸运是有办法应付这种情况。默认情况下,Debezium 会创建一个删除记录和一个创建记录,用于更新主键。...,Debezium 将这些列用作主键,而不是源表默认主键。...将步骤 3 结果定义为 Debezium 连接器配置 message.column.keys。 检查 Clickhouse 排序键是否包含所有这些列。如果没有则添加它们。

    1.2K10

    Flink + Debezium CDC 实现原理及代码实战

    一、Debezium 介绍 Debezium 是一个分布式平台,它将现有的数据库转换为事件流,应用程序消费事件流,就可以知道数据库每一个行级更改,并立即做出响应。...在上图中,中间部分是 Kafka Broker,而 Kafka Connect 是单独服务,需要下载 debezium-connector-mysql 连接器,解压到服务器指定地方,然后在 connect-distribute.properties...Debezium Server ? 这种模式需要配置不同连接器,从源头处捕获数据变化,序列化成指定格式,发送到指定系统。...6 注册一个 Connector 去检测 mysql 数据库变化 注册的话,需要往 Kafka Connect rest api 发送一个 Post 请求,请求内容如下 其中: 1 是连接器名字...,一条是具体更新内容 五、Flink 集成 Debezium 同步数据 下面我们使用 Flink 来消费 Debezium 产生数据,把变更数据都同步到另外一张表

    6.8K30

    数据同步工具之FlinkCDCCanalDebezium对比

    开启一个可重复读语义事务,来保证后续在同一个事务内读操作都是在一个一致性快照完成。 读取binlog的当前位置。 读取连接器配置数据库和表模式(schema)信息。...扫描所有数据库表,并且为每一个表产生一个和特定表相关kafka topic创建事件(即为每一个表创建一个kafka topic)。 提交事务。 记录连接器成功完成快照任务时连接器偏移量。...例如,您可以: 将记录路由到名称与表名不同 Topic 将多个表变更事件记录流式传输到一个 Topic 变更事件记录在 Apache Kafka 后,Kafka Connect 生态系统不同...特性 Debezium 是一组用于 Apache Kafka Connect Source Connector。...Log通过Binlog parser进行协议解析,补充一些特定信息(补充字段名字,字段类型,主键信息,unsigned类型处理) 传递给EventSink模块进行数据存储,是一个阻塞操作,直到存储成功

    7.3K51

    数据同步工具之FlinkCDCCanalDebezium对比

    开启一个可重复读语义事务,来保证后续在同一个事务内读操作都是在一个一致性快照完成。 读取binlog的当前位置。 读取连接器配置数据库和表模式(schema)信息。...扫描所有数据库表,并且为每一个表产生一个和特定表相关kafka topic创建事件(即为每一个表创建一个kafka topic)。 提交事务。 记录连接器成功完成快照任务时连接器偏移量。...例如,您可以: 将记录路由到名称与表名不同 Topic 将多个表变更事件记录流式传输到一个 Topic 变更事件记录在 Apache Kafka 后,Kafka Connect 生态系统不同...特性 Debezium 是一组用于 Apache Kafka Connect Source Connector。...Log通过Binlog parser进行协议解析,补充一些特定信息(补充字段名字,字段类型,主键信息,unsigned类型处理) 传递给EventSink模块进行数据存储,是一个阻塞操作,直到存储成功

    10.8K84

    实时监视同步数据库变更,这个框架真是神器

    Debezium Kafka 架构 如图所示,部署了用于 MySQL 和 PostgresSQL Debezium Kafka连接器以捕获对这两种类型数据库更改事件,然后将这些更改通过下游Kafka...另一种玩法就是将Debezium内置到应用程序,来做一个类似消息总线设施,将数据变更事件传递给订阅下游系统。...流程图 如上图所示,当我们变更MySQL数据库某行数据时,通过Debezium实时监听到binlog日志变化触发捕获变更事件,然后获取到变更事件模型,并做出响应(消费)。接下来我们来搭建环境。...,它将使用最后记录偏移量来知道它应该恢复读取源信息哪个位置。...实例化Debezium Engine 应用程序需要为运行Mysql Connector启动一个Debezium引擎,这个引擎会以异步线程形式运行,它包装了整个Mysql Connector连接器生命周期

    2.4K10

    DBLog:一种基于水印变更数据捕获框架(论文翻译)

    MySQLStreamer [^15]在源上创建每个表副本,即一个复制表。然后,从原始表中选择行并将它们分块插入到复制表,从而生成插入事务日志条目。...不同数据库捕获模式更改方式有所不同,因此日志可能存在模式更改增量,或者数据库在每个发出事件包含模式信息。在DBLog处理模式捕获方法由于篇幅限制在本文中未详细介绍。...在第4步之后,日志事件处理会逐个进行,最终发现水位标记,而不需要缓存日志事件条目。步骤2-4预计是快速:水位标记更新是单个写操作,并且块选择在具有限制主键索引上运行。...DBLOG生产实践 DBLog 是 Netflix 公司 MySQL 和 PostgreSQL 连接器基础。这两个连接器用于我们数据同步和增强平台 Delta [^7]。...这用于检查数据变异模式,可以关键地检测到出现了意外模式,例如在新服务代码出现错误后,从表删除插入操作。

    49150

    Debezium教程翻译01:概览

    官网地址:https://debezium.io/ 什么是Debezium Debezium是一组分布式服务,用于捕获数据库更改,以便应用程序看到这些更改并作出响应。...Debezium在一个变更事件记录每个数据库表中所有行级别的变更,应用程序只需读取这些流,以查看变更事件发生,并且和他们发生时顺序一致。...Debezium构建在Apache Kafka之上,并提供KafkaConnect兼容连接器用于监视特定数据库管理系统。...Debezium在Kafka日志记录数据更改历史,您应用程序从那里使用它们。这使您应用程序能够轻松地正确和完整地使用所有事件。...不管怎样,Debezium都会保持事件顺序和你在数据库操作时顺序一致。Debezium确保你总是能看到每一个事件,即使事情出错。 快速反应 当一切运行顺利时,Debezium是快速高效

    3.4K20

    Streaming Data Changes from MySQL to Elasticsearch

    首先,source connector会实时获取由INSERT、UPDATE和DELETE操作所触发数据变更事件;然后,将其发送到Kafka topic;最后,我们使用sink connector将...topic数据变更事件同步到Elasticsearch中去,从而最终实现数据近实时流转,如下图所示。...,因为Debezium所生成数据变更事件是一种多层级数据结构,这不利于在Elasticsearch中保存,所以需要对这种结构进行扁平化处理 无 transforms.unwrap.drop.tombstone...,那么墓碑事件将会保留 drop transforms.key.type ExtractField$Key可以从Debezium数据变更事件Key抽取特定字段值 无 transforms.key.field...同时,Debezium在应对主键更新亦或字段新增两种场景时,依然有较好表现。当然,如果你想将存量数据复制到Elasticsearch,那么建议采用Logstash配合Kafka来实现。

    1.5K10
    领券