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需要在基于python pytorch的代码中将GPU选项更改为CPU

在基于Python PyTorch的代码中将GPU选项更改为CPU,可以通过以下步骤实现:

  1. 导入所需的库和模块:
代码语言:txt
复制
import torch
  1. 检查系统是否支持GPU,并设置设备:
代码语言:txt
复制
device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')
  1. 加载模型并将其移动到所选设备上:
代码语言:txt
复制
model = YourModel().to(device)
  1. 将输入数据移动到所选设备上:
代码语言:txt
复制
input_data = input_data.to(device)
  1. 将模型设置为评估模式:
代码语言:txt
复制
model.eval()
  1. 禁用梯度计算以加快推理速度:
代码语言:txt
复制
with torch.no_grad():
    output = model(input_data)
  1. 将输出数据移动回CPU:
代码语言:txt
复制
output = output.cpu()

完整代码示例:

代码语言:txt
复制
import torch

# 检查系统是否支持GPU,并设置设备
device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')

# 加载模型并将其移动到所选设备上
model = YourModel().to(device)

# 将输入数据移动到所选设备上
input_data = input_data.to(device)

# 将模型设置为评估模式
model.eval()

# 禁用梯度计算以加快推理速度
with torch.no_grad():
    output = model(input_data)

# 将输出数据移动回CPU
output = output.cpu()

这样,你就成功将基于Python PyTorch的代码中的GPU选项更改为CPU。请注意,这只是一个示例,实际情况可能因代码结构和需求而有所不同。

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