我正在寻找一种获取一个SpatialLines对象或SpatialLinesDataFrame中所有交叉点的xy坐标的方法。我已经找到了函数gIntersect of rgeos,但它只查看两个数据集之间的交集。由于我正在处理超过50万行的数据集,因此要为每一行创建一个单独的文件并检查是否有任何行与另一行相交需要花费太多的时间。
我试图计算多边形包围框的面积,并将多边形顶点的坐标(x和y)保存在掩码变量中。这是我的密码:data = json.load(f)for i in data.keys(): # iterate over all images in dataset mask.append(j['points'])
pri
我有一个数据集,其中x值包含在数组a中,相应的y值包含在数组b中。我正在绘制此数据集的散点图,并使用scipy的gaussian_kde根据点的密度对点进行着色。代码看起来像这样: z = gaussian_kde(xy)(xy)
# Sort the points by density, so(包含在数组c和d中,分别对应于数据集2的x和y值)。
我很难找到一个解决方案,我需要在背景图像上放置可点击的PNG图标(如图所示)。图标的排列是预先定义的,但是是任意的,而且不是线性的,因此将PNGs放置在一个网格中是次优的。我尝试在BG图像(指定为CSS background-image:)之上的<div>中使用SVG圆圈,获取圆圈的坐标,并将坐标分配给图标: let xy =