需要使用其列将新的DateTime列添加到现有的数据框中

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 添加新的DateTime列
df['DateTime'] = pd.to_datetime(['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'])

# 打印结果
print(df)

import org.apache.commons.csv.CSVFormat;
import org.apache.commons.csv.CSVParser;
import org.apache.commons.csv.CSVPrinter;
import org.apache.commons.csv.CSVRecord;

import java.io.FileReader;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.time.LocalDate;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;

public class AddDateTimeColumn {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        // 读取现有的CSV文件
        CSVParser parser = new CSVParser(new FileReader("data.csv"), CSVFormat.DEFAULT.withHeader());

        // 创建一个新的CSV文件写入器
        CSVPrinter printer = new CSVPrinter(new FileWriter("data_with_datetime.csv"), CSVFormat.DEFAULT);

        // 添加新的DateTime列标题
        printer.printRecord(parser.getHeaderMap().keySet());
        printer.print("DateTime");

        // 遍历现有数据框的每一行
        for (CSVRecord record : parser) {
            // 获取需要的日期和时间值，并转换为DateTime格式
            LocalDate date = LocalDate.parse(record.get("Date"), DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd"));
            LocalDateTime dateTime = date.atStartOfDay();

            // 将新的DateTime值写入新的CSV文件
            printer.printRecord(record.getRecordNumber(), record.get("Date"), dateTime);
        }

        // 关闭文件读写器
        parser.close();
        printer.close();
    }
}