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如何使用已有的数据填充R中的新列？

在R中，我们可以使用已有的数据填充新列。以下是一种常见的方法：

首先，我们需要创建一个包含已有数据的数据框或数据表。假设我们有一个名为df的数据框，其中包含了我们想要使用的数据。
接下来，我们可以使用$运算符或者[]运算符来创建一个新的列，并将已有的数据填充进去。例如，假设我们想要创建一个名为new_column的新列，将df中的某一列数据填充进去，可以使用以下代码：df$new_column <- df$existing_column或者df$new_column <- df["existing_column"]

这将在df中创建一个新的列new_column，并将existing_column列的数据填充进去。

如果我们想要对新列进行进一步的处理，例如应用某个函数或者进行计算，我们可以使用apply()函数或者其他适当的函数来实现。例如，假设我们想要对new_column中的数据进行平方操作，可以使用以下代码：df$new_column <- apply(df["existing_column"], 2, function(x) x^2)

这将对existing_column列中的数据进行平方操作，并将结果填充到new_column列中。

需要注意的是，以上方法适用于数据框或数据表。如果我们想要在向量或矩阵中填充新列，可以使用类似的方法，但需要注意维度的匹配。

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相关搜索:R使用不同的数据框列条件填充新列 R中的列填充 R-根据三列的条件填充新列与R中现有的单个列相对应的新的数值列如何在pandas数据透视表中创建仅包含已填充列的匹配值的新列？使用循环填充R中的多个列在R中的for循环中迭代地填充新列 For循环填充R中的列使用groupby的聚合填充新列如何使用R创建新的ID列如何使用r中的if条件基于其他列创建新列已创建列中的r数据被截断在r上使用循环来创建和填充新列如何向现有的pandas数据框架添加新列用不同列中的值填充新列 R: for循环创建新列，新列由基于前一列的条件语句填充如何使用R (dplyr)中几个现有列的中值添加新列？仅显示行中已填充的列 df中的R-填充列如何根据值数据在R中创建新列？

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