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需要从inOrder和preOrder返回postOrder树

从inOrder和preOrder返回postOrder树的问题,可以通过递归的方式来解决。首先,我们需要了解inOrder、preOrder和postOrder这三种遍历方式的含义。

  • inOrder遍历:先遍历左子树,然后访问根节点,最后遍历右子树。
  • preOrder遍历:先访问根节点,然后遍历左子树,最后遍历右子树。
  • postOrder遍历:先遍历左子树,然后遍历右子树,最后访问根节点。

根据这三种遍历方式的特点,我们可以利用preOrder遍历的结果确定根节点,然后根据根节点在inOrder遍历中的位置,将inOrder遍历划分为左子树和右子树的部分。接下来,我们可以递归地对左子树和右子树进行同样的操作,直到遍历完所有节点。

下面是一个示例代码,用于从inOrder和preOrder返回postOrder树:

代码语言:txt
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class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

def buildTree(inOrder, preOrder):
    if not inOrder or not preOrder:
        return None

    # 根据preOrder确定根节点
    root_val = preOrder[0]
    root = TreeNode(root_val)

    # 在inOrder中找到根节点的位置
    root_index = inOrder.index(root_val)

    # 划分左子树和右子树的inOrder和preOrder
    left_inOrder = inOrder[:root_index]
    right_inOrder = inOrder[root_index+1:]
    left_preOrder = preOrder[1:root_index+1]
    right_preOrder = preOrder[root_index+1:]

    # 递归构建左子树和右子树
    root.left = buildTree(left_inOrder, left_preOrder)
    root.right = buildTree(right_inOrder, right_preOrder)

    return root

def postOrderTraversal(root):
    if not root:
        return []

    result = []
    result.extend(postOrderTraversal(root.left))
    result.extend(postOrderTraversal(root.right))
    result.append(root.val)

    return result

# 测试代码
inOrder = [9, 3, 15, 20, 7]
preOrder = [3, 9, 20, 15, 7]
root = buildTree(inOrder, preOrder)
postOrder = postOrderTraversal(root)
print(postOrder)

这段代码首先定义了一个TreeNode类,用于表示树的节点。然后,通过buildTree函数构建树,该函数接受inOrder和preOrder两个列表作为参数,并返回根节点。最后,通过postOrderTraversal函数对构建好的树进行postOrder遍历,返回postOrder遍历结果。

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