在使用正则表达式时，有时我们需要捕获的内容前后必须是特定内容，但又不捕获这些特定内容的时候，零宽断言就起到作用了 正则表达式零宽断言: 零宽断言是正则表达式中的难点，所以重点从匹配原理方面进行分析。零宽断言还有其他的名称，例如"环视"或者"预搜索"等等，不过这些都不是我们关注的重点。 我很强，我想直接看例子上手用 一.基本概念: 零宽断言正如它的名字一样，是一种零宽度的匹配，它匹配到的内容不会保存到匹配结果中去，最终匹配结果只是一个位置而已。 作用是给指定位置添加一个限定条件，用来规定此位置之前或者之后的字
正则表达式（Regular Expression），又称规则表达式，在代码中常简写作regex、regexp或RE。正则表达式通常用来检索、替换那些符合某个模式（规则）的文本。常用的程序设计语言都支持正则表达式，比如C++11中也将正则表达式纳入标准中，Perl、Python、PHP、Javascript、Ruby等脚本语言都内置了强大的正则表达式处理引擎，Java、C#、Delphi等编译型语言都支持正则表达式。
正则表达式（Regular Expression），又称规则表达式，在代码中常简写作 regex、regexp 或 RE。正则表达式通常用来检索、替换那些符合某个模式（规则）的文本。常用的程序设计语言都支持正则表达式，比如 C++11 也将正则表达式纳入标准，Perl、Python、PHP、Javascript、Ruby 等脚本语言都内置了强大的正则表达式处理引擎，Java、C#、Go、Delphi 等编译型语言都支持正则表达式。
简单来说，正则表达式就是做了这么一个事情：制定一个规则，而后根据规则去文本中寻找符合规则的字符串。
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在日常工作中，经常会用到正则操作。但是对于大多数人来说，操作正则表达式简直就是抓瞎。
本文是思维导图学前端系列第二篇，主题是正则表达式。首先还是想说下我的出发点，之所以自己画一遍思维导图，是因为我整理的思维导图里加入了自己的理解，更容易记忆。之前也看过很多别人整理的思维导图，虽然有点拨之用，但是要想吸收个二三分营养却也是很难。所以，建议本系列的读者在阅读文章之后，在时间允许的情况下，可以考虑自行整理知识点，便于更好地理解和吸收。
想让一个名词听起来特别高大上，最简单的方法就是加很多修饰语。比如多源异构群智协同负反馈深度神经网络（当然了，这是我瞎编的）。在正则表达式中，有一种东西叫断言，它的修饰语也很多： 零宽正向先行断言 零宽负向先行断言 零宽正向后行断言 零宽负向后行断言 断言之所以叫“零宽”，是因为它们不会消费字符串，可以理解为断言匹配的是位置。 断言之所以叫“断言”，是因为它们用来产生一个True\False的判定结果。 正向和负向分别指的是“应该出现”和“不应该出现”。 先行和后行分别指的是“此位置之后”和“此位置之前
Linux环境每天用得最多的命令就是grep，这里把一些稍微进阶的用法整理一下 常用选项 可以参见man grep或者grep命令，最常用的选项如下： -v 反转查找 -w 只显示全字符合的列 -i 忽略字符大小写的差别 -o 只输出文件中匹配到的部分 -n 显示列号 -F 禁用正则表达式（用来搜索包含正则表达式特殊字符的的场景） 正则表达式 命令示例： grep -E "[0-9]+" sentence.txt -E 扩展的正则表达式 -P Perl正则表达式（支持一些高级用法，比如先行断言、后发断
目录 一、前言 二、正则表达式的使用诉求 三、java.util.regex包 四、java.lang.String实例 五、最短路径实现诉求 六、Java支持的正则表达式功能语法 七、总结 八、参考 一、前言 正则表达式作为文本处理的利器，早已成为各大语言的必要装备，但各语言对其的实现程度（功能语法支持程度）和API设计均有所差异，本篇将目光投向java原生类库中提供的正则表达式API
正则表达式是一种用于匹配字符串模式的工具。它是一种高度灵活的文本处理工具，可以用于验证、筛选、查找和替换字符串。正则表达式基于一种特定的语法构建模式，这种模式可以用来描述和匹配字符串中的子串。
处理JSON字符串KEY值中的特殊字符，VALUE中的字符不受影响。 如下所示，替换KEY中的_DOT_为点.，_SUB_为_。
正则表达式是什么？正则表达式是一种特殊的字符串模式，用于匹配一组字符串，就好比模具做产品，而正则就是这个模具，定义一种规则去匹配符合规则的字符。
Python正则表达式（regex）作为文本处理的强大工具，在编程面试中占据重要地位。然而，其复杂性和灵活性也使得它成为许多候选人的痛点。本文将深入剖析Python正则表达式面试中的难点问题，揭示易错点，并提供解题思路与代码示例，助您在面试中从容应对。
原文地址：http://www.cnblogs.com/deerchao/archive/2006/08/24/zhengzhe30fengzhongjiaocheng.html
学习正则表达式的最好方法是从例子开始，理解例子之后再自己对例子进行修改，实验。下面给出了不少简单的例子，并对它们作了详细的说明。
提起正则表达式，可能大家的第一印象是：既强大好用但也晦涩难懂。正则表达式在文本处理中相当重要，各大编程语言中均有支持（跟 Linux 三剑客结合更是神兵利器）。
大家好，偷学Python系列是由小甜同学从初学者的角度学习Python的笔记，其特点就是全文大多由新手易理解的代码与注释及动态演示。刚入门的读者千万不要错过！
不幸的是，刚才那个表达式不能匹配 010)12345678 或 (022-87654321 这样的“不正确”的格式。
正则表达式在程序开发中会经常用到，比如数据（格式）验证、替换字符内容以及提取字符串内容等等情况都会用到，但是目前许多开发人员对于正则表达式只是处于了解或者是基本会用的阶段。一旦遇到大批量使用正则表达式的情况（例如网络爬虫）可以说基本上就抓瞎了。这篇文章我将带领大家利用 Python 来学习一下正则表达式。在阅读这篇文章前你需要掌握 Python 基础知识，或者具有其他开发语言的基础知识也可以，因为基本上每种语言使用正则表达式的方式都是类似的。
30分钟内让你明白正则表达式是什么，并对它有一些基本的了解，让你可以在自己的程序或网页里使用它。
说起正则表达式( Regular Expression )，很多人都会头疼，记命令都要记得吐血，不过正则表达式的效率真的是高的一比，完全可以从文本中筛选出你想要的任何内容，所以还是得学啊，并且如果没有正则表达式的话， Linux 也不会那么高效。这玩意以前已经学习过一遍了，没有怎么练习加上过去了好久又给全忘了，因此又得重新再学一遍 == ，其实也没有太多东西，但是要经常练习才能熟练。
随着迅雷市场份额的扩大，越来越多的网站开始使用迅雷专用链作为首选的下载方式。尤其像电视剧这样的资源，一般网站都会以分集的形式列出来。但有时候某些网站却忘记了添加批量下载的功能，比如reizhi遇到的这个网站。在资源页面上虽然提供了全部资源的迅雷下载按钮，但每个文件会一个接一个的弹出下载，而不是批量任务，这一点甚为不便。
从 .NET Framework 4.5 开始，正则表达式支持在匹配操作中指定超时时间。如果匹配超时，就会抛出 RegexMatchTimeoutException。
提起正则表达式，可能大家的第一印象是： 既强大好用但也晦涩难懂 。正则表达式在文本处理中相当重要，各大编程语言中均有支持（跟 Linux 三剑客结合更是神兵利器）。
起因是同学找我问怎么用正则表达式获得——比如说12.3亿元中的“亿”，3千万元的“千万”。然后我试了很久，直接用在线测试工具测的，发现零宽断言里的(?<=exp)一直不起作用……后来发现应该是js不支
ECMAScript 2018 (ES9) 在 6 月底正式发布，带来了很多新特性。关于 ES7 和 ES8 相关的知识，可以查看这篇文章 ES2016 和 ES2017 学习。目前大部分 ES7 和 ES8 的特性都得到主流浏览器的支持，而 ES9 的新特性还未能实现很好的兼容性。
一、元字符 . 匹配除换行符以外的任意字符 \w 匹配单词（字母、数字、下划线、汉字） \s 匹配任意空白符（空格、制表符tab、换行符、中文全角空格） \d 匹配数字 \b 匹配单词的开始或结束，只是一个位置 ^ 匹配字符串的开始 $ 匹配字符串的结束 \b：单词分界符，匹配一个位置（单词开头或结尾），位置处单词结束空格、标点符等。其实\b匹配位置为：其前一个字符和后一个字符不全是\w。 eg. \bhi\b.*\bLucy\b匹配hi后不远跟一个Lucy。 *：指定前面的字符可以重复n次匹配。则.*表
JavaScript 正则表达式，通常简写为 RegExp，是一种强大的文本匹配工具，它允许你通过一种灵活的语法来查找和替换字符串中的文本。正则表达式在编程中用途广泛，不仅限于 JavaScript，在许多编程语言中也都有类似的实现。
前面已经写过一篇文章《我眼里的正则表达式（入门）》介绍过正则表达式的基础和基本套路正则三段论：定锚点，去噪点，取数据了，接下来这篇文章，补充一点相对高级的概念：
（匹配宽度为零，满足一定的条件/断言） 零宽断言用于查找在某些内容(但并不包括这些内容)之前或之后的东西，也就是说它们像 \b ^ $ < > 这样的锚定作用，用于指定一个位置，这个位置应该满足一定的条件(即断言)，因此它们也被称为零宽断言。 断言用来声明一个应该为真的事实。正则表达式中只有当断言为真时才会继续进行匹配。
由于正则表达式的内容比较多，所以单独写成一系列文章，主要内容是根据小甲鱼所讲的内容综合一下正则表达式的笔记。 贴上小甲鱼的《Python3 如何优雅地使用正则表达式》系列可观看的博客地址：http:/
1.正则表达式的定义 描述字符模式的对象，JavaScript的RepExp类表示正则表达式
提起正则表达式，不知道大家第一印象是什么，可能是强大好用也可能是晦涩难懂。正则表达式在文本处理中相当重要，各大编程语言中均有支持，但可能使用起来有细微的差别，该学习笔记中元字符介绍一节不特定于某一个编程语言，旨在简要描述正则本身的基本用法。
提起正则表达式，可能大家的第一印象是：既强大好用但也晦涩难懂。正则表达式在文本处理中相当重要，各大编程语言中均有支持（跟 Linux 三剑客结合更是神兵利器）。 正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。（来自百度百科） 个人理解如下：某个大佬为了从字符串中匹配或找出符合特定规律（如手机号、身份证号）的子字符串，先定义了一些通用符号来表示字符串中各个类型的元素（如数字用 \d 表示），再将它们组合起来得到了一个模板（如：\d\d模板就是指代两个数字），拿这个模板去字符串中比对，找出符合该模板的子字符串。 由几个例子去进一步理解，比如现在有一个字符串为： 1.test是一个正则表达式，它的匹配情况：I am a tester, and My job is to test some software. 它既可以匹配tester中的test，又可以匹配第二个test。正则表达式中的test就代表test这个单词本身。 2.\btest\b是一个正则表达式，它的匹配情况：I am a tester, and My job is to test some software. 它只能匹配第二个test。因为\b具有特殊意义，指代的是单词的开头或结尾。故tester中的test就不符合该模式。 3.test\w*是一个正则表达式，它的匹配情况：I am a tester, and My job is to test some software. 它匹配出了tester，也匹配出了第二个test。其中\w的意思是匹配字母数字下划线，表示的是数量，指有0个或多个\w。所以这个正则表达是的意思就是匹配开头为test，后续跟着0个及以上字母数字下划线的子字符串 4.test\w+是一个正则表达式，它的匹配情况：I am a tester, and My job is to test some software. 它只匹配了tester。因为+与不同，+的意思是1个或多个，所以该正则表达式匹配的是开头为test，后续跟着1个及以上字母数字下划线的字符串。 通过上述几个例子，应该可以看出正则表达式的工作方式，正则表达式由一般字符和元字符组成，一般字符就是例子中的‘test’，其指代的意思就是字符本身，t匹配的就是字母t；元字符就是例子中有特殊含义的字符，如\w, \b, *, +等。后续介绍一些基础的元字符。 元字符有很多，不同元字符有不同的作用，大致可以分为如下几类。 有些元字符专门用来指代字符串中的元素类型，常用的如下：
学习正则表达式的你们，有没有发现，一开始总是记不住语法。嗯，加深大家的印象的同时，我也是来找同道中人的。
jmeter里接口请求结束后，如果后续接口请求想要获取本次返回结果的内容，就需要正则表达式提取器来获取参数，当然也可以用json path extractor来提取（这个简单一些）。不过Jmeter里很多地方的约束条件和断言都是需要正则表达式来匹配的，所以大家还是要学习一下正则表达式的语法，以便更好更效率的完成测试内容。下面简单介绍一下常用的语法，这次先写一半，下次再补另一半。正则表达式的内容还是很多的，我也只是学了其中的一些皮毛，通用的东西，后期再慢慢深入吧，而且要学以致用，学的东西一定要亲自实际体验一下才会记得牢，好了，言归正转。
一个匹配数字和字母密码的正则表达式 2011 年 12 月 14 日 | Filed under: 正则表达式 and tagged with: 密码 , 正则表达式 , 零宽断言 一个用户注册
上一节记录了主要的一些元字符集，算是刚刚入了门。这一节主要介绍一些稍微需要动脑筋的东西。
正则表达式在几乎所有语言中都可以使用，无论是前端的JavaScript、还是后端的Java、c#。他们都提供相应的接口/函数支持正则表达式。
正则表达式学习笔记 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 首先，学习正则表达式，很推荐一篇博客，http://www.cnblogs.com/deerchao/archive/2006/08/24/zhengzhe30fengzhongjiaocheng.html，deerchao写的《正则表达式30分钟入门教程》，看完他的文章，基本上可以在实际中使用正则表达式，本文是结合此博客和一些其他书籍的内容的学习笔记。 一、基础内容 我认为的基础内容包括以下7点，掌握后可以使用正则匹配很多内容。 1、位置 正则
正则表达式 标准字符集合 \n 代表换行符 \t 制表符 \\ 代表\本身 ^ , \$ , \( , \) , \{ , \} , ? , \+ , \* , \| , \[ , \] 匹配这些字符
了解了正则表达式，想必一般情况下的匹配都不会出现什么问题，但是如果一些特殊情况，可能需要用到一些更高级的正则表达式匹配操作，本节我们来说明一下正则表达式的一个较常用又比较重要的知识点——零宽断言。 实例引入 首先我们来看一个例子，这里有一段问答对话： 问：我用的是Windows XP+Service Pack 2，为什么无法安装输入卡号和密码的控件？ 答：在Windows XP+Service Pack 2、Windows 2003等操作系统中，用户可以自己选择是否安装控件。 问：为什么我看到的卡号输入框
元字符说明.匹配除换行符以外的任意字符w匹配字母或数字或下划线或汉字s匹配任意的空白符d匹配数字匹配单词的开始或结束^匹配字符串的开始$匹配字符串的结束
最近在看正则的过程中偶然发现了一个很好用的正则表达式软件——Match Tracer。 下载地址： http://www.regexlab.com/zh/mtracer/ 下载后解压，然后双击安装即可
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