行业市场表现回顾 一级行业概况 2020年2 月，沪深300指数下降了1.59%，与2019 年同期相比大幅回落16.2pct，其中CS 商贸零售行业下跌3.67%，与上年同期相比回落20.5pct，跑输大盘...行业数据跟踪 居民消费价格指数（CPI） 2020年2 月，CPI 同比上涨5.2%，涨幅较上月回落0.2pct；环比上涨0.8%，涨幅比上月回落0.6pct。...社会消费品零售数据 2020年1-2 月，社会消费品零售总额52130亿元，同比名义下降20.5%； 其中，除汽车以外的消费品零售额48476 亿元，下降18.9%。...全国大中型零售企业销售额数据 2020年初，新冠疫情对线下实体零售造成了巨大冲击。 1-2 月份市场销售明显下降主要受短期外部因素冲击影响，居民消费需求暂时受到抑制，但居民消费意愿和能力并未消失。...有利于企业完善全渠道布局提升运营效率，打通线上线下会员资产运营体系，华西证券分析师认为在消费需求回归常态后，细分行业龙头具备一定估值修复的机会。
尽管目前零售商有不少的IT系统去支撑企业常规的分析（如销售量、销售额、热销SKU等），但实际上还是未能从数据角度深入挖掘客户的 价值，仅仅从经营分析的角度来满足了常规分析工作。...客户表：卡号、发卡店ID、城市、号码、邮箱、企业或个人标识、企业名称、所在行业、地址等。 零售店表：店ID、店名、所属城市、店等级等。...第三、与零售商明确数据挖掘目的，能够让分析团队与零售商之间获得更大的信任，同时有利于项目的顺利开展。...第四、通过数据开展客户细分，明确各个群体的特征。 对于零售数据而言，必须要深入零售行业两大客户群：企业及个人。企业客户的特征和个人客户的特征有很大的区别。...对企业数据挖掘，需要深入了解企业的所属行业、采购额度、采购规律、采购产品偏好、是否流 失、流失的原因调查等信息，有助于帮助零售商开展相应的营销策略。
零售行业是非常古老的行业之一，百科定义是：直接将商品或服务销售给个人消费者或最终消费者的商业活动，是商品或服务从流通领域进入消费领域的最后环节。...以物易物的时代可以说是零售业态的雏形，市场经济模式跑通后，零售行业也进入了成熟期。...对于这样历史悠久的行业来说，与数据的结合后，又将迸发出哪些火花呢，数据可以在零售行业数字化转型的过程中，发挥什么价值呢。...二、数据如何为零售行业赋能？ 对于一些连锁型的零售企业，业务流程更长、管理场景更加复杂，所以接下来将重点围绕连锁（多个门店）的零售业务展开分析。单一门店场景，除了门店管理外，其他维度仍可作为参考。...一般来说，零售行业的用户数据主要来源于会员注册信息。或者利用微信等第三方流量平台的脱敏用户画像标签。随着AI技术的发展，一些硬件厂商的视频采集数据处理后，可将进店用户的行为进行存储利用。
别担心，「观远数据连锁零售大数据分析BI解决方案」来为您细细讲解。...AI+BI，打通敏捷分析到智能决策的最短路径 观远数据连锁零售大数据分析BI解决方案，在深刻洞察“人、货、场”的基础上，以AI+BI的服务模式，帮助连锁零售企业构建最强“决策大脑”。...连锁零售企业数据分析盈利模型 连锁零售的经营利润=门店数量×均店销售额×毛利率-存货成本-房租成本-人员成本-管理成本 连锁零售行业由于低毛利的特点，要求必须更加精细化地管理。...现在观远数据从时间维度分析（日/周/月/季/年）、会员结构分析、消费结构分析以及会员价值RFM分析等，全方位深入分析，可为连锁零售企业呈现清晰的客户画像，深度挖掘客户价值。 ? 会员分析 ?...财务分析 以上是观远数据关于「连锁零售大数据分析BI解决方案」的核心思路，文中只节选部分细节指标和应用场景。
【导读】本文通过对客户订单的数据进行分析，了解各大区销售经营情况、不同偏好，并通过RFM模型来进行客户价值分类，实现定向营销。 通过本文对项目的详细讲解，你可以实现以下效果： 1、什么是“新零售”？...4、项目目的 通过数据分析，优化客户资源，建立客户信息资源管理及运营模式，提升线上营收占比，实现传统的零售向新零售转型的目标，本次项目主要针对客户价值进行分析。...③ 分类运营 7、RFM实战的软件操作 1）数据表的介绍 数据已经提供了，该数据是经过脱敏后得到的数据，共包含了8987条记录，该数据的字段很多，但是对于RFM建模，我们只需要“客户名称”、“销售额”...① R值的计算 R值(近度) = （当前时间-最后一次消费时间） 当前时间：我们指定是“2019-04-01”，因为这是分析以前的数据，所以当前时间是那个时候的某个时间。...② 新建“自定义SQL”，获取我们用于分析的数据源 ③ 在工作表中，完成如下一系列操作 ④ 创建“计算字段”，计算R_SCORE 注意：我们这里采用5级打分规则(业内一般都是这样打分的)，但是分段标准是根据实际业务为驱动
我是蔡蔡蔡： 本人目前从事零售行业的工作，工作中经常涉及到报表分析，比如进销存分析，货品结构分析、畅滞销分析、业绩分析。...数据分析师是一个岗位，但是工作这么长时间，越来越认识到数据分析是职场的通用能力，各行业都需要的能力，比如如何将数据制作成相应的报表，又如何从数据中分析问题，并制定相应的决策。...工作多年后，参与写了畅销书《数据分析思维》里面的“零售行业”章节。下面说下我当初是如何找到工作的。 1.如何学习准备？...还要学习Excel数据分析的功能，也就是数据透视表、数据透视图等。 学习求职目标行业的业务知识。要了解行业的业务模式，了解业务流程，和相关指标的含义。 学会沟通。...零售行业的分析，主要包括进销存分析，货品结构分析、畅滞销分析、业绩分析。这里就不展开说了，可以去看畅销书《数据分析思维》里面都有，祝你工作顺利。
从政府引导到行业自我发展，大数据都是一个充满光和机遇的领域。作为传统行业，零售行业自然也将面临这一次挑战，而作为支撑大数据与零售重要特性的CRM系统也迎来了一个关键转型。...那么，传统行业的零售行业CRM路在何方 ? 数据可谓是当下最热的行业话题之一，从政府引导到行业自我发展，大数据都是一个充满光和机遇的领域。...作为传统行业，零售行业自然也将面临这一次挑战，而作为支撑大数据与零售重要特性的CRM系统也迎来了一个关键转型。...1 用户及市场的快速变化 拥有客户则拥有天下，这句话在零售行业更是一句永恒的真理。根据客户的消费数据进行分析、制定营销策略与内容、管理会员积分与等级、刺激用户复购，这些都是传统CRM的基础功能。...从品牌角度考虑，DT时代的数据分析还是要回到商业本身，通过多年的行业知识积累结合新技术应用整合多渠道数据，从多维视角分析数据。
最近得空整理了一份关于零售数据分析与运用的资料，包括了基本的知识讲解、知识点案例，以及各种好玩的落地实操资料，具体的资料： ?...包括零售数据分析的基本概述、销售目标制定与追踪、顾客数据分析、商品数据分析、网店运营数据分析、财务数据分析，以及这些数据处理的基本方法和节奏。 一、零售数据分析概述： ? ? ? ? ? ?...2、顾客数据分析 ? ? ? ? ? ? 3、商品数据分析： ? ? ? ? ? 4、网店运营数据分析： ? ? ? 五、财务数据分析 ? ? ? ? ?
2013年移动大战全面打响，从终端、行业到用户，都经历了翻天覆地的变化。...今日，跟大家分享《腾讯移动分析发布2013移动行业分析》之行业篇： 第一期：终端篇（周四） -Android与IOS市场分额变化； -Android终端主流规格变化； -iOS版本越狱情况变化； 第二期...：行业篇（周五发布）； -全国应用开发商分布； -游戏和理财类应用用户群分布； -电商和生活类应用用户群分布； 第三期：用户篇（周六发布）； -4大移动用户群体； -4大群体网络接入分析； -Top应用...； -用户活跃时间分析； image.png image.png image.png
尽管目前零售商有不少的IT系统去支撑企业常规的分析（如销售量、销售额、热销SKU等），但实际上还是未能从数据角度深入挖掘客户的价值，仅仅从经营分析的角度来满足了常规分析工作。...零售店表：店ID、店名、所属城市、店等级等。 其中销售表、产品表、客户表比较重要，而产品表梳理对数据分析及数据挖掘团队而言，是做好项目的关键，必须要耗费大量的时间。...输入标题 第三、与零售商明确数据挖掘目的，能够让分析团队与零售商之间获得更大的信任，同时有利于项目的顺利开展。...…… 输入标题 第四、通过数据开展客户细分，明确各个群体的特征。 对于零售数据而言，必须要深入零售行业两大客户群：企业及个人。企业客户的特征和个人客户的特征有很大的区别。...对企业数据挖掘，需要深入了解企业的所属行业、采购额度、采购规律、采购产品偏好、是否流失、流失的原因调查等信息，有助于帮助零售商开展相应的营销策略。
传统零售行业已经到转型的关口，未来的零售行业必然时新零售的时代。阿里“喵街”、万达“飞凡”、“Funtalk乐语”等都在传统零售向“新零售”转型路上进行着积极的探索。...一、新零售还是零售：在进步创新之外，新零售不能脱离零售这一属性 新零售是零售行业的创新升级，但只要还是零售行业，新零售也必须遵循零售行业的基本规律，甚至需要更进一步恪守这些规律。...新零售不能脱离零售行业这一属性。在新零售转型时，零售企业更应该注重构建核心优势，优化零售行业赖以依靠的产品系列。...此外，此次获奖的Funtalk乐语通过与宏图三胞、拉手网、美西时尚、麦考林、万点通等多家公司展开深度合作，全面打通会员体系，多端口收集消费者信息，通过数据分析有效“融合”信息，并将之成功服务于消费者分析及门店购物体验的针对性优化...业内在精准化供应链上做得最好的案例之一当属京东与美的的深度电子数据交换协议，通过精准的客户购买分析预估购买量，实时传送生产端口，在品类上做到了近乎零库存。
传统零售行业过去是“许三多”——客户多、商品多、门店多。到今天还要加上一多——数据多。...我们根据零售行业的特点，总结了零售行业数据分析的五大趋势，供大家参考。...管理者能用第一手的数据用来进行销售布局、调整营销策略等。 2、数据分析师不再被专业分析师“垄断” 零售行业包罗万象，有员工上万的全球性企业，也有单兵作战的小店。...只有数据-分析-决策-执行全部秒级响应，才能保证企业的响应速度跟得上数据的生产速度。 4、移动分析加速零售行业发展 数据的分析与分享，只能在PC端实现吗?...2017年，零售实体店将与大数据全面整合，这不光是说传统零售行业都要往线上商城上转移阵地，而是说，实体店也能利用数据来优化整个业务链条。其中最关键的工具之一，就是支持移动端分析的沟通协作工具。
数据分析与数据挖掘的工具目前主流的是SAS、python、R等。这些数据分析挖掘工具能对海量的数据进行处理分析与挖掘。...○对数据处理生成能够被数据分析与数据挖掘工具的数据集进行二次加工处理，需要理解业务衍生业务数据指标，这是一个深加工的过程。根据数据分析和数据挖掘目标找几个案例真正落实，多加练习。...○数据分析与数据挖掘的过程就是运用工具中已经内置好的数据分析工具以及函数包的过程，这个过程只是占了整个数据分析与数据挖掘的百分之三十的工作量，大部分时间都是在做数据处理的清洗工作。...○数据分析报告可以研习案例写作，数据挖掘结果分析根据研习的案例学习。数据分析与数据挖掘真正上手的方式就是加大案例学习与实践，跟着案例手把手练习，才能真正掌握数据分析与数据挖掘的真谛。...案例如下面是零售客户数据，文件名buy.txt,目前存放在我的个人文件夹： E:/testdata/buy.txt 数据说明：数据中每列为面包、牛奶、奶酪、苹果和香蕉 对此类数据研究客户交叉销售
腾讯云合作伙伴在零售行业的突破，业务上线不到两周时间，订单数近千万，会员上百万，商品更新数据近百万，云上的部署使得雅鹿集团可以轻松应对千万级别的高峰期。
持续的新冠肺炎疫情让商业地产、零售行业都面临着严峻考验，本该是销售旺季的商场在这个春节变得冷冷清清，各大企业纷纷为地产零售商提供减免租金的政策。...为此，腾讯位置服务特别推出“零售行业保障计划”，希望通过位置大数据服务，帮助地产零售商提前掌握商圈客流动向，解决那些迫在眉睫的难题。...腾讯位置服务推出的“零售行业保障计划”，包括免费为全国各地的地产零售商提供返工后每日客流量恢复情况、返工期客流群体特征、疫前商圈客流分析、去年同期商圈客流情况等4大方面的数据分析服务，通过海量的腾讯位置大数据...依托日均超1100亿次的全球定位请求服务经验和能力，腾讯位置服务针对返工期推出的“零售行业保障计划”将通过精准的数据分析服务帮助零售行业尽快有效投入到复工工作中。...接下来，腾讯位置服务还将继续扩大产品服务范围，用数字化手段助力行业迎来疫情后的春天。 ?
而新零售时代下的供应链各个环节必须高度协同，共同服务消费者，强调的是“全位一体”，供应链成为了“供应链＋营销＋大数据”。...04 转型升级 新零售下，人和商品之间的连接方式发生了翻天覆地的变化。新技术和移动智能的突破，使整体的零售行业运转效率大幅提升。...亿欧的“十九大后，这就是你想遇见的新零售机遇，对不对？”这篇文章专门对精选企业进行了盘点，并解释了精选模式能够成为零售行业新机遇的大致背景。...07 社区便利店 除了无人零售之外，社区便利店也成为新零售时代行业探讨的热词。2017年尤以7-11便利店的提及频率为例，社区便利店在新零售背景下的价值又一次被行业重塑。...总归而言，伴随着“新零售”的语境，2017年诞生了多种复合集约型的零售组织新形态，零售活动的多方参与主体也逐渐回归本位，“新零售”概念也因此逐渐被业界认可，成为零售行业变革发展的驱动催化剂。
随着大数据时代的到来，数据分析已经成为了零售业非常重要的一环，也是精细化运营的基础。...零售业数据分析包括： 财务分析 销售分析 商品分析 顾客分析 供应商分析 人员分析 本文将对这6个方面逐一解读。...、类别品牌、日期、时段等角度观察，这些分析维又采用多级钻取，从而获得相当透彻的分析思路; 同时根据海量数据产生预测信息、报警信息等分析数据; 还可根据各种销售指标产生新的透视表，例如最常见的ABC...这些复杂的指标在原来的数据库中是难以实现的，老总们虽然知道他们非常有用，但由于无法得到，使得这些指标的地位也若有若无。直到BI技术出现之后，这些指标才重新得到了管理者和分析者们的宠幸。...3 商品分析 商品分析的主要数据来自销售数据和商品基础数据，从而产生以分析结构为主线的分析思路。
这一特点，也将珠宝零售行业区别于其他以快销为特点的日用品零售行业。...珠宝零售行业从生产制造到最终的交易发生，大致可以分为： • 研发设计 • 生产制造 • 供应链/库存管理 • 销售管理 • 售后管理 相较于快消品而言，珠宝零售行业的库存周转相对较慢，所以每一次销售机会都显得格外珍贵...03⎪ 促销活动难以按时按需开展 移动互联网对于零售业改造是全方位的，珠宝行业也不例外。 传统的“人货场”概念被拓宽到了线上，一些交易活动也不再局限在线下零售店内。...为了适应消费者购买习惯发生的变化，珠宝零售行业一方面需要融入到淘宝、京东等这些线上零售平台已有的活动中，同时也需要根据节假日及时开展适当的营销活动，增加销售收入。...为此我们和客户一道，结合珠宝零售行业的实际情况，打造了“商品模型主数据”“库存模型主数据”“组织架构主数据”，构建了能够支撑珠宝零售业销售这一关键业务流程的主数据模型。
1 - 零售超市数据分析（趋势和指标） 01 前言 一不小心快半年没更新了，谢谢读者们的不离不弃。...平时所学理论是严谨的数学，统计学和代码知识，但真实的商业环境非常复杂 很多算法和模型都是只为强烈的去追求一个结果（如精确度，auc等），这也导致了对数据分析过程认识的缺乏（比如为什么会选用这些指标，为什么会这样分析...本文的主要分为两个部分： 直接走一遍实例（嵌有代码和分析思路） 分析思路总结 本文数据代码可以在后台回复「零售超市」获取 02 商业案例 直接来看面试题 问：拿到这份数据和它的指标解释，15分钟内能不能给出一个初步的分析结果和结论...我们希望成本率控制在一定水平，能降低更好（控制在一定水平就挺不错了，因为随着时间的推移，物价上涨，行业竞争加剧，多多少少会使成本率越来越高） 毛利率和成本率要有一定距离，越大越好（这样才能赚更多的钱）...03 数据+标准=结论 小结 仅有数据分析的过程和一些结果可视化的图片并不足以说明问题，只有辅以明确的标准，才能得出相对可靠的结论。
零售行业面临新挑战 近年来，受中国经济增速放缓、电商冲击、租金成本攀升、人们消费习惯改变等多重因素影响，零售企业的销售额、利润双双呈现下滑趋势。...，恶性循环带来的却只是碎片化的销售额，企业难以获得核心的用户数据。...通过小程序，围绕移动商城、门店、收银、物流、营销、会员、数据等核心商业要素重点布局，对人、货、场等商业元素进行重构，打造去中心化的新零售体系。...通过整合附近的小程序、扫一扫、卡包、微信支付、社交分享等能力，打造集会员识别、自助买单、数据沉淀、精准营销、服务提醒为一体的小程序零售模式，帮助商家更快地实现会员、门店、营销和电商的打通，同时提升商业效率和顾客体验...无论是线下生活场景的不断拓展，还是针对零售行业全面释放的产品能力，小程序通过不断向开发者、服务商、商家输出更成熟、更完善、更创新的功能，助力推动传统零售向智慧零售的转型与升级，为广大用户提供更便捷、更具智能化的生活方式
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