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集装箱的高度在颤动中伸展，即使我把较小的值？

集装箱的高度在颤动中伸展，即使我把较小的值，这句话并不是一个具体的问题或者名词，而是一个描述性的句子。根据这个句子，无法确定需要回答的具体问题或者名词。请提供一个具体的问题或者名词，我将尽力给出完善且全面的答案。

相关搜索:DIV在表格单元中伸展到100%的高度 contentSize.height在UITableView中返回较小的高度在颤动中屏幕高度相同的GridView 在Matlab中查找最接近的较小值在if条件中，即使我的返回值为0 在颤动中，我无法更改下拉按钮的值在颤动中，图像的宽度、高度不随参数而调整即使在显示时，RecyclerView中的视图的高度仍为0 在颤动中增加firebase字段的值？切换按钮值在颤动中的显示如何在颤动中给DraggableScrollableSheet一个精确的高度值？在Flexdashboard中更改值框的高度 ClassDefNoFound，即使我所依赖的jar在我的jar中我无法在我的应用程序中禁用夜间模式，即使有值- Night 在JAVA中，我应该把函数的返回值放在哪里？无法在颤动中显示下拉选择的值在颤动中的相似值之间设置动画当高度在颤动中减小时，相机预览显示拉伸的图像如何让我的银色背景圆在颤动中在颤动中运行我的ios设备时，在特定的颤动项目中遇到问题

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论文拾萃|带新下界算法和支配规则的精确式算法解决非限制性集装箱翻箱问题

1引言对集装箱翻箱问题[Container Relocation Problem(CRP)/Block(s) Relocation Problem (BRP) ]的背景及问题描述，在以下这篇文章中已详细展开（只用看前言及问题描述部分）：集装箱翻箱问题的整数规划模型系列一（BRP-Ⅰ、BRP-Ⅱ及代码）本文同样遵循“允许retrieval和relocation操作同时发生” BRP问题可以从两个角度上进行分类： Block的优先级是否唯一（或取走箱子的顺序是否绝对唯一）？若是，则称之为唯一优先级(di

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组合模式（统一叶子与组合对象）

情景说明：海运轮船上有很多集装箱，集装箱里面又装满了更小的包装箱。一般情况下，集装箱与集装箱单独排列组合。包装箱与包装箱单独排列组合。虽然如此，但并不妨碍现实生活中在集装箱旁边放许多个包装箱。

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基本算法思想：递归+分治+动态规划+贪

作者：心叶本文对应github地址：https://github.com/yelloxing/...

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集装箱自动焊接有哪些优点

随着现代工业技术的不断发展，自动化技术在各个领域都得到了广泛的应用。在焊接领域，集装箱自动焊接技术正日益受到重视并得到广泛应用。这项技术不仅在提高生产效率和质量方面具有显著优势，还在人力资源管理、环境保护等方面带来了积极的影响。本文将从多个角度探讨集装箱自动焊接技术的优点。

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敏捷落地 | 从“麦克莱恩”看敏捷与创新

可以这么说，创新无时无刻不在发生，但是大部分创新项目只是停留在技术层面，并没有真正实现转化，导致创新的产品被束之高阁，无法应用到实际生活场景中。类似的例子还有很多，政府鼓励科研成果转化，会拨发专项资金以扶持各大高校的创新项目，但由于高校科研人员商业方面经验欠缺、没有相关渠道获得投资等，导致这些创新项目无法实现成果转化，造成了技术的流失和浪费。

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Docker容器是否可以改变世界？

2016年了，很多大牛开始预测技术趋势，其中一个普遍的观点我也很认同： Docker会更加流行，会改变程序世界 2015年的上半年我接触了Docker，熟悉之后，真有一点震惊的感觉，太方便了，可以解决很多问题 Container 通常翻译为容器，但还有另一个意思，就是“集装箱” 集装箱是21世纪最伟大的发明之一，它改变了世界货物运输体系，造就了一个高度自动化、标准化、低成本的物流体系，促进了经济的全球化发展程序界也出现了同样的一个箱子，就是 Docker容器 Docker的核心特点 Docker是一个开源

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出口集装箱堆场箱位分配问题(Slots Allocation Problem for Outbound Containers)

（Slots Allocation Problem for Outbound containers，简称OB-SAP）

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P1165 日志分析

题目描述 M 海运公司最近要对旗下仓库的货物进出情况进行统计。目前他们所拥有的唯一记录就是一个记录集装箱进出情况的日志。该日志记录了两类操作：第一类操作为集装箱入库操作，以及该次入库的集装箱重量；第二类操作为集装箱的出库操作。这些记录都严格按时间顺序排列。集装箱入库和出库的规则为先进后出，即每次出库操作出库的集装箱为当前在仓库里所有集装箱中最晚入库的集装箱。出于分析目的，分析人员在日志中随机插入了若干第三类操作――查询操作。分析日志时，每遇到一次查询操作，都要报告出当前仓库中最大集装箱的重量。输入输出格

智慧船舶带来港口革命，可视化成为主力军

中国的水运最早可追溯到新石器时代的独木舟和排筏，到宋朝时中国已形成完整的水运及港口体系。船也从舟筏时代过渡到柴油机船时代，“达飞·和风”号的交付，标志中国集装箱船取得长足发展。现在，中国的港口规模居世界首位，今年上半年，仅外贸一项的货物吞吐量高达 235720 万吨，集装箱吞吐量高达 13818 万标箱，港口和船舶的运作模式已由几千年的人力为主发展成为高度机械化、自动化和信息化。

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『中级篇』docker架构和底层技术（12）

PS：这里面很多底层的技术，说实话，还是感觉不需要那么急着了解这些底层linux的技术，随着咱们慢慢对docker深入认识，里面的技术细节也会展开深入的的说。

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鹅厂的“微模块数据中心”观

导语：微模块技术是数据中心行业未来的重要发展方向，此文重在梳理微模块尤其是颗粒度方面的概念定义，望君品读。腾讯微模块技术在标准化、机房能效、建设速度、资源储备及运营标准化等方面均成绩斐然。不可否认，该技术已然成为行业未来的重要发展方向，但目前业界百家争鸣，各有各的解决方案，随之而来的定义不清、理解不同，导致了规格不统一，版本过多，标准化程度低等问题。本文旨在简单梳理微模块尤其是颗粒度方面的概念定义，望能与诸君讨论优化，学习业界优秀设计以得较优模型，后期巩固版本，开辟一条“有中国特色”的微模块发展之路

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外贸订单回暖，集装箱持续爆舱，低代码或将成外贸行业新财富密码

新冠变异病毒奥密克戎的出现，让全球供应链或产业链中断、停滞，业内人士预计欧美疫情带来的滞胀将会延续到明年上半年，所有对中国商品的需求还将稳步上升，而不会在明年出现下降的可能。

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回溯算法

思路：遍历所有可选择元素或者数据，如果当前选择不符合问题要求就会产生回溯，即抛弃当前的选择回到上一个状态并进行其他的选择。

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集装箱数据中心：让你的数据中心动起来

早在2005年开始，Google数据中心就采用标准的集装箱式设计，当时Google用45个集装箱搭建了一个奇怪的设施。每个集装箱可容纳1160台服务器，具有250KW的功劳，每平方英尺可以具有780W的功率密度。

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签下北方最大港口，聚焦无人驾驶卡车技术的主线科技朝商业化又进一步

文 | 张梦华来自新智驾（AI-Drive）的报道 “要么省钱，要么省事，或者能保证安全。”张天雷的这句话也代表了眼下业内对无人驾驶落地条件的普遍认知。 2017 年 3 月，从百度自动驾驶事业部离开的张天雷，与李博、何贝共同创办了主线科技，聚焦港口集装箱卡车的 L4 级自动驾驶应用。仅仅 9 个月之后，今天，主线科技与天津港正式签署《港口智能装备研发发展合作框架协议》，将在天津港落地其无人驾驶集装箱牵引卡车，不过关于项目试运营时间，两方都暂时没有公布。之前，主线科技的自动驾驶卡车一直较少露面，在本月上

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什么是CODECO 报文？

1997年4月在新加坡举行的会议上，JM4同意，在同一作业中处理两类货物的情况下，集装箱类报文的功能可以扩大到包括散装或非集装箱货物。在UN/EDIFACT集装箱报文中加入了这方面的措辞，这一决定的效果是扩大了CODECO报文的使用范围，可能涵盖所有的货物运输，使用GID组来报告散杂货运输，使用EQD组来报告设备运输。

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Docker是什么？

Docker的思想来自于集装箱，集装箱解决了什么问题？在一艘大船上，可以把货物规整的摆放起来。并且各种各样的货物被集装箱标准化了，集装箱和集装箱之间不会互相影响。那么我就不需要专门运送水果的船和专门运送化学品的船了。只要这些货物在集装箱里封装的好好的，那我就可以用一艘大船把他们都运走。docker就是类似的理念。现在都流行云计算了，云计算就好比大货轮。docker就是集装箱。

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论文拾萃|用带改进下界的Branch-and-Bound 算法求解Block Relocation Problem

用带改进下界的Branch-and-Bound 算法求解Block Relocation Problem 论文拾萃原文： [1]Shunji Tanaka and Kenta Takii "A Faster Branch-and-Bound Algorithm for the Block Relocation Problem." IEEE Transactions on Automation Science & Engineering, Volume 13, Issue 1, January 2016

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SIGAI集装箱智能残损识别产品在日照港和营口港部署

据日照港和营口港提供的信息，SIGAI（北京张量无限科技有限公司）的集装箱智能残损识别系统已经率先在这两个港口成功部署，并且实现了平稳运行，得到了使用单位的一致好评。很好的解决了之前始终困扰港口理货员既要核对集装箱箱号又要人工图片验残的效率和精力问题，使集装箱验残工作由传统的事后溯源提升为船边同步识别，极大的提高了船东和货主的满意度。

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数据中心三维可视化之集装箱机房

随着全球网络经济的迅猛发展，数据中心逐步成为了社会发展的核心动力，需求的日益复杂，建设模式也迎来众多的挑战。集装箱式数据中心的出现可以解决这一问题——将服务器、存储、网络设备等全部放入集装箱，集装箱式的设计相比传统数据中心易搬运、成本低、搭建速度快，可不必受场地限制。满足在短期内快速扩容部署，具有高效制冷、低碳经济、节能环保、灵活运输的优良属性。

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从集装箱历史看DevOps的发展进程

什么样的技术会带来生产力的极大提升？技术含量是否与生产力提升成正比关系？带着问题，我们先看一个例子：在工业革命时期，瓦特用于“改良”蒸汽机的技术，就是极大提升效率的技术。这里有一个误解，有人认为瓦

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装载问题 ——回溯法（Java）

有一批共n个集装箱要装上2艘载重量分别为C1和C2的轮船，其中集装箱i的重量为Wi，且

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集装箱式储能系统的优势及发展前景

随着储能系统转向更长的持续时间，采购锂电池储能系统的客户将加强对能源和电力的需求。锂电集装箱储能系统基于先进的锂电池技术，配置标准化变流设备和监控管理系统，可以更好地满足不断增长的储能需求。

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集装箱拖车运输知识_箱讯科技

集装箱运输是一种高效率与高效益的运输方式，安全风险小、装卸效率高、劳动力成本低、货损货差少，有利于铁路、水路、公路开展多式联运，构建多种运输方式协同化的现代综合交通运输体系，对于加快我国物流业发展、降低全社会物流成本、推动国民经济持续快速发展具有十分重要的意义。

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世界500强马士基集团是如何利用边缘计算革新供应链的

2022年，供应链中断影响了几乎所有行业的企业。为了帮助缓解供应链中的运输环节，马士基集团进行了一场转型，采用尖端技术来加速和加强全球供应链，并与科技巨头开展合作，在其码头采用边缘计算技术、构建专用5G网络以及部署数千个物联网设备，以提高管理和调度运输货物的集装箱船的效率、质量和可见性。

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Docker会是改变世界的那只“箱子”吗？

“很多时候，我们面临未来的预测和期望，其实很多答案已经存在在历史中。” 改变世界的“箱子” “没有集装箱，就不会有全球化。”，《经济学家》这个评论可以说是对于这个普通的箱子的历史性地位的一个总结。1956年4月26日，当集装箱之父麦克莱恩第一次将集装箱这种方式用于货物运输时，他肯定想像不到他的这个看似普通的发明，会对这个世界的影响如此深远。因为如果把全球经济比作一个高速运转的复杂的机器，那么以集装箱为核心的现代运输体系就是带动这台机器高速运转的齿轮和传送带。这只普通的箱子，技术含量不高，也并不复杂。

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PoW工作量证明

PoW是Proof of Work的缩写，即工作量证明的意思。在《拜占庭将军问题》中介绍过，比特币系统中引入了“工作量”的概念，有意降低了信息传递的效率，让矿工必须完成一定的工作量，才能够在全网广播消

数据中心三维可视化之集装箱机房

随着全球网络经济的迅猛发展，数据中心逐步成为了社会发展的核心动力，需求的日益复杂，建设模式也迎来众多的挑战。集装箱式数据中心的出现可以解决这一问题——将服务器、存储、网络设备等全部放入集装箱，集装箱式的设计相比传统数据中心易搬运、成本低、搭建速度快，可不必受场地限制。满足在短期内快速扩容部署，具有高效制冷、低碳经济、节能环保、灵活运输的优良属性。

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装载问题 ——分支限界法（Java）

有一批共n个集装箱要装上2艘载重量分别为C1和C2的轮船，其中集装箱i的重量为Wi，且

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回溯法最优装载问题（Java实现）

最优装载问题问题描述有一批共n个集装箱要装上2艘载重量分别为c1和c2的轮船，其中集装箱i的重量为wi，装载问题要求确定是否有一个合理的装载方案可将这些集装箱装上这2艘轮船。如果有，找出一种装载方案。例如：当n=3,c1=c2=50,且w=10,40,40时，则可以将集装箱1和2装到第一艘轮船上 Java源代码注释很详细 /* * 若尘 */ package loading2; /** * 装载问题 * @author ruochen * @version 1.0 */ public

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从“集装箱运输”了解容器技术

容器技术的火爆和日益普及已经成为不争的事实，众多公有云平台纷纷支持Docker，AWS、Google、Azure、阿里云以及国内的各大公有云厂商都推出了容器云业务，国内也有不少创业公司通过构建容器Paas平台帮助企业实现微服务架构改造。

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全球首创！这个“码头搬运工”可节约5000万元人工成本

当大多数厂商还在为无人驾驶汽车上路做最后路测的时候，国内已经有无人驾驶车要在今年正式投入运营了。据央视新闻报道，全球首台自主驾驶无人集装箱跨运车已经问世，预计2018年6月实现单车运行，年底实现整个车队的运行。据了解，集装箱跨运车是一种在集装箱码头搬运和堆码集装箱的专用装卸机械，作业时，专业人员驾驶跨运车往返于码头前沿和堆场，行驶到集装箱的上方，放下吊具抓住箱子，随后驶往堆场放箱。而新的自主驾驶无人集装箱跨运车装上了6个摄像头和4个激光雷达，它们就像是跨运车的眼睛一样，感知周围环境并传送给“大脑”。

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Docker系列学习文章 - 什么是容器技术？（一）

容器这个词，当你第一眼看它或许脑子里是这东西：瓶瓶罐罐、装水、装其他东西的玩意。

新消息，被黑科技填满的武汉阳逻国际港，刷新你对港口的认知

如今，能源紧缺、油价飙升，黄金水道低能耗、低占地、低成本、大运量的交通优势凸显。港口作为水路运输的重要一环，是影响运输效率的关键。智慧港口一直是各企业追寻的目标，从AGV小车到智能机器人，港口在向智能化转变。在武汉阳逻国际港的无人化码头，停放着大量等待运输的货物。远控中心发出指令，现场机械臂自动抓取集装箱，起吊、推移，到达安全位置后，切换至人工模式精准下落，放置于无人驾驶集装箱卡车上，完成自动接驳。从岸边到堆场，货物顺利对接铁轨运输，实现“水路—铁路”港站同场、无缝衔接。

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装货物

有 n 件货物，第 i 件重 Wi 吨，另有 x 个集装箱，每个集装箱可以装重量不超过 W 吨的货物。

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Docker是什么？可以用Docker做什么？

“ 面试中，工作两三年的工程师经常会问到Docker，本文就先简单的介绍一下docker到底是什么”

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Tensorflow笔记：通过tf.Serving+Docker部署

很多时候仅仅是线下跑一个模型，对特定一批数据进行预测并不够，需要随时来一个或几个样本都能输出结果。这时候就需要起一个服务，然后随时一个包含数据的请求过来，就返回相应的结果。架起这个服务的过程就称作“部署”。本文主要介绍通过tf.Serving+Docker来部署tensorflow模型的过程。

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什么是 Docker ？

关于 Docker 是什么，有个著名的隐喻：集装箱。但是它却起了个“码头工人”（docker 的英文翻译）的名字。这无疑给使用者很多暗示：“快来用吧！用了 Docker，就像世界出现了集装箱，这样

docker简单理解

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亚洲首个，中国创造！码头空无一人，只有机器人

在印象中，码头是个熙熙攘攘的地方，而在青岛港，5月11日首次启用的一个新码头却空无一人，来回穿梭的机器人承担了粗活累活，它们到底是如何工作的？下面就来揭秘亚洲首个全自动化码头↓↓ △视频：亚洲首个全

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3分钟快速理解什么是Docker容器

在容器技术没有出来之前，开发运维在进行交付的时候经常出现，开发环境执行正常，生产环境部署运行出现问题，很多原因就是因为环境导致。还有部署环境太过于复杂，交付成本太高。容器技术的出现就像工业的集装箱技术，大大提高了交付效率。

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Docker 学习之一 | 什么是 Docker 容器？

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docker化你的java应用（上）前言走进docker

在各种技术大会（互联网架构，云计算等等），哪都少不了docker的身影。docker为啥这么火？因为它解决了大部分企业的痛点：快速的持续集成，服务的弹性伸缩，部署简单，方便了运维，而且为企业节省了机器资源，降低了成本。现在在很多企业（腾讯／京东／阿里／小红书等等）都大规模使用docker。作为开发工程师，咱们或多或少需要接触docker，因为咱们的程序运行在docker容器当中，了解docker，有益无害。下面我们就进入docker的世界吧～

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寻沧海明珠——谷歌海上数据中心

数据中心寻找廉价电源的背后，是日积月累的耗电问题。 “电费开支早晚要比电脑硬件本身更贵” 这是Google 工程师拉兹罗·安德烈·巴罗佐早在 2005 年底接受 Cnet 采访时的“抱怨”。情急之下，Google把触角伸向了海下。没错，Google 已掌握打造“自给自足”的海上数据中心的法门。根据Google递交的一份专利申请不难看出，风力涡轮机和波能发电机将为这个数据中心提供电力，海水则负责为散发巨大热量的服务器降温。另外，海面这个“不动产资源”本质上也是免费的。在 Google 一连串的解决高能耗问

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Docker这么火，但是你真的了解吗？

📷 在了解Docker之前，我们先了解一下集装箱这个概念。集装箱是？ 📷 集装箱，英文名container.集装箱的出现，大大降低了货物运输的成本,实现了货物运输的标准化,以此为基础逐步建立全球范围内的船舶、港口、航线、公路、中转站、桥梁、隧道、多式联运相配套的物流系统,世界经济形态因此而改变。集装箱最大的成功在于其产品的标准化以及由此建立的一整套运输体系。英国《经济学人》杂志在一篇评论中，对集装箱运输这一现代物流模式的有这样的评价。如果没有集装箱，就不会有全球化。

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快速学习Docker-初识Docker

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装载问题-回溯法

问题描述：　　有一批共n个集装箱要装上2艘载重量分别为c1和c2的轮船，其中集装箱i的重量是wi，且不能超。算法思想：　　最优装载方案：将第一艘轮船尽可能的装满；　　然后将剩余的装载第二艘船上算法描述： template <class Type> class Loading { friend Type MaxLoading(Type [],Type,int); private: void Backtrack(int i); int n;

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论文拾萃|利用GLAH算法解决集装箱翻箱问题

利用GLAH算法解决集装箱翻箱问题前言大家好呀，好久不见！几个月前我们团队曾经介绍了集装箱翻箱问题的整数规划模型：集装箱翻箱问题的整数规划模型系列一（BRP-Ⅰ、BRP-Ⅱ及代码）。今天小编继续为大家介绍相关内容，关于利用改进的贪婪前瞻启发式解决CRP（container relocation problem）问题。本文的内容参考了深圳大学金波老师的论文。问题描述考虑了从一个港口中回收集装箱的问题。港口由编号为1，...，S的堆叠组成，每个堆叠都有T层。每个堆叠的高度s由h(s)表示，h(

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