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    python使用aiohttp通过设置代理爬取基金数据

    说到python爬虫,我们就会想到它那强大的库,很多新手小白在选择框架的时候都会想到使用Scrapy,但是仅仅停留在会使用的阶段。...代理池直接通过代理厂家提供就可以,有太多的代理很多同学不知道怎么选择,经过多年爬虫经验和使用代理的经验这里推荐亿牛云代理,长期使用不管是代理质量还是售后服务都是优于其他代理长家的。...接下来的实际就是,python使用aiohttp 通过设置代理IP获取数据的过程: # 导入相关库 import asyncio import aiohttp from aiohttp_socks import...ProxyConnector from bs4 import BeautifulSoup # 定义目标网站和代理服务器的参数 url = "http://fund.eastmoney.com/fund.html...(proxy) # 创建一个aiohttp.ClientSession对象,用来发送HTTP请求,并传入connector参数 async with aiohttp.ClientSession

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    Python解析multipart boundary:aiohttp与requests文件上传详解

    本文将深入介绍boundary的概念,并针对Python中两个常用的HTTP请求库——aiohttp和requests,分别展示自动与手动构建boundary的方式。...2. requests库中boundary的处理 2.1 自动处理boundary 使用requests发送表单数据时,只需要将文件或字段通过files和data参数传递,requests会自动生成boundary...headers=headers) print(response.text) 注释说明: • 手动构造的流程:先定义好boundary,再将每个部分的数据按照标准格式拼接(包括Content-Disposition和Content-Type...resp: print(await resp.text()) asyncio.run(main()) 注释说明: • 手动构造流程与requests类似,需自行拼接各部分数据和boundary...总结 本文详细介绍了multipart/form-data中boundary的作用,并对Python中requests与aiohttp两种HTTP请求库在处理boundary时的自动与手动构造方式进行了深入解析

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    Python异步爬虫:aiohttp实现百万级数据采集实战指南

    二、aiohttp核心优势解析轻量级设计:相比Scrapy框架,aiohttp更接近原生协程实现,内存占用降低60%精准控制:可自定义连接池大小、超时策略等20+项参数协议支持:原生支持HTTP/2,对现代网站更友好扩展性...:与aioredis、aiomysql等异步库无缝集成测试数据显示:在4核8G服务器上,aiohttp可维持3000+并发连接,而传统Requests库超过500连接就会出现性能断崖式下跌。...asyncio.TimeoutError): continue return None重试机制设计要点:指数退避策略:连续失败时等待时间按1s, 2s, 4s递增异常分类处理:区分网络错误和业务逻辑错误结果校验...A:建议集成Prometheus+Grafana监控:核心指标:QPS、成功率、错误率、平均响应时间告警规则: 连续5分钟错误率>10%队列积压超过10万条代理IP池耗尽可视化看板:实时展示各任务进度通过这套方案...关键在于平衡性能与稳定性,在资源消耗和采集效率间找到最佳甜蜜点。实际部署时建议从每日10万量级开始,逐步增加并发数,通过监控数据持续优化参数配置。​

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    PyVista:一款Python的三维可视化软件

    技术背景 三维可视化是一项在工业领域中非常重要的技术,而Python中最热门的可视化工具matplotlib和plotly,更加倾向于在数据领域的可视化,用于展现数据的结果。...: hyperlink>=21.0.0 in /home/dechin/anaconda3/lib/python3.8/site-packages (from autobahn>=17.7.1->vtk...不过在pyvista的接口文档中,其实是包含导出gif视频和mp4视频的,相关接口可以参考:GIF生成示例和MP4生成示例这两个案例。...多模块可视化 在pyvista里面可以用MultiBlock将相关的模块都集成起来,比如这个案例中集成了两个球体,其实使用的方法也很简单,就是把创建的对象归纳到一个列表中: import pyvista...总结概要 本文通过对pyvista这一相对“冷门”的python三维可视化工具的摸索,总结了安装与基本的使用示例,包括单模块、多模块、静态图、动态画板、gif和mp4视频的导出等。

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    用aiohttp和uvloop实现一个高性能爬虫

    # -*- coding:utf-8 -*- import requests,asyncio,aiohttp,os,time def run_time(fn): '''装饰器,用于查看图片下载运行时间...asyncio.wait(task)) if __name__ == '__main__': crawl_image = Crawl_Image() crawl_image.run() asyncio于Python3.4...requests是一个常用的http请求库,但是由于requests的请求都是同步的,我们使用aiohttp这个异步http请求库来代替。...基于asyncio,所以在调用时需要使用async/await语法糖,可以看到,由于aiohttp中提供了一个ClientSession上下文,代码中使用了async with的语法糖。...爬取下来的Google Earth图片 性能对比 为了验证aiohttp和uvloop的性能,笔者使用requests+concurrent库实现了一个多进程版的爬虫,分别爬取20个id,消耗的时间如图

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