我理解矢量化的基本原理，但我正在努力了解如何将这些知识应用到我的用例中。我有一些图像处理的工作算法。然而，我正在使用的特定算法并不处理整个图像，因为有一个边界来解释围绕图像移动的“窗口”。我试图用这个来更好地理解Numpy的矢量化，但我不知道如何解释窗口和边界。下面是
浏览 14提问于2020-10-09得票数 1
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我有点纠结于这样一个概念，即NumPy被认为是将其算术数组操作向量化:它是否克服了Python，因为NumPy的一部分是用C实现的？另外，Numexpr是如何工作的呢？如果我正确理解，它通过优化的JIT运行代码，并支持多线程，从而克服了Python的GIL。
难道“真”矢量化更像是多线程而不是多线程吗？
浏览 2提问于2014-06-30得票数 8
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我遇到了一个问题，就是用矢量化的形式重写一段代码。下面显示的代码是初始问题的简化说明。我知道numpy的函数，它允许构造切片，这反过来可以帮助代码矢量化。但是，由于Q中的每个元素都是由q中的多个后续元素添加的结果，所以我发现很难以这种简单的方式进行操作。我想对于处理顺序加法可能是有用的。但是<
浏览 0提问于2016-11-03得票数 2
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我可以让一个numpy矢量化函数使用buffer对象作为结果，而不是创建一个由该对象返回的新数组吗？我想做这样的事情：a = numpy.zeros((1, 10)fun(a, buf_obj = buf)fun = numpy.vectorize(lambda x: x +
浏览 1提问于2013-02-12得票数 3
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我可以用使用矢量化的python来编写自己的数据结构吗？我如何从矢量化的通用库中调用方法，或者使用基本函数来实现这一点？我想知道如何在python中编写这样的向量化操作(对于我的启发，不需要使用numpy )。其他用例将摆脱映射和应用之类的函数，这些函数通过优化循环来伪装，以实现真正的向量化。
浏览 0提问于2017-12-13得票数 -2
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如何使用向量化的numpy函数在2D数组的每一行中找到值的第一个索引？例如，给定M = numpy.array([[1,2,3],[2,3,1],[3,1,2]])array([0, 2, 1])[ numpy.where(M[i] == I[i])[0][0] for i in ran
浏览 1提问于2014-05-07得票数 4
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循环函数python
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我有一个函数f(x)，我想应用于字典或列表中的每一项。有什么方法可以简化以下内容吗？random'}for key in d.keys():编辑:我知道这是否会使
浏览 3提问于2015-02-16得票数 0
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我想以有效的方式对Numpy矩阵的每一行应用一个函数。我发现使用np.apply_along_matrix(function, 1, array)会给我想要的结果。然而，这是令人难以置信的慢，特别是当使用非常大的矩阵。我知道，将函数映射到矩阵行的更有效和正确的方法是将其矢量化，但我不知道如何正确地向量化这个函数(请注意，我并不是
浏览 0提问于2020-08-28得票数 1
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我认为有很多关于使用哪一种的帖子:r或Python。但是，我很好奇它们的体系结构差异如何产生速度性能的差异，而不是使用哪种。这个博客帖子在R和python之间执行了一个小测试，以表明(优化的) python代码比R代码快2倍。*我在这个职位中读到，R倾向于将所有东西放入内存中，这就是为什么大型数据集上的计算通常比较慢的原因。
但是，是什么使python的低级别内存管理与R有很大的不同，从而帮助它产生
浏览 0提问于2015-03-22得票数 4
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对于难以实现的类型，我有一个特定的用例。class MyService(BaseService): pass
@exposeddef exposed_function(self)
浏览 0提问于2020-05-31得票数 0
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我有2d的numpy数组(想想灰度图像)。我想给这个数组的坐标列表指定一定的值，这样：coords = np.array([[0, 1], [1, 2], [2, 3], [3, 4]])
这是可行的，但我觉得我可以利用numpy功能使它更快。
浏览 5提问于2017-10-30得票数 15
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如何将lambda函数数组的计算向量化？假设我有以下numpy数组。np.array(["hello", 9])(信不信由你，您可以将这类对象存储在
浏览 4提问于2015-03-23得票数 0
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我试图使用John的图形模块在100x100窗口中绘制一个模式，而且我确信嵌套的for循环并不是最有效的方法。对于如何优化嵌套的for循环，有什么想法吗？
浏览 2提问于2022-01-08得票数 -1
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我对矢量化知之甚少，但我很感兴趣的是，为什么像python这样的语言不能通过库接口为可迭代对象提供矢量化，就像它提供线程支持一样。我知道许多numpy方法都是矢量化的，但它可能会限制必须使用numpy进行泛型计算。
我目前的理解是，即使函数与"SIMD“模式匹配，python也不能向量化函数。例如，在理论上，任何列表理解</em
浏览 0提问于2019-09-21得票数 2
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如何并行化两个嵌套的for循环？
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我想在Python2.7中并行化两个嵌套的for循环，但我自己没有成功。我不知道如何定义并行化的内容。time.time()print len(suma)
我想对第一个数组进行并行化简单的解释和代码示例会有很大的帮助。
浏览 0提问于2018-12-13得票数 0
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我试着用矢量化来理解Numpy。我正在努力寻找最快的函数来完成它。在numpy库中，还有一个np.vectorize选项。np.vectorize(coordinates[:, None, :] - coordinates[None, :, :],axis=-1)
我尝试了下面的TypeError：__init__()得到了一个意外的关键字参数
浏览 2提问于2020-04-21得票数 2
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在python中，可以使用[] * n创建大小为n的数组，甚至可以用[0] * n初始化所有项的固定值。我可以很容易地通过一个变量和一个for循环来实现这一点，如下所示，但是我希望在一次优化这个过程中传递到机器人框架
浏览 0提问于2019-03-08得票数 3
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用于大型数组的If语句。
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我想在风玫瑰(极地玫瑰图)上绘制一些风速和风向的数据，但是我使用的库(windrose)似乎不喜欢你给它一个负的风向。因此，我试图增加360度的所有负值，认为它应该绘制。我试着做这篇文章中显示的方法，，但是我的数组中仍然有很多负数。
浏览 1提问于2018-06-26得票数 1
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repeaty= self.height,
base= 0) 在学习了布尔索引之后，我能够在我的程序中的其他地方去掉这个嵌套的我想过做一些像self.world[self.world is not None] = noise.pnoise3(arg, arg, etc...)这样的事情，但那不能适应递增的i和j值。将其设置为函数输出是否意味着每个值都是相同的</e
浏览 14提问于2020-09-02得票数 0
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