说maven依赖冲突之前需要先说说maven的 依赖传递。 依赖传递 当前项目引入了一个依赖，该依赖的依赖也会被引入项目。...例子：junit provided: 已提供依赖范围。对编译和测试classpath有效。例子：servlet-api runtime: 运行时依赖范围。对测试和运行classpath有效。...依赖范围除了控制classpath，还会对依赖传递产生影响。如果A依赖B，B依赖C，则A对于B是第一直接依赖。B对于C是第二直接依赖。A对于C是传递性依赖。...结论是：第一直接依赖的范围和第二直接依赖的范围决定了传递性依赖的范围。...依赖冲突和依赖调解 真是因为依赖传递，所以才带来了依赖冲突的可能。比如A->X(1.0)，A->B->X(2.0)。A直接依赖了1.0版本的X，而A依赖的B依赖了2.0版本的X。
使用此依赖范围的Maven依赖，对于编译和测试classpath有效，但在运行时无效。...使用此依赖范围的Maven依赖，对于测试和运行classpath有效，但在编译时无效。...Maven的传递性依赖 什么是传递性依赖 有时候我们在pom.xml文件中引入的依赖，其本身就需要依赖于其他的依赖，这时候我们不需要去考虑这些依赖，Maven会解析各个直接依赖的pom，将那些必要的间接依赖...，以传递性依赖的形式引入到当前的项目中。...通过传递性依赖，我们可以在pom.xml文件中少写不少的依赖配置 传递性依赖的依赖范围 假如当前项目为A，A依赖于B，B依赖于C。
【Maven】006-Maven 依赖传递和依赖冲突 一、依赖传递 1、概述 概念： Maven 依赖传递是指当一个项目依赖于另一个项目或库时，Maven 会自动解析和获取这些依赖，确保项目能够顺利构建和运行...依赖传递包括直接依赖和间接依赖。直接依赖是项目直接引用的库，而间接依赖是直接依赖所引用的其他库。...作用： 简化项目管理：Maven 通过依赖传递简化了项目的管理，开发者只需声明直接依赖，Maven 会负责解析和获取所有的间接依赖。...传递的原则： 传递性： Maven 会自动传递依赖，确保直接依赖所需的库的所有间接依赖也能够被正确解析和获取。...version>2.16.1 Maven 仓库详情页 IDEA 中查看 Maven 依赖关系
例如，.NET Framework 4、4.5 和更高版本包含 CLR 4，而 .NET Framework 2.0、3.0 和 3.5 包含 CLR 2.0。 （没有版本 3 的 CLR。）...- 对 TLS 1.1 和 TLS 1.2 协议的 ClickOnce 支持。- 支持将 Windows 窗体和 WPF 应用转换为 UWP 应用。...Visual Studio .NET - - 请参阅说明 通常，你不应卸载计算机上安装的 .NET Framework 的任何版本，因为你使用的应用程序可能依赖于特定版本，如果你移除该版本，则应用程序可能会中断...无法在计算机上并行运行版本 2.0、3.0 和 3.5。 在安装 3.5 版时，你将自动获得 2.0 和 3.0 层，并且为版本 2.0、3.0 和 3.5 生成的应用程序均可在 3.5 版上运行。 ...有关详细信息，请参阅程序集和并行执行。
一、AI 解读 关联关系、依赖关系、实现关系和泛化关系是面向对象设计中的四种基本关系。它们在类与类之间建立不同类型的联系，以反映对象间的相互作用、依赖和继承关系。...依赖关系（Dependency） 一种使用关系，指一个类的实现需要依赖于另一个类的定义。通常，一个类的变更会影响到依赖它的类。依赖关系比关联关系的耦合度更低。...选项A描述的是泛化关系，选项B可能描述的是依赖关系或者是实现细节，选项D描述的是实现关系。 题目2 依赖关系（Dependency）和关联关系（Association）的主要区别是什么？ A....依赖关系的类之间耦合度更高 B. 关联关系的类之间耦合度更高 C. 依赖关系指的是类之间的继承关系 D....选项C和D错误地描述了依赖和关联关系。 题目3 如果一个类实现了一个接口，这种关系被称为什么？ A. 泛化关系 B. 依赖关系 C. 实现关系 D.
到达一个目标的可行距离是和障碍物及交通工具联系在一起的。 如果去学校要翻一座山，那肯定不能走直线，没有哪条路是直线的就说明了到达目标是曲折的。 如果遇到河没有桥，就需要绕原路，如果有桥就可以走捷径。...距离必然和障碍物及工具联系在一起，这篇论文就给出了一个解决办法，提升了之前很多不能scale的办法；快速可扩展的学习这个表征； 可扩展的训练方法： ? ? ? ?
_64 1.7.4-1.el7 依赖：/usr/sbin/groupadd provider: shadow-utils.x86_64 2:4.6-5.el7 依赖：/usr/sbin..._64 1:5.5.64-1.el7 依赖：libnsl.so.1()(64bit) provider: glibc.x86_64 2.17-292.el7 依赖：libnsl.so.1..._64 [root@nock ~]# rpm -e --test rpcbind # 通过--test进行测试删除,查看是否有依赖关系,如果有会阻止删除 错误：依赖检测失败： rpcbind...被 (已安裝) quota-1:4.01-17.el7.x86_64 需要 如上可以看出rpcbind会被quota软件包所依赖，下面我们测试一个没有依赖的。...[root@nock ~]# rpm -q postfix # 再次查询已经查询不到postfix软件包了 未安装软件包 postfix 到这里RPM的软件包依赖和被依赖就介绍到这里了，希望你有所收获
到达一个目标的可行距离是和障碍物及交通工具联系在一起的。 如果去学校要翻一座山，那肯定不能走直线，没有哪条路是直线的就说明了到达目标是曲折的。 如果遇到河没有桥，就需要绕原路，如果有桥就可以走捷径。...距离必然和障碍物及工具联系在一起，这篇论文就给出了一个解决办法，提升了之前很多不能scale的办法；快速可扩展的学习这个表征； 后面有其他论文的不同训练量的参考。 ? ? ? ? ?
前言 在循环依赖中有一种循环依赖，就是自注入：自己依赖自己。 ? 事务的自注入 在 Spring 自调用事务失效，你是怎么解决的？ 有小伙伴提出可以自己注入自己来解决事务失效。...@Override public void callBack() throws Exception { // 一系列的逻辑 // 需要事务操作更新订单和用户金额...也就是说异步的时候，再次从二级缓存中获取的和初始的不相同。 Object earlySingletonReference = getSingleton(beanName, false); ?...那就开始 Debug， 按照循环依赖的逻辑，执行到 populateBean 时，属性赋值，发现有依赖自己，此时会创建自己。 执行 singleton.getObject 方法 ?...从而导致二级缓存和当前的 Bean 不同。 以上也就是为什么 @Async 自调用不可以，因为在后面初始化阶段被代理修改了对象。 @Transactional 为什么可以呢？ ?
itw-domain api app domain 都继承于cis-parent，在app里dependency了api,domain里dependency了api api 打包方式为jar，app和domain...install; 2 再对parent打包，并安装到仓库，mvn install; 3再对app打包，mvn package; 4再对domain打包，mvn package; 这样就得到了 app和domain
这一篇我会说一说Tensorflow中执行顺序和控制依赖关系的理解。 Tensorflow不会立即运行已定义的操作，而是会在图形中创建相应的节点，并使用Session.run（）方法对其进行计算。...注意：如果图中只有tf.Tensors，我们是不需要担心依赖关系的，但是我们有可能会用到tf.Variables，tf.Variables会让依赖关系变得更加复杂。...唯一需要关注的是控制依赖关系。张量的控制依赖性很简单，每次在一个操作中使用张量时，该操作都会定义该张量的隐式依赖关系。...当处理变量时，需要使用tf.control_dependencies（）按如下方式显式定义依赖关系。 ?...张量c在这里只有一个结果3，上述代码控制依赖关系是赋值操作依赖于加操作的，即先执行加操作再执行赋值操作的。
DDD领域驱动设计批评文集>> 《软件方法》强化自测题集>> 《软件方法》各章合集>> 可乐 2022-6-16 11:55 这两个的关系，应该表达成聚合关系，还是依赖关系呢？...UMLChina潘加宇 什么关系也没有，独立的 这个**统计是冗余的快照。...如何通过增加冗余来应对性能问题，这是一个实现的套路，和具体的某个领域无关，不应该带到领域模型里面来，它和分析模型（核心域模型）中的类没有关系。...否则你想想，如果你有三个类（表）ABC，里面分别有若干属性，需要查询和组合ABC的属性得到的报表可能很多，像图中那样，如果要画线的话，岂不是要到处画？...UMLChina潘加宇 序列图上就是f以ABC为参数，创建报表 缺失的基础知识可能较多，有空可以好好看一下《软件方法》第8章 [推荐升级]23套UML+EA和StarUML的建模示范视频-全程字幕（
Spark RDD彼此之间会存在一定的依赖关系。依赖关系有两种不同的类型：窄依赖和宽依赖。...窄依赖：如果父RDD的每一个分区最多只被一个子RDD的分区使用，这样的依赖关系就是窄依赖；宽依赖：如果父RDD的每一个分区被多个子RDD的分区使用，这样的依赖关系就是宽依赖。...注意：join操作可能会比较特殊，某些情况的join是窄依赖操作；但有些情况的join是宽依赖操作。需要具体问题具体分析。视频讲解如下：宽依赖最典型的操作就是分组，如下图所示。...视频讲解如下：有了RDD之间不同的依赖关系，就可以划分任务执行的阶段，从而构建任务执行的DAG(Directed Acyclic Graph，有向无环图)图。...对于窄依赖，分区的转换处理在同一个阶段中完成计算；对于宽依赖，由于有Shuffle的存在，只能在父 RDD处理完成后，子RDD才能开始计算，因此宽依赖是划分任务阶段的标准。
和BNN神经元对信号的处理原理对应，ANN中每个神经元对输入进行加权、求和、激活计算后得到输出。激活计算对应于BNN中神经元对信号的继续传递或者阻断继续传递的处理。...两个过程交替进行，每次FP后进行BP，然后进行下一次FP和BP。 1.2.2.1 前向传播 FP的过程很简单，即输入经过若干隐层处理后得到输出，隐层中每个神经元的计算包括加权求和和激活。...式子(1.1)和式子(1.2)分别表示了隐层神经元的加权求和和激活的计算过程。...参数的梯度计算采用链式法则进行，如式子(2.1)所示，可见损失对w的求导依赖于损失对y的求导，损失对y的求导如式子(2.2)所示。每次BP后参数更新一次，那么下一次FP将采用更新后的参数进行计算。...根据式子(2.1)有 ，参数w的梯度依赖于y的梯度，当损失对y的梯度消失时，参数w的梯度也随之消失，从而造成梯度消失问题。
本文探索了从大规模未标记数据中（无监督学习）学习捕获数据单元对（例如单词或像素）之间依赖关系的通用隐藏关系图，并将这些图传递给下游任务的可能性。...因此，CNN 和 RNN 在很大程度上依赖强大的表达能力来模拟复杂的结构现象，它们没有明确利用结构和图表征。 相比之下，各种现实世界的数据表现出比简单的网格状或顺序结构具有更丰富的关系图结构。...隐藏关系图学习的任务是学习一个相似矩阵，其中权重（可能为零）捕获任意一对输入单元之间的依赖关系； 4、实验结果表明，GLoMo 提高了问答、自然语言推理和情感分析等各种语言任务的性能。...目标是学习 (T × T ) 的亲和矩阵 G，矩阵G 是不对称的，G ij 捕捉了 xi 与 xj 之间的依赖关系。...输入特征 x' 来自下游任务,式子8.png说明了每一层都会产生G，m是权重。 ? 8.png ? 9.png 实验结果 在问答和图像分类的对比实验中，精度都有提高。 ? 8.png ?
在这里我们简单的回顾下:第一个式子告诉我们当我们知道多个变量概率分布时如何计算单个变量的概率分布,而下边的式子告诉我们两个变量之间的概率关系,比如X和Y独立,就有下式的关系: ?...,现在我们用xi表示变量Xi的一个取值,K个变量的联合概率就可以分布为K个条件概率的乘积.用公式表达就是下边的式子: ? 既然我们说图,如何用图来表示上边式子的关系呢?...和贝叶斯网络类似，马尔可夫随机场也图结构来随机变量之间的依赖关系。 但是，贝叶斯网络是有向非循环图，而马尔可夫随机场是一个无向图，并且可以存在循环。...这样，马尔可夫随机场可以表示贝叶斯网络无法表示的一些依赖关系，如循环依赖;但它不能表示贝叶斯网络能够表示的某些关系，如推导关系。...8:图模型与神经网络的关系 图模型和神经网络有着类似的网络结构，但两者也有很大的不同。图模型 的节点是随机变量，其图结构的主要功能是用来描述变量之间的依赖关系，一 般是稀疏连接。
1 隐写术的历史 传递秘密消息的历史非常悠久，在公元前500年左右的波希战争时期，就有将奴隶的头发剃掉，然后在头皮上刺上字，等奴隶的头发张长后，将这个人派去传递消息，一次消息传递可能历时好几个月。...同时这个式子中解密包括“解密码”和“解密写”。第三个式子则对密写和密码进行了区分，当Cipher是一个与真实世界中表示不可区分即来自RealSet的时候，就实现了密写。...图6 (b) 隐写系统的要素 在囚徒模型(参考之前的环境决定论)中，Alice和Bob之间进行密码通信则显然是不明智的，看守Eve看到密码就能怀疑Alice和Bob很大程度上传递秘密消息，从而阻断这个通信过程...这个方案相对比较复杂，这里只以最简单的形式向大家展示GAN的作用，即利用多个生成器建立了消息和随机选择的自然图像之间的映射关系，如图14所示，这个方案需要每一次消息传递必须进行密钥的分发，阻碍了实际的使用...更奇妙的是，这种建立消息和噪声或者类别信息之间映射关系的方法竟然类似载体选择的隐写了。 ?
2.加法准则和乘法准则 涉及到概率的相关问题，无论有多复杂，大抵都是基于以下两个式子的——加法准则和乘法准则。 ?...第一个式子告诉我们当知道多个变量的概率分布时如何计算单个变量的概率分布，而第二个式子说明了两个变量之间概率的关系。譬如 ? 之间相互独立时应有 ?...那么如何用图来表示这一关系呢？自然，我们要表示的是右边的式子，右边的式子表示了变量之间的联系。而当我们观察条件概率时，我们发现我们必须要指明哪个是条件。...---- 4.举例 HMM，隐马尔可夫模型，是一种有向图模型。这和上述的1阶马尔可夫过程是类似的，不同之处在于我们能够观测到的量不是过程本身，而是与其有一定关系的另一些量。...此处不做具体解释，仅说明何为“图上的信息传递”。推理过程和最后的结果都不是很直观，但我们可以理解 ? 是因子节点传递给变量节点的信息，这包括除该变量节点之外的所有因子节点传递给校验节点的信息。
1 概述 隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是结构最简单的贝叶斯网，这是一种著名的有向图模型，主要用于时序数据建模（语音识别、自然语言处理等数据在时域有依赖性的问题）。...图中，箭头表示变量之间的依赖关系。在任意时刻，观测变量（骰子点数）仅依赖于状态变量（哪类骰子），“观测独立性假设”。 同时，t时刻数据依赖于t-1时刻的数据。...从概率图模型上给出条件独立的式子非常简单，即遮住某一节点，被分开的路径在给定该节点时独立。 ? 上面六个式子，前五个式子很容易从图模型中理解。最后一个式子可以将左边写成 ? 和 ?...EM算法是常用的估计参数隐变量的利器，它是一种迭代方法，基本思想是： （1） 选择模型参数初始值； （2） (E步)根据给定的观测数据和模型参数，求隐变量的期望； ? ?...（3） (M步)根据已得隐变量期望和观测数据，对模型参数做极大似然估计，得到新的模型参数，重复第二步。 ? 作业题： ? 第一问用于理解HMM产生数据的过程，第二问用于理解维特比算法。
，它们可以是可观察到的变量，或隐变量、未知参数等。认为有因果关系（或非条件独立）的变量或命题则用箭头来连接。...其主要用来描述随机变量之间的条件依赖，用圈表示随机变量(random variables)，用箭头表示条件依赖(conditional dependencies)。...第三行：最开始，所有变量都在sigma(d=1,b,x,c)的后面（sigma表示对“求和”的称谓），但由于P(s)和“d=1,b,x,c”都没关系，所以，可以提到式子的最前面。...而且P(b|s)和x、c没关系，所以，也可以把它提出来，放到sigma(b)的后面，从而式子的右边剩下sigma(x)和sigma(c)。...最后，sum-product 和 max-product 算法也能应用到隐马尔科夫模型hidden Markov models上
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