无论是否使用任何种子，random.sample()每次运行时都会产生相同的结果。del sampleDict_copy[items] 但是我根据答案尝试了一个字符串，在这里我得到了不同的结果我的目标是在每次循环运行时获得不同的样本。编辑:为将来发现此问题的任何人提供解决方案import sys
impo
浏览 15提问于2021-02-16得票数 0
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在SciKit学习随机森林分类器的文献中，指出：
子样本大小总是与原始输入样本大小相同，但是如果是bootstrap=True (默认)，则用替换的方式绘制样本。我不明白的是，如果样本的大小总是和输入的样本大小相同，我们怎么能谈论随机选择。这里没有选择，因为我们在每次培训中都使用所有的<em
浏览 4提问于2016-03-06得票数 6
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我想要有效地在(闭)范围[0, rnd_max]中生成唯一(非重复)整数的随机样本，在这个范围内的每个数字都可以选择，并且每个数字都与一个样本权重相关联(权重越大，选择该数字的可能性就越大，如果样本中还没有选择我看到C++有可以生成随机加权整数的std::discrete_distribution，但是如果我用它来生成随机整数并丢弃重复整数，当要采集的</
浏览 1提问于2019-08-21得票数 5
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我不是一个专业的统计学家，但目前我是一个统计学入门课程的讲师，该课程在每周的计算机实验室教程中使用SPSS24。然而，很明显
浏览 0提问于2017-09-19得票数 2
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可重复随机抽样SQL
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我需要回顾一下我的解决方案，从存储在MPP机器上的表中抽取100个随机行(现在是Netezza，稍后可能是hadoop/等等)。我对使用Netezza的rand()不感兴趣，因为我希望以后能够复制相同的示例，而且我也不指望setseed()。生成的素数。我在正确的轨道上吗？这个“随机”样本够随机的吗？注意:我不需要它是一个加密强随机样本
浏览 5提问于2011-02-01得票数 1
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您可能知道，random.sample(population,sample_size)会快速返回一个随机样本，但是如果您事先不知道样本的大小，该怎么办？你最终会对整个人群进行抽样，或者对其进行洗牌，这是相同的。但这可能是浪费的(如果大多数样本大小与总体大小相比较小)，甚至是不可行的(如果总体大小很大，内存不足)。另外，如果您的代码需要在选择示例的下一个元素之前从这里跳到那里，该怎么
浏览 0提问于2015-05-06得票数 3
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我尝试在MNIST手写体数字数据集(包括60K训练样本)上训练一个FeedForward神经网络。
为了使用随机梯度下降，我应该做什么？我是否应该随机选择训练样本，对每个随机</em
浏览 6提问于2016-02-29得票数 6
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有人能解释一下在scikit学习中RandomForestClassifier和ExtraTreesClassifier的区别吗？我花了很多时间阅读这篇论文：这似乎是ET的不同之处：
1)当在拆分时选择变量时，样本是从整个训练集而不是训练集的引导样本中提取的。2)在每次分割时，从样本中的值范围中完全
浏览 2提问于2014-03-14得票数 101
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我在使用proc surveyselect从总体中随机选择样本时遇到了问题。这是一个场景:我有一个样本池，比如说，1000个观察值，具有变量ID，性别，收入。我的目标是随机选择400个样本组成第一组，其余的分配给第二组。但是，第一组和第二组的收入平均值应该与样本库中的平均值相同。我还需要第一组和第二组中的男性和女性的比例与游泳池
浏览 5提问于2015-01-13得票数 0
我有一个SAS数据集，其中包含从-2000到4000之间的一列数字。我想根据以下条件选择37个随机样本。如果从-2000到-1000之间随机选择10个样本，如果是在-1000到0时随机选择15个样本，如果在0到1000之间随机选择12个样本，proc surveyselect data=save.table
method=srs n=
浏览 0提问于2019-07-11得票数 1
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我正在尝试选择功能，从梯度提升使用引导-执行引导通过BaggingRegressor在科学知识-学习。我不确定这是否可能或正确，但这是我尝试过的：这似乎成功地给出了超过我设定的重要性阈值的</
浏览 2提问于2020-03-06得票数 1
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大熊猫不同取样尺寸
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我有一组数据n= 50，如果我需要根据不同的大小随机选择它，我如何从数据中选择随机样本。例如：
a = df.sample(25)
如何确保，如果我创建b=df.sample(5)，它不是一个与a，c，d，e相同</
浏览 2提问于2021-05-03得票数 0
我有一个Mongo数据库，我想随机选择一个用户样本，我在不同的地方(包括)找到了一个解决方案。现在，困难的部分是:如何在每次我向mongo发出请求时获得唯一且随机的用户集合，而不是与我在(至少)上一次请求中收到的随机样本相关联。
谢谢!
浏览 0提问于2015-09-13得票数 1
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粒子滤波算法因其用于视频序列中的目标跟踪而闻名:在每次迭代时，该算法生成关于目标运动的假设(或样本)。为了产生一个新的假设，缩聚算法的第一步涉及到样本的选择：中提供的示例显示了选择步骤的一个实现，该步骤使用二进制搜索来选择一个基本样本；支持pick_base_sample()函数的注释解释如下：
这个例程的使
浏览 4提问于2012-11-11得票数 1
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在特征选择之前或之后采样
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我对特征选择、采样和交叉验证的顺序感到困惑，我的数据集有468行和23000列，其中269个属于I类，199个属于II类，当拆分训练和测试时，训练.Due中的数据有215个I类和159个II类，以减少样本数量我不得不对训练数据应用或者我应该在这里应用采样，这会导致数据丢失，从而导致更小的样本。I)先应用过采样，然后应用特征选择技术，然后进行交叉验证:在交叉验证过程中，可能会由于过采样导致重复行而<e
浏览 133提问于2020-08-12得票数 1
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集成学习中的套袋与粘贴
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这是Aurelien的“手工机器学习与Scikit学习，Keras和TensorFlow”的引文：
“引导在每个预测器上训练的子集中引入了更多的多样性，因此套袋的偏差比粘贴稍微高一些，但这也意味着预测器最终的相关性较小，从而降低了集合的方差。”我不明白为什么套袋，相比粘贴，导致更高的偏差和较低的差异。有人能对此提供直观的解释吗？
浏览 0提问于2020-04-10得票数 3
我在R中有一个很大的表，里面有很多列，它们都是NA。我想用另一个表中随机抽样的数字替换每个NA单元，如下所示：问题是，每个单元被替换为来自randTable的</
浏览 1提问于2014-10-27得票数 1
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'NumTrials', 10000, 'DistanceThreshold', 0.1, 'Confidence', 99.99); cv::Mat fundamental=cv::findFundamentalMat(cv::Mat(selPoint
浏览 3提问于2014-02-14得票数 1
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我正试着从两个熊猫的相框中随机抽取一个样本。如果在帧A中选择了行(随机) 2,5,8行，那么必须从帧B中选择相同的2,5,8行。我是通过首先生成一个随机样本来实现的，现在我想使用这个样本作为帧中行的索引。我该怎么做呢？
浏览 14提问于2019-10-25得票数 0
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我有以下问题：B，C，D是按未知规律分布的，但我有它们分布的样本，基于这些样本，我想要计算A的分布，所以实际上我想要<e
浏览 0提问于2013-07-19得票数 1
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